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  • 2022-02-21 10:02:43

    数字化车间建设是一项复杂的系统工程,数字化车间建设可遵循以下实施策略。

    一、统筹规划,服务战略

    智能制造不是企业的目的,企业真正目的是通过智能制造实现降本提质增效,提升企业竞争力。数字化车间建设也要为这个目的服务,从整体上服务于企业经营战略。

    企业要结合自身实际情况,基于企业战略进行智能制造的设计。比如,要对企业所处行业、企业规模、产品特点、盈利能力、行业地位、发展趋势以及企业自身基础、存在问题、实施目标等,进行深入分析并综合考虑,这些不同的因素决定了企业不同的实施智能制造方法和路径。

    数字化车间建设不仅仅是一系列新技术或新系统的单纯应用,既涉及生产自动化系统,又涉及数字化、网络化等信息化系统,还要考虑计划调度、生产工艺、物料配送、精益生产、安全环保等各种因素,是一项影响到车间各个层面,甚至是可以影响到企业层面的综合性工程,一定要有全局的概念与系统的思维。

    在智能制造规划与建设时,也要注意工艺优化、管理优化等方面工作,而不能只盯着自动化、信息化、智能化。

    企业在进行数字化车间建设之前,一定要领导出面并持续关注,在企业战略目标指导下进行系统规划,逐步厘清企业存在的问题、建设目标、解决思路和实施步骤,调动企业各方资源,通力合作,避免信息化部门或车间等单一部门孤军作战,通过工艺优化、组织优化、流程优化、管理优化等工作,为数字化车间建设提供坚实基础。

    二、聚焦痛点,扎实推进

    基于降本提质增效、快速响应市场的目的,从车间存在的实际痛点出发,打造一个能解决实际问题的数字化车间管控系统,在工艺、设备、管理以及信息化、网络化、智能化等各个方面有重点地进行优化、挖掘潜力,最大程度地提升企业生产效率及管理水平。

    首先要聚焦痛点。根据痛点明确要解决的主要问题,比如,是生产效率不高,是产品质量不稳定,还是生产过程不透明等,并以问题为导向,制订相应的解决方案。

    其次,还需要分步实施,扎实推进。数字化车间建设有很多阶段,其实施顺序取决于存在问题、生产特点、企业基础及资金投入等多种因素,切忌贪大贪全,可从基础、较易成功的地方着手。比如,从设备互联互通做起,因为设备通讯、数据采集这些内容都是客观因素,不太涉及人员、管理等主观因素,实施的可控性强,成功率高。项目成功后,大家对信息化建设的信心与热情就会增加,就会主动要求更多的改进与功能扩展。

    这时,再在前面成功实施的基础上,逐渐推进到MES等涉及人员、管理等信息化系统,由于这些系统需要部分变更人员工作习惯及车间生产管理模式,主观成分较大,甚至会触动一些人的利益,实施的难度相对较大,可放在设备互联互通等步骤之后,这也是一种较为务实的做法。当然,基础好、推进力度大的企业,也可采取同步实施的方式。

    如果您的企业正在进行数字化工厂或智能制造转型升级,欢迎私信留言,我们期待您的咨询!

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    无论身处工业2.0还是3.0阶段,许多企业在怀揣智能工厂梦想的同时,却往往尚未形成清晰的思路及举措。随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球及“中国制造2025”的实施,越来越多的制造企业正决意将未来制造的愿景变为现实,以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局。


    本篇文章重点解读数字化工厂顶层设计与规划,为制造企业数字化工厂顶层设计与规划提供参考。


    一、数字化工厂是迈向智能工厂的基础


    制造业存在三大需求——提高生产效率、缩短产品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统的制造条件下,要同时满足这三大需求并不容易,企业通常得牺牲灵活性来提升生产效率和缩短产品上市时间。制造企业要同时满足这三大需求,保障并提升产品质量,智能制造是制造企业发力方向。


    数字化工厂是迈向智能工厂的基础,数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物,同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力,主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。


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    智能制造之路


    二、 数字化自评和诊断是数字化工厂规划的依据


    工业4.0能力成熟度模型可以帮助企业明确工业4.0的现状,指导企业找到提高智能制造水平的方法,逐步建立属于自己的工业4.0模式。因此,数字化诊断是制造企业数字化工厂顶层设计与规划的有效依据。


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    智能制造推进进程示意图


    三、制定数字化企业愿景与目标

      

    在未来工业4.0时代,智能工厂将取代现在单一的工厂,并且具备更加柔性和智能的能力,支撑更快产品投产与下线,智能工厂将包含 “智能化生产技术”,包括产品全生命周期管理、企业资源规划系统、生产运营管控、应用链管理、实时数据库、先进过程控制,以及分散控制系统和现场总线控制系统、大数据处理、云计算技术、增材制造等新技术应用。  


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    企业智能制造愿景举例


    四、做好数字化工厂顶层架构设计

      

    智能工厂设计与建设的关键是数字化,只有在数字化的基础上,引入智能设备、制造智能、商业智能等“智能基因”,才能最终打造出真正意义上的智能工厂,因此,数字化工厂的顶层设计与规划在制造企业推行智能制造显得非常重要。

      

    同时,数字化工厂顶层规划需要考虑先进生产管理模式,并结合企业自身的生产特点进行突破和创新,实现生产管理的敏捷制造、准时交货、精益高效和质量至上目标。   


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    制造企业数字化工厂顶层架构举例


    五、数字化工厂规划涉及的关键技术

      

    智能工厂代表了一场产业革命,不仅是创新意义上的,也是在节约生产时间、成本等方面卓有成效、最大程度提高生产力的革命,由此给制造企业创造出更新更大的机遇。


    制造企业除做好数字化工厂顶层设计与规划外,还应以产品研制业务主线,以信息集成为技术手段,借助数字化企业套件建设支撑产品生命周期全过程的数字化统一平台,实现研发过程中管理信息、需求信息、设计信息、工艺信息、资源信息、制造信息、质量信息等基于标准化的有效整合和管理。


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    智能制造关键数字化使能技术


    六、 小结

      

    打造智能工厂是制造企业实现跨越式发展的战略机遇,做好数字化工厂顶层设计与规划是制造企业迈向智能工厂的基础。数字化工厂解决方案是一个高度集成的自动化、信息化整体解决方案,将工厂自动化底层的各种设备统一管理起来、与顶层的PLM、ERP等信息化系统通过中间层的智能化设备实现数据串联与交互,实现从产品设计到生产的自动化和智能化,实现输入物流、制造过程、输出物流、服务等全过程的管理,实现运营管理的高效率和人性化。




    16个真实的数字化转型成功案例

    各公司正日益加剧推出数字化举措,以扩大或建立旨在提高业务效率或收入增长的数字化功能。这一趋势随着数字化转型的成功故事的出现正在快速增长。IDC估计,所有技术支出中足足有40%都将用于数字化转型,到2019年,企业支出将超过2万亿美元。IDC的IT执行顾问Joseph Pucciarelli说:“没有从根本上改变组织以专注于数字化的IT领导者会发现他们的业务同事会转向外包来满足发展需求。”



    阿姆斯壮(Armstrong)、普特南投资(Putnam Investments)、斯普林特(Sprint)和其它企业的首席信息官正在带领数字化举措,以推动业务增长并提高运营效率。这些数字化转型例子详细介绍了IT领导者的战略,实施和挑战。


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    各公司正日益加剧推出数字化举措,以扩大或建立旨在提高业务效率或收入增长的数字化功能。这一趋势随着数字化转型的成功故事的出现正在快速增长。

     

    IDC估计,所有技术支出中足足有40%都将用于数字化转型,到2019年,企业支出将超过2万亿美元。IDC的IT执行顾问Joseph Pucciarelli说:“没有从根本上改变组织以专注于数字化的IT领导者会发现他们的业务同事会转向外包来满足发展需求。”

     

    要在如此广泛的范围内实施数字化,这就需要首席信息官来应对变革管理和其它挑战。首席信息官要致力于数字化的话,他们往往需要与业务伙伴进行更密切的合作,以取得理想的业务成果——这本身就是一个显著的变化。

     

    事实上,Gartner的调查显示,3160名首席信息官中有95%的人希望他们的工作因数字化而得到改变或重组。受访者认为,发生在首席信息官一职的两个最大转变是两个这样的需求:他们要成为变革领导者,其次是承担更大的责任,拥有更大的能力。此外,网络安全和人工智能(AI)等技术趋势在不久的将来会大大改变首席信息官的做事方式。

     

    风险很高。哈佛商学院的数据指出,领先的数字化公司与处于底层四分之一的数字化采用者相比,前者产生更高的毛利率,更好的收入,以及更好的净收入。领先者公布的三年平均毛利率为55%,而数字化落伍者只有37%。

     

    国外媒体对全球一些领先品牌进行的16个数字化转型案例进行了检验。以下是他们正在进行的数字化举措的简介。

     

    阿姆斯壮世界工业有限公司

     

    阿姆斯壮世界工业公司的首席信息官Dawn Kirchner-King于2015年加入该公司时,那时IT对这家拥有150年历史的天花板制造商而言就是一个接单组织。IT也是一个“黑洞成本中心”,在这里,企业领导人不知道他们花出去的钱都得到了什么,Kirchner-King是这样告诉记者的。

     

    Kirchner-King很快采用了阿姆斯壮的制造团队所拥护的精益和敏捷原则。她每天都与IT人员和业务流程负责人召开站立会议。她说,这些会议提供了“我们以前从未有过的紧迫感”以及企业的透明度,这种透明度可以让他们看到钱是怎么花掉的。这反过来又使企业在沟通关键需求时显得更加从容。

     

    Kirchner-King说:“凭借这种透明度,我们所做的事情得到了一定程度的信任。”

     

    在技术项目方面,Kirchner-King将ERP财务应用程序升级到最新版SAP,将Salesforce.com的一个CRM套件进行改进并扩展到亚洲和欧洲,并将差旅管理迁移到Concur。客户还会注意到一个新的网站。Kirchner-King说:“敏捷确实为这些项目带来了速度和紧迫性。”

     

    Kirchner-King表示,她对与转向精益、敏捷、网络安全和其它关键项目有关的节约都进行了重新分配。IT现在正在探索分析,以帮助阿姆斯壮预测制造过程中的质量问题,过程中会生成5000个关于天花板瓷砖的质量和厚度等细节的数据点。

     

    普特南投资公司

     

    普特南投资公司的首席信息官Sumedh Mehta说,首席执行官Bob Reynolds要他提供一个有助于提高共同基金、机构投资策略和退休服务提供商的绩效的业务计划。

     

    Mehta鼓励他的商业伙伴打探他们所需的解决方案,例如他们赖以研究以及能为普特南的财务顾问带来财务洞察的工具。Mehta添加了“脸书般”的协作工具,以促进IT与业务之间的沟通,以及类似谷歌的企业搜索功能和其它工具,以更好地将工作流程自动化。

     

    正在进行的项目包括淘汰遗留应用程序,将应用程序迁移到云端以及投资数据分析。普特南还建立了数据科学卓越中心,以探索能帮客户生成业务洞察的机器学习技术。所有这些举动的基础是——向敏捷进行广泛的转移——IT和业务能在两周的周期内创建软件。

     

    Mehta说,这样的付出激发了愿意接受新的工作方式的商业伙伴的兴趣。Mehta告诉记者:“我们通过创造这种级别的变革与业务人员进行了更加紧密的合作,因为他们渴望看到我们前一天晚上所做的工作。他说:“接受这一变革的公司将成为未来的数字化公司。”

     

    美国公民及移民服务局(USCIS)

     

    Mark Schwartz于2010年担任美国公民与移民服务局(USCIS)的首席信息官时,曾根据敏捷、开发运维和以人为本的设计原则对IT进行了更新。

     

    Schwartz为了回避政府的“承包商只手遮天”的模式,引进供应商来竞争美国公民及移民服务局的业务,他把这种模式称为灵活敏捷开发服务(Flexible Agile Development Services,FADS)。Schwartz说,绩效优异者可以增加更多的团队,他认为承包商与其他供应商合作的能力是评估标准的一部分。

     

    Schwartz说:“成果显著”。他还补充说,团队接受了挑战并以更快的速度发布代码。Schwartz还将该机构的大部分IT系统迁移到Amazon Web Services,包括该组织的电子验证应用程序。Schwartz说:“我们一切都遵照云优先(cloud-first)的原则”,他在2017年末以企业战略家的身份加入AWS。

     

    Schwartz表示,他希望美国公民及移民服务局和其它政府机构将最佳实践制度化,这样就不必去硅谷找科技“特警队”来挽救局面,就像2014年很多人在医疗保健交易失败时所做的那样。Schwartz说:“我们需要机构尝试做正确的事情并分享最佳实践,我希望这一点能在做着同样尝试的机构那里得到发扬。”

     

    Sprint

     

    如果你想知道电信运营商的数字化转型曾经是什么样子的话,研究一下Sprint就够了。该电信公司在Verizon和AT&T等大型竞争对手以及与T-Mobile的合并谈判的压力下,经过多年大幅度的成本削减后进行了技术再投资,带头的首席信息官Scott Rice这样说道。重点主要集中在分析数据,以改善客户体验。

     

    Sprint正在使用Elastic Stack开源软件来搅动日志、数据库、电子邮件和其它来源生成的50 TB数据,以评估Sprint.com的性能。这些数据可帮助IT人员确定故障在哪些方面阻碍了Sprint促进交易的能力,从基本的浏览,电话购物到消费者试图在线完成的升级。分析错误和其它的耽搁有助于Sprint确定客户何时放弃交易以及为何放弃交易。Rice说,以前,每个应用程序团队都各自监视软件性能,创建了大量无法用来提高性能的数据孤岛。Rice补充说:“这是一个基于数据重新设计的[客户]旅程。”

     

    Sprint还创建了一个基于Hadoop的数据湖泊来分析客户数据,以努力改进向消费者推荐产品的方式。例如,使用安卓手机长达10年的用户将获得安卓手机优惠。Rice说:“这事关建立一个关于你,以及你与我们的关系的广泛信息”。Sprint的转型贯穿业务的各个方面继续进行着,并且“IT组织正处于每个转型项目的中心位置”,Rice这样说到,他补充说,他正在将组织的大部分东西转变为在小型的,自我指导的团队中进行的敏捷开发,以改善软件交付。

     

    卡罗莱纳州卡里镇

     

    你可能不会把“数字化转型”这个词与一个小镇当局联系起来,除了卡罗莱纳州卡里镇外。首席信息官Nicole Raimundo试图在南部创造一小片硅谷。她正在淘汰小镇使用的逾100个不同的遗留应用程序,包括工单,许可证和入职培训,代之以Salesforce.com。Raimundo告诉记者:“我正在着手进行一个能使我们快速取胜的平台战略”。这个包含现场服务、IT服务管理、营销和协作工具的平台旨在帮助Raimundo获得卡里镇镇民的全貌,包括公用事业缴费、公园和娱乐课程注册等详情。

     

    Raimundo和她的30名员工还创建了一项“技能”,这实际上是亚马逊Echo的一个小应用程序,它能让公民在不使用电话启动此类业务流程的情况下开始开放工单和其它工具。并且,她认识到人们越来越希望通过消息传递工具来促进交易,她同时还在探索使用聊天机器人让公民通过电话向镇政府部门启动流程。她说:“我们的目标是:镇民在哪里,我们就在哪里与他们见面”。同时在酝酿着东西的还有:物联网,包括镇上的市政园区里的智能照明、智能停车和智能回收,她说这是一个新兴数字工具的创新实验室。

     

    Raimundo还创建了开放式工作空间,以此作为这种大文化转变的一部分,并采用敏捷和设计思维流程来推动最小化可行产品(minimum viable product)。卡里镇还举办了黑客马拉松,最理想的做法是从三角研究园(Research Triangle Park),其中包括红帽(Red Hat)、思科(Cisco Systems)、IBM、微软和其他顶级技术供应商那里吸引人才。她说:“这是我们招纳贤才的动力。”

     

    赛莱默(Xylem)

     

    赛莱默的首席信息官Nicholas Colisto忙得不亦乐乎。这家用水管理解决方案的提供商有五个业务部门,这些部门随着时间的推移添加了多个不同的系统。Colisto说:“企业由于太过碎片化,所以在制定[技术]决策时遇到了麻烦。”

     

    Colisto的员工把过去几年的时间都用于整合遗留IT系统,而非专注于促进客户互动、运营效率和增长的单一平台。Xylem Integrated System(XIS),或众所周知的Xylem One,它利用面向服务架构中的社交、移动、物联网、分析和其它工具来帮助员工与客户建立联系。XIS在2016年帮该公司创造了逾3000万美元的净值。Colisto说:“我们创建了一个业务操作平台。”

     

    在2018年,IT部门将继续执行贯穿所有优先事项的举措,但会更加重视业务简化工作,以更好地建立持续改进的文化,Colisto这样说道。这将包括全球商业服务(GBS)部门,它旨在通过流程改进,标准技术平台和机器人过程自动化(robotic process automation,RPA)为提供一个省钱的新服务交付模式和路线图。

     

    StubHub

     

    StubHub的首席信息官Marty Boos五年前加入该公司时,那时售票点的基础设施正极力为每天的音乐会和体育赛事处理成千上万的票务交易。Boos利用VMware、阿卡迈(Akamai)和甲骨文的Linux服务器和技术构建了一个可灵活扩展的私有云。在StubHub收购Ticketbis后,为了更好地支持全球交易,Boos即将选一家公共云供应商在全球44个国家处理当地的付款。Boos说:“我们将以此来使交易更亲近消费者。”

     

    私有但即将成为混合的云支持几种面向客户的举措。由于超过50%的StubHub流量来自移动设备,Boos的团队正在努力使卖家可以使用他们的手机拍照并在线发布。IT部门还与业务开发团队合作,以添加音乐和其它内容,使StubHub.com不仅仅是一个目标网站,并研究如何让一群脸书好友购买门票并相互支付门票。Boos说:“我们正在做的很多事情是为了让客户更容易发现和规划流程。”

     

    HD Supply

     

    Frank Olszewksi正在为这一天的到来做准备——建筑业在服务交付的数字化趋势中被“优步化”和“被爱彼迎(Airbnb-ed)”。为了迎接这一天的到来,HD Supply 的首席技术官将虚拟化和软件定义的数据中心转移到托管设施,在那里,管理程序和容器技术是可编程的(因此他不必管理数据中心)。也就是说,Olszewski的工程师点几个按钮就可以实现转移、启动和降低计算资源。

     

    Olszewski说这个构想与面向客户的移动技术的结合将使HD Supply的维护人员和现场服务代理商做好用智能手机拍摄部件的准备,手机会查询公司的后端系统,以了解它们位于哪个订单履行中心。理想情况下,这将使HD Supply能为客户提供即日达服务。在未来,Olszewksi说HD Supply可根据需要租借其它“爱彼迎式”的配送中心。Olszewski说:“从现在起的6个月或12个月,我需要准备好应对这些工作量。我们会测试、研究和摆弄几样东西。”

     

    捷蓝航空(JetBlue)

     

    在捷蓝航空,首席信息官Eash Sundaram已经部署了高速互联网和数据流、移动支付和其它能提升乘客体验的工具。今年早些时候,该公司还建立了捷蓝技术合资公司(JetBlue Technology Ventures,JTV),后者旨在投资初创公司,这些初创公司试图将机器学习引进旅游市场,以及将新方法引进到客户服务。我们可以把这看成是另一个创新渠道。Sundaram表示,“如果将一切都丢给母公司打理,那么工作的推进速度将永远无法达到预期”。他亦开始考虑利用近场通信技术取代现有自助服务亭与登机台。

     

    达美乐比萨(Domino’s)

     

    达美乐披萨公司还加进了让客户通过任何一台计算设备完成下单的功能。该公司的AnyWhere平台使你能够通过智能手机、智能手表和智能电视将订单输入到达美乐的网站,甚至发送推文和文本表情也可以完成输入。达美乐的首席信息官Kevin Vasconi 告诉记者:“是选择成就了这套完整的移动与数字化平台,千禧一代喜它”。那么达美乐公司目前所面临的挑战是什么呢?就是使Dom(达美乐的语音虚拟助手)能理解和促进人们通过语音预订食物的各种不同的方式。

     

    塔吉特百货

     

    塔吉特百货(Target)遭遇了断断续续的数字化旅程,发生在2013年的灾难性的数据泄密使事情变得更糟。为了继续推动数字化转型,这家零售商从特易购(Tesco)公司挖来了首席信息官Mike McNamara,他曾为特易购这家英国杂货连锁店带头进行了几项数字化计划,他在2016年用大部分时间把软件开发模式由外包转回内包,并引领了定制软件的开发,其中包括能确保库存符合消费者需求的新的供应链应用。

     

    沃尔玛

     

    沃尔玛与Target一样,一直致力于将软件栈重塑为定制平台,这样的平台包括一个新的搜索引擎和多个云应用程序。新的沃尔玛电子商务平台基于OpenStack,它旨在帮零售商用OpenStack云平台更好地竞争。事实上,开源是沃尔玛数字化转型的重要组成部分。该团队今年早些时候推出了OneOps,这是一个让程序员在不同云提供商之间进行测试和切换的平台,在公司接受混合云模式之际,这是一个重要的优势。

     

    第一资本(Capital One)

     

    第一资本公司(Capital One)凭借着良好的客户服务建立了庞大的银行与信用卡业务体系,数字化能力在其中发挥了重要协助作用。它的移动银行应用成为首款支持苹果TouchID功能的软件。2016年,该银行亦率先通过Amazon.com的Alexa虚拟助理实现了语音控制的金融服务交易。如今该公司的首席信息官Rob Alexander正在监督转向开发运维的重大转移工作,以进一步加快软件创建的速度。Alexander告诉记者 :“银行业最后的赢家必须意识到消费者希望未来的银行以什么样的方式为他们提供服务,要实现这一目标,我们必须擅于创建软件。”

     

    CVS

     

    很少有药品零售商会被认为是数字创新者。CVS Health正在通过整合网站和移动应用程序来改变这一点。该公司后来聘请了首席数字官Brian Tilzer来带领公司的数字化战略,CVS的首席信息官Stephen Gold乐于接受行政级别的增员,而不是埋怨在他的立场上看来是威胁的东西。为此,Tilzer和Gold于2015年在波士顿设立了数字化创新实验室。早期项目,包括数字化处方和医保卡扫描以及与苹果智能手表的集成,已经取得成果。该公司还将来自初创公司Curbside的技术集成到移动应用中,让购物者在CVS门店前下单和提货。Gold说,创新团队的职责是快速失败(fail fast)。Gold说:“创新产出的一部分将是无用功,但只要你先知先觉就没事。”

     

    沃尔格林(Walgreens)

     

    CVS的主要竞争对手沃尔格林也一直在稳步地转型业务,首席信息官 Abhi Dhar在2015年承担了公司数字化战略的重任。Dhar凭借他所描述的“以客户为中心”的理念重新设计了公司的移动应用程序,以允许消费者在他们的苹果手表上管理他们的用药物计划并启用Balance Rewards会员,以使用Apple Pay赚取和兑换积分。

     

    赛百味(Subway)

     

    赛百味的转型还处于起步阶段,但首席信息官Carman Wenkoff想确保万无一失。他雇用了150多名技术、营销和运营专业人员对公司的移动应用程序进行大整改,并为未来重新设计了该三明治连锁店的店面,包括自助式服务亭和其它功能。今年夏天,Wenkoff还担任了首席数字官的职务,他说这将有助于实现业务战略的连贯性。

     

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    (来源:企业网D1Net)

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    人工智能赛博物理操作系统

    AI-CPS OS

    人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。


    AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能,而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务数据+分析一体化,这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合,没有颠覆现状的意愿,这些将不可能实现。


    领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位:

    1. 重新行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

    2. 重新构建企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

    3. 重新打造自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位,你必须如何去做?

    AI-CPS OS是数字化智能化创新平台,设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端,可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系,实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置:

    1. 精细种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

    2. 智能:模型随着时间(数据)的变化而变化,整个系统就具备了智能(自学习)的能力。

    3. 高效:企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力,这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

    4. 不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

    5. 边界模糊:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

    AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长:

    1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

    2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率

    3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间


    给决策制定者和商业领袖的建议:

    1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

    2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

      评估未来的知识和技能类型;

    3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

      发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

    4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

      较高失业风险的人群;

    5. 开发数字化+智能化企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


    子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


    如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


    新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。



    产业智能官  AI-CPS


    用“人工智能赛博物理操作系统新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链


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    新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、智能城市新模式:“财富空间“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”


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  • “未来工厂”——数字化车间

    千次阅读 2021-12-16 13:10:14
    数字化车间是数字化、网络化技术在生产车间的综合应用,它将数控设备与工艺设计系统、生产组织系统和其他管理系统的信息进行集成,形成综合信息流自动化的集成制造系统。从整体上改善生产的组织与管理,提高制造系统...

    数字化车间是数字化、网络化技术在生产车间的综合应用,它将数控设备与工艺设计系统、生产组织系统和其他管理系统的信息进行集成,形成综合信息流自动化的集成制造系统。从整体上改善生产的组织与管理,提高制造系统的柔性,提高数字化设备的效率。

    早前“十四五规划"明确提出,巩固壮大实体经济根基,深入实施制造强国战略。《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》提出,到2025年,信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展,新一代信息技术向制造业各领域加速渗透。进一步加速制造业数字化转型的步伐。但热火朝天的数字化转型中,我们看到的往往是大型企业的成功案例,占比90%以上中小型企业的报道可谓凤毛麟角。

    面对着头部企业数字化转型之后的欣欣向荣,中小企业主表现出了一种可望而不可即的态度。在智能化、设备化、联网化程度偏底的中小型制造业车间,如何走出一条低成本、便捷化、快速化的数字化转型之路成为一个普遍关注的问题点。

    一、智能化生产

    智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上,再以ERP、MES等管理软件作为中枢管理系统,以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件,以NC数控系统或PLC为控制单元,以现场总线PROFIBUS、工业以太网PROFINET、MODUBUS等通信技术为传输网络。能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令,以此实现科学决策、智能设计、合理排产,监控设备状态,提升设备使用率,指导生产运行,让自动化生产智能设备高效运转。

    二、智能硬件

    智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合,使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。为各车间配置智能制造单元,“智造单元”是一种模块化的小型数字化工厂实践,整个单元由自动化模块、信息化模块和智能化模块三部分组成,以“最小的数字化工厂”实现在多品种小批量的生产智能化。在加工领域,注重从单一功能型设备向多功能型设备过渡;在装配领域,突破人工操作的枷锁,逐步由人工操作向人机协作、自动化作业转变;不断发掘高精尖设备,致力于质量检测、SPC工站建设;将传统、简易的人工搬运等,采用机器人配合视觉定位技术全部实现自动化搬运。

    三、智能设备互联

    智能化生产车间以信息化作为根基,通过将生成车间的不同设备与通讯网络连接,收集设备的状态数据和质量数据,并作为数据采集和分析的基础。对不同生成设备,采取不同的数据采集方式:对存在数据接口的设备,如加工中心、磨床、PLC控制器、机器人、仪器仪表等,通过Profibus或Profinet网络将设备数据传输到网关;对于没有数据接口的设备,通过外接传感器完成设备状态采集,提升通讯能力,可采取有线或无线两种方式进行,数据传输到网络后,通过边缘计算方式完成数据就地分析和存储,对于数据分析结果汇总,并采用有线或无线的方式,存储到云服务器进行数据显示和后续数据分析工作。设备的联网接入需完成三项重要的工作:硬件接口的连接、软件数据接口互通、接口规范定义。

    四、智能设备数据采集

    完整的制造设备应具备完善的档案信息,包括产品编号、产品描述、产品状态、产品时间戳等信息。按照已定义的通信接口,与其他设备、装置以及执行层实现设备和数据的互联互通。对收集完成的数据进行分析,筛选出合格数据,对于不合格数据采用自动处理和人工处理两种模式完成,最终保证产量质量状态的稳定,并可满足产品的质量追溯。

    五、智能制造执行系统

    建立MES制造执行系统,运用生产调度管理、工艺执行与管理、过程控制管理、排程管理、质量管理、设备管理等模块,可时刻管理和展示生产制造全流程。通过开发数字化生产制造执行平台,打通计划、生产、物流、设备间的数据流,构成计划、控制、反馈、调整的完整系统,通过规范的定义接口实现计划、命令的传递和实际生产的无缝衔接,使生产计划、控制命令、信息数据在整个MES系统、过程控制系统、自动化体系中透明、及时、顺畅地交互传递,最终实现生产全过程数字化,打造数字化生产车间。

    六、智能化物流仓储

    物流仓储是制造业中极为重要的一环,通过应用智能物流仓储系统可快速完成产品原材料、产品配套件、成品件之间快速流转和输送工作,通过采用堆垛机输送方式和立体仓库存储方式提升仓库货位周转效率,降低仓库转运过程造成的人工成本,提升转运效率,实现仓库储流数字化管控和智能化运输。

    建设智能物流仓储系统,完善系统组成架构:设备层、操作层、企业层。设备层建设立体仓库、智能叉车、码垛机器人、提升机等仓储设备,建设AGV、智能托盘、物流机器人等物流设备、RFID、机器视觉、智能摄像头等识别设备;操作层增加WMS、WCS、TMS等运维软件;企业层则对接ERP、CRM、SCM等管理软件的采购、计划、库存、发货等模块,融入总系统的闭环中。

    七、数字化车间平台搭建

    工艺是将研发设计的产品赋予灵魂的重要一环,推进数字化技术应用并覆盖于产品的设计、工艺、制造全生命周期,是实现智能制造的关键一点。通过工艺数字化信息平台建设,将打通设计、工艺、制造之间数据流,实现上下游高效协同,通过数字化工艺的深化应用,工艺一致性将实现100%,20%的问题将在规划早期被验证发现,产品的生产准备周期将缩短20-30%。

    ”十四五”规划纲要提出,到2025年,中国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。如今,我们更确信,下一个十年,最大的商业机遇就在数字经济中。数字经济发展速度之快、影响范围之广前所未有,并逐渐重塑全球经济结构。

    中国经济高速增长40年,一批企业在经济发展中高速成长。中国14亿人口超大体量的市场,造就了中国产业的完整性与独特性。凭借数字化创新,中国企业将有机会成为改变全球竞争格局的关键力量,能够适应中国复杂产业结构的数字化创新,很可能也会具有全球应用价值。

    我们相信,数智化,一定是未来十年最大的创新趋势。2021年接近尾声,世界依旧与疫情抗争,但商业格局已经飞速演变。继“信息在线化”、“商品在线化”、“资金在线化”后,一切商业正在在线化。加速中的数智化不断推进商业生态整合与演变。2022年开场在即,新l日周期的交替讨论依然在继续,但数智化的实现路径仍然充满不确定性,需要聪明的智慧、睿智的头脑、勇敢的好奇心结伴同行,一起探索。(sofastsoft . com)

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  • 【智能工厂】— 五大核心系统介绍

    万次阅读 2018-04-01 11:22:46
    小编最近在做MES系统,MES(Manufacturing Execution System)制造执行系统,工业4.0时代已经到来,智能制造、智能工厂的打造是国内生产制造企业势在必得的项目。 正文 为什么会有智能工厂?  &...

    前言

        小编最近在做MES系统,MES(Manufacturing Execution System)制造执行系统,工业4.0时代已经到来,智能制造、智能工厂的打造是国内生产制造企业势在必得的项目。

    正文

    为什么会有智能工厂?

        在工业4.0概念的诞生和中国制造2025 的推动下,以智能制造为主导的第四次工业革命正轰轰烈烈的到来,而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键所在。
        利用互联网信息技术提升工业生产平台的智能化水平,抢先一步打造智能工厂,才能抢占全球的有限的消费市场。

    什么是智能工厂?

        智能工厂是在数字化工厂(利用现代数字制造技术和计算机仿真技术对整个生产过程进行仿真、评估和优化)的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。其本质是人机交互。
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    智能工厂的组成

    PLM

        PLM (product lifecycle management) 产品生命周期管理 ,对产品的整个生命周期(包括:投入期、成长期、成熟期、衰退期、结束期)进行全面管理,通过投入期期的研发成本最小化和成长期至结束期的企业利润最大化来达到降低成本和增加利润的目标。
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    ERP

        ERP(Enterprise Resource Planning) 企业资源计划,ERP是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统。ERP 是一个以管理会计为核心可以提供跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信息的企业管理软件。针对物资资源管理(物流)、人力资源管理(人流)、财务资源管理(财流)、信息资源管理(信息流)集成一体化的企业管理软件。ERP具有整合性、系统性、灵活性、实时控制性等显著特点。
        ERP 将系统的物资、人才、财务、信息等资源整合调配,实现企业资源的合理分配和利用,作为一中管理工具存在的同时也体现着一种管理思想。
    市场上比价流行的ERP 系统是SAP 系统,适合于中小型企业。
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    SCM

        SCM (Supply chain management) 供应链管理,SCM主要通过信息手段,对供应的各个环节中的各种物料、资金、信息等资源进行计划、调度、调配、控制与利用,形成用户、零售商、分销商、制造商、采购供应商的全部供应过程的功能整体。
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    CRM

        CRM(Customer Relationship Management) 客户关系管理,作为一种新型管理机制,CRM极大地改善了企业与客户之间的关系,实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户相关的领域。CRM系统可以及时获取客户需求和为客户提供服务使企业减少“软”成本。
        我们所用的【今目标】、【钉钉】,还有【用友】、【金蝶】等都属于CRM。

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    MES

        MES(Manufacturing Execution System) 制造企业生产过程执行管理系统,MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面可行的制造协同管理平台。
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    系统关系图

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    系统即管理思想

        上面提到的各个系统不是简单的一款软件,或者说一款工具,而是在信息化时代企业管理,统筹规划,提高效率的一种管理思想,面对相似流程、相似问题的一种成熟的解决方案,伟大的设计师和伟大的工程师们将这解决问题的思想体现成一款款软件,来针对各个企业量身打造一款款软件,主流程是不变的,变得是一些细节。

    总结

        小编是在做MES 项目的过程中逐渐接触到SAP、PLM、WMS、OA等各大系统,真是涨知识了,后面文章将会继续介绍这些系统在本项目中的集成关系,初次接触请路过的大神多多指教。

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  • 不管是国家十四规划层面的倡导,还是企业自身产业升级的需求,企业的数字化转型势在必行。 企业数据化转型最佳实践路径 工业企业实现数字化转型需要根据企业自身核心需求,针对生产设备循序渐进的进行。从...
  • 智能工厂数字化落地应用技术方案

    千次阅读 2021-12-16 09:59:39
    其中,数字化工厂就是工业4.0的核心,是智能制造的基础。通过数字化将数据转变为信息,通过网络化和智能化的决策,创造更的价值。智能制造被列为了国家“十四”期间制造业信息化发展的方向。 智能制造全域...
  • 企业沟通的桥梁由制度化、长链条化管理向流程化、数字化转化,让高层管理者直接服务一线员工,让一线员工高效服务客户。 文/易行网科技 吴晋武 近年来,我国实体经济发展面临着产能过剩严重、生产成本上升、资源...
  • 数字孪生工厂

    千次阅读 2022-03-21 16:30:14
    其实现在很多智能制造行业的巨头在早些年就已经开始重视以及布局数字孪生工厂的建设。相信有很多制造类的工厂企业对这方面也很感兴趣,那么本文章就给大家分享一下数字孪生工厂的建设方案。
  • 通过数字化转型,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理,打造组件化、松耦合的中台能力,将数字技术与企业需求相融合,释放数字化转型的真正价值。
  • 使设备层(传感器、执行器)与控制器的连接能够实现标准IO,这样控制器就能直接访问到设备层,而不是仅仅停留在远程IO模块或者扩展IO模块,能够将传统的和智能的传感器/执行器集成在自动化系统中。 一般来说,IO-...
  • 导语大家好,我是智能仓储物流技术研习社的社长,老K。之前给大家分享了在工厂或者物流中心内的各个关键业务环节的自动技术和系统,比如收货,入库,出库,拣选,分拣,打包等。之前我们更多的是从...
  • 摘要:数字化转型的本质是:在 “数据+算法” 定义的世界中,以智能数据服务的流动,化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。我们要换一个视角,我们从一种静态思维、机...
  • 数字化技术基础

    千次阅读 2022-04-30 08:09:28
    上海仪电中央研究院 刘超 数字化技术基础 课程笔记
  • 数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。 如果对这个词条...
  • 对于自动和智慧工厂部分人会着眼于工厂的主要业务生产革新、工艺创新、供应链创新。而实际上从一家工厂日常运营来说是由很多业务有机结合最终以整体方式来运行的,只有全方位的创新和变革才能真正建成可落地的...
  • 智慧工厂应用系统建设方案

    千次阅读 2020-08-17 15:00:44
    为积极响应国家“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念,贯彻落实《中国制造2025》、《钢铁工业调整升级规划 (2016-2020年)》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》相关政策要求,结合钢铁...
  • 数字化转型总体路径 当前各类银行都在信息化上投入不菲,但总体而言,尚未达到信息化的高级阶段,那么,进入数字化阶段之前应当是先完成信息化的高级阶段。但是,如果将两者截然分开去谈,则忽视了业务、技术演化...
  • 喧嚣之中,什么是数字化,如何制定数字化战略,数字化战略如何执行与落地,形之如似的文章裹挟并交织着个人或企业的利益与观点,在各种知识传播的领地轮番滚动,大有三天速成、天见效之势。然而,历史反复证明,...
  • 使设备层(传感器、执行器)与控制器的连接能够实现标准IO,这样控制器就能直接访问到设备层,而不是仅仅停留在远程IO模块或者扩展IO模块,能够将传统的和智能的传感器/执行器集成在自动化系统中。 一般来说,IO-...
  • 数字孪生的背景在世界上时间都不长,从2010年第一篇的论文开始到现在2020年,也就十年的时间,在世界上做数字孪生的企业也不是特别多,数字孪生技术牵涉的领域是非常广,而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成...

空空如也

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数字化工厂的五大系统