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  • Hive_SQL语法大全

    2019-07-13 21:42:26
    Hive_Sql语法详述,平时工作中遇到的问题,用于Hadoop平台的数据挖掘。
  • H2Database-SQL语法.pdf

    2020-05-04 15:36:39
    H2数据库是一个开源的关系型数据库。H2是一个嵌入式数据库引擎,采用java语言编写,不受平台的限制,同时支持网络版和嵌入式版本,有比较好的兼容性,支持相当标准的sql标准,支持集群。
  • Oracle与SQLServer的SQL语法差异,用简单易懂的语言和实例对Oracle和Sql Server语法之间的差异进行了对比分析,更加适用于入门的人
  • 金仓SQL语法详解

    2019-04-12 13:10:18
    本资源为金仓数据SQL语法详解文档,kingbase SQL 欢迎大家下载
  • NULL 博文链接:https://zhoualine.iteye.com/blog/1190914
  • 人大金仓 KingbaseES V8 手册 及 sql语法手册
  • SQL语法(帮助文档) CHM格式,SQL语法(帮助文档) CHM格式
  • 数据库SQL语法学习资源,对SQL语法进行了详细的案例讲解。
  • SQL语法分析

    2017-12-05 14:31:24
    由于网上没有好用的SQL断词分析代码,所以开发一个SQL语法断词分析Demo,可以分析出字段,关键字等,有兴趣的可以在此基础上扩展。
  • SQL语法

    2018-08-02 14:56:15
    SQL语法。。(SQL语句大全.doc)
  • SQL语法简易参考手册

    2019-03-18 11:44:34
    SQL语法简易参考手册,让大家对sql数据库的用法和语法有简单的了解,方便大家学习。
  • SQL语法大全

    2018-11-30 16:17:46
    SQL语法大全,包含MSSQL,Oracle等语法,用于基础数据库语法学习
  • SQL语法教学课件

    2014-03-19 22:52:58
    适合教学使用的SQL语法课件,内容相对精炼。
  • sqlserver sql语法大全

    2011-09-27 10:51:23
    sql语法大全 基于sqlserver数据库
  • sql语法大全中文版

    2018-03-24 22:28:17
    sql语法大全中文版sql语法大全中文版sql语法大全中文版sql语法大全中文版sql语法大全中文版
  • SQL语法基础

    千次阅读 多人点赞 2019-10-15 20:36:29
    @SQL语法基础 SQL语法基础 SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL 语句 需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。 tips: SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的。 一些最...

    @SQL语法基础

    SQL语法基础

    SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。

    SQL 语句

    需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

    tips:
    SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的。

    一些最重要的 SQL 命令

    SELECT - 从数据库中提取数据
    UPDATE - 更新数据库中的数据
    DELETE - 从数据库中删除数据
    INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
    CREATE DATABASE - 创建新数据库
    ALTER DATABASE - 修改数据库
    CREATE TABLE - 创建新表
    ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
    DROP TABLE - 删除表
    CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
    DROP INDEX - 删除索引

    SQL SELECT 语句

    SELECT 语句用于从数据库中选取数据。
    结果被存储在一个结果表中,称为结果集。

    SQL SELECT 语法

    SELECT column_name,column_name FROM table_name;

    SELECT * FROM table_name;

    SQL SELECT DISTINCT 语句

    在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。

    DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

    SQL SELECT DISTINCT 语法

    SELECT DISTINCT column_name,column_name(列名)
    FROM table_name(表名);

    SQL WHERE 子句

    WHERE 子句用于过滤记录。

    SQL WHERE 语法

    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value;

    where 子句的运算符
    where 子句中可使用运算符,例如:
    比较运算符:= > < >= ,<=, !=,<> 表示(不等于)
    逻辑运算符:AND, OR, NOT

    	Select * from emp where sal > 2000 and sal < 3000;
    

    查询 EMP 表中 SAL 列中大于 2000 小于 3000 的值。

    Select * from emp where sal > 2000 or comm > 500;
    

    查询 emp 表中 SAL 大于 2000 或 COMM 大于500的值。

    select * from emp where not sal > 1500;
    

    查询EMP表中 sal 小于等于 1500 的值。

    特殊条件

    1.空值判断: is null

    Select * from emp where comm is null;
    

    查询 emp 表中 comm 列中的空值。

    2.between and (在 之间的值)

    Select * from emp where sal between 1500 and 3000;
    

    查询 emp 表中 SAL 列中大于 1500 的小于 3000 的值。

    注意:大于等于 1500 且小于等于 3000, 1500 为下限,3000 为上限,下限在前,上限在后,查询的范围包涵有上下限的值。

    3.In

    Select * from emp where sal in (5000,3000,1500);
    

    查询 EMP 表 SAL 列中等于 5000,3000,1500 的值。

    4.like

    Like模糊查询

    Select * from emp where ename like 'M%';
    

    查询 EMP 表中 Ename 列中有 M 的值,M 为要查询内容中的模糊信息。

    • % 表示多个字值,_ 下划线表示一个字符;
    • M% : 为能配符,正则表达式,表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
    • %M% : 表示查询包含M的所有内容。
    • %M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。

    SQL AND & OR 运算符

    如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。
    如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

    结合 AND & OR
    也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式)。

    SELECT * FROM EMP WHERE  sal > 2000 AND (name = 'CN' OR name = 'USA');
    

    SQL ORDER BY 关键字

    ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
    ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

    SQL ORDER BY 语法

    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

    例如:

    SELECT * FROM Websites
    ORDER BY country,alexa;
    

    “Websites” 表中选取所有网站,并按照 “country” 和 “alexa” 列排序。

    tips:
    ORDER BY 多列的时候,先按照第一个column name排序,再按照第二个column name排序;

    SQL INSERT INTO 语句

    INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

    SQL INSERT INTO 语法
    无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值:

    INSERT INTO table_name
    VALUES (value1,value2,value3,…);

    需要指定列名及被插入的值:

    INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,…) VALUES
    (value1,value2,value3,…);

    例如 向 “Websites” 表中插入一个新行:

    INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country)
    VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');
    

    同时,也可以只插入指定的列,例如只在 “name”、“url” 和 “country” 列插入数据:

    INSERT INTO Websites (name, url, country)
    VALUES ('stackoverflow', 'http://stackoverflow.com/', 'IND');
    

    tips:
    若没有指定要插入数据的列名的形式需要列出插入行的每一列数据。

    SQL UPDATE 语句

    UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录。
    SQL UPDATE 语法

    UPDATE table_name
    SET column1=value1,column2=value2,…
    WHERE some_column=some_value;

    注意:
    WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被更新!

    把 “百度” 的 alexa 排名更新为 5000,country 改为 USA:

    UPDATE Websites 
    SET alexa='5000', country='USA' 
    WHERE name='百度';
    

    如果我们省略了 WHERE 子句,执行以上代码会将 Websites 表中所有数据的 alexa 改为 5000,country 改为 USA。

    SQL DELETE 语句

    DELETE 语句用于删除表中的行。

    SQL DELETE 语法

    DELETE FROM table_name
    WHERE some_column=some_value;

    注意:
    WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被删除!

    从 “Websites” 表中删除网站名为 “百度” 且国家为 CN 的网站 :

    DELETE FROM Websites
    WHERE name='百度' AND country='CN';
    

    删除所有数据
    您可以在不删除表的情况下,删除表中所有的行。
    这意味着表结构、属性、索引将保持不变。

    DELETE FROM table_name;

    DELETE * FROM table_name;

    展开全文
  • 超级全面的Ling语法、SQL语法、lambda表达式对照(相同功能的不同于法)、 可以帮助对SQL、linq、lambda表达式存在疑惑不明白的在这里面可以充分提现出来语法间的对比和学习。让你逐渐对linq、lambda表达式有了解甚至...
  • sql常见语法SQL Server Management Studio, errors can be tracked down easily, using the built in 错误列表”窗格,可以轻松跟踪Error List pane. This pane can be activated in the SQL Server Management ...

    sql常见语法

    SQL Server Management Studio, errors can be tracked down easily, using the built in 错误列表”窗格,可以轻松跟踪 Error List pane. This pane can be activated in the SQL Server Management Studio错误。 可以在“ View menu, or by using shortcuts 视图”菜单中或使用快捷键 Ctrl+\ and Ctrl + \Ctrl+E Ctrl + E激活此窗格。

    The Error List pane displays syntax and semantic errors found in the query editor. To navigate directly to the SQL syntax error in the script editor, double-click the corresponding error displayed in the Error List

    “错误列表”窗格显示在查询编辑器中发现的语法和语义错误。 要在脚本编辑器中直接导航到SQL语法错误,请双击“错误列表”中显示的相应错误。

    SQL关键字错误 (SQL Keyword errors)

    SQL keyword errors occur when one of the words that the SQL query language reserves for its commands and clauses is misspelled. For example, writing “UPDTE” instead of “UPDATE” will produce this type of error

    当SQL查询语言为其命令和子句保留的单词之一拼写错误时,就会发生SQL关键字错误。 例如,写“ UPDTE”而不是“ UPDATE”将产生这种类型的错误。

    In this example, the keyword “TABLE” is misspelled:

    在此示例中,关键字“ TABLE”的拼写错误:

    As shown in the image above, not only the word “TBLE” is highlighted, but also the words around it. The image below shows that this simple mistake causes many highlighted words

    如上图所示,不仅单词“ TBLE”突出显示,而且周围的单词也突出显示。 下图显示此简单错误导致许多突出显示的单词

    In fact, there are total of 49 errors reported just because one keyword is misspelled

    实际上,仅由于一个关键字拼写错误,总共报告了49个错误

    If the user wants to resolve all these reported errors, without finding the original one, what started as a simple typo, becomes a much bigger problem

    如果用户想解决所有这些报告的错误,而又找不到原始错误,那么从一个简单的错字开始就变成了一个更大的问题。

    It’s also possible that all SQL keywords are spelled correctly, but their arrangement is not in the correct order. For example, the statement “FROM Table_1 SELECT *” will report an SQL syntax error

    所有SQL关键字的拼写也可能正确,但是它们的排列顺序不正确。 例如,语句“ FROM Table_1 SELECT *”将报告SQL语法错误

    命令安排 (Arrangement of commands)

    The wrong arrangement of keywords will certainly cause an error, but wrongly arranged commands may also be an issue

    关键字排列错误肯定会导致错误,但是命令排列错误也可能是一个问题

    If the user, for example, is trying to create a new schema into an existing database, but first wants to check if there is already a schema with the same name, he would write the following command

    例如,如果用户试图在现有数据库中创建新模式,但是首先要检查是否已经存在一个具有相同名称的模式,则他将编写以下命令

    However, even though each command is properly written, and is able to run separately without errors, in this form it results in an error

    但是,即使正确地编写了每个命令,并且能够独立运行且没有错误,以这种形式也会导致错误

    Incorrect syntax error

    As the error message states, CREATE SCHEMA command has to be the first command that is given. The correct way of running this commands together looks like this

    如错误消息所述,CREATE SCHEMA命令必须是给出的第一个命令。 一起运行此命令的正确方法如下所示

    使用引号 (Using quotation marks)

    Another common error that occurs when writing SQL project is to use double quotation marks instead of single ones. Single quotation marks are used to delimit strings. For example, double quotation marks are used here instead of single ones, which cause an error

    编写SQL项目时发生的另一个常见错误是使用双引号而不是单引号。 单引号用于分隔字符串。 例如,此处使用双引号而不是单引号,这会导致错误

    Invalid column name error

    Replacing quotation marks with the proper ones, resolves the error

    用正确的引号替换引号可以解决错误

    There are situations where double quotation marks need to be used, for writing some general quotes, for example

    在某些情况下,需要使用双引号来编写一些通用引号,例如

    As shown in the previous example, this will cause an error. But, this doesn’t mean that double quotes can’t be used, they just have to be inside the single quotes. However, adding single quotes in this example won’t solve the problem, but it will cause another one

    如上例所示,这将导致错误。 但是,这并不意味着不能使用双引号,而只需要在单引号内即可。 但是,在此示例中添加单引号不会解决问题,但会导致另一个问题

    Since there is an apostrophe inside this quote, it is mistakenly used as the end of a string. Everything beyond is considered to be an error

    由于此引号内有撇号,因此将其错误地用作字符串的结尾。 超出范围的所有内容均视为错误

    To be able to use an apostrophe inside a string, it has to be “escaped”, so that it is not considered as a string delimiter. To “escape” an apostrophe, another apostrophe has to be used next to it, as it is shown below

    为了能够在字符串中使用撇号,必须对其进行“转义”,以便不将其视为字符串定界符。 要“转义”一个撇号,必须在其旁边使用另一个撇号,如下所示

    查找SQL语法错误 (Finding SQL syntax errors)

    Finding SQL syntax errors can be complicated, but there are some tips on how to make it a bit easier. Using the aforementioned Error List helps in a great way. It allows the user to check for errors while still writing the project, and avoid later searching through thousands lines of code

    查找SQL语法错误可能很复杂,但是有一些技巧使它变得更简单。 使用上述错误列表有很大帮助。 它允许用户在仍然编写项目的同时检查错误,并避免以后搜索数千行代码

    Another way to help, is to properly format the code

    另一种帮助方法是正确格式化代码

    This can improve code readability, thus making the search for errors easier

    这样可以提高代码的可读性,从而使错误查找更加容易

    翻译自: https://www.sqlshack.com/sql-syntax-errors/

    sql常见语法

    展开全文
  • SqlParser C++实现的SQL语法解释器,忘了在哪找到的,方便大家学习,直接贴上来了
  • informix SQL语法手册

    2012-11-15 14:52:04
    informix SQL语法手册-英文版,内容很全。
  • 【SQL】SQL语法

    万次阅读 2018-04-08 22:32:57
    1. 为什么会出现SQL语法树? 假设有一个SQL语句 select name,age,count(name) as count_name, count(id) as count_id from mytable where id = ? and name = ? 这是一条sql语句,如果你想运行这个语句(下面写...

    在这里插入图片描述

    1. 为什么会出现SQL语法树?

    假设有一个SQL语句

    select name,age,count(name) as count_name,
    count(id) as count_id from  mytable where id = ?  and name = ?
    

    这是一条sql语句,如果你想运行这个语句(下面写伪代码,具体实现肯定不是这样的但是这是人实现的思想)
    1.找到数据库表mytable这里要获取表名简单一个if判断
    2.假设里面有1000条数据,那么我们先获取1000条

    id name 	age  	sex  	birthday
    1	梁川川  	23  	男		2015-04-08
    2	梁川川1  23  	男		2015-04-08
    3	梁川川2  23  	男		2015-04-08
    。。。。。
    

    3.然后根据语句获取我们需要的列,根据name,age,count(name) as count_name,count(id) as count_id获得id name age,这里我们可能需要些很多if去判断

    id name 	age  	
    1	梁川川  	23  	
    2	梁川川
    展开全文
  • SQL语法范例大全

    2018-06-14 10:58:57
    [SQL语法范例大全(SQL.Server.、Oracle通解)].扫描版
  • Impala sql语法

    千次阅读 2019-12-10 14:12:04
    impala支持的数据类型和hive类似,除了sql类型外,还支持java类型。 create table IF NOT EXISTS database_name.table_name ( column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type, ……… columnN data_type...

    一、数据库特定语句

    1、创建数据库

    CREATE DATABASE语句用于在Impala中创建新数据库。

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;

    这里,IF NOT EXISTS是一个可选的子句。如果我们使用此子句,则只有在没有具有相同名称的现有数据库时,才会创建具有给定名称的数据库。

    impala默认使用impala用户执行操作,会报权限不足问题,解决办法:

     

    一:给HDFS指定文件夹授予权限

    hadoop fs -chmod -R 777 hdfs://node-1:9000/user/hive

    二:haoop 配置文件中hdfs-site.xml 中设置权限为false

     

    上述两种方式都可以。

     

    默认就会在hive的数仓路径下创建新的数据库名文件夹

    /user/hive/warehouse/ittest.db

    也可以在创建数据库的时候指定hdfs路径。需要注意该路径的权限。

    hadoop fs -mkdir -p /input/impala

    hadoop fs -chmod -R 777 /input/impala

    create  external table  t3(id int ,name string ,age int )  row  format  delimited fields terminated  by  '\t' location  '/input/impala/external';

     

    2、删除数据库

    Impala的DROP DATABASE语句用于从Impala中删除数据库。 在删除数据库之前,建议从中删除所有表。

    如果使用级联删除,Impala会在删除指定数据库中的表之前删除它。

    DROP database sample cascade;

    二、表特定语句

     

     

    1、create table语句

    CREATE TABLE语句用于在Impala中的所需数据库中创建新表。 需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型。

    impala支持的数据类型和hive类似,除了sql类型外,还支持java类型。

    create table IF NOT EXISTS database_name.table_name (

       column1 data_type,

       column2 data_type,

       column3 data_type,

       ………

       columnN data_type

    );

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_db.student(name STRING, age INT, contact INT );

     

    默认建表的数据存储路径跟hive一致。也可以在建表的时候通过location指定具体路径,需要注意hdfs权限问题。

     

    2、insert语句

    Impala的INSERT语句有两个子句: into和overwrite。into用于插入新记录数据,overwrite用于覆盖已有的记录。

    insert into table_name (column1, column2, column3,...columnN)

    values (value1, value2, value3,...valueN);

    Insert into table_name values (value1, value2, value2);

    这里,column1,column2,... columnN是要插入数据的表中的列的名称。还可以添加值而不指定列名,但是,需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。

    举个例子:

    create table employee (Id INT, name STRING, age INT,address STRING, salary BIGINT);

    insert into employee VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 20000 );

    insert into employee values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 15000 );

    Insert into employee values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 30000 );

    Insert into employee values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 35000 );

    Insert into employee values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 40000 );

    Insert into employee values (6, 'Komal', 22, 'MP', 32000 );

     

    overwrite覆盖子句覆盖表当中全部记录。 覆盖的记录将从表中永久删除。

    Insert overwrite employee values (1, 'Ram', 26, 'Vishakhapatnam', 37000 );

     

    ​​​​​​​3、select语句

    Impala SELECT语句用于从数据库中的一个或多个表中提取数据。 此查询以表的形式返回数据。

     

    ​​​​​​​4、describe语句

    Impala中的describe语句用于提供表的描述。 此语句的结果包含有关表的信息,例如列名称及其数据类型。

    Describe table_name;

     

    此外,还可以使用hive的查询表元数据信息语句。

    desc formatted table_name;

     

    ​​​​​​​5、alter table

    Impala中的Alter table语句用于对给定表执行更改。使用此语句,我们可以添加,删除或修改现有表中的列,也可以重命名它们。

    表重命名:

    ALTER TABLE [old_db_name.]old_table_name RENAME TO

     [new_db_name.]new_table_name

    向表中添加列

    ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])

    从表中删除列:

    ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name

    更改列的名称和类型:

    ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type

     

    ​​​​​​​6、delete、truncate table

    Impala drop table语句用于删除Impala中的现有表。此语句还会删除内部表的底层HDFS文件。

    注意:使用此命令时必须小心,因为删除表后,表中可用的所有信息也将永远丢失。

    DROP table database_name.table_name;

     

    Impala的Truncate Table语句用于从现有表中删除所有记录。保留表结构。

    您也可以使用DROP TABLE命令删除一个完整的表,但它会从数据库中删除完整的表结构,如果您希望存储一些数据,您将需要重新创建此表。

    truncate table_name;

     

    ​​​​​​​7、view视图

    视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的Impala查询语言的语句。 它是以预定义的SQL查询形式的表的组合。

    视图可以包含表的所有行或选定的行。

    Create View IF NOT EXISTS view_name as Select statement

     

    创建视图view、查询视图view

    CREATE VIEW IF NOT EXISTS employee_view AS select name, age from employee;

     

    修改视图

    ALTER VIEW database_name.view_name为Select语句

    删除视图

    DROP VIEW database_name.view_name;

     

    ​​​​​​​8、order by子句

    Impala ORDER BY子句用于根据一个或多个列以升序或降序对数据进行排序。 默认情况下,一些数据库按升序对查询结果进行排序。

    select * from table_name ORDER BY col_name

     [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]

    可以使用关键字ASC或DESC分别按升序或降序排列表中的数据。

    如果我们使用NULLS FIRST,表中的所有空值都排列在顶行; 如果我们使用NULLS LAST,包含空值的行将最后排列。

     

    ​​​​​​​9、group by子句

    Impala GROUP BY子句与SELECT语句协作使用,以将相同的数据排列到组中。

    select data from table_name Group BY col_name;

    ​​​​​​​10、having子句

    Impala中的Having子句允许您指定过滤哪些组结果显示在最终结果中的条件。

    一般来说,Having子句与group by子句一起使用; 它将条件放置在由GROUP BY子句创建的组上。

    ​​​​​​​11、limit、offset

    Impala中的limit子句用于将结果集的行数限制为所需的数,即查询的结果集不包含超过指定限制的记录。

    一般来说,select查询的resultset中的行从0开始。使用offset子句,我们可以决定从哪里考虑输出。

     

    ​​​​​​​12、with子句

    如果查询太复杂,我们可以为复杂部分定义别名,并使用Impala的with子句将它们包含在查询中。

    with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);

    例如:使用with子句显示年龄大于25的员工和客户的记录。

    with t1 as (select * from customers where age>25),

       t2 as (select * from employee where age>25)

       (select * from t1 union select * from t2);

    ​​​​​​​13、distinct

    Impala中的distinct运算符用于通过删除重复值来获取唯一值。

    select distinct columns… from table_name;

     

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  • ORACLE和SQL语法区别归纳 对于新手有帮助
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    千次阅读 2020-05-16 16:58:54
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    万次阅读 2020-01-17 15:51:52
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  • sql语法SQL常用语法

    2018-09-20 15:15:22
    SQL常用语法
  • 总结SQLite不支持的SQL语法差异,非常详细 跟大家分享

空空如也

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