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  • 对于小数型的字段,我们常用double类型和float类型,但是这两种类型使用的时候有很大差别,下面我们来看一下 在设计数据表时,突然发现原来FLOAT...在我们查询数据时,查询字段sumper值为5.54,sql语句:select *...

    对于小数型的字段,我们常用double类型和float类型,但是这两种类型使用的时候有很大差别,下面我们来看一下

    在设计数据表时,突然发现原来FLOAT原来是很不靠谱的,所以在这里建议大家换成DOUBLE类型,
    原因是:
    在数据库中的所有计算都是使用双精度完成的,使用float(单精度)会有误差,出现意想不到的结果。
    在我们查询数据时,查询字段sumper值为5.54,sql语句:select * from app_mobile_device lo where lo.sumper= ‘5.54’;
    但是结果却显示没有查到数据,实际是数据库中有sumper值为5.54的,这就是float类型造成的精度丢失的问题。一旦精度丢失了
    float(5.54) = 5.54 这个是不等的。这样,本来我们应该能查到的数据就会莫名其妙的消失。

    所以我们在设计数据库字段类型是小数类型时我们都用double类型,在数据库中也就是decimal类型。
    当我们把字段的类型修改为decimal,我们再使用select * from app_mobile_device lo where lo.sumper= ‘5.54’;
    结果我们就查出来了sumper为5.54的数据。所以我们在设计数据库使用小数字段类型千万不要选用float类型。

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  • gbase,hive,teradata,db2,oracle数据库查询字段信息,类型,注释的sql语句.,之前整理了常用的5种数据库查询字段的sql语句在这里分享给大家:**********************************************************************...

    gbase,hive,teradata,db2,oracle数据库查询字段信息,类型,注释的sql语句.,

    之前整理了常用的5种数据库查询字段的sql语句

    在这里分享给大家:

    **********************************************************************

    hive

    查询字段信息语句 : desc 数据库名.表名

    //解析字段名

    返回值解析:              result.getString("col_name");

    //解析出字段类型

    result.getString("data_type")

    //解析注释

    result.getString("comment")

    **********************************************************************

    db2

    sql语句: select tabname, t.colname,t.typename,t.remarks from syscat.columns t  where tabname='表名'

    remarks=注释

    ***********************************************************************

    TD

    sql语句;select ColumnName,ColumnType,TableName,CommentString  from columns where tablename='表名'

    ************************************************************************

    oracle

    SELECT b.column_name column_name --字段名

    ,b.data_type data_type     --字段类型

    ,b.table_name              --所属表

    ,a.comments comments       --字段注释

    FROM user_col_comments a

    ,all_tab_columns b

    WHERE a.table_name = b.table_name and

    a.table_name = '表名';

    ************************************************************************

    gbase

    select column_name,column_comment,data_type from information_schema.columns where table_name='表名' and table_schema='数据库名'

    *************************************************************************

    http://www.htsjk.com/teradata/31156.html

    www.htsjk.Com

    true

    http://www.htsjk.com/teradata/31156.html

    NewsArticle

    gbase,hive,teradata,db2,oracle数据库查询字段信息,类型,注释的sql语句., 之前整理了常用的5种数据库查询字段的sql语句 在这里分享给大家: ****************************************************************...

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  • yii2数据库查询默认返回的为AR对象,此时字段类型与数据库的基本相符,但如果使用 asArray 以数组的方式返回时,默认字段类型全都是 string,如果这样 json_encode 后返回给 App端的话,会被 Android/IOS这些强类型...

    yii2数据库查询默认返回的为AR对象,此时字段类型与数据库的基本相符,但如果使用 asArray 以数组的方式返回时,默认字段类型全都是 string,如果这样 json_encode 后返回给 App端的话,会被 Android/IOS这些强类型语言端的工程师们喷死,php会再次被推向风口。

    原因是 pdo 在 yii2盛行时还不够完善,一些特性是后期加进来的,比如我们急切需要的返回的结果数据类型与数据库一致。

    return [

    'class' => 'yii\db\Connection',

    'dsn' => 'mysql:host=localhost;dbname=yii2basic',

    'username' => 'root',

    'password' => '123456',

    'charset' => 'utf8',

    'tablePrefix' => 'yii_',

    'attributes' => [

    PDO::ATTR_STRINGIFY_FETCHES => false,

    PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES => false,

    ]

    // Schema cache options (for production environment)

    //'enableSchemaCache' => true,

    //'schemaCacheDuration' => 60,

    //'schemaCache' => 'cache',

    ];

    yii2 在数据库组件配置中添加attributes的两项配置即可。

    未配置时:

    // AR 对象的 attributes

    array (size=7)

    'id' => string '1' (length=1)

    'account' => string 'big_cat' (length=7)

    'password' => string 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' (length=32)

    'age' => int 29

    'created_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'updated_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'status' => int 1

    // asArray

    array (size=7)

    'id' => string '1' (length=1)

    'account' => string 'big_cat' (length=7)

    'password' => string 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' (length=32)

    'age' => string '29' (length=2)

    'created_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'updated_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'status' => string '1' (length=1)

    配置后

    // AR 对象的 attributes

    array (size=7)

    'id' => string '1' (length=1)

    'account' => string 'big_cat' (length=7)

    'password' => string 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' (length=32)

    'age' => int 29

    'created_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'updated_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'status' => int 1

    // asArray

    array (size=7)

    'id' => int 1

    'account' => string 'big_cat' (length=7)

    'password' => string 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e' (length=32)

    'age' => int 29

    'created_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'updated_at' => string '2019-05-16 11:23:26' (length=19)

    'status' => int 1

    可以发现:

    1、AR 对象默认就能将字段类型与数据库中尽可能的一致,但id还是string类型。

    2、以数组的方式返回结果时,yii2默认将所有字段都以string方式处理,通过配置pdo属性能完全的将字段类型同数据库一致。

    配置pdo属性后查询 AR 对象的话id还是没有同数据库字段类型一致,但数组方式查询则完全一致了。

    而且数组查询方式更节省内存,性能更高(yii2其实始终以数组模式查询,如果不使用asArray模式,会对查询到的数组结果集结合对应的Model进行映射成相应的AR对象,即asArray其实是关闭了数组映射至AR对象的步骤,参照),我们为App提供数据时本身就是要提供一些数据标量,没必要查询数据对象,所以接口返回数据时都应该以asArray的方式查询,且配置PDO的属性以便保持数据字段类型的一致性,避免对接上的混乱。

    展开全文
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    查询时注意 查询字段传值参数类型,尽量和数据库字段类型一致。

    数据量越大查询问题会越严重,到几十万的数据时,类型一致和不一致会是千倍差距

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