当dataframe存为excel时，报错openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError
说明你的数据集中存在着特殊字符。
定义如下的函数 来对文本数据进行处理，apply在可能出现特殊字符的列上，即可正产生成excel。还能定位出异常数据。

def get_IllegalCharacter(value):
    # 定义文本编码 与 输入、输出文本编码保持一致
    encoding = 'utf-8'
    if value is None:
        return
    # convert to unicode string
    if not isinstance(value, str):
        # from openpyxl.compat import unicode
        value = unicode(value, encoding)
    value = unicode(value)
    # string must never be longer than 32,767 characters
    # truncate if necessary
    value = value[:32767]
    ILLEGAL_CHARACTERS_RE = re.compile(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]')
    if next(ILLEGAL_CHARACTERS_RE.finditer(value), None):
        return '文本异常'
    return value

Pandas to_excel参数

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame([[1,2,np.nan],[4,5,6]],columns=list('abc'))
print(df)
df.to_excel(excel_writer=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2.xlsx',
            sheet_name='hello_pandas',
            na_rep=111,
            columns=['a','b','c'],
            header=1,
            index=True,
            index_label=['我是index'],
            startrow=1,
            startcol=1,
            freeze_panes=(1,1))


'''
excel_writer   保存的位置
sheet_name 默认'Sheet1'
na_rep 默认'',把nan替代为...
columns 选择存入的列,传入list
header  指定作为列名的行,默认True,第一行,如果数据不含列名,header=False
index 默认True,当False时不加索引
index_label index的名字
startrow 保存的df在目标文件的第几行开始
startcol 保存的df在目标文件的第几列开始
freeze_panes    传入元祖,(1,1),冻结第一行第一列
'''