一、pip

1、pip及常用命令

pip 是 Python 包管理工具，提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能，Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。
通过在cmd命令中检验 是否安装：

pip3 --version # Python3.x 版本

若返回版本信息及安装位置则表示已经安装。

常用命令：
1.1 显示版本和路径

pip --version 

1.2 获取帮助

pip --help

得到pip中常用命令及作用

1.3 升级pip

pip install -U pip

1.4 安装指定包

pip install SomePackage              # 最新版本
pip install SomePackage==1.0.4       # 指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # 最小版本

在安装包时，若由于一些局域网的原因， 出现 “connection timeout”，连接超时的问题，可以使用国内的镜像网站下载，会提速很多。
清华的镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

1.5 升级、卸载、显示指定包

pip install --upgrade SomePackage    #升级
pip uninstall SomePackage            #卸载
pip show SomePackage                #显示指定安装包信息

1.6 列出已安装的包

pip list  #列出已经安装的包及其版本

1.7 查看可升级的包

pip list -o

2、pip 更新及出现问题解决

在版本更新过程中，若出现Consider using the --user option or check the permissions.问题。

可在命令行install后添加–user

若还不成功，有时会出现pip命令都用不了的情况。提示ModuleNotFoundError: No module named 'pip’。
此时通过两行语句可以完成：

python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip

提示显示安装成功即可。

再次验证，已经安装过，表示成功，也完成了更新。

二、安装NumPy

安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具：
代码如下（示例）：根据前面介绍的pip安装指令，用国内清华镜像安装。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

验证是否成功：
打开 PyCharm，在文件顶部输入：

import numpy as np

没有红线，不报错则安装成功

总结

1.问题

在Python3.6版本下，一般程序如果需要numpy正常import就可以匹配，numpy版本无过分要求。但在tensorflow运行时，可能会出现以下错误：

ImportError:Something is wrong with the numpy installation. 
While importing we 	detected an older version of numpy in ['/home/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy'].
One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

2.解决办法

原因是tensorflow和opencv有依赖关系，numpy版本没有更新，导致出错

在尝试使用

pip3 install -U numpy

进行升级，但程序仍然出错：

One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

用pip3 uninstall numpy卸载numpy，再用pip3 list命令查看是否还有numpy存在，若有，再继续卸载，否则老版本还是会报错。确定无numpy之后，重新安装新版本：

pip3 install numpy

安装成功，可以正常运行程序。