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  • 问题:在学习TensorFlow时,需要下载tensorflow-gpu或cpu版,第三方库,始终卡着下载不了 提示如下异常信息: An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, ...

    问题:在学习TensorFlow时,需要下载tensorflow-gpu或cpu版, 第三方库,始终卡着下载不了

    提示如下异常信息:

    An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
    HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

    解决方案:

    可以用清华大学提供的镜像

    1.  打开 Anaconda Prompt 命令行工具

    2.  使用以下命令,添加清华大学的地址库

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    ​​​​​​​conda config --set show_channel_urls yes

    3. 确认 condarc 配置文件信息是否更新

    在C:\Users\用户名 目录下找到并打开 .condarc 文件加上如下内容:

    channels:  
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
      - defaults

    show_channel_urls: true

    4. 再次尝试下载 tensorflow 

    conda create -n tensorflow python=3.8

    展开全文
  • 环境:Windows10下安装Anaconda最新版,选择Python3.5(到目前为止Tensorflow只支持到Python3.5的版本,太高无法安装安装过程是在Anaconda Prompt下进行的,当然你也可以自己新建一个新的工作环境,然后打开环境...

    环境:Windows10下安装Anaconda最新版,选择Python3.5(到目前为止Tensorflow只支持到Python3.5的版本,太高无法安装)

    安装过程是在Anaconda Prompt下进行的,当然你也可以自己新建一个新的工作环境,然后打开环境终端进行安装

    这里先总结一下conda的命令

      conda list : 可以查看你本地已经安装好的库

      conda install  库名: 可以安装想要的库

      conda update 库名 : 升级库

    方法一:

      1. 打开Anaconda Prompt,输入 conda install tensorflow

      2. 失败,但是根据提示输入anaconda search -t conda tensorflow

      3. 输入anaconda show conda-forge/tensorflow

      4. 输入conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow

      5. 可以开始安装了

    方法二:

      输入 pip install tensorflow(这里如果你的python2.0以上的化)

      输入 pip3 install tensorflow(这里如果你的python3.0以上的化)

    转载于:https://www.cnblogs.com/yanshuai0922/p/10014736.html

    展开全文
  • 一些靠谱的视频教程: https://www.cnblogs.com/wwaann/articles/9978828.html ...seid=8043442974945099746 windows系统anaconda安装tensorflow时报错及解决办法: 报错 : Traceba...

    一些靠谱的教程:

    1. https://www.cnblogs.com/wwaann/articles/9978828.html
    2. https://www.bilibili.com/video/av50600192?from=search&seid=8043442974945099746

    windows系统anaconda安装tensorflow时报错及解决办法:

    报错 : Traceback (most recent call last):

    或 : ERROR: tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

    解决办法:
    使用清华大学镜像安装,完美解决

    pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    

    若还不行可尝试换其他镜像

    常用的国内镜像有:

    阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
    清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
    华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

    测试是否安装成功:

    import tensorflow as tf
     print(tf.__version__)
    

    输出版本号即安装成功.

    若出现安装成功,但是在运行其它代码时发生错误,如:

    AttributeError                     Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-1-94fb00151ac9> in <module>
          1 import tensorflow as tf
    ----> 2 sess = tf.Session()
          3 a = tf.constant(1)
          4 b = tf.constant(2)
          5 print(sess.run(a+b))
    
    AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
    
    

    原因是因为tensorflow 2.0版本问题,把函数名称更改即可解决问题.

    下面是 tensorflow1.x和tensorflow2.0两个版本的函数对比表,可自行下载查找
    https://pan.baidu.com/s/1cWHtdQM1yoMOM4ZXt_vY9w,提取码:i953

    展开全文
  • anaconda install tensorflow-gpu教程 Installing with Anaconda Take the following steps to install TensorFlow in an Anaconda environment: Follow the instructions

    ubuntu 16.04

    anaconda install tensorflow-gpu教程




    Installing with Anaconda

    Take the following steps to install TensorFlow in an Anaconda environment:

    1. Follow the instructions on the Anaconda download site to download and install Anaconda.

    2. Create a conda environment named tensorflow to run a version of Python by invoking the following command:

      $ conda create -n tensorflow

    3. Activate the conda environment by issuing the following command:

      $ source activate tensorflow (tensorflow)$ # Your prompt should change

    4. Issue a command of the following format to install TensorFlow inside your conda environment:

      (tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

      where tfBinaryURL is the URL of the TensorFlow Python package. For example, the following command installs the CPU-only version of TensorFlow for Python 3.4:

      (tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl


    Python 2.7

    CPU only:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

    GPU support:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp27-none-linux_x86_64.whl


    Python 3.4

    CPU only:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

    GPU support:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl


    Python 3.5

    CPU only:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

    GPU support:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl


    Python 3.6

    CPU only:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

    GPU support:

    https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl


    需要安装哪个版本的,用下面的地址替换掉第四步的地址就行了



    展开全文
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空空如也

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anaconda安装tensorflow教程