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  • PyTorch环境配置

    2021-07-20 10:02:02
    1. 打开Anaconda中的base(root)环境,进入Terminal 2.命令行中输入命令,根据自己...4.进入创建的pytorch环境 conda activate pytorch 此时你的命令行是这样的: 5.打开PyTorch官网,Start Locally | PyTorch...

    1. 打开Anaconda中的base(root)环境,进入Terminal

    2. 命令行中输入命令,根据自己python版本创建基于python的pytorch

    conda create -n pytorch python=3.8
    

     3.查看创建的环境的位置

    conda info --envs

     4.进入创建的pytorch环境

    conda activate pytorch

     此时你的命令行是这样的:

     5.打开PyTorch官网,Start Locally | PyTorch(根据自己电脑是否带显卡来自己选择,有独显就选择CUDA即可)

     

     Pytorch给了在Anaconda里安装torch的命令

    if 你有国内的安装源(例如豆瓣源,清华源):

            直接copy此命令(注意:不要copy “-c pytorch”)到你的命令行直接执行命令即可,注意是否在(pytorch环境下),安装过程中直接输入(y)继续安装即可。

    else 你没有国内的安装源:

            我们来配置一下,打开C盘的位置如下:

     如果你的此位置下没有‘.condarc’文件,直接创建即可,无妨的。然后在此文件内配置清华源(全copy即可):

    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
      - defaults
    show_channel_urls: true
    channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

    直接copy此命令(注意:不要copy “-c pytorch”)到你的命令行直接执行命令即可,要在(pytorch环境下)执行哦,安装过程中直接输入(y)继续安装即可。

     6.此时你应该已经安装好了pytorch,来测试一下吧,看到是支持独显的。

     7.配置IDE使用pytorch

    Anaconda中jupyter使用pytorch:

    你需要在base环境中安装一个辅助的库,nb_conda

     打开jupyter(选择你的pytorch就可以玩耍了):

     

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  • Pytorch Note2 Pytorch 环境配置

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    Pytorch Note2 Pytorch 环境配置

    全部笔记的汇总贴:Pytorch Note 快乐星球

    安装步骤:

    具体的操作可以去看Pytorch 环境配置,我感觉这位兄弟还是写的特别详细的了

    如果你下载CUDA和CuDNN的时候出现了问题,需要下列版本的,可以私聊一下我,我可以给你链接下载
    在这里插入图片描述
    下一章传送门:Note3 Tensor(张量)

    展开全文
  • pytorch环境配置

    2021-07-22 00:21:06
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    pycharm安装与pytorch环境配置

    Pycharm简介

    PyCharm是一种Python IDE,是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

    Pycharm下载

    下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
    在这里插入图片描述

    #Pycharm安装
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    安装完成!

    设置解释环境

    点击Create New Project,进入如下图的界面,图中的interpreter是选择你安装的python,Location可以自定义项目存放目录,选择好后,点击create。

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    Pytorch简介

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。
    2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1、具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。2、包含自动求导系统的深度神经网络。

    Pytorch下载安装

    从cmd命令行安装pytorch库,用清华镜像下载比较快,笔者用官网下载下了12个小时都没下完。。。
    下面把方法放在这:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
    

    在这里插入图片描述
    点击左下角+号添加pytorch库
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    搜索pytorch,选中点击install Package,显示成蓝色 installing 需要等得不短的时间安装(安装期间不能同时安装其他库,只能等这个安装完成)

    在这里插入图片描述
    add了几个库之后终于运行成功了

    展开全文
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