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  • SQL Server 数据库导入导出数据

    万次阅读 2017-09-27 19:12:30
    Data Micration between SQL Server Database1, 减少源数据库导出数据 - 排除日志表数据: 日志表数据体积大且没有导出价值 - 精简掉备份表: 为了保证数据的安全, 一般会对关键的数据表做一个备份表,例如 ...

    Data Micration between SQL Server Database

    1, 减少源数据库的导出数据
    - 排除日志表数据: 日志表数据体积大且没有导出价值
    - 精简掉备份表: 为了保证数据的安全, 一般会对关键的数据表做一个备份表,例如 XXX.bak
    - 去掉冗余表: 跟设计人员确认, 去掉没有作用的数据表
    - 去掉无效数据

    2, 目标数据库设置
    - 取消约束限制: read-only, not-null,
    - 失效索引, 倒入完成后重建索引
    - 失效触发器, 倒入完成后重建触发器

    3, SQL Server 导入导出工具
    SQL Server Import and Export Wizard

    - Left-click Database >Tasks > Export
    

    这里写图片描述

    -  Choose a data source 
    

    这里写图片描述

    - Choose a Destination 
    

    这里写图片描述

    - Specify Table Copy or Query and etc.
    

    Error Handler

    Error 0xc0202049: Data Flow Task 1: Failure inserting into the read-only column "FrameworkOrRuntimeID".
    Solve: Select Source Tables and Views >Choose tables >Edit Mappings >Enable identity insert

    这里写图片描述

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  • 详细的讲解了SQL Server数据库导入导出技术
  • sql server 数据库脚本导出工具

    热门讨论 2011-12-31 17:04:21
    · 使用前请先在SQLServer企业管理器里生成SQL脚本,保存为文件 · 运行本程序,在主界面上选择数据库,点击“脚本排序”按钮进入排序界面 · 在脚本排序界面点“浏览”按钮选择刚才生成的文件,点击“开始排序”...
  • 精简版SQL Server 2005 数据库导出、导入办法 应该有用~
  • SQL Server 2012 数据库数据导出为脚本

    千次阅读 2017-04-09 13:10:45
    SQL Server 2012 数据库数据导出为脚本
     

    SQL Server 2012 数据库数据导出为脚本

      13749人阅读  评论(2)  收藏  举报
      分类:
     

    将高版本的的SQL Server数据库移到低版本的SQL Server是一件十分蛋疼的事,最后的好方法就是生成数据库脚本,然后运行SQL脚本重新在目标数据库服务器上生成新的数据库。从SQL SERVER 2008开始,我们就可以很方便的导出数据脚本,而无需再借助存储过程。


    在SQL Server Mangement Studio 2008 的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出的菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项。

    在脚本想到的选择脚本呢选项中,将“编写数据的脚本”选择为TRUE,就可以生成带数据的脚本。然而最近我把SQL Server升级到2012的时候,突然发现没有这个选项了,那我们怎么生成带数据的脚本呢?请看下文吧:

    在2012中,选择则生成脚本后会显示这个界面


    点击“下一步”


    点击“下一步”


    点击“高级”


    点击“要编写脚本的数据的类型”,选择“架构和数据”,如果选择“仅限架构”(默认),脚本只带有表结构;如果选择“仅限数据”,脚本只带有表中数据。点击“确定”


    点击“下一步”


    点击“完成”

    很好,现在拿着你的SQL脚本去部署数据库吧。

    展开全文
  • SQLSERVER数据库导出记录生成insert into 语句
  • SQLServer数据库表中数据导出成SQL语句工具,MHT格式,用IE打开。
  • 幸好SQL Server为我们提供了强大、丰富的数据导入导出功能,并且在导入导出的同时可以对数据进行灵活的处理。 在SQL Server中主要有三种方式导入导出数据:使用Transact-SQL数据进行处理;调用命令行工具BCP处理...

    在我们建立一个数据库时,并且想将分散在各处的不同类型的数据库分类汇总在这个新建的数据库中时,尤其是在进行数据检验、净化和转换时,将会面临很大的挑战。幸好SQL Server为我们提供了强大、丰富的数据导入导出功能,并且在导入导出的同时可以对数据进行灵活的处理。

    在SQL Server中主要有三种方式导入导出数据:使用Transact-SQL对数据进行处理;调用命令行工具BCP处理数据;使用数据转换服务(DTS)对数据进行处理。这三种方法各有其特点,下面就它们的主要特点进行比较。

    一、使用方式的比较

    1. 使用Transact-SQL进行数据导入导出

    我们很容易看出,Transact-SQL方法就是通过SQL语句方式将相同或不同类型的数据库中的数据互相导入导出或者汇集在一处的方法。如果是在不同的SQL Server数据库之间进行数据导入导出,那将是非常容易做到的。一般可使用SELECT INTO FROM和INSERT INTO。使用 SELECT INTO FROM时INTO后跟的表必须存在,也就是说它的功能是在导数据之前先建立一个空表,然后再将源表中的数据导入到新建的空表中,这就相当于表的复制(并不会复制表的索引等信息)。而INSERT INTO的功能是将源数据插入到已经存在的表中,可以使用它进行数据合并,如果要更新已经存在的记录,可以使用UPDATE。

    SELECT * INTO table2 FROM table1

    --table1和table2的表结构相同

    INSERT INTO table2 SELECT * FROM table3

    --table2和table3的表结构相同

    当在异构数据库之间的进行数据导入导出时,情况会变得复杂得多。首先要解决的是如何打开非SQL Server数据库的问题。

    在SQL Server中提供了两个函数可以根据各种类型数据库的OLE DB Provider打开并操作这些数据库,这两个函数是OPENDATASOURCE和OPENROWSET。它们的功能基本上相同,不同之处主要有两点。

    (1) 调用方式不同。

    OPENDATASOURCE的参数有两个,分别是OLE DB Provider和连接字符串。使用OPENDATASOURCE只相当于引用数据库或者是服务(对于SQL Server、Oracle等数据库来说)。要想引用其中的数据表或视图,必须在OPENDATASOURCE(...)后进行引用。

    在SQL Server中通过OPENDATASOURCE查询Access数据库abc.mdb中的table1表

    SELECT * FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',

    'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=abc.mdb;Persist Security

    Info=False')...

    table1

    OPENROWSET相当于一个记录集,可以将直接当成一个表或视图使用。

    在SQL Server中通过OPENROWSETE查询Access数据库abc.mdb中的table1表

    SELECT * FROM OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'abc.mdb';

    'admin';'','SELECT * FROM table1')

    (2) 灵活度不同。

    OPENDATASOURCE只能打开相应数据库中的表或视图,如果需要过滤的话,只能在SQL Server中进行处理。而OPENROWSET可以在打开数据库的同时对其进行过滤,如上面的例子,在OPENROWSET中可以使用SELECT * FROM table1对abc.mdb中的数据表进行查询,而OPENDATASOURCE只能引用table1,而无法查询table1。因此,OPENROWSET比较OPENDATASOURCE更加灵活。

    2. 使用命令行BCP导入导出数据

    很多大型的系统不仅仅提供了友好的图形用户接口,同时也提供了命令行方式对系统进行控制。在SQL Server中除了可以使用SQL语句对数据进行操作外,还可以使用一个命令行工具BCP对数据进行同样的操作。BCP是基于DB-Library 客户端库的工具。它的功能十分强大,BCP能够以并行方式将数据从多个客户端大容量复制到单个表中,从而大大提高了装载效率。但在执行并行操作时要注意的是只有使用基于 ODBC 或 SQL OLE DB 的 API 的应用程序才可以执行将数据并行装载到单个表中的操作。

    BCP可以将SQL Server中的数据导出到任何OLE DB所支持的数据库的,如下面的语句是将authors表导出到excel文件中。

    bcp pubs.dbo.authors out c:/temp1.xls

    -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P"password"

    BCP不仅能够通过命令行执行,同时也可以通过SQL执行,这需要一个系统存储过程xp_cmdshell来实现,如上面的命令可改写为如下形式。

    EXEC master..xp_cmdshell 'bcp pubs.dbo.authors out

    c:/temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P"password"'

    3. 使用数据转换服务(DTS)导入导出数据

    DTS是SQL Server中导入导出数据的核心,它除有具有SQL和命令行工具BCP相应的功能外,还可以灵活地通过VBScript、JScript等脚本语言对数据进行检验、净化和转换。

    SQL Server为DTS提供了图形用户接口,用户可以使用图形界面导入导出数据,并对数据进行相应的处理。同时,DTS还以com组件的形式提供编程接口,也就是说任何支持com组件的开发工具都可以利用com组件使用DTS所提供的功能。DTS在SQL Server中可以保存为不同的形式,可以是包的形式,也可以保存成Visual Basic源程序文件,这样只要在VB中编译便可以使用DTS com组件了。

    DTS和其它数据导入导出方式最大的不同就是它可以在处理数据的过程中对每一行数据进行深度处理。以下是一段VBScript代码,这段代码在处DTS理每一条记录时执行,DTSDestination表示目标记录,DTSSource表示源记录,在处理“婚姻状况”时,将源记录中的“婚姻状况”中的0或1转换成目标记录中“已婚”或“未婚”。

    Function Main()

    DTSDestination("姓名") = DTSSource("姓名")

    DTSDestination("年龄") = DTSSource("年龄")

    If DTSDestination("婚姻状况") = 1 Then

    DTSDestination("婚姻状况") = "已婚"

    Else

    DTSDestination("婚姻状况") = "未婚"

    End If

    Main = DTSTransformStat_OK

    End Function

    上述的三种数据导入导出方法各有其利弊,它们之间的相互比较如图1如示。

    二、性能的比较

    使用Transact-SQL方式。如果是SQL Server数据库之间的导入导出,速度将非常快,但是使用OPENDATASOURCE和OPENROWSET方法利用OLE DB Provider打开并操作数据库时速度会慢一些。

    使用BCP命令方式。如果不需要对数据进行验证等操作的话,使用它还是非常快的,这是因为它的内部使用c接口的DB-library,所以在操作数据库时速度有很大的提升。

    使用DTS方式导数据应该是最好的方式了。由于它整合了Microsoft Universal Data Access技术与Microsoft ActiveX技术,因此不仅可以灵活地处理数据,而且在数据导入导出的效率是非常高的。

    总结

    SQL Server提供了丰富的数据导入导出方法,这给我们提供了更多的选择,但是这又会给我们带来一个新问题:如何根据具体情况选择合适的数据导入导出方法呢?我在这里提供一些个人的建议,希望能对读者起到一定的指导作用。

    如果是在SQL Server数据库之间进行数据导入导出时,并且不需要对数据进行复杂的检验,最好使用Transact-SQL方法进行处理,因为在SQL Server数据库之间进行数据操作时,SQL是非常快的。当然,如果要进行复杂的操作,如数据检验、转换等操作时,最好还是使用DTS进行处理,因为DTS不光导数据效率高,而且能够对数据进行深度控制。但是DTS的编程接口是基于com的,并且这个接口十分复杂,因此,使用程序调用DTS将变也会变得很复杂,因此, 当数据量不是很大,并且想将数据导入导出功能加入到程序中,而且没有复杂的数据处理功能时,可以使用OPENDATASOURCE或OPENROWSET进行处理。

    BCP命令并不太适合通过程序来调用,如果需要使用批量的方式导数据,可以通过批处理文件调用BCP命令,这样做即不需要编写大量的程序,也无需在企业管理器中通过各种操作界面的切换来进行数据导入导出。因此,它比较适合在客户端未安企业管理器或使用SQL Server Express时对数据进行快速导入导出的场合。

    展开全文
  • SQL Server数据库数据导出到Excel文件; 将SQL Server数据库数据导出到.txt文件; 将SQL Server数据库数据导出到Access数据库。 1、将Excel文件数据导入到SQL Server数据表 (1) 启动并登录SQL Server...
    1. 将Excel文件数据导入到SQL Server数据库表;
    2. 将.txt文件数据导入到SQL Server数据库表;
    3. 将Access数据库数据导入到SQL Server数据库表;
    4. 将SQL Server数据库表数据导出到Excel文件;
    5. 将SQL Server数据库表数据导出到.txt文件;
    6. 将SQL Server数据库表数据导出到Access数据库。

    1、将Excel文件数据导入到SQL Server数据表

    注意:以下所有实验基于该表✈点击前往查看

    (1) 启动并登录SQL Server数据库

    启动相应的 SQL Server服务;

    启动Microsoft SQL Server Management Studio主界面;

    连接指定的数据库;

    (2) 导入 Excel 文件

    将相关数据保存为 Excel 文件;(列顺序和数据库表一致;第一行数据默认为数据库表中的字段)

    选中要导入的数据库,点击右键→任务→导入数据;

    在数据源中选择“Microsoft excel”,选择要导入的EXCEL文件(一定要勾选首行包含列名称)。

    选择要导入的目标地址、服务器地址、身份验证、目标数据表,即可完成。

    2、将.txt文件数据导入到SQL Server数据库表

    步骤同1。

    区别:
    导入txt格式的文件时首先需要注意数据的排列,每一列之间用统一的分隔符隔开(如空格、Tab、逗号等符号),数据列和数据库表一致;

    数据源选择“平面文件源”。

    3、 将Access数据库数据导入到SQL Server数据库表

    步骤同1。

    区别:数据源中选“Microsoft access”。

    4、将SQL Server数据库表数据导出到Excel文件

    (1) 启动并登录SQL Server数据库;

    (2) 选中将要导出数据的数据表,点击右键→任务→导出数据;选择“Export Table Data as CSV,SQL,Excel etc ... ”;

    (3) 在导出配置页面中选dao择“Excel XML”选项,选择导出路径,输入文件名,如student.xls ,单击导出按钮即可完成。

    5、将SQL Server数据库表数据导出到txt文件

    步骤同4。

    区别:右击表名→任务→导出数据,选择“文本文件”;

    6、将SQL Server数据库表数据导出到txt文件

    步骤同4。

    区别:数据源选择“Driver do Microsoft Access(*.mdb)”, 选择目标Access文件。

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sqlserver数据库数据导出