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  • spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框2将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表3接下来我们要设置输出的结果,点击statistics,打开一...

    在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框

    2将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表

    3接下来我们要设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框

    4勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框

    5点击cells,设置cell中要展示的数据

    6在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框

    7点击ok按钮,输出检验结果

    8先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列

    9卡方检验结果:我们主要是看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此我们认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别

    10最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以我们需要进一步进行两两比较。

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  • spss交叉表分析 + SPSS卡方检验

    万次阅读 多人点赞 2015-05-06 09:56:21
    spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说...spss交叉表分析方法与步骤:  1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框  2、将性别放到行列表,将

    spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同

    spss交叉表分析方法与步骤: 

    1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框 

    2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表  

    3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框   

    4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框   

    5、点击cells,设置cell中要展示的数据  

    6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框   

    7、点击ok按钮,输出检验结果     

    8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列   

    9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别   

    10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。 

    来源:百度文库http://wenku.baidu.com/view/c659b1e3172ded630b1cb6a3.html

    数据分析联盟:http://www.52analysis.com/SPSS_SAS/292.html 

     

    ▼2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表  


    ▼4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框

    ▼6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框 

    ▼8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列   

    ▼9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别   


    ▼10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。 


    中文:




    是否死亡放置于行好一些;“精确”为默认,“统计量”选卡方和Phi;“单元显示”将计数和百分比全选,“格式”为默认。
     

    结果:





    Value=卡方值;df=自由度;ASYMP.sig=P值=相伴性概率。p大于0.05(自己设定的显著性水平),接受原假设,否则拒绝,即P值小于0.05认为结果有显著性差异。注意表格下面的注解:b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 191.89,这句话很重要,关系到结果是否可靠!理论频数小于5的cells(格子)比例不超过20%,结果可靠,采用Pearson Chi-Square的P值-ASYMP.sig。当理论频数小于5的cells(格子)比例超过20%,应看Exact Test(确切概率法)。 

    给出的Asymp. Sig 是通过卡方值算的。

     



    最常用的医学统计:

    TTest - 独立样板T检验,推断两个总体的总体的独立样本均值是否存在显著差异

    交叉表 - 不同的性别对不同疾病的选择有什么不同用此分析法,即卡方检验,卡方检验

    Logist 回归 - 确定两种或两种以上变数间是否相关、相关方向与强度,即相互依赖的定量关系

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  • 交叉表是我们在操作SPSS进行列联表分析时生成的表格。通常我们在分析市场调研的数据报告时常常需要用到列联表的分析,列联表通常是对离散数据的名义变量和有序变量之间是否相关进行分析。下面就通过一个数据来演示...

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    如果说交叉表可能大家会比较陌生,但是说到列联表可能就会比较熟悉。交叉表是我们在操作SPSS进行列联表分析时生成的表格。通常我们在分析市场调研的数据报告时常常需要用到列联表的分析,列联表通常是对离散数据的名义变量和有序变量之间是否相关进行分析。下面就通过一个数据来演示操作过程。

    今天要分享的内容主要是交叉表是如何生成的,在这里会简要的说明操作过程,还有一些更详细的内容会在以后的分享中通过实例来讲解。

    第一步:打开数据“交叉表”

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    图1.

    第二步:在菜单栏【分析】→【描述统计】→【交叉表】

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    图2.

    第三步:弹出【交叉表】窗口,将“文化程度”送入右侧的【行】;将“月消费水平”送入右侧【列】。

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    图3.

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    图4.

    第四步:进行相应的设置

    ①点击【精确】按钮,弹出【精确检验】对话框

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    图5.

    这精确检验的设置主要是用来设置计算显著性水平的方法。

    【仅渐进法】:适用于渐进分布的大样本数据。

    【蒙特卡洛法】:该方法不需要样本具有渐进分布作为假设前提,是精确显著性水平的无偏估计,能够非常有效的计算出精确的显著性水平,【置信度级别】默认为99%,【样本数】默认为10000次。

    【精确】:给定时间限制下计算显著性水平,一般在计算限制允许时,将使用精确方法代替蒙特卡洛法。

    系统默认为仅渐进法,设置完成点击【继续】

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    图6.

    ②对【统计】进行设置,这是对输出统计量进行设置

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    图7.

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    图8.

    【卡方】:主要是对行变量和列变量的独立性进行检验。

    【相关性】:主要是对行变量和列变量的相关性进行检验。

    今天主要讲的是如何生成交叉表因此对于其他选项会在未来的单元在详细展开。

    ③对【单元格】进行设置,该设置也是用于输出量的设置。

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    图8.

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    图9.

    ④对【格式】进行设置,是对输出结果的显示顺序

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    图10.

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    图11.

    第五步:点击【继续】之后,返回【交叉表】对话框,点击【确认,结果输出。

    第六步:打开“查看器”查看结果输出

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    图12.

    图12.的结果是单纯的交叉表,显示了“月消费水平‘与”文化程度“的一个交叉频数分布情况。

    今天关于交叉表的相关内容就讲到这里啦,大家记得多多练习哦!

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  • spss交叉表分析

    千次阅读 2019-05-11 21:04:50
    分类法数据与分类法数据 二分法与分类法数据

    分类法数据与分类法数据1

    在这里插入图片描述

    二分法与分类法数据

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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    千次阅读 2015-04-15 15:35:34
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  • -- 标题 : 交叉表算法实现 -- 调用 : --DECLARE @return_value int --EXEC @return_value = [dbo].[Pro_CrossTable] -- @tableName = N'temp_A063', --表名 -- @colName1 = N'ageArrange', --列名1(转置列) --...
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空空如也

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