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  • 主要介绍了jupyter 导入csv文件方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 首先最重要的是要事先准备好自己要导入数据集,并将其放入到工作路径下,我的jupyter notebook 工作路径在安装anaconda的时候就已经设置好了,本人电脑工作路径如下: 大家可以随便设置工作路径,安装时的默认...

    写在前面:
    本人写文章主要是为了在学习过程中做笔记用,也希望自己的一些亲身经历能帮助到某些砥砺奋进的小伙伴,只渡有缘人!我还有些文章是私密文章,写的太菜,就不拿出来献丑了,我也是个菜鸟,很多不对的地方希望高人指点批评!

    这是是困扰了我挺久的问题(没办法是我太菜!!!)
    首先最重要的是要事先准备好自己要导入的数据集,并将其放入到工作路径下,我的jupyter notebook 工作路径在安装anaconda的时候就已经设置好了,本人电脑工作路径如下:
    在这里插入图片描述
    大家可以随便设置工作路径,安装时的默认路径也可,唯一缺点可能就是找起来比较麻烦。如果你是处女座,为了使自己电脑文件赏心悦目,还是自己更改一下工作路径。
    言归正传:
    要导入的数据类型比较常见入门的可分为两类:

    1.txt,csv,excel
    2.pkl

    首先说说txt,csv,excel类型文件
    对于数据集小的文件可以直接执行jupyter notebook 首页上的upload按钮,这样就能将数据集导入,要注意的是事先一定要将数据集放在工作路径下
    在这里插入图片描述
    或者可以在编码区执行如下代码
    在这里插入图片描述
    其效果如下
    在这里插入图片描述是不是so easy?

    接下来重点说说如何打开pkl文件?
    (这里的pkl数据集是用的手写字体数据集mnist)
    这是困扰了我一个多星期的世界难题,最开始按照老师教的方法直接从数据集网址下载数据(不信的老铁可以去试试,网络下载地址:http://deeplearning.net/data/mnist/)。好家伙,我还以为我网络有问题,我的电脑硬是下载了一个晚上都没能把数据集的毛撸下一根。。。于是我只得寻求它法。

    经过多次验证,终于通过如下代码实现了pkl数据集的导入:
    在这里插入图片描述
    效果如下:
    在这里插入图片描述

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  • 基于jupyter notebook的python编程—–运用sklearn库,导入文件数据模拟多元线性回归分析的目录一、运行jupyter notebook,搭建python环境1、打开Windows终端命令行,输入==jupyter notebook==,打开我们的jupyter...
  • 前两天学了几个机器学习的模型,今天想拿kaggle上的数据集练练手,然后开开心心的打开jupyter,正准备一展身手时,结果刚开始导入数据集就把我整懵了。 一般我都是习惯直接那pandas的read_csv,先把文件upload到...

    项目场景:

    使用Jupyter Notebook导入csv数据时的错误


    问题描述:

    前两天学了几个机器学习的模型,今天想拿kaggle上的数据集练练手,然后开开心心的打开jupyter,正准备一展身手时,结果刚开始导入数据集就把我整懵了。 一般我都是习惯直接那pandas的read_csv,先把文件upload到工作目录下

    在这里插入图片描述
    代码里直接上,先引个包,然后就开始读,读完好像没啥问题,打印出来看看吧,嚯!这可把我吓坏了

    import pandas as pd
    data = pd.read_csv("clinvar_conflicting.csv")
    data
    

    在这里插入图片描述

    这是个啥东西?特征不像特征,标签不像标签的。定睛一看,好像是吧我的第一行当作列名了。hhh
    然后网上各种找解决方案,又是改编码,又是修改属性,结果这个bug没解决,又冒出来好多bug,比如UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd4 in position 3: invalid continuation byte,UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xd4 in position 3: invalid continuation byte。。。搞得我心态有点崩了

    然后我再看看数据集,拿excel打开,完完整整,没啥问题

    在这里插入图片描述
    拿记事本打开,emmmm。。。好像有点小问题,第五行那里为啥是dGen啥的开头,不应该是一个数字吗,,拉到最后一看,原来是上一行太长了,结果换行了,hh

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    我心里一想不对啊,我刚才那spyder是呢一遍也打开了呀,不信你看
    在这里插入图片描述
    这到底是为啥呢?
    然后我还仔细看了看数据,诶?好像有的数据怪怪的,比如这个应该是一个字段下的,用“”包在一起的字符串,但是字符串里有,,难道是jupyter按照字符串里的逗号分隔了??仿佛自己知道了天机,然后又是一顿操作猛如虎,各种找资料,还是解决不了。然后我又看一眼jupyter的数据,哦,好像jupyter已经解决了这个问题了,我是zz。
    然后我看了kaggle上其他人的代码,人家这不是好好的吗?难道我用了个假python???
    在这里插入图片描述
    最后气得我直接在jupyter打开看文件,好家伙,这是啥啊,咋少了这么多数据呢???
    在这里插入图片描述
    怪不得我刚才在jupyter里上传的时候命名30多兆的文件到这里就只剩5兆了
    在这里插入图片描述
    好吧,我明白了,是不是只要我把路径改为绝对路径就好使了?
    在这里插入图片描述
    芜湖!果真,,,,终于导进来了!
    (红warning可以参考这个https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/10496740.html)
    接下来就可以愉快的coding了!!!
    呜呜呜呜呜,就这个小bug弄了一下午,程序员长路漫漫啊。
    在这里插入图片描述

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  • 小细节:横杠打反,代码里的横杠和文件路径显示横杠是相反的 ...如何用Jupyter notebook打开本地数据集   https://blog.csdn.net/weixin_42695794/article/details/81455236 https://blog.csdn.net/wangda...

    小细节:横杠打反,代码里的横杠和文件路径显示横杠是相反的

    疑惑:导入c盘的csv一直显示失败,导入桌面csv一直失败,D盘可行。

    附以下链接:

    如何用Jupyter notebook打开本地数据集

     

    https://blog.csdn.net/weixin_42695794/article/details/81455236

    https://blog.csdn.net/wangdan113269/article/details/79609248

     

    修改Jupyter Notebook的默认打开目录https://blog.csdn.net/yefcion/article/details/79431760

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  • Jupyter导入模块方法 相同目录导入方法 如果我现在目录如下: A a.ipynb b.ipynb 我现在要在b.ipynb中导入a.ipynb中的函数和类 导入方法为: 先将a.ipynb下载为a.py文件(下载方法见下图),并放于和b.ipynb相同...

    一.Jupyter导入自定义模块方法

    1.相同目录导入方法

    如果我当前目录如下:

    • A
      a.ipynb
      b.ipynb

    我现在要在b.ipynb中导入a.ipynb中的函数和类
    导入方法为:
    先将a.ipynb下载为a.py文件(下载方法见下图),并放于和b.ipynb相同路径下
    即这时候的文件目录变为:

    • A
      a.py
      a.ipynb
      b.ipynb

    注意:下载路径为你当前使用浏览器的下载路径,你需要将下载好的文件移动到相应目录。
    在这里插入图片描述
    这时候可以直接在b.ipynb中使用下面代码直接导入a.py文件:

    import a
    

    其他导入规则和普通.py文件导入方法相同
    另一个直接导入.ipynb的方法

    2.不同目录导入方法

    如果将要导入的a.ipynb文件和要执行的文件b.ipynb不在同一目录下
    即这时候的文件目录为:

    • A
      a.ipynb
    • B
      b.ipynb

    同样,先下载a.py文件,然后文件路径变为

    • A
      a.py
      a.ipynb
    • B
      b.ipynb

    此时导入a.py的方法为:
    在b.ipynb中先加载a.py所在目录(即目录A),这里用相对路径:

    import sys
    sys.path.insert(0, "./../A/")
    

    这时就可以正常导入a.py文件了

    import a
    

    二.TypeError错误解决办法

    注:这里的错误指的是导入模块后报错,和其他情况报TypeError错误不同。
    在这里插入图片描述
    首先确定函数形参和实参数量,类型是否对应。如果对应则解决办法为:
    保存当前.ipynb文件,然后在Running中关闭该文件,重新打开运行。

    错误说明:一般该错误发生的情况为,被导入模块(即.py文件)中的某个函数原来没有形参。此时已经执行import该模块,然后执行后发现该模块中的某个函数需要一个形参,此时去.py文件中加入形参并保存。此时再去Jupyter执行该函数,明明形参和实参数量、类型等等都对应,但是还是会报TypeError错误。此时其实不是代码的错,而是Jupyter本身的错误,按照红体字解决办法即可解决。

    展开全文
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空空如也

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jupyter导入数据