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  • python中lambda函数

    2020-07-30 12:11:53
    python中lambda函数 lambda是Python预留的关键字 lambda函数的特性: 1.lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。 2.lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表...

    python中lambda函数

    lambda是Python预留的关键字

    lambda函数的特性:

    1.lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

    2.lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。

    3.lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。

     

    下面是一些lambda函数示例:

    lambda x, y: x*y;函数输入是x和y,输出是它们的积x*y

    lambda:None;函数没有输入参数,输出是None

    lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)

    lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1


    #lambda表达式使用
    # 定义一个函数名来使用
    test=lambda x,y:x+y
    print(test(1, 2))  #3
    
    #将函数作为一个参数进行传递
    def cal(a,b,fn):
        return fn(a,b)
    x1 =cal(5,7,lambda x,y:x+y)
    x2 =cal(5,3,lambda x,y:x-y)
    x3=cal(4,2,lambda x,y:x/y)
    x4=cal(4,3,lambda x,y:x*y)
    print(x1)
    print(x2)
    print(x3)
    print(x4)

    lambda函数在appium和selenium中的应用

    元素出现

    WebDriverWait(driver,8).until(lambda x:x.find_element_by_id(''))

    元素消失

    WebDriverWait(driver,8).until_not(lambda x:x.find_element_by_id(''))

     

     

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  • lambda 函数Python 支持一种有趣的语法,它允许...def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果。这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函...

    lambda 函数

    Python 支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做 lambda 的函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。

    def f(x): return x*2,用lambda函数来替换可以写成:g = lambda x: x*2`g(3)结果是6.(lambda x: x*2)(3)`也是同样的效果。

    这是一个 lambda 函数,完成同上面普通函数相同的事情。注意这里的简短的语法:在参数列表周围没有括号,而且忽略了 return 关键字 (隐含存在,因为整个函数只有一行)。而且,该函数没有函数名称,但是可以将它赋值给一个变量进行调用

    使用 lambda 函数时甚至不需要将它赋值给一个变量。这可能不是世上最有用的东西,它只是展示了 lambda 函数只是一个内联函数。

    总的来说,lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西,应该定义一个普通函数,然后想让它多长就多长。 我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上,避免令我的代码充斥着大量单行函数。

    列表推导式(list comprehension)

    看一段简单代码

    testList = [1,2,3,4]

    def mul2(x):

    print x*2

    [mul2(i) for i in testList]

    [mul2(i) for i in testList if i%2==0]

    多维数组初始化

    multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)]

    zip 函数

    >>> a = [1,2,3]

    >>> b = [4,5,6]

    >>> c = [4,5,6,7,8]

    >>> zipped = zip(a,b)

    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

    >>> zip(a,c)

    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

    >>> zip(*zipped)

    [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

    学习资源

    学以致用

    m = [[-1.0, 2.0/c-1, -2.0/c+1, 1.0],

    [2.0, -3.0/c+1, 3.0/c-2, -1.0],

    [-1.0, 0.0, 1.0, 0.0],

    [0.0, 1.0/c, 0.0, 0.0]]

    multiply = lambda x: x*c

    m = [[multiply(m[col][row]) for col in range(4)] for row in range(4)]

    print [[m[col][row] for col in range(4)] for row in range(4)]

    它所作的工作:m是一个包含参数c的矩阵,他计算了c*m的结果

    想了一下,最后一句改成

    print [[multiply(each) for each in row] for row in m]更加pythonic

    二 矩阵相乘

    学习资源

    def matrixMul(A, B):

    res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)):

    for j in range(len(B[0])):

    for k in range(len(B)):

    res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res

    def matrixMul2(A, B):

    return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]

    a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]

    b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]

    print matrixMul(a,b) print matrixMul(b,a) print "-"*90

    print matrixMul2(a,b) print matrixMul2(b,a) print "-"*90

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  • 什么是lambda函数Python中,我们使用lambda关键字来声明一个匿名函数,这就是为什么我们将它们称为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名称的函数。尽管它们在语法上看起来不同,lambda函数的行为方式与使用...

    Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发。

    什么是lambda函数

    在Python中,我们使用lambda关键字来声明一个匿名函数,这就是为什么我们将它们称为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名称的函数。尽管它们在语法上看起来不同,lambda函数的行为方式与使用def关键字声明的一般函数相同。以下是Python中 lambda函数的特点:

    lambda函数可以接受任意数量的参数,但函数只能包含一个表达式。表达式是lambda函数执行的一段代码,它可以返回任何值,也可以不返回任何值。

    lambda函数可以返回函数对象。

    从语法上讲,lambda函数只能有一个表达式。

    在本文中,我们将详细讨论Python中的lambda函数,并演示使用它们的例子。

    创建一个lambda函数

    我们使用以下语法来声明lambda函数:

    正如上面所述,我们可以有很多个参数,但是只能有一个表达式。lambda操作符不能有任何声明,它返回一个函数对象,我们可以将此函数对象赋值给任何变量。

    例如:

    这段代码中,lambda num: num % 2是lambda函数。num是参数,num%2是表达式,用来计算后返回结果。该表达式获取输入参数除以2的模数并返回。将5作为参数传入,通过除以2进行计算,得到余数1.

    你应该注意到,上面脚本中的lambda函数没有分配任何名称。它只是返回一个函数对象,该对象被分配给标识符remainder。然而,尽管函数是匿名的,我们还是可以像调用普通函数那样调用它。声明语句如下:

    上面定义的lambda函数返回一个product对象,该对象具有两个参数的值。

    为什么使用lambda 函数?

    Lambda函数主要在短时间内需要一个函数时才使用。当你想要将函数作为参数传递给高阶函数(即以其他函数作为参数的函数)时,通常使用这种方法。

    下面的例子演示了在其他函数中使用匿名函数:

    在上面的例子中,我们有一个函数,该函数传入一个参数,将它与一个未知数相乘。我们来演示一下怎样使用上面的函数:

    在上面的脚本中,我们使用一个lambda函数与我们传入的数字10相乘。同样的函数也可以用来与数字1000相乘。

    我们很有可能会使用到testfunc( )函数来在一个程序中定义上面的两个lambda函数:

    Lambda函数可以和Python的内置函数一起使用,例如map(),filter()等。

    在接下来的章节中,我们将讨论怎样在各种Python内置函数中使用lambda函数。

    filter() 函数

    Python中的filter( )函数接受一个列表参数和一个lambda函数参数。它的语法如下:,

    这里的object必须是一个返回布尔值的lambda函数。对迭代器中的每一项都会调用该函数来计算其结果是True或False。请注意,本函数只能接受一个迭代器作为输入。

    lambda函数,和需要被处理的列表,被一同传递给filter( )函数。filter()函数将返回一个新的列表,新的列表中只包含旧列表中被lambda函数处理后返回值为True的那些元素。请参考下面给出的例子:

    在上面的例子中,我们先创建了一个包含一系列整数的列表number_list,接着我们创建了一个lambda函数来检查大于7的整数。此lambda函数作为参数传递给filter()函数,过滤后的结果保存在一个名为filtered_list的新列表中。

    map( ) 函数

    map( )函数是另一个以一个函数对象和一个列表作为参数的内置函数。map函数的语法如下:

    传入map()函数的迭代器可以是字典,列表等。map()函数主要是根据lambda函数定义的逻辑来将输入迭代器中的每一项映射到输出迭代器中的相关项。请参考以下的例子:

    在上面的脚本中,我们先定义了一个由随机数组成的列表numbers_list,接着我们调用map()函数,并传递一个lambda函数作为参数。此lambda函数计算每个数除以2之后的余数。映射的结果保存在一个名为mapped_list的列表中。最后,我们打印出列表的内容。

    结论

    在Python中,一个lambda函数是一个只有一行代码的函数,不需要进行函数名声明,它可以有很多个参数,但是只能有一个表达式。它和使用Python关键字def声明的函数具有相似的功能。大多数情况下,lambda函数只作为参数传递给其他函数。

    在本文中,我们讲解了广泛使用的lambda函数的语法,用例以及实例。

    关于作者 Nicholas Samuel

    我是一个专业的程序员。我非常喜欢Python,Java,数据科学和机器学习。如果你需要任何这些方面的帮助,就直接练习我吧:邮箱:nicholassamuel1107@gmail.com

    英文原文:https://stackabuse.com/lambda-functions-in-python/

    译者:野生大熊猫

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  • Python lambda 函数

    2019-08-24 14:58:40
    1.匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。 lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 2.lambda匿名函数的格式:冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开...

    1.匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。
    lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

    2.lambda匿名函数的格式:冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的为表达式。其实lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象。

     

    例子:

    s = lambda x,y:x+y
    print(s(3,5))

    结果:

    解释:冒号前边是参数个数     后面为表达式  

    a=lambda x:x*x
    print(a(2))

    3.对应的字典,求最大key   最大value

    求最大值对应的key

    dic = {'k1': 10, 'k2': 200, 'k3': 20}
    ret = max(dic.keys(), key=lambda x: dic[x])
    print(ret)

    求最大key

    dic = {'k1': 10, 'k2': 200, 'k3': 20}
    ret = max(dic.keys(), key=lambda x: x)
    print(ret)

    求最大的value

     

    dic = {'k1': 10, 'k2': 200, 'k3': 20}
    ret = max(dic.values(), key=lambda x: x)
    print(ret)

    展开全文
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  • python 中lambda函数

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