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  • 18.go 日志监控系统

    2018-09-16 16:32:56
    1.日志监控系统

    1.日志监控系统

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  • Graylog日志监控系统安装配置

    千次阅读 2019-06-08 11:57:15
    虽然Zabbix也提供对日志监控的方案,但由于日志量、可视化、报表统计等方面的原因,需要一款专业的日志监控系统来做这件事。我对比过ELK、商业日志工具Splunk和Graylog,后面选择了Graylog。Graylog简单说就是一个...

    在公司里面一直负责整个公司的监控系统,主要包括底层服务器的硬件监控、系统层面的监控、网络设备的监控、中间件和应用层面的监控等。虽然Zabbix也提供对日志监控的方案,但由于日志量、可视化、报表统计等方面的原因,需要一款专业的日志监控系统来做这件事。我对比过ELK、商业日志工具Splunk和Graylog,后面选择了Graylog。Graylog简单说就是一个开源的日志聚合、分析、审计、展现和预警工具。

    1.Graylog优点。

    零开发:从收集->存储->分析->呈现完整流程。
    部署维护简单:一体化解决方案,不像ELK三个独立系统集成。
    多日志源接入:syslog、Filebeat、Log4j、Logstash等。
    多协议接入:UDP、TCP、HTTP、AMQP。
    自定义面板:提供曲线图、饼状图、世界地图等丰富的图形列表。
    全文搜索:支持按语法进行过滤搜索全部日志。
    支持报警:具有报警功能的日志分析平台。
    权限管理:灵活的权限分配和管理。
    支持集群:可以根据应用扩展平台性能。

    2.Graylog架构设计,支持集群。

    GrayLog:提供 GrayLog对外接口,CPU 密集。
    Elasticsearch:日志文件的持久化存储和检索,IO 密集 。
    MongoDB:存储一些 GrayLog 的配置信息。

    3.安装Graylog应用程序需要下面的条件,后面中括号里面的是本博文所安装的软件版本。

    Some modern Linux distribution (Debian Linux, Ubuntu Linux, or CentOS recommended) [CentOS release 6.8 (Final)]
    Elasticsearch 2.3.5 or later [elasticsearch-5.6.9]
    MongoDB 2.4 or later (latest stable version is recommended) [graylog-2.4.4]
    Oracle Java SE 8 (OpenJDK 8 also works; latest stable update is recommended) [ mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.5]
    

    4.安装配置Graylog,我这里将Graylog、ES和MongoDB安装在同一台服务器上面。

    1)安装Java环境,ES安装需要Java 8或者更高版本Java支持,安装Oracle官方的JDK或者OpenJDK。

    [root@graylog-server ~]# yum install java
    [root@graylog-server ~]# java -version
    openjdk version "1.8.0_111"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_111-b15)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.111-b15, mixed mode)
    

    2)安装配置Mongodb。

    创建mongodb数据库和日志存放的路径。

    [root@graylog-server ~]# mkdir -p /data/mongodb/db/
    [root@graylog-server ~]# mkdir -p /data/mongodb/logs/
    

    创建mongodb数据库配置文件路径。

    [root@graylog-server ~]# cat /data/mongodb/mongodb.conf
    port = 27017
    bind_ip = 0.0.0.0
    dbpath = /data/mongodb/db
    logpath = /data/mongodb/logs/mongodb.log
    fork = true
    logappend = true
    

    安装mongodb数据库。

    [root@graylog-server software]# tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.5.tgz -C /usr/loca/
    [root@graylog-server software ]# cd /usr/local/
    [root@graylog-server local]# ln -s mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.6.5 mongodb
    

    启动mongodb数据库。

    [root@graylog-server ~]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /data/mongodb/mongodb.conf
    [root@graylog-server ~]# netstat -antlp |grep 27017
    tcp 0 0 0.0.0.0:27017 0.0.0.0:* LISTEN 32048/mongod
    

    3)安装配置elasticsearch。

    创建elsearch用户和组。

    [root@graylog-server ~]# groupadd -g 6002 elsearch
    [root@graylog-server ~]# useradd zabbix -u 6002 -g elsearch -s /sbin/bash
    

    创建elasticsearch数据存储目录。

    [root@graylog-server ~]# mkdir /data/elasticsearch
    [root@graylog-server ~]# chown elsearch:elsearch /data/elasticsearch
    

    安装elasticsearch。

    [root@graylog-server software]# unzip elasticsearch-5.6.9.zip
    [root@graylog-server software ]# mv unzip elasticsearch-5.6.9 /usr/local/
    [root@graylog-server local]# ln -s elasticsearch-5.6.9 elasticsearch
    

    编辑elasticsearch配置文件。

    [root@graylog-server ~]# grep '^[a-z]' /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    cluster.name: 51zmz-app
    path.data: /data/elasticsearch
    path.logs: /data/elasticsearch/logs
    bootstrap.memory_lock: true #elasticsearch不使用交换分区,如果虚拟机内存小的话建议不要开启这个选项,否则服务会启动不起来。
    bootstrap.system_call_filter: false
    network.host: 0.0.0.0
    http.port: 9200
    

    启动elasticsearch服务,如果启动失败,请到日志目录里面查看具体的错误然后自行google解决。

    [root@graylog-server ~]# su - elsearch
    [root@graylog-server ~]# cd /usr/local/elasticsearch/bin/
    [root@graylog-server ~]# ./elasticsearch
    

    4)安装配置graylog服务。

    创建graylog配置文件目录。

    [root@graylog-server ~]# mkdir -p /etc/graylog/server/
    

    安装graylog服务。

    [root@graylog-server software]# tar -zxvf graylog-2.4.4.tgz -C /usr/loca/
    [root@graylog-server software ]# cd /usr/local/
    [root@graylog-server local]# ln -s graylog-2.4.4 graylog
    

    拷贝和编辑graylog配置文件和启动文件。

    [root@graylog-server local]# cp graylog/graylog.conf /etc/graylog/server/
    [root@graylog-server local]# cp graylog/bin/graylogctl /etc/init.d/
    [root@graylog-server ~]# grep '^[a-z]' /etc/graylog/server/server.conf
    is_master = true
    node_id_file = /etc/graylog/server/51zmz-node-1
    password_secret = Z2LoxxeFvWoAPbMF0sIlYWhHH06leW6bfUAeImqhUe86Wzq8p4HDZAyKTQpaedvBuCoKYjaQAGQTj93R33sREiSIVt1sTRg0
    root_username = admin
    root_password_sha2 = 240be518fabd2724ddb6f04eeb1da5967448d7e831c08c8fa822809f74c720a9
    root_timezone = Asia/Shanghai
    plugin_dir = /usr/local/graylog/plugin
    rest_listen_uri = http://0.0.0.0:9000/api/
    web_listen_uri = http://0.0.0.0:9000/
    rotation_strategy = count
    elasticsearch_max_docs_per_index = 20000000
    elasticsearch_max_number_of_indices = 20
    retention_strategy = delete
    elasticsearch_shards = 4
    elasticsearch_replicas = 0
    elasticsearch_index_prefix = graylog
    allow_leading_wildcard_searches = true
    allow_highlighting = false
    elasticsearch_analyzer = standard
    output_batch_size = 500
    output_flush_interval = 1
    output_fault_count_threshold = 5
    output_fault_penalty_seconds = 30
    processbuffer_processors = 5
    outputbuffer_processors = 3
    processor_wait_strategy = blocking
    ring_size = 65536
    inputbuffer_ring_size = 65536
    inputbuffer_processors = 2
    inputbuffer_wait_strategy = blocking
    message_journal_enabled = true
    message_journal_dir = /usr/local/graylog/journal
    lb_recognition_period_seconds = 3
    mongodb_uri = mongodb://localhost/graylog
    mongodb_max_connections = 1000
    mongodb_threads_allowed_to_block_multiplier = 5
    transport_email_enabled = true
    transport_email_hostname = 192.168.3.243
    transport_email_port = 25
    transport_email_use_auth = false
    transport_email_use_tls = false
    transport_email_use_ssl = false
    transport_email_subject_prefix = [graylog]
    transport_email_from_email = X-men@110.51zmz.com
    content_packs_dir = /usr/local/graylog/contentpacks
    content_packs_auto_load = grok-patterns.json
    proxied_requests_thread_pool_size = 32
    

    启动graylog服务。

    [root@graylog-server ~]# /etc/init.d/graylogctl start
    

    5.验证graylog服务安装配置是否正常。通过http://yourip:9000来访问。

    注意事项:

    1)root_password_sha2 密码可以通过 echo -n yourpassword | sha256sum来生成,这里的yourpassword是用来登录graylog的admin用户的密码。生成的root_password_sha2密码请删除空格和-,否则登录不成功。

    [root@graylog-server ~]# echo -n admin123 | sha256sum
    240be518fabd2724ddb6f04eeb1da5967448d7e831c08c8fa822809f74c720a9 -
    

    2)编辑graylog启动文件,指定graylog 配置文件的路径。

    [root@graylog-server ~]# vim /etc/init.d/graylogctl
    GRAYLOG_CONF=${GRAYLOG_CONF:=/etc/graylog/server/server.conf}
    

    标签: elsearchgraylogmongodb

    出处:http://www.zmzblog.com/graylog/install-graylog-server.html

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  • java开发一个日志监控系统,监控linux日志和windows日志,并把当前监控情况在web页面上展现
  • 本次主要讨论在java开发过程中,经常使用到的日志监控平台。技术选型有Elasticsearch、Filebeat、Kibana。适用于java应用实例少于50个的场景。软件版本统一为最新的6.5.0,操作系统为centos7.4。以下为整个安装、...

    本次主要讨论在java开发过程中,经常使用到的日志监控平台。技术选型有Elasticsearch、Filebeat、Kibana。适用于java应用实例少于50个的场景。软件版本统一为最新的6.5.0,操作系统为centos7.4。以下为整个安装、配置、部署的流程。

    Elasticsearch的安装配置部署

    1. 把tar包下载到/usr/local/src目录下。
    2. 使用[ tar -zxvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz -C /usr/local/ ]命令解压tar包。
    3. 使用[ ln -s /usr/local/elasticsearch-6.5.0 elasticsearch ]命令建立软连接。
    4. 修改 /usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 配置文件。
      # 集群名称,单机版使用默认即可
      cluster.name: my-application
      # 节点名称,单机版使用默认即可
      node.name: node-1
      # 数据存放的路径
      path.data: /var/lib/elasticsearch
      # 应用日志存放的路径
      path.logs: /var/log/elasticsearch
      # 服务绑定的IP地址
      network.host: x.x.x.x
      # 服务监听的端口
      http.port: 9200

       

    5. es不能以root用户身份运行,所以要创建新的用户组和用户名称
      # 创建用户组
      groupadd elsearch
      # 创建用户
      useradd elsearch -g elsearch -p elasticsearch
      
      # 把es要用到的路径都设置成的文件组权限设置成新的用户组和用户
      chown -R elsearch:elsearch /usr/local/elasticsearch
      chown -R elsearch:elsearch /var/lib/elasticsearch
      chown -R elsearch:elsearch /var/log/elasticsearch

       

    6.  启动es
      # 修改操作系统参数
      vi /etc/sysctl.conf
      vm.max_map_count=262144
      
      /etc/security/limits.conf
      * - nofile 65536
      * - memlock unlimited
      
      # 切换到es用户
      su elsearch
      # 以后台服务运行
      /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

       

    Kibana安装配置部署

    1. 把 kibana-6.5.0-linux-x86_64.tar.gz 包下载到/usr/local/src目录下。
    2. 使用[ tar -zxvf kibana-6.5.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ ]命令解压tar包。
    3. 使用[ ln -s /usr/local/kibana-6.5.0-linux-x86_64 kibana ]命令建立软连接。
    4. 修改 /usr/local/kibana/config/kibana.yml 配置文件
      # 服务端口
      server.port: 5601
      # 服务器主机IP地址
      server.host: "x.x.x.x"
      # es索引服务器地址与上一步配置es时的地址相同
      elasticsearch.url: "http://x.x.x.x:9200"

       

    5. 除了es之外,其它服务都可以root身份运行
      # 先前台运行看有没有报错
      /usr/local/kibana/bin/kibana
      # 让服务在后台运行
      nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &

       

    Filebeat安装配置部署(轻量级,高效数据采集引擎)

    1. 把 filebeat-6.5.0-linux-x86_64.tar.gz 包下载到/usr/local/src目录下。
    2. 使用[ tar -zxvf filebeat-6.5.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ ]命令解压tar包。
    3. 使用[ ln -s /usr/local/filebeat-6.5.0-linux-x86_64 filebeat ]命令建立软连接。
    4. 修改 /usr/local/filebeat/filebeat.yml 配置文件
      # 配置输入插件,注意是yml格式
      filebeat.inputs:
      # 数据来源是log日志文件
      - type: log
        enabled: true
      # 日志文件路径
        paths:
          - /var/log/xhg/logbackjson_*.log
      
      # 解释内容格式为json的日志,此步很关键,java应用写出的日志内容格式必须为json
        json.keys_under_root: true
        json.add_error_key: true
        json.message_key: log
        json.overwrite_keys: true
      # 额外的标识字段,可以于区分是来自于哪个应用
        fields:
          log_type: logbackjson
      
      # 配置多个log数据源
      - type: log
      
        # Change to true to enable this input configuration.
        enabled: true
      
        # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
        paths:
          - /var/log/xhg/gateway/*.log
      
        json.keys_under_root: true
        json.add_error_key: true
        json.message_key: log
        json.overwrite_keys: true
      
        fields:
          log_type: gateway
      
      # 当输出插件中要使用自定义索引名称的时候配置这个
      setup.template.name: "cobee"
      setup.template.pattern: "cobee-*"
      
      # 配置数据输出目标地,这时候为elasticsearch
      output.elasticsearch:
        # Array of hosts to connect to.
        hosts: ["172.18.219.11:9200"]
        index: "xhg-ms-%{+yyyy.MM.dd}"
      
      
      # 其它配置项保持默认即可

       

    5.  起动filebeat
      # 后台起动filebeat,filebeat是一个轻量级的数据采集引擎,不需要安装jdk,不像logstash那么笨重
      /usr/local/filebeat/filebeat -c /usr/local/filebeat/filebeat.yml

       

    Spring boot应用配置日志文件以json格式输出

    1. 引入maven依懒
      <dependency>
          <groupId>net.logstash.logback</groupId>
          <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
          <version>5.2</version>
      </dependency>
      
      # 当网络条件不好的时候,可以尝试使用阿里的中央仓库
               <repositories>
      		<repository>
      			<id>alimaven</id>
      			<name>aliyun maven</name>
      			<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
      			<releases>
      				<enabled>true</enabled>
      			</releases>
      			<snapshots>
      				<enabled>false</enabled>
      			</snapshots>
      		</repository>
      	</repositories>

       

    2.  修改logback.xml配置文件,使java应用打印出来的日志以json格式来显示,并且一个日志占用一行,这样对于elk处理非常简单方便高效。
      # 把原来的文件appender的encoder注释掉,替换成下面配置
      <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
      
      # 此时java应用打印出来的日志就是以json格式来显示的了,并且一个日志占用一行,对于elk处理非常简单方便高效

       

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  • 实时日志监控系统

    千次阅读 2019-04-27 10:58:32
    前言 作为运维每天都需要关注主战的5xx,4xx情况以及那个接口的问题,之前的做法是通过nginx 本身的health模块获取当前访问量然后分析之后写入influxdb里面,grafana用来读取 5xx...所有的API日志通过rsyslog 打到lo...

    前言

    作为运维每天都需要关注主站的5xx,4xx情况以及那个接口的问题,之前的做法是通过nginx 本身的health模块获取当前访问量然后分析之后写入influxdb里面,grafana用来读取 5xx出图,并且每分钟把5xx写入到openfalcon里面作为阈值报警但是这样还是不是实时的,并且出现问题好要自己去过滤nginx日志太麻烦。

    第一版结构

    所有的API日志通过rsyslog 打到logserver上,然后部署 一个logstash对日志目录进行分析过过滤出5xx和做GEOIP替换写入到es里面,这么做之后日常没有出现大规模的问题还好,一旦出现突发的5xx或者4xx事件,就会造成写入es的延时增大,这个时候快速报警系统从es里面读5xx和接口就会失效。

    input {
     file {
    
       path => "/data/logs/nginx/*/One/*.log"
       codec => json
       discover_interval => "10"
       close_older => "5"
       sincedb_path => "/data/logs/.sincedb/.sincedb"
    
     }
    }
    filter {
    if [clientip] != "-" {
      geoip {
         source => "clientip"
         target => "geoip"
         database => "/usr/local/logstash-6.5.4/config/GeoIP2-City.mmdb"
         add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
         add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
      }
        mutate {
          convert => [ "[geoip][coordinates]","float"]
        }
    }
    }
    output {
      if [status] in ["500","502","404","401","403","499","504"]  {
    
         elasticsearch {
           hosts => ["172.16.8.166:9200"]
           index  => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
         }
         stdout {
            codec => rubydebug
         }
     }
    }
    

    第二版结构
    前端改为filebeat全量去读日志,每小时日志大概25G左右,(如果用filebeat官网的性能是跟不上的,后来在网上找到了一个优化过的filebeat,作者实测25MB/s的速度),后面接一个kafka集群,创建了一个8分区的topic.然后后面挂2个logstash节点,通过下图可以看到低峰期有8.5K的QPS,峰值大概有13K左右,证明filebeat完全能够hold的住当前的数据量,那么如果再有延时的情况,只需要增加logstash节点和es节点就足够了,扩容很方便,目前2个logstash的读取能够完全hold住
    在这里插入图片描述
    filebeat的配置,之前也尝试过filebeat直接写多个logstash结果发现性能还没第一版好

    filebeat.registry_file: "/srv/registry"
    filebeat.spool_size: 25000
    filebeat.publish_async : true
    filebeat.queue_size: 10000
    
    
    filebeat.prospectors:
    - input_type: log
     paths:
     - /data/logs/nginx/*/One/*.log
     scan_frequency: 1s
     tail_files: true
     idle_timeout: 5s
     json.keys_under_root: true
     json.overwrite_keys: true
     harvester_buffer_size: 409600
     enabled: true
    
    output.kafka:
     hosts: ["in-prod-common-uploadmonitor-1:9092"]
     topic: "nginxAccessLog"
     enabled: true
    

    logstash配置

    input {
      kafka {
         bootstrap_servers => "in-prod-common-uploadmonitor-1:9092"
         client_id => "logstash_nginx_log_group1"
         group_id => "logstash_nginx_log_group"
         consumer_threads => 2
         decorate_events => true
         topics => ["nginxAccessLog"]
         codec => "json"
      }
    }
    filter {
      if [clientip] != "-" {
        geoip {
           source => "clientip"
           target => "geoip"
           database => "/usr/local/logstash/config/GeoIP2-City.mmdb"
           add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
           add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
        }
          mutate {
            convert => [ "[geoip][coordinates]","float"]
          }
      }
    }
    output {
        if [status] in ["500","502","404","401","403","499"]  {
           elasticsearch {
             hosts => ["172.16.8.166:9200"]
             index  => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
           }
           stdout {
              codec => rubydebug
           }
       }
    }
    

    kibana实时5xx,4xx地区分布和主机接口图
    在这里插入图片描述
    通过报警工具实时去拉最新的5xx进行接口预报,可以做到秒级别的报警,这样运维的工作就大大的降低了
    在这里插入图片描述

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  • ELK日志监控系统搭建

    千次阅读 2017-08-08 17:07:09
    日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠
  • 电商总结-日志监控系统的解决方案

    千次阅读 2018-03-06 17:13:25
    监控系统主要用于服务器集群的资源和性能监控以及应用异常和性能监控,日志管理等多维度的性能监控分析。一个完善的监控系统日志系统对于一个系统的重要性不必我多说,总而言之就一句话,只有实时了解各系统的状态...
  • 实时日志监控系统-全览

    万次阅读 2018-03-03 16:26:22
    大数据处理,大致可以分为两大模块:离线数据处理:比如说电商、运营商出现的大批量的日志,可以由flume、sqoop或者其他路径,导入到HDFS中,然后经过数据清洗,使用Hive进行分析和处理,对于优化服务器资源等有很好...
  • promtail-loki-grafana轻量日志监控系统

    千次阅读 2020-07-10 17:54:19
    1.3 启动 nohup ./promtail-linux-amd64 -config.file=/mnt/promtail-local-config.yaml > log-promtail.file 2>&1 & 后台启动promtail,配置文件目录就是刚才创建时的目录,下面loki也是一样,启动日志重定向到 ...
  • CentOS 7.x 搭建 ELK 日志监控系统

    千次阅读 2018-10-22 10:41:45
    新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索...
  • influxdb 1 简使用说明包括安装 ... ... 运维生存空间,主要讲解influxdb内部表结构,字段说明 (里面... 阿里云日志服务系统 + grafana搭建公司解绑的监控平台 ,其中包括grafana使用配置,面板,各种监控维度的配置
  • 最近项目中需要记录服务端访问日志,所谓的服务端访问日志其实就是Controller层的访问日志,所以在开发...Service层日志监控:SpringBoot通过AOP实现系统日志记录(二)-Service层日志监控 Mapper层日志监控:Spr...
  • 日志监控告警系统的设计与实现

    万次阅读 多人点赞 2017-06-13 17:02:23
    日志监控告警系统 基于的日志进行监控,监控需要一定规则,对触发监控规则的日志信息进行告警,告警的方式,是短信和邮件。 log4j---->error,info,debug 应用程序程序的日志 error级别 TimeOutException 角标...
  • Zabbix监控系统系列之八:日志监控

    千次阅读 2019-08-13 22:40:21
    [日志监控介绍] 之前,我介绍过 [ Windows环境监控RMAN备份并发送邮件BAT脚本 ] 的脚本监控方法。这次我们来说说Zabbix监控日志如何实现。日志文件监控,它最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式。 如下...
  • 日志监控分析系统

    千次阅读 2014-09-12 15:50:54
    完成WEB应用的日志实时监控
  • 本文是SpringBoot通过AOP实现系统日志记录(二)-Service层日志监控,若要实现Controller层监控,请点击传送门: SpringBoot通过AOP实现系统日志记录(一)-Controller层日志监控(包括日志表设计) 由于公司业务...
  • ELK实践系列-系统日志监控

    万次阅读 2016-07-15 17:44:47
    公司有一套大数据的处理平台,涉及到Hadoop,Spark,Hive,Presto等框架,当数据出现异常时,往往要通过多个环节的排查才能定位到问题,大致排成流程如下 插件日志-->采集日志-->Spark日志-->Hive日志--->Hadoop日志。...
  • syslog系统日志、Windows事件日志监控

    千次阅读 2018-08-29 15:05:47
  • 本文是SpringBoot通过AOP实现系统日志记录(三)-Mapper层日志监控及异常拦截,若要实现Service层监控,请点击传送门: SpringBoot通过AOP实现系统日志记录(二)-Service层日志监控 由于公司业务上的需求,现在...
  • 监控Linux操作系统日志 以采集服务器的/var/VRTSvcs/log/engine_A.log举例: 前提:采集服务器已部署agent,并且被监控的操作系统日志文件要赋予o+r权限 1、确认采集服务器的监控状态: 2、为采集服务器制作自定义...
  • 系统日志监控脚本,程序关闭和启动功能 最近由于工作原因写了一个关于系统日志监控脚本,监控到某些信息后,脚本中进行程序关闭和启动的功能。 详细内容如下: #!/bin/sh #current date time DATE=`date "+%Y%m...
  • ELK前端日志分析、监控系统

    万次阅读 2016-11-28 10:23:11
    前端日志与后端日志不同...什么是ELKELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了,很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控、分析的工具。那么首先,我们来了解下什么是ELK,ELK实际上是三个工具的集合: E:Elas
  • 本次介绍使用Flume+kafka+storm+mysql的实时日志监控告警系统,代码部分比较多,会放在一个下载的连接里面,可以免费下载。 需求 在软件开发中国,上线运行时经常会出现一些报错,但是我们如果不能进行有效的实时...
  • 程序运行避免不了出错,测试环境时我们可以通过打断点定位问题。...现在流行的日志监控系统ELK完美解决这个问题。本文整理了ELK单机版在Linux系统进行搭建,以及springboot将日志关联到ELK系统。 ELK是由...
  • 前一篇文章聊到了小型电商网站的系统架构,然后...一个完善的监控系统日志系统对于一个系统的重要性不必我多说,总而言之就一句话,只有实时了解各系统的状态,才能保证各系统的稳定。    如上图所示,监控平
  • Android通过日志信息监控系统事件

    千次阅读 2012-09-03 17:31:43
    自定义服务WatchService,在该类的onStart函数(重写此函数用以响应服务启动、创建动作,之所以不在onCreate...(1)建立新的logcat进程,并对日志信息进行监控。具体实现方法如下: mLogcat = safeExec("logca
  • 轻量级监控平台之异常日志监控

    千次阅读 2019-11-22 14:58:37
    轻量级监控平台之异常日志监控脚本 #!/bin/bash #进程监控脚本 #功能需求: 上报服务日志错误记录 . /etc/profile . ~/.bash_profile pushurl="https://lightmonitorapi.test.cn/push/serviceerror" proNum=$...
  • ELK日志监控分析系统Logstash详解之——filter模块 ELK日志监控分析系统Logstash详解之——output模块 ELK日志分析Elasticsearch模块——语法基础CRUD ELK日志分析Kibana——筛选语法基础 ELK日志分析Kibana——数据...

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日志监控系统