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  • 系统性能指标
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    2021-03-08 15:48:14

    有效性指标

    1 数据传输速率(越高有效性越好)

    单位时间传送的数据量

    • 位传输速率

      单位时间所传输的数据位数

    • 比特率

      通信系统每秒传输的数据的位数,单位为:bit/s 或 b/s

    • 比特时间

      传输一个数据即一个比特所需要的时间

    • 波特率

      波特(Baud)指信号变化的一个波形,每秒传输的信号波的个数即为波特率单位为:Baud 或 B

      每个信号可以包含一至多个数据位,只包含一个数据位的时候,比特率=波特率

    2 吞吐量(throughout)

    单位时间内通信系统接收发送的比特数,字节数或帧数

    3 频带利用率

    单位频带内的传输速度,单位为: bit/s · Hz,即每赫兹宽带所能实现的比特率

    4 协议效率

    指所传输的数据包中,有效数据位与整个数据包长度的比值。一般用百分比表示,可用作对通信帧中附加量的量度。

    5 传输迟延

    数据从链路或网段的发送端传送到接收端所需要的时间,也称为传输时间

    • 发送时间
    • 传播时间
    • 排队转发时间

    6 通信效率

    数据帧的传输时间与用于发送报文的所有时间之比

    • 通信效率=1,意味着所有时间都有效地用于传输数据帧
    • 通信效率=0,总线被报文的碰撞,冲突所充斥

    可靠性指标

    1 误码率 P e P_e Pe

    数字通信中二进制码元出现传输出错的概率。

    • 在实际应用中经常采用的是平均误码率
    • 计算机通信中一般要求平均误码率低于 1 0 − 9 10^{-9} 109

    有效性与可靠性两者是相互联系,相互制约的

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    软件系统性能指标可以衡量一个软件系统的运行效果,有关软件系统性能指标主要包括哪些方面呢?大致包括:时间效率、空间效率、事务操作性能、IO性能、数据库性能、内存性能、初始化/退出时间、资源利用率等,这些都是软件系统性能指标的主要参考依据,下面一起来看看具体的软件系统性能指标有哪些细节吧!

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    软件系统性能指标主要有哪些方面?

    1、事务处理时间:指软件中完成一项事物所需的运行时间。一般主要用来评价事务处理的效率,通常事务处理时间越短,则效率越高。属于时间效率的范畴。

    2、最大的事务处理时间:服务器软件中,最大事务处理时间是一个很重要的性能指标,因为如果某项事务处理时间过多的话,将很容易受到DOS型的攻击。要测试最大事务处理时间需要先分析一下哪些事务耗时比较多,然后再将这些事务所花费的时间分别测试出来,花费时间最多的就是最大的事务处理时间。

    3、事务操作时间:主要用来评价需要用户进行操作的事务处理需要花费的时间,主要体现了用户操作方面的效率。测试事务操作时间时,需要一个好的计时器(如秒表之类的东西),需要多测试几次,最好测试多个不同的人花费的时间,最后取平均值即可。

    4、IO性能:本文指物理磁盘的IO性能,衡量IO性能的主要指标是单位时间内的读写数据数量,比如磁盘每秒钟读取的数据字节数、每秒写入的数据字节数。硬盘发展速度没有赶上CPU的发展速度,所以,如果一个软件需要操作磁盘的话,最好测试一下IO方面的性能。

    程序的实现对IO性能也有很大影响,比如写一个文件,多次写入小块数据就不如一次写入一大块数据高效。当然IO不局限于磁盘IO,网络IO和其他硬件设备IO都属于IO的范畴,如果程序使用了某个IO的通道,那么就需要做一下这方面的IO性能测试。IO测试可以在白盒测试时设计专门的测试用例进行测试,也可以在黑盒测试时做,黑盒测试由于操作上要花时间,存在误差,所以不如白盒测试准确。

    5、数据库性能:一般包括查询、插入、删除、更新数据库数据等所花费的时间。需要使用数据库的软件中,数据库性能往往容易成为软件中的性能瓶颈。提高数据库性能能通常通过规范数据表以减少相互依赖或者通过增加数据库服务器的数量来解决,数据库性能测试也可以采用百合测试的方法来进行。

    6、空间利用率:是指有效数据占用的空间和整个是用的空间的比例。比如,定义了一个字符数组大小为1024字节,但是程序中只拷贝了一个“Hello!”字符串到数组里,那么有效数据占用的内存为7字节,而实际使用的内存空间却有1024字节。在这种情况下空间利用率就是7/1024。

    空间利用率可以用以下公式来计算:空间利用率=实际使用的空间/占用的总空间

    测试空间利用率比较困难,一般只能在白盒测试时有针对性地编写专用的测试代码进行统计。比如内存管理中,可以使用HOOK技术来记录总共分配了多少块内存,再将每块内存的实际使用大小保存起来,在计算每块内存的分配尺寸,最后根据上述公式计算实际使用的大小总数和分配大小的总数就可以得出空间利用率。

    7、最大消耗的内存量:指软件在运行过程中需要消耗的最大内存数量(单位:kb),这个指标标示着应该配置什么级别的硬件才能运行软件,是硬件成本的直接反映。

    要测试最大消耗的内存量,可以通过性能监视器来进行,不过最好的方法是自己编写一个内存监测工具,先让工具记录下初始系统剩余内存大小,然后运行软件,通过监测工具自动记录系统剩余内存大小,由工具计算出整个系统过程中系统最小的剩余内存,用把初始系统剩余内存减去最小的系统剩余内存就得到了最大的内存消耗量。

    8、高峰内存时间:是指软件在高峰内存消耗时期所运行的时间。如果软件在高峰期使用的内存和系统的总内存比较接近的话,软件的效率将会大大降低。作者在《多任务下的数据结构与算法》一书中讲述了动态等尺寸内存管理算法,当到了内存使用高峰期后,如果释放掉很多使用过的内存,占用系统的内存也会跟着释放一部分,对于缩减软件的高峰内存时间有很好的帮助。

    9、初始化/退出时间:初始化时间是指软件初始化所花费的时间,比如,对于客户端软件,就是在从运行开始直到用户可以操作的时间。服务器软件是指从运行开始到服务器可以开始处理客户端的服务请求的时间。

    退出时间包括软件正常结束情况下的退出和非正常结束情况下的退出所花费的时间。衡量退出性能主要有两个指标,一个事能不能在任何情况下退出,另一个是退出花费的时间是多少。不论在正常结束还是非正常结束的情况下,软件都应该以较快的速度退出。现在软件一般都采用多任务架构的,当有任务在运行时,需要等待正在操作的任务结束后才能退出。在《多任务下的数据结构与算法》一书中讲述了一个多任务下的退出算法,采用此算法可以让软件很快退出而不需要等待很长的时间。

    10、CPU 利用率:CPU利用率属于资源利用率的一种,对于单核CPU系统来说:CPU利用率=总时间-CPU空闲时间/程序运行总时间

    对于多核或多CPU机器来说,要分别统计每个CPU的利用率,再计算平均值。在Windows操作系统上可以通过性能监视器来观察每一个CPU的利用率曲线。

    CPU利用率对不同的软件意义不同,在分时系统中,客户端软件一般要求CPU利用率不能太高,必须留一些CPU给其他应用程序使用。而在服务器软件中,一般要求CPU利用率要高一些,否则会造成其他硬件资源浪费。

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  • 在计算机刚刚诞生时,所谓的系统仅仅指的是计算机本身,随着网络的出现...因此,这里所提到的性能指标,既包括软件,也包括硬件。 在硬件中,既包括计算机,也包括各种通信交换设备,以及其他网络硬件; 在软件中,...

    在计算机刚刚诞生时,所谓的系统仅仅指的是计算机本身,随着网络的出现和发展,诸如路由器 、 交换机设备,TCP/IP 、 SPX/IPX 、 以太网 、 光纤网络等网络技术如雨后春笋般涌现。系统的概念也不再局限于单台计算机,而是成为一个集各种通信设备于一体的集成装置。因此,这里所提到的性能指标,既包括软件,也包括硬件。

    • 在硬件中,既包括计算机,也包括各种通信交换设备,以及其他网络硬件;
    • 在软件中,既包括操作系统和各种通信协议,也包括各种参与到通信中的应用程序,如数据库系统 、 Web服务器等。

    因此,这里提到的系统性能指标实际上就是这些软硬件的性能指标的集成。

    1 计算机

    对计算机评价的主要性能指标如下:

    (1)时钟频率(主频)

    主频是计算机的主要性能指标之一,在很大程度上决定了计算机的运算速度 。 CPU 的工作节拍是由主时钟来控制的,主时钟不断产生固定频率的时钟脉冲,这个主时钟的频率即是 CPU 的主频。主频越高,意味着 CPU 的工作节拍就越快,运算速度也就越快。但从 2000 年 IBM 发布第一款双核处理器开始,多核心已经成为 CPU 发展的一个重要方向。原来单以时钟频率来计算性能指标的方式已经不合适了,还得看单个 CPU 中的内核数。现在主流的服务器 CPU 大都为八核或十二核,未来更可能发展到 32 核, 96 核甚至更多。

    (2)高速缓存

    高速缓存可以提高 CPU 的运行效率。目前一般采用两级高速缓存技术,有些使用三层。高速缓冲存储器均由静态 RAM ( Random Access Memory ,随机存取存储器)组成,结构较复杂,在 CPU 管芯面积不能太大的情况下, L1 级高速缓存的容量不可能做得太大。采用回写( WriteBack )结构的高速缓存,它对读和写操作均有效。而采用写通( Write-through )结构的高速缓存,仅对读操作有效 。L2 及 L3 高速缓存容量也会影响 CPU 的性能,原则是越大越好。

    (3)运算速度

    运算速度是计算机工作能力和生产效率的主要表征,它取决于给定时间内 CPU 所能处理的数据量和 CPU 的主频。其单位一般用 MIPS (Million Instructions Per Second,百万条指令 / 秒)和 MFLOPS (Million Floating-point Operations per Second,百万次浮点运算 / 秒)。 MIPS 用于描述计算机的定点运算能力; MFLOPS 则用来表示计算机的浮点运算能力。

    (4)运算精度

    即计算机处理信息时能直接处理的二进制数据的位数,位数越多,精度就越高。参与运算的数据的基本位数通常用基本字长来表示 。PC ( Personal Computer ,个人计算机)机的字长,已由 8088 的准 16 位(运算用 16 位, I/O 用8位)发展到现在的 32 位 、 64 位。大中型计算机一般为 32 位和 64 位。巨型机一般为 64 位。在单片机中,目前主要使用的是8位和 16 位字长。

    (5)内存的存储容量

    内存用来存储数据和程序,直接与 CPU 进行信息交换。内存的容量越大,可存储的数据和程序就越多,从而减少与磁盘信息交换的次数,使运行效率得到提高。存储容量一般用字节( Byte )数来度量 。PC 的内存已由 286 机配置的 1MB ,发展到现在主流的 1G 以上。而在服务器领域中,一般的都在 2~8G ,多的如银行系统中省级结算中心使用的大型机,内存高达上百 GB。 内存容量的加大,对于运行大型软件十分必要,尤其是对于大型数据库应用。内存数据库的出现更是将内存的使用发挥到了极致。

    (6)存储器的存取周期

    内存完成一次读(取)或写(存)操作所需的时间称为存储器的存取时间或者访问时间。而连续两次读(或写)所需的最短时间称为存储周期。存储周期越短,表示从内存存取信息的时间越短,系统的性能也就越好。目前内存的存取周期约为几到几十 ns。

    纳秒,时间单位。一秒的十亿分之一,等于10的负9次方秒。

    存储器的 I/O 的速度 、 主机 I/O 的速度,取决于 I/O 总线的设计。这对于慢速设备(例如键盘 、 打印机)关系不大,但对于高速设备则效果十分明显。例如对于当前的硬盘,它的外部传输率已可达100MBps 、 133MBps以上。

    bps(bits per second)是数据传输速率的常用单位,意思是比特率、比特/秒、位/秒、每秒传的位数。

    (7)数据处理速率

    数据处理速率( Processing Data Rate , PDR )的计算公式是: PDR =L/R。其中: L=0.85G + 0.15H + 0.4J + 0.15K ; R=0.85M + 0.09N + 0.06P 。

    其中:

    • G 是每条定点指令的位数;
    • M 是平均定点加法时间;
    • H 是每条浮点指令的位数;
    • N 是平均浮点加法时间;
    • J 是定点操作数的位数;
    • P 是平均浮点乘法时间;
    • K 是浮点操作数的位数;

    另外还规定: G>20 位, H>30 位;从主存取一条指令的时间等于取一个字的时间;指令和操作数都存放在同一个主存,无变址或间址操作;允许有先行或并行取指令功能,此时选用平均取指令时间。

    PDR 主要用来度量 CPU 和主存储器的速度,它没有涉及高速缓存和多功能等。因此, PDR 不能度量机器的整体速度。

    (8)响应时间

    某一事件从发生到结束的这段时间。其含义将根据应用的不同而变化。响应时间既可以是原子的,也可以是由几个响应时间复合而成的。在计算机技术的发展中,早在 1968 年,米勒先生就已给出3个经典的有关响应时间的建议。

    • 0.1 秒:用户感觉不到任何延迟 。
    • 1.0 秒:用户愿意接受的系统立即响应的时间极限。即当执行一项任务的有效反馈时间在 0.1 ~1秒之内时,用户是愿意接受的。超过此数据值,则意味着用户会感觉到有延迟,但只要不超过 10 秒,用户还是可以接受的。
    • 10 秒:用户保持注意力执行本次任务的极限,如果超过此数值时仍然得不到有效的反馈,客户会在等待计算机完成当前操作时转向其他的任务。

    (9)RASIS 特性

    RASIS 特性是可靠性( Reliability ) 、 可用性( Availability ) 、 可维护性( Serviceability ) 、 完整性( Integraity )和安全性( Security )五者的统称。可靠性是指计算机系统在规定的工作条件下和规定的工作时间内持续正确运行的概率。可靠性一般是用平均无故障时间( Mean Time To Failure , MTTF )或平均故障间隔时间( Mean Time Between Failure , MTBF )来衡量。

    可维护性是指系统发生故障后能尽快修复的能力,一般用平均故障修复时间( Mean Time To Repair , MTTR )来表示。取决于维护人员的技术水平和对系统的熟悉程度,同时和系统的可维护性也密切相关。

    (10)平均故障响应时间

    平均故障响应时间( Trouble Answer Time,TAT)即从出现故障到该故障得到确认修复前的这段时间。该指标反应的是服务水平。平均故障响应时间越短,对用户系统的影响越小。

    (11)兼容性

    兼容性是指一个系统的硬件或软件与另一个系统或多种操作系统的硬件或软件的兼容能力,是指系统间某些方面具有的并存性,即两个系统之间存在一定程度的通用性。兼容是一个广泛的概念,它包括数据和文件的兼容 、 程序和语言级的兼容 、 系统程序的兼容 、 设备的兼容以及向上兼容和向后兼容等。


    除了上述性能指标之外,还有其他性能指标,例如综合性能指标如吞吐率 、 利用率;定性指标如保密性 、 可扩充性;功能特性指标如文字处理能力 、 联机事务处理能力 、 I/O总线特性 、 网络特性等。

    2 网络

    网络是一个是由多种设备组成的集合体。其性能指标也名目繁多。一般可以将这些性能指标分为以下几类:

    (1)设备级性能指标

    网络设备提供的通信量的特征,是确定网络性能的一个重要因素。计算机网络设备(主要指路由器)的标准性能指标主要包括吞吐量(信道的最大吞吐量为 “ 信道容量 ” ) 、 延迟 、 丢包率和转发速度等。

    (2)网络级性能指标

    可达性 、 网络系统的吞吐量 、 传输速率 、 信道利用率 、 信道容量 、 带宽利用率 、 丢包率 、 平均传输延迟 、 平均延迟抖动 、 延迟 / 吞吐量的关系 、 延迟抖动 / 吞吐量的关系 、 丢包率 / 吞吐量的关系等。

    (3)应用级性能指标

    QOS(Quality of Service,服务质量) 、 网络对语言应用的支持程度 、 网络对视频应用的支持程度 、 延迟 / 服务质量的关系 、 丢包率 / 服务质量的关系 、 延迟抖动 / 服务质量的关系等。

    (4)用户级性能指标

    计算机网络是一种长周期运行的系统。可靠性和可用性是长周期运行系统非常重要的服务性能,是决定系统是否有实际使用价值的重要参数。

    (5)吞吐量

    在没有帧丢失的情况下,设备能够接受的最大速率。网络吞吐量可以帮助寻找网络路径中的瓶颈。例如,即使客户端和服务器都被分别连接到各自的 100Mbps 以太网上,但是如果这两个 100Mbps 以太网被 10Mbps 的以太网连接起来,那么 10Mbps 的以太网就是网络的瓶颈。

    网络吞吐量非常依赖于当前的网络负载情况。因此,为了得到正确的网络吞吐量,最好在不同时间(一天中的不同时刻,或者一周中不同的天)分别进行测试,只有这样才能得到对网络吞吐量的全面认识。

    有些网络应用程序在开发过程的测试中能够正常运行,但是到实际的网络环境中却无法正常工作(由于没有足够的网络吞吐量)。这是因为测试只是在空闲的网络环境中,没有考虑到实际的网络环境中还存在着其他的各种网络流量。所以,网络吞吐量定义为剩余带宽是有实际意义的。

    3 操作系统

    现代操作系统的基本功能是管理计算机系统的硬件 、 软件资源,这些管理工作分为处理机管理 、 存储器管理 、 设备管理 、 文件管理 、 作业管理和通信事务管理。

    操作系统的性能与计算机系统工作的优劣有着密切的联系。评价操作系统的性能指标一般有:

    (1)系统的可靠性。
    (2)系统的吞吐量,是指系统在单位时间内所处理的信息量,以每小时或每天所处理的各类作业的数量来度量。
    (3)系统响应时间,是指用户从提交作业到得到计算结果这段时间,又称周转时间;
    (4)系统资源利用率,指系统中各个部件、各种设备的使用程度。它用在给定时间内,某一设备实际使用时间所占的比例来度量。
    (5)可移植性。

    4 数据库管理系统

    数据库为了保证存储在其中的数据的安全和一致,必须有一组软件来完成相应的管理任务,这组软件就是 DBMS , DBMS 随系统的不同而不同,但是一般来说,它应该包括以下几方面的内容:
    (1)数据库描述功能。定义数据库的全局逻辑结构,局部逻辑结构和其他各种数据库对象。
    (2)数据库管理功能。包括系统配置与管理,数据存取与更新管理,数据完整性管理和数据安全性管理。(3)数据库的查询和操纵功能。该功能包括数据库检索和修改。
    (4)数据库维护功能。包括数据引入引出管理,数据库结构维护,数据恢复功能和性能监测。为了提高数据库系统的开发效率,现代数据库系统除了 DBMS 之外,还提供了各种支持应用开发的工具。

    因此,衡量数据库管理系统的主要性能指标包括数据库本身和管理系统两部分。

    数据库和数据库管理系统的性能指标包括数据库的大小 、 单个数据库文件的大小 、 数据库中表的数量 、 单个表的大小 、 表中允许的记录(行)数量 、 单个记录(行)的大小 、 表上所允许的索引数量 、 数据库所允许的索引数量 、 最大并发事务处理能力 、 负载均衡能力 、 最大连接数。

    5 Web 服务器

    Web 服务器也称为 WWW 服务器,主要功能是提供网上信息浏览服务。

    在 UNIX 和 Linux 平台下使用最广泛的 HTTP 服务器是 W3C 、 NCSA 和 Apache 服务器,而 Windows 平台使用 IIS 的 Web 服务器。跨平台的 Web 服务器有IBM Web Sphere 、 BEA Web Logic 、 Tomcat等。在选择使用 Web 服务器时,应考虑的本身特性因素有性能 、 安全性 、 日志和统计 、 虚拟主机 、 代理服务器 、 缓冲服务和集成应用程序等。

    还有一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,名叫 Nginx。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等。

    Web 服务器的主要性能指标包括最大并发连接数 、 响应延迟 、 吞吐量(每秒处理的请求数) 、 成功请求数 、 失败请求数 、 每秒点击次数 、 每秒成功点击次数 、 每秒失败点击次数 、 尝试连接数 、 用户连接数等。

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    1.响应时间(Response time)    

      响应时间就是用户感受软件系统为其服务所耗费的时间,对于网站系统来说,响应时间就是从点击了一个页面计时开始,到这个页面完全在浏览器里展现计时结束的这一段时间间隔,看起来很简单,但其实在这段响应时间内,软件系统在幕后经过了一系列的处理工作,贯穿了整个系统节点。根据“管辖区域”不同,响应时间可以细分为:

      (1)服务器端响应时间,这个时间指的是服务器完成交易请求执行的时间,不包括客户端到服务器端的反应(请求和耗费在网络上的通信时间),这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能力。

      (2)网络响应时间,这是网络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。

      (3)客户端响应时间,这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间,对于普通的瘦客户端 Web 应用来说,这个时间很短,通常可以忽略不计;但是对于胖客户端 Web应用来说,比如 Java applet、AJAX,由于客户端内嵌了大量的逻辑处理,耗费的时间有可能很长,从而成为系统的瓶颈,这是要注意的一个地方。那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+网络响应时间。细分的目的是为了方便定位性能瓶颈出现在哪个节点上

    2.吞吐量(Throughput)

      吞吐量是我们常见的一个软件性能指标,对于软件系统来说,“吞”进去的是请求,“吐”出来的是结果,而吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”,也就是系统的处理能力,具体说来,就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。但它的定义比较灵活,在不同的场景下有不同的诠释,比如数据库的吞吐量指的是单位时间内,不同 SQL 语句的执行数量;而网络的吞吐量指的是单位时间内在网络上传输的数据流量。吞吐量的大小由负载(如用户的数量)或行为方式来决定。举个例子,下载文件比浏览网页需要更高的网络吞吐量。

    3.资源使用率(Resource utilization)
       常见的资源有:CPU 占用率、内存使用率、磁盘 I/O、网络 I/O。

    4.点击数(Hits per second)

       点击数是衡量 Web Server 处理能力的一个很有用的指标。需要明确的是:点击数不是我们通常理解的用户鼠标点击次数,而是按照客户端向 Web Server 发起了多少次 http 请求计算的,一次鼠标可能触发多个 http 请求,这需要结合具体的 Web 系统实现来计算。

    5.并发用户数(Concurrent users)

      并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力。在客户端指一批用户同时执行一个操作。并发数反映了软件系统的并发处理能力,和吞吐量不同的是,它大多是占用套接字、句柄等操作系统资源。另外,度量软件系统的性能指标还有系统恢复时间等,其实凡是用户有关资源和时间的要求都可以被视作性能指标,都可以作为软件系统的度量,而性能测试就是为了验证这些性能指标是否被满足。

    6.TPS(Transaction Pre Second) 每秒完成的事务数

        通常指每秒成功的事务数,事务可以理解为完成一件事可能要经过几个小的步骤,这些小的步骤必须全部成功执行,才算成功 测试人员眼中的软件性能用户恨不得让软件有无线的性能,但作为技术人员,我们需认识到,那种理想化的要求时不可能的。软件性能方案充满了辩证的各种矛盾。每种方案和方法几乎都有利有弊。只有把握设计系统的具体环境,明确设计目标,具体问题具体分析,合理平衡各种矛盾,牢牢抓住主要矛盾,才能产生出优化的软件系统性能方案。那么其实满足用户的性能需求,只有以下几种方案:

    1.消除软件对空间和时间不必要的浪费
      一个最明显的例子就是内存泄漏问题,它被开发人员看作是大忌。严格地说,内存泄漏应该属于软件程序设计的一种缺陷,该缺陷直接导致了程序在运行过程中无法释放不再需要的内存空间,从而造成内存资源浪费,严重的会造成无可用内存,导致系统崩溃。具体来说,当用户程序在运行过程中需要动态获得内存时,操作系统总是从堆(heap)上分配相应的空间给应用,分配的结果是将该堆内存的起始地址通过指针返回给应用。正常情况下,使用完这块内存后,应通过系统调用主动通知操作系统回收这些堆内存以便重用。但是,如果由于设计缺陷导致在某些情况下程序没有主动地通知到操作系统,而后应用又失去了对这块内存的引用时,则该堆内存块将成为既不受程序控制,又不能被系统回收重用的“孤儿”内存,这便是我们所指的内存泄漏。

    2.以空间换时间

      软件的高性能并不是凭空产生的,在解决了空间和时间浪费的问题之后,如果用户还有更高的性能要求,我们软件人员只好“偷梁换柱”,做一下调整,而这种调整往往是很灵活的。空间换时间是软件人员解决性能问题最常见的方法。是在系统功能正常的前提下增大软件空间开销的方法来缩减运行的时间。一般的方法有算法调整、并行计算方法、体系结构方法和一些不是“办法”的办法。通常的解决方案有 Cache 缓存、数据库的 index 等。

    3.以时间换空间
      时间换空间的方案解决性能问题的情形比较少。有时会出现在对内存要求十分苛刻的地方,比如嵌入式操作系统中。以上是我们从简单的程序例子来理解性能解决方案,但现实要远远复杂得多,因为随着软件系统功能的复杂强大,软件的规模也在不断扩大,我们不可能完全自己开发程序,很多时候是利用已有的平台和中间件资源。在这种场景下,我们应该怎样考虑性能问题呢?

    第一,软件系统设计的架构及技术平台

      软件在设计阶段一旦决定采用哪种架构和技术,其性能也就注定只能在一定的范围内变动了。这就是“先天”因素。比如在上节讲到的一个删除/增加数据的业务操作,如果用户对时间非常苛刻,密集型计算、在线的大数据量统计和分析等应用,这些场景通常 J2EE 不能够很好地解决,使用 C++或者其他平台搭建会更合理些。如果在这些场景下硬要采用 J2EE架构,那么开发和设计人员如何绞尽脑汁,优化设计和程序,也不会满足用户的性能要求。
    第二,中间件的设置和优化
      这里的中间件是广义的中间件,是应用程序调用的第三方软件,包括操作系统、数据库、Web 服务器、消息服务器等。我们不能改变中间件的程序,只能通过调优手段来提高它所支持的软件系统的性能。
    第三,硬件的配置
      这里包括服务器硬件配置和网络环境。服务器硬件包括内存、CPU 等,网络环境有交换机、路由器等。

    转发自https://www.cnblogs.com/dangkai/p/9003666.html

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  • 【性能测试】系统性能测试指标

    千次阅读 2022-06-21 17:35:51
    系统性能测试指标大致分成响应时间、并发、点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、TPS/QPS、PV/UV这几个方面。 目前因为实习,测试的...文章参考:【性能测试】性能测试之性能测试指标详解(性能指标、CPU、内存、负载、磁盘)
  • 计算机系统组成及主要性能指标

    千次阅读 2021-07-18 04:34:20
    计算机系统组成及主要性能指标计算机系统组成及主要性能指标一、计算机系统的组成计算机是一个完整的系统.是山若「个既相互独立又相互联系的部分组成.亦即是由硬件系统和软件系统组成。硬件系统和软件系统相互依籁、...
  • 信息系统性能评价包含哪些指标

    千次阅读 2021-07-20 01:45:34
    (1)一般系统性能指标:它主要指GIS稳定性和平均无故障时间; GIS联机响应时间; 处理速度和吞吐量; GIS的利用率; 系统的操作灵活性、方便性、容错性; 安全性和保密性; 加工数据的准确性; 系统的可扩充性; 系统的可...
  • 云计算系统性能测试指标体系研究.pdf
  • 系统性能评价---性能指标

    万次阅读 2018-08-27 21:28:27
    系统性能是一个系统提供给用户的众多性能指标的混合体。它既包括硬件性能,也包括软件性能。随着计算机技术的不断发展,有关性 能的描述也越来越细化,根据不同的应用需要产生了各种各样的性能指标,如整数运算性能...
  • 软件系统性能指标

    万次阅读 2020-01-06 15:13:01
    软件系统性能指标 一、软件性能的概念与关注点 1.概念及关注点 2.软件性能模型 二、不同视角下的软件性能 1.终端用户视角 2.测试人员视角 3.开发人员视角 三、衡量软件性能的常用指标 1.响应时间 2.并发用户数 3....
  • 二 Linux服务器性能指标 2.1 CPU使用率 2.2 内存占用率 2.3 系统平均负载 2.4 磁盘IO 2.5 linux常用性能命令 2.5.1 CPU 2.5.2 内存 2.5.3 负载 2.5.4 磁盘 2.5.5 整体 性能测试指标是衡量系统性能的评价...
  • 衡量系统性能常见指标

    千次阅读 2020-12-16 16:43:28
    直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同...
  • 适合初级系统工程师进行查看阅读,可作为工具书使用。

空空如也

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