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  • Pandas按照某列排序

    千次阅读 2019-08-06 18:47:06
    函数: pd.sort_values("feature_name",inplace=True) 表示pd按照"feature_name"这个字段排序; inplace:默认为False,如果该值为False,... ascending:默认为True,按照升序排序,为False时,按照降序排序。 ...

     函数:

      pd.sort_values("feature_name",inplace=True)

      表示pd按照"feature_name"这个字段排序;

      inplace:默认为False,如果该值为False,那么原来的pd顺序没变,只是返回的是排序的;

      ascending:默认为True,按照升序排序,为False时,按照降序排序。

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  • 按照某列排序 d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]} df = pd.DataFrame(data=d) print('排序前:\n', df) ''' 排序前: A B 0 3 2 1 6 5 2 6 8 3 7 0 4 9 0 ''' res = df.sort_val...

    welcome to my blog

    按照某一列排序

    d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
    df = pd.DataFrame(data=d)
    print('排序前:\n', df)
    '''
    排序前:
       A  B
    0  3  2
    1  6  5
    2  6  8
    3  7  0
    4  9  0
    '''
    res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
    print('按照A列的值排序:\n', res)
    '''
    按照A列的值排序:
       A  B
    4  9  0
    3  7  0
    1  6  5
    2  6  8
    0  3  2
    '''
    

    按照多列排序

    d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
    df = pd.DataFrame(data=d)
    print('排序前:\n', df)
    '''
    排序前:
       A  B
    0  3  2
    1  6  5
    2  6  8
    3  7  0
    4  9  0
    '''
    res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
    print('按照A列B列的值排序:\n', res)
    '''
    按照A列B列的值排序:
       A  B
    4  9  0
    3  7  0
    2  6  8
    1  6  5
    0  3  2
    '''
    
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  • pandas 按照某进行排序

    万次阅读 2018-10-29 17:38:00
    pandas排序的方法有很多,sort_values表示根据列排序 pd.sort_values("xxx",inplace=True) 表示pd按照xxx这个字段排序,inplace默认为False,如果该值为False,那么原来的pd顺序没变,只是返回的是...
          pandas排序的方法有很多,sort_values表示根据某一列排序
    
           pd.sort_values("xxx",inplace=True)
    
        表示pd按照xxx这个字段排序,inplace默认为False,如果该值为False,那么原来的pd顺序没变,只是返回的是排序的
    

      

    python 判断一个数是否是NaN

    >>> import math
    >>> x = float('nan')
    >>> math.isnan(x)
    True
    

      

    pandas 基本操作: https://blog.csdn.net/zutsoft/article/details/51483710

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  • pandas进行排序
  • pandas 根据列排序(sort_values)

    万次阅读 2020-03-26 17:49:45
    官方文档: ...df.sort_values(by="XXXX" , ascending=False) by 指定 ascending #coding=utf-8 import pandas as pd import num...
  • DataFrame 根据某列排序 # 根据col1 排序 df.sort_values(by=['col1'],na_position='first'))
  • pandas按照某进行排序

    千次阅读 2019-07-28 01:44:12
    """按照日期排序类""" def __init__(self, ): pass def sort_it(filename):#传入的参数是文件的名称,程序负责排好序并保存 mydf = pd.read_csv(filename, encoding='utf-8') mydf.sort_values(by=['numb...
  • pandas 按照指定顺序进行列排序 将排序列设置成“category”数据类型 list_custom = ['b', 'a', 'c'] df['words'] = df['words'].astype('category') df['words'].cat.reorder_categories(list_custom, inplace=True...
  • Pandas DataFrame按照列的值排序

    千次阅读 2019-10-15 23:38:35
    参考Pandas的官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.sort_values.html 输入: col1 col2 col3 0 A 2 0 1 A 1 1 2 B 9 9 3 NaN ...
  • df.sort_values(by=['time_list'], ascending=True, inplace=True)
  • Pandas库DataFrame的排序 输出特定某列

    千次阅读 2019-08-10 09:28:31
    # -*- coding:utf-8 -*- ...import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df1 = df.head(10) #dataframe按索引升序排列,默认即是升序 print df1.sort_index() #dataframe按索引降序排列 print df1.sort...
  • 一、需求 在处理 CSV 文件时,有一是 bool ,也就是只有 True 或 False 值,但是是交叉的,本人想让其分成两块,一部分全是 True 值的行,另一部分...思路转变为按照该 bool 中的值排序,这样相同的 False 或...
  • df.sort_values(by=['age'], ascending=False)降序根据age排序索引排序 :df.sort_indexs(axis=1)
  • 问题描述 假设我们有 “表1” 这样一个数据,需要删除A的重复行,同时保留重复行中B...对 B 进行降序排序; 删除 A 的重复的行,但保留第一次出现的行。 重置索引 table.sort_values("B", ascending=False).dr
  • 按 updateTime 倒序排序,按B\C分组,分组后选择最后更新的时间的那一行,并将结果加上新索引。 二、代码 import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv') df = pd.DataFrame(data) df = df.sort_values...
  • 笑虎:Pandas速查手册中文版笑虎不想当产品的程序员不是好的数据分析师!本文翻译自文章:Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science,同时添加了部分注解。对于数据科学家,无论是数据分析还是数据挖掘来说,...
  • 技术不迷路《《目录:pandas = numpy + 标签索引如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而,有数值标签。Pandas是基于Numpy构建的,让Numpy为中心的应用变得更加简单。...
  • 需求:用pandas 依据某列的值进行从小到大排名,排名从0开始,如果某列值相同则排名相同,总排名数小于记录条数。 实现 之前,用下面的方法来实现上面的需求,但是因为数据量太大了,我从晚上开始运行,到第二天来还...
  • 使用pandas怎么实现按照列的值进行排序发布时间:2020-12-14 14:19:34来源:亿速云阅读:153作者:Leah这期内容当中小编将会给大家带来有关使用pandas怎么...按照某列排序d={'A':[3,6,6,7,9],'B':[2,5,8,0,0]}df...
  • Pandas知识点-排序操作

    2021-03-15 22:34:37
    Pandas知识点-排序操作
  • 对Dataframe结构的进行排序方法如下: # 对df表中的user_id这一进行排序,默认是从小到大排 df = df.sort_index(by='user_id') 对多进行排序方法如下: # 对user_id,sku_id这两列进行排序 df = df.sort...
  • 作为一名数据分析师,平常用的最多的...Python也是分析师常用的工具之一,尤其pandas更是一个数据分析的利器。虽然二者的语法,原理可能有很大差别,但在实现的功能上,他们有很多相通的地方,这里特进行一个总结,...
  • 本文详细介绍Pandas数据结构DataFrame和Series的常用方法。欢迎微信随缘关注@pythonic生物人本文可以学到什么?1、pandas简介 2、pandas数据结构之-Series pandas.Series快速创建 pandas.Series取出所有值:values ...
  • pandas Dataframe按指定排序问题

    万次阅读 2018-07-30 14:38:15
    想查看按某列排序后的情况,借鉴网上的解决办法: df.sort_values(by="sales" , ascending=False) by 指定列 ascending 想显示结果的话,可以将结果赋给另一个变量 b=df.sort_values(by="sales" , ascending=...
  • pandas中将制定的数据排序 a.sort_values pandas中将指定的数据排序需要用到的函数为sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’) 参数: 1.by:需要进行...

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