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  • 学习笔记21.07.04:利用pyecharts绘制饼图
    2021-07-04 09:32:43
    # TODO 从pyecharts.charts中导入Pie
    from pyecharts.charts import Pie
    
    # TODO 从pyecharts导入options,简称为opts
    from pyecharts import options as opts
    
    # 按照批评者、被动者和推荐者的顺序以元组的格式组成列表
    # 赋值给 user_data
    user_data = [("批评者",879),("被动者",440),("推荐者",1248)]
    
    
    # TODO 创建Pie对象赋值给pie
    pie=Pie()
    
    # TODO 使用add()设置饼状图的内容
    # 添加参数series_name,将图例设置为空
    # 添加参数data_pair,将值设置为user_data
    # 添加参数label_opts,将值设置为opts.LabelOpts
    # 在数据配置项中添加参数formatter,将值设置为"{d}%"
    # 添加参数position,将值设置为"inside"
    # 添加参数radius,将饼状图的半径设置为40%
    pie.add(series_name='',data_pair=user_data,label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{d}%",position='inside'),radius='40%')
    
    # TODO 使用全局配置项,设置标题为"购买核桃用户NPS占比"
    pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='购买核桃用户NPS占比'))
    
    # TODO 使用render保存饼状图到指定路径
    pie.render('/Users/azhan/pie.html')

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    千次阅读 多人点赞 2020-12-13 10:00:00
    来源:Python数据之道作者:Peter整理:Lemon利用Pyecharts玩转饼图饼图在实际的可视化要求中是非常常见的,它能够很好显示个体的占比或者数据情况。本文中讲解的是如何利用...

    来源:Python数据之道

    作者:Peter

    整理:Lemon

    利用Pyecharts玩转饼图

    饼图在实际的可视化要求中是非常常见的,它能够很好显示个体的占比或者数据情况。本文中讲解的是如何利用 pyecharts 来绘制各种满足不同需求的饼图,包含:

    • 基础饼图+改变饼图位置颜色

    • 环状饼图

    • 内嵌饼图

    • 多饼图

    • 玫瑰图


    开始之前,先来看看部分效果:

    注:文末提供本文的源码获取方式,供大家练习

    导入库

    本文中使用的还是 pandas+pyecharts 组合,在jupyter notebook 中进行绘图。首先导入所需要的各种库:

    基础饼图

    模拟数据

    我们自行模拟了一份消费数据,包含5个消费项目:住宿+餐饮+交通+服装+红包,具体数据如下:

    # 生成数据
    df = pd.DataFrame({"消费":["住宿","餐饮","交通","服装","红包"],
                       "数据":[2580,1300,500,900,1300]
                      })
    df
    

    将消费和数据中的具体数据转成列表形式:

    绘图

    代码的具体解释见注释:

    c = (
        Pie()
        .add("", [list(z) for z in zip(x_data, y_data)])   # zip函数两个部分组合在一起list(zip(x,y))-----> [(x,y)]
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-月度开支"))  # 标题
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))  # 数据标签设置
    )
    
    c.render_notebook()  
    

    改变位置和颜色

    上面生成的饼图是使用 pyecharts 自带的颜色和位置,有时候我们需要做下改变:

    现在我们生成的饼图如下显示:

    • 颜色变成了我们设置的颜色

    • 位置更靠左了

    视频效果如下:

    改变图例位置

    数据生成

    上面的图例是水平方向排列的,而且个数比较少。如果我们的图例比较多,需要改成竖直方向,同时实现翻页滚动功能。

    在这里我们使用的是 pyecharts 中自带的数据:

    1、Faker.choose() :是用来生成数据标签,有3种不同的取值情况

    2、Faker.values() 是用来生成具体的数据,随机生成

    绘图

    还是通过上面的绘图方法,加入数据同时添加各种配置项:

    视频效果如下:

    环状饼图

    环状饼图主要是通过 add 方法中的 radius 参数来实现的。实现过程如下:

    x_data = ["小明", "小红", "张三", "李四", "王五"]
    y_data = [335, 310, 234, 135, 548]
    
    c = (
        Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="1000px"))   # 图形的大小设置
        .add(
            series_name="访问来源",
            data_pair=[list(z) for z in zip(x_data, y_data)],
            radius=["15%", "50%"],   # 饼图内圈和外圈的大小比例
            center=["30%", "40%"],   # 饼图的位置:左边距和上边距
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),   # 显示数据和百分比  
        )
        .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="left", orient="vertical"))   # 图例在左边和垂直显示
        .set_series_opts(
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
            ),
        )
    
    c.render_notebook()
    

    可以看到图形的中间是空的

    内嵌饼图

    内嵌饼图是指将两个甚至多个环状饼图放在一起,实现代码过程如下:

    import pyecharts.options as opts
    from pyecharts.charts import Pie
    from pyecharts.globals import ThemeType
    
    # 内部饼图
    inner_x_data = ["直达", "营销广告", "搜索引擎","产品"]
    inner_y_data = [335, 679, 548, 283]
    inner_data_pair = [list(z) for z in zip(inner_x_data, inner_y_data)]
    # [['直达', 335], ['营销广告', 679], ['搜索引擎', 1548], [‘产品’, 283]]
    
    # 外部环形(嵌套)
    outer_x_data = ["搜索引擎", "邮件营销", "直达", "营销广告", "联盟广告", "视频广告", "产品", "百度", "谷歌","邮件营销", "联盟广告"]
    outer_y_data = [335, 135, 147, 102, 220, 310, 234, 135, 648, 251]
    outer_data_pair = [list(z) for z in zip(outer_x_data, outer_y_data)]
    
    c = (
         # 初始化
        Pie(init_opts=opts.InitOpts(
            width="900px",  # 设置图形大小
            height="800px",
            theme=ThemeType.SHINE))  # 选择主题
    
        # 内部饼图
        .add(
            series_name="版本3.2.1",  # 图形名称
            center=["50%", "35%"],  # 饼图位置
            data_pair=inner_data_pair,  # 系列数据项,格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
            radius=["25%", "40%"],  # 饼图半径 数组的第一项是内半径,第二项是外半径
            label_opts=opts.LabelOpts(position='inner'), # 标签设置在内部
        )
    
        # 外部嵌套环形图
        .add(
            series_name="版本3.2.9",  # 系列名称
            center=["50%", "35%"],  # 饼图位置
            radius=["40%", "60%"],  # 饼图半径 数组的第一项是内半径,第二项是外半径
            data_pair=outer_data_pair, # 系列数据项,格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
    
            # 标签配置项 
            label_opts=opts.LabelOpts(
                position="outside",
                formatter="{a|{a}}{abg|}\n{hr|}\n {b|{b}: }{c}  {per|{d}%}  ",
                background_color="#eee",
                border_color="#aaa",
                border_width=1,
                border_radius=4,
                rich={
                    "a": {"color": "#999",
                          "lineHeight": 22,
                          "align": "center"},
    
                    "abg": {
                        "backgroundColor": "#e3e3e3",
                        "width": "100%",
                        "align": "right",
                        "height": 22,
                        "borderRadius": [4, 4, 0, 0],
                    },
    
    
                    "hr": {
                        "borderColor": "#aaa",
                        "width": "100%",
                        "borderWidth": 0.5,
                        "height": 0,
                    },
    
                    "b": {"fontSize": 16, "lineHeight": 33},
    
                    "per": {
                        "color": "#eee",
                        "backgroundColor": "#334455",
                        "padding": [2, 4],
                        "borderRadius": 2,
                    },
                },
            ),
        )
    
        # 全局配置项
        .set_global_opts(
            xaxis_opts = opts.AxisOpts(is_show = False),   #隐藏X轴刻度
            yaxis_opts = opts.AxisOpts(is_show = False),    #隐藏Y轴刻度
            legend_opts = opts.LegendOpts(is_show = True),  #隐藏图例
            title_opts = opts.TitleOpts(title = None),    #隐藏标题
                        )
    
        # 系统配置项
        .set_series_opts(
            tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                trigger="item",
                formatter="{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
            ),
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)  # 隐藏每个触角标签
        )
    )
    
    c.render_notebook()
    
    视频效果如下:

    多饼图

    有时候我们需要将多个图形放在一个大画布中,需要用到子图的制作。

    在下面的代码中每个 add() 都是一个图形的绘制,我们绘制了4个饼图;同时center指定每个图形的位置,radius指定每个饼图内外圈的大小

    c = (
        Pie()
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(["剧情", "其他"], [30, 70])],
            center=["20%", "30%"],  # 位置
            radius=[60, 80],   # 每个饼图内外圈的大小
        )
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(["奇幻", "其他"], [40, 60])],
            center=["55%", "30%"],
            radius=[60, 80],
        )
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(["爱情", "其他"], [24, 76])],
            center=["20%", "70%"],
            radius=[60, 80],
        )
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(["惊悚", "其他"], [11, 89])],
            center=["55%", "70%"],
            radius=[60, 80],
        )
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-多饼图基本示例"),
            legend_opts=opts.LegendOpts(
                type_="scroll", pos_top="20%", pos_left="80%", orient="vertical"
            ),
        )
    )
    
    c.render_notebook()
    
    视频效果如下:

    玫瑰图

    玫瑰图中每个部分的大小和粗细都是不同的

    v = Faker.choose()
    c = (
        Pie()
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(v, Faker.values())],   # 两个值
            radius=["30%", "60%"],  # 大小
            center=["25%", "50%"],  # 位置
            rosetype="radius",   
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),  # 不在图形上显示数据
        )
        .add(
            "",
            [list(z) for z in zip(v, Faker.values())],
            radius=["30%", "60%"],
            center=["75%", "50%"],
            rosetype="area",
        )
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-玫瑰图示例"))
    )
    
    c.render_notebook()
    
    视频效果如下:

    作者简介

    Peter,硕士毕业僧一枚,从电子专业自学Python入门数据行业,擅长数据分析及可视化。喜欢数据,坚持跑步,热爱阅读,乐观生活。个人格言:不浮于世,不负于己

    个人站点:www.renpeter.cn,欢迎常来小屋逛逛


    本文来自公众号读者投稿,欢迎各位童鞋向公号投稿,点击下面图片了解详情!

    源码文件获取

    为方便大家练习,已将整理好的源代码(jupyter notebook文件)分享给各位同学,大家可以在下面的公众号 「柠檬数据」 回复 pie2020 来获取。

    展开全文
  • 用Python-pyecharts绘制饼图和环形图某网站用户感兴趣的领域的投票结果绘制饼图、环形图;数据文件:vote_result.csvcsv数据内容:饼图:#导入数据import pandas as pdimport csvf=open('E:/可视化/matplotlib/vote_...

    用Python-pyecharts绘制饼图和环形图

    某网站用户感兴趣的领域的投票结果绘制饼图、环形图;

    数据文件:vote_result.csv

    csv数据内容:

    20200605094328875.png

    饼图:

    #导入数据

    import pandas as pd

    import csv

    f=open('E:/可视化/matplotlib/vote_result.csv','r',encoding='utf-8')

    data=pd.read_csv(f)

    print(data)

    #DataFrame数据转换为list

    x=data.iloc[:,0]

    y=data.iloc[:,1]

    import pyecharts.options as opts

    from pyecharts.charts import Pie

    pie=(Pie()

    #饼图用的数据格式是[(key1,value1),(key2,value2)],所以使用了zip函数将二者进行组合

    .add("",[list(z) for z in zip(x,y)])

    # set_global_opts:全局变量设置

    .set_global_opts(

    title_opts=opts.TitleOpts(title="某网站用户感兴趣的领域的投票结果"), # TitleOpts:标题设置项

    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="70%"))) #LegendOpts:图例配置项 pos_left="70%" : 组件距离容器上方的像素值

    pie.render("饼图.html")

    watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1ODEwNTE5,size_16,color_FFFFFF,t_70

    环形图:

    import pandas as pd

    import csv

    f=open('E:/可视化/matplotlib/vote_result.csv','r',encoding='utf-8')

    data=pd.read_csv(f)

    print(data)

    x=data.iloc[:,0]

    y=data.iloc[:,1]

    import pyecharts.options as opts

    from pyecharts.charts import Pie

    pie=(Pie()

    .add("",[list(z) for z in zip(x,y)],

    radius=[40,75]) #radiius:半径

    .set_global_opts(

    title_opts=opts.TitleOpts(title="某网站用户感兴趣的领域的投票结果"), # TitleOpts:标题设置项

    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="15%",pos_left="2%"))) #LegendOpts:图例配置项

    pie.render("环形图.html")

    watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1ODEwNTE5,size_16,color_FFFFFF,t_70

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45810519/article/details/106563945

    展开全文
  • from pyecharts import Pie f = open('pies.json', encoding='gbk') data = json.load(f) print(data) name = data['name'] sales = data['sales'] sales_volume = data['sales_volume'] print(name, sales, sales_...
  • python中pyecharts绘制饼图

    万次阅读 2019-02-12 16:30:09
    pyecharts绘制饼图需要调用Pie from pyecharts import Pie Pie.add()方法签名: add(name, attr, value, radius=None, center=None, rosetype=None, **kwargs) name -> str 图例名称 attr -> ...

    pyecharts包绘制饼图需要调用Pie

    from pyecharts import Pie

    Pie.add()方法签名:

    add(name, attr, value,
        radius=None,
        center=None,
        rosetype=None, **kwargs)
    • name -> str
      图例名称
    • attr -> list
      属性名称
    • value -> list
      属性所对应的值
    • radius -> list
      饼图的半径,数组的第一项是内半径,第二项是外半径,默认为 [0, 75]
      默认设置成百分比,相对于容器高宽中较小的一项的一半
    • center -> list
      饼图的中心(圆心)坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标,默认为 [50, 50]
      默认设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器宽度,第二项是相对于容器高度
    • rosetype -> str
      是否展示成南丁格尔图,通过半径区分数据大小,有'radius'和'area'两种模式。默认为'radius'
      • radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小
      • area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小

    1,基本饼图:

    from pyecharts import Pie
    
    
    attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
    pie = Pie("饼图示例")
    pie.add(
        "",
        attr,
        v1,
        is_label_show=True,
        is_more_utils=True
    )
    pie.render(path="Bing1.html")

    结果Bing1.html

    2,环状饼图示例:

    from pyecharts import Pie
    
    
    attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
    pie = Pie("饼图-圆环图示例", title_pos='center')
    pie.add(
        "",
        attr,
        v1,
        radius=[40, 75],
        label_text_color=None,
        is_label_show=True,
        is_more_utils=True,
        legend_orient="vertical",
        legend_pos="left",
    )
    pie.render(path="Bing2.html")

     结果Bing2.html

    3, 饼图和玫瑰图示例:

    from pyecharts import Pie
    
    
    attr = ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]
    v1 = [11, 12, 13, 10, 10, 10]
    v2 = [19, 21, 32, 20, 20, 33]
    pie = Pie("饼图-玫瑰图示例", title_pos='center', width=900)
    pie.add(
        "商品A",
        attr,
        v1,
        center=[25, 50],
        is_random=True,
        radius=[30, 75],
        rosetype="radius",
        is_label_show=True,
    )
    pie.add(
        "商品B",
        attr,
        v2,
        center=[75, 50],
        is_random=True,
        radius=[30, 75],
        rosetype="area",
        is_legend_show=False,
        is_label_show=True,
        # is_more_utils=True,
    )
    pie.render(path="Bing3.html")

    结果Bing3.html

    4,多个饼图示例:

    from pyecharts import Pie
    from pyecharts import Style
    # 否则会遇到错误NameError: name 'Style' is not defined
    
    pie = Pie('各类电影中"好片"所占的比例', "数据来着豆瓣", title_pos='center')
    style = Style()
    pie_style = style.add(
        label_pos="center",
        is_label_show=True,
        label_text_color=None
    )
    
    pie.add(
        "", ["剧情", ""], [25, 75], center=[10, 30], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["奇幻", ""], [24, 76], center=[30, 30], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["爱情", ""], [14, 86], center=[50, 30], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["惊悚", ""], [11, 89], center=[70, 30], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["冒险", ""], [27, 73], center=[90, 30], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["动作", ""], [15, 85], center=[10, 70], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["喜剧", ""], [54, 46], center=[30, 70], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["科幻", ""], [26, 74], center=[50, 70], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "", ["悬疑", ""], [25, 75], center=[70, 70], radius=[18, 24], **pie_style
    )
    pie.add(
        "",
        ["犯罪", ""],
        [28, 72],
        center=[90, 70],
        radius=[18, 24],
        legend_top="center",
        **pie_style
    )
    pie.render(path="Bing4.html")

    结果Bing4.html 

    第一个【剧情】的legend位置比较突出,单独一行,如何才能都放在一行??

    参考:

    http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=pie%EF%BC%88%E9%A5%BC%E5%9B%BE%EF%BC%89

    https://cloud.tencent.com/developer/article/1330784

    展开全文
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