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Python爬虫之App爬虫视频下载
2020-10-21 06:58:55Python爬虫之App爬虫视频下载 提示: 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 文章目录Python爬虫之App爬虫视频下载前言一、操作流程二、fidder4抓包1.fidder配置2.模拟器配置3.模拟器证书安装三、fidder4...Python爬虫之App爬虫视频下载
前言
随着手app的发展逐渐强大,我们手机应用每天的生活也是非常的多。那我们怎么知道他的数据是怎么形成的,通过电脑端如何爬取。相信大家也有这样的问题。下面我将讲解这些操作流程。一、操作流程
首先我们要有
- fidder4
- 夜神模拟器
- pycharm
- python3.0或以上版本
二、fidder4抓包
1.fidder配置
首先我们先下载fidder,
打开Fiddler,点击Tools => Options 打开配置选项,切换到第二个标签页HTTPS,先在这里打勾
然后就是点下面如图所示的单选框,点击Actions,运行第一个Trust Root Certificate。后面会有一个框,记得点击确定。
打开Fiddler,点击Tools => Options… 打开配置选项,切换到第三个标签页Connections,修改如图所示的地方,端口号可任意修改,这里使用我自定的9999,请记住自己设置的端口号,后面有需要使用的地方。
2.模拟器配置
我们为什么使用模拟器,因为由于Fidder抓包,要在局域网环境下,我们大部分电脑都是以宽带连接,所以我这里就以模拟器讲解抓包,后续我会更新一期fidder手机抓包。
这里们先打模拟器,设置模拟器的代理。我们先查看自己的本机IP,通过cmd命令输入ipconfig即可查看本机的ip,我的本机IP是192.168.1.2
这里打开模拟器的设置,找到我们WLAN用点击,我们看到我们的wifi,用鼠标点击时间长一点,它会出现设置的,下面我用视频给大家看一下
我们本机ip进行代理哦
3.模拟器证书安装
我们用模拟器打开浏览器,输入我们本机ip加端口,就是 192.168.1.2:9999
点击这个下载证书,下载完成后安装证书,命名随便命名。密码自己要记入。
上述如果都做成功了,应该就没什么问题了。三、fidder4解析视频网站
这是我们模拟器里的app,app名字我会在下面评论发出。
这里的所和上面的正好相对应,这里相信我们大家都找到了,
我们可以把fidder抓包到的数据在这里,这个是我们的数据网址
https://v.6.cn/coop/mobile/index.php?act=recommend&padapi=minivideo-getlist.php&page=1
我们通过模拟器视频往下滑,可以知道它是分页的,那样会有好多小姐姐视频哦,
https://v.6.cn/coop/mobile/index.php?act=recommend&padapi=minivideo-getlist.php&page=2
这里就是第二页的数据,这个时候就可以通过pycharm进行解析了。pycharm编写app代码
import requests import json def Demo(page): url='https://v.6.cn/coop/mobile/index.php?act=recommend&padapi=minivideo-getlist.php&page={}'.format(page) header={ 'User-Agent':'XY0xDgIxDAS)wgtOthPHTn5AQUVFdXLOCRwSdEhX5PGQFmlHo6n22D)bw973lz13W2)XlZe8pKEpEEdBTgmU4ricT3kQENEI04ATJcbg2VsnEcvoVttmTXpq7r)sVToAdNLqmaxF1B6HFigkhXgO(f)rCw@@' } response = requests.get(url,headers=header,verify=False).json() data=response['content']['list'] #由于网站是json数据我们可以通过json解析,然后在进行数据的爬取 for i in data: title =i['title'] #这里爬取的是视频标题 playurl=i['playurl'] #这里是爬取是的视频的url Video(title,playurl) def Video(title,playurl): header = { 'User-Agent': 'XY0xDgIxDAS)wgtOthPHTn5AQUVFdXLOCRwSdEhX5PGQFmlHo6n22D)bw973lz13W2)XlZe8pKEpEEdBTgmU4ricT3kQENEI04ATJcbg2VsnEcvoVttmTXpq7r)sVToAdNLqmaxF1B6HFigkhXgO(f)rCw@@' } response = requests.get(playurl,headers=header,verify=False) # 文件写入异常机制 try: #由于写入可以会有点出错,我们要加一个异常处理机制,这样可以提高我们的程序性能。 with open('VIdeo/{}.mp4'.format(title),'ab') as f: f.write(response.content) except Exception as e: print(e) for i in range(1,11): Demo(i)
总结
以上就是今天要讲的内容,本文简单的对fidder配置与模拟器的证书安装,通过fidder监视app传输的数据进行解析,我们知道此网址有分页功能 ,最后我们通过pycharm编写程序,这些操作看似繁锁,其实看懂了,就很简单。
人生苦短,我用python。
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Python爬虫实战之爬取网站全部图片(一)
2018-09-02 12:28:21Python爬虫实战之爬取网站全部图片(二) 传送门: https://blog.csdn.net/qq_33958297/article/details/89388556 爬取网址: http://www.meizitu.com/a/more_1.html 爬取地址:...Python爬虫实战之通过ajax获得图片地址实现全站图片下载(三)
一.获得图片地址 和 图片名称
1.进入网址之后
按F12 打开开发人员工具点击elemnts
2.点击下图的小箭头 选择主图中的任意一个图片 那我们这里点击第一个 图片
3.显示控制台 为了验证xpath是否正确
4.通过xpath获得a的href 和 title.
(请放大看)我们看到 他提示的是有10个 我们回到网站中看一下 在主页上数一下 他确实是10个 也就是说 我们获得的href 和title是没有任何问题的 那么留着为我们后面使用.
5.我们还需要访问这个链接的请求头的信息 以备后面操作的时候来使用
这里可以看到 没有什么特别的请求头
6.获得每套图里的 所有图片.这也是我们的目的所在 不然前面那么多工序不是浪费吗。
可以看到 我们获得了11个链接地址 不要被源码中的文字所迷惑
7.获得相应的请求头
可以发现 需要注意的只有一个字段Referer 这里的地址就是我们访问这个页面进来的时候的那个地址 只要把那个地址给上就行了
8.对于404的处理 如果出现了404那就只有重新请求了
二.编写python代码实现爬取.
1.需要用到的库有:
Requests lxml
2.IDE : pycharm
3.python 版本: 2.7.15
下载地址: https://download.csdn.net/download/qq_33958297/12195656
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32个Python爬虫项目让你一次吃到撑
2017-08-23 15:09:07今天为大家整理了32个Python爬虫项目。 整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的...===========================
若出现链接失效,请留言会及时修复
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今天为大家整理了32个Python爬虫项目。
整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~O(∩_∩)OWechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。
DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封。
zhihu_spider [3]- 知乎爬虫。此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo
bilibili-user [4]- Bilibili用户爬虫。总数据数:20119918,抓取字段:用户id,昵称,性别,头像,等级,经验值,粉丝数,生日,地址,注册时间,签名,等级与经验值等。抓取之后生成B站用户数据报告。
SinaSpider [5]- 新浪微博爬虫。主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录,可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。
distribute_crawler [6]- 小说下载分布式爬虫。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点。
CnkiSpider [7]- 中国知网爬虫。设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。
LianJiaSpider [8]- 链家网爬虫。爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码,包括链家模拟登录代码。
scrapy_jingdong [9]- 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv。
QQ-Groups-Spider [10]- QQ 群爬虫。批量抓取 QQ 群信息,包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。
wooyun_public[11]-乌云爬虫。 乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB中,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。漏洞搜索使用了Flask作为web server,bootstrap作为前端。
spider[12]- hao123网站爬虫。以hao123为入口页面,滚动爬取外链,收集网址,并记录网址上的内链和外链数目,记录title等信息,windows7 32位上测试,目前每24个小时,可收集数据为10万左右
findtrip [13]- 机票爬虫(去哪儿和携程网)。Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫,目前整合了国内两大机票网站(去哪儿 + 携程)。
163spider [14] - 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫
doubanspiders[15]- 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集 writen by Python
QQSpider [16]- QQ空间爬虫,包括日志、说说、个人信息等,一天可抓取 400 万条数据。
baidu-music-spider [17]- 百度mp3全站爬虫,使用redis支持断点续传。
tbcrawler[18]- 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。
stockholm [19]- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。
BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。
Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。
proxy pool[22]-Python爬虫代理IP池(proxy pool)。
music-163[23]-爬取网易云音乐所有歌曲的评论。
jandan_spider[24]-爬取煎蛋妹纸图片。
CnblogsSpider[25]-cnblogs列表页爬虫。
spider_smooc[26]-爬取慕课网视频。
CnkiSpider[27]-中国知网爬虫。
knowsecSpider2[28]-知道创宇爬虫题目。
aiss-spider[29]-爱丝APP图片爬虫。
SinaSpider[30]-动态IP解决新浪的反爬虫机制,快速抓取内容。
csdn-spider[31]-爬取CSDN上的博客文章。
ProxySpider[32]-爬取西刺上的代理IP,并验证代理可用性
2018.8.2更新:
webspider[33]-本系统是一个主要使用python3, celery和requests来爬取职位数据的爬虫,实现了定时任务,出错重试,日志记录,自动更改Cookies等的功能,并使用ECharts + Bootstrap 来构建前端页面,来展示爬取到的数据。
转载请注明来自华盟网,本文标题:《32个Python爬虫项目让你一次吃到撑》
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python爬虫
2018-02-07 00:59:16#python网络爬虫 #通用网络爬虫(没有目的,爬去所有的URL) 聚焦网络爬虫(过滤无关的链接)#python数据分析与挖掘实战的正则表达式 #正则表达式 世界上信息非常多,而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出...一、正则表达式
#python网络爬虫 #通用网络爬虫(没有目的,爬去所有的URL) 聚焦网络爬虫(过滤无关的链接) #python数据分析与挖掘实战的正则表达式 #正则表达式 世界上信息非常多,而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出关注数据,此时可以通过一些表达式进行提取,正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。 #原子 #原子是正则表达式中最基本的组成单位,每个正则表达式中至少要包含一个原子。 #常见的原子类型有:普通字符作为原子,非打印字符作为原子,通用字符作为原子,原子表 import re pat="yue" #普通字符作为原子 string="http://yum.iqianyue.com" rst=re.search(pat,string) print(rst) pat1="\n" #\n \t #非打印字符作为原子 string1='''dsfjsdjf sdfsdfsdfsdf''' rst1=re.search(pat1,string1) print(rst1) pat2="\w\dpython\w" #\w 通用字符,匹配任意字母,数字,下划线 #\d 匹配任意一个十进制数 #\S 除了十进制数的任意 #|s 匹配空白字符 #\S 除了空白字符的任意字符 #\W 匹配任意一个除了字母,数字,下划线的东西 string2="hsdlfsga7pythonkdfshdskjf" rst2=re.search(pat2,string2) print(rst2) pat3="pyth[jsz]n" #原子表 定义一组平等的字符 string3="fsdjfpythjnjslkdfpythsnjfsjpythjsnfsd" rst3=re.search(pat3,string3) print(rst3) #元字符 #正则表达式中具有一些特殊含义的字符,比如重复N次前面的字符等 #. 匹配任意字符 #^ 匹配字符串中的开始位置 #$ 匹配字符串中结束的位置 #* 匹配0次 1次或者多次的前面的原子 #?匹配0次或者1次前面的原子 #+ 匹配一次或多次前面的原子 #{3} 前面的原子恰好出现了3次 并且连在一起的 #{n} 出现了n次 #{4,7} 至少出现4次 之多出现7次 {4,} #t|s 出现t或者s #() 提取某一个内容 pat4=".python..." string4="sjslkdjfpythonslfjshf" rst4=re.search(pat4,string4) print(rst4) pat5="python|php" string5="jfsdjphpjsljfspythonfsd" rst5=re.search(pat5,string5) print(rst5) #模式修正符 #可以在不改变正则表达式的情况下,通过模式修正符改变正则表达式的含义,从而实现一些匹配结果的调整等功能 #I 使正则表达式不区分大小写 #M 多行匹配 #L 本地化识别匹配 #U 根据Unicode解析字符 #S 让点也能匹配包括换行符 pat6="python" pat7="python" string6="sjljfaljafPythonsfjlsjfssfs" rst6=re.search(pat6,string6) print(rst6) rst7=re.search(pat7,string6,re.I) #模式修正符实例,不区分大小写 print(rst7) #贪婪模式和懒惰模式 #贪婪模式尽可能的多的去匹配 #懒惰模式尽可能少的去匹配 pat8="p.*y" #贪婪模式 更多的去覆盖 pat9="p.*?y" #懒惰模式 更精准的定位 string8="jlsjfhspythonslfjshdpy" rst8=re.search(pat8,string8) rst9=re.search(pat9,string8) print(rst8) print(rst9) #正则表达式函数 #正则表达式函数有re.match()函数,re.search()函数,全局匹配函数,re.sub()函数 #re.search() 从字符串中搜索出来 #re.match() 从头开始匹配,如果一开始没有,那么就返回None #全局匹配函数 #re.sub() 主要用于替换 string10="phskfhskjhfkjshfjksgjfyskjhfksdh" rst10=re.match(pat8,string10) print(rst10) rst11=re.compile(pat8).findall(string10) #全局搜索函数 显示所有满足条件的 后面用的最多 print(rst11) #常见正则表达式实例 #匹配.com .cn网址 pat="[a-zA-Z]+://[^\s]*[.com|.cn]" string='<a href="http://www.baidu.com">fjsljflds</a>' rst=re.compile(pat).findall(string) print(rst) #简单的爬虫,如何爬取csdn某个课程页面上的QQ群 pat="<p>(\d*?)</p>" import urllib.request data=urllib.request.urlopen("http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/215").read() rst=re.compile(pat).findall(str(data)) print(rst) #作业:如何爬取豆瓣出版社列表并写入文件中 #豆瓣网址:https://read.douban.com/provider/all import urllib.request import re data=urllib.request.urlopen("https://read.douban.com/provider/all").read() data=data.decode("utf-8") pat='<div class="name">(.*?)</div>' mydata=re.compile(pat).findall(data) print(mydata) fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/出版社file4.txt","w") for i in range(0,len(mydata)): fh.write(mydata[i]+"\n") fh.close()
二、Urllib库
#python中Urllib库实战 #系统学习urllib模块,从urllib基础开始。学习urlretrieve(),urlcleanup(),info(),getcode(),geturl() import urllib.request #urlretrieve() 直接将一个网页爬到本地 urllib.request.urlretrieve("http://www.hellobi.com",filename="/Users/xubin/myapp/pythonfile/urlretrieve.html") #urlcleanup() 将urlretrieve产生的缓存,清空 urllib.request.urlcleanup() #info() 将一些基础的环境信息展示粗来 file=urllib.request.urlopen("http://www.hellobi.com") print(file.info()) #getcode() 获取访问url的状态码,返货200, print(file.getcode()) #geturl() 获取爬取得网址 print(file.geturl()) #超时设置 #爬取一个网页,需要时间。访问网页,网页长时间未响应,系统判断网页超时了,无法打开网页。 #服务器反应快设置2秒没反应未超时,如果服务器反应慢设置100秒没反应未超时,timeout超时时间为2 100 file=urllib.request.urlopen("http://www.hellobi.com",timeout=1) for i in range(0,10): try: file=urllib.request.urlopen("http://yum.iqianyue.com",timeout=0.1) data=file.read() print(len(data)) except Exception as e: print("出现异常:"+str(e)) #自动模拟http请求 #客户端如果要与服务器端进行通信,需要通过http请求进行,http请求有很多种 #主要涉及post,get两种方式,比如登录,搜索某些信息的时候会用到 #一般登录某个网站的时候,需要post请求 #一般搜索某些信息的时候,需要get请求 #在百度上搜索关键词,用python实现,需要用到请求,get get请求URL中有? #https://www.baidu.com/s?wd=python import urllib.request import re keywd="徐彬" keywd=urllib.request.quote(keywd) url="http://www.baidu.com/s?wd="+keywd #注意不能用https req=urllib.request.Request(url) data=urllib.request.urlopen(req).read() fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/百度python.html","wb") fh.write(data) fh.close() #post请求 比如需要登录用户 需要提交post请求 #http://passport.csdn.net/account/login 用户名:username 密码:password import urllib.request import urllib.parse url="https://passport.csdn.net/account/login" mydata=urllib.parse.urlencode({"username":"bingoxubin","password":"19900127LLBingo"}).encode("utf-8") req=urllib.request.Request(url,mydata) data=urllib.request.urlopen(req).read() fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/csdn登录界面.html","wb") fh.write(data) fh.close() ''' #爬取oa上的所有照片,存到OA照片.docx中 #遇到问题,目前所学,只能爬取单页的内容 import re import urllib.request data=urllib.request.urlopen("oa.epoint.com.cn").read() data=data.decode("utf-8") pat="" mydata=re.compile(pat).findall(data) fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/OA照片.docx","w") for i in range(0,len(mydata)): fh.write(mydata[i]+"\n") fh.close() '''
三、状态码
#python爬虫的异常处理 #爬虫遇到异常时就会直接崩溃停止运行,下次再运行时,又会从头开始。 #开发一个具有顽强生命力的爬虫,必须要进行异常处理。 #常见状态码以及含义 #301 Moved Permanently:重定向到新的URL,永久性 #302 Found:重定向到临时的URL,非永久性 #304 Not Modified:请求的资源未更新 #400 Bad Request:非法请求 #401 Unauthorized:请求未经授权 #403 Forbidden:禁止访问 #404 Not Found:没有找到对应页面 #500 Internal Server Error:服务器内部出现错误 #501 Not Implemented:服务器不支持实现请求所需要的功能 #异常处理的两个类URLError和HTTPError #HTTPError是URLError的子类,HTTPError有异常状态码及异常原因,而URLError没有异常状态码 ##URLError发生的原因主要有:1.连不上服务器。2.访问的URL不存在。3.没有网络。4.触发了HRRPError子类 import urllib.error import urllib.request try: urllib.request.urlopen("http://blog.csdn.net") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr((e,"reason")): print(e.reason)
四、伪装技术
#python爬虫的浏览器伪装技术 #爬取csdn博客,会返回403错误,因为对方服务器会对爬虫进行屏蔽,此时需要伪装成浏览器才能爬取 #浏览器伪装,一般通过报头进行。 import urllib.request url="http://blog.csdn.net/bingoxubin/article/details/78503370" headers=("User-Agent","浏览器中User-Agent的值") opener=urllib.request.build_opener() opener.add_handlers=[headers] data=opener.open(url).read() print(len(data))
五、爬新闻
#python爬虫实例 爬取新闻 #爬取新浪新闻首页中所有的新闻,爬到本地(http://news.sina.com.cn/) #实现过程,先爬首页,通过正则表达式获取所有新闻链接,然后依次爬各新闻,并存储到本地 import urllib.request import re data=urllib.request.urlopen("http://news.sina.com.cn/").read() data2=data.decode("utf-8","ignore") pat='href="(http://news.sina.com.cn/.*?)"' allurl=re.compile(pat).findall(data2) for i in range(0,10): try: print("第"+str(i)+"次爬取") thisurl=allurl[i] file="/Users/xubin/myapp/pythonfile/sina/"+str(i)+".html" urllib.request.urlretrieve(thisurl,file) print("------成功-------") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason)
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