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  • Python爬虫实战之爬取网站全部图片(一)

    万次阅读 多人点赞 2018-09-02 12:28:21
    Python爬虫实战之爬取网站全部图片(二) 传送门: https://blog.csdn.net/qq_33958297/article/details/89388556 爬取网址: http://www.meizitu.com/a/more_1.html 爬取地址:...

    Python爬虫实战之爬取网站全部图片(二)

    Python爬虫实战之通过ajax获得图片地址实现全站图片下载(三)

     

    一.获得图片地址 和 图片名称

    1.进入网址之后

    按F12  打开开发人员工具点击elemnts

     2.点击下图的小箭头 选择主图中的任意一个图片   那我们这里点击第一个 图片

       3.显示控制台 为了验证xpath是否正确

     

        4.通过xpath获得a的href  和 title.

    (请放大看)我们看到 他提示的是有10个 我们回到网站中看一下  在主页上数一下 他确实是10个 也就是说 我们获得的href 和title是没有任何问题的 那么留着为我们后面使用.

        5.我们还需要访问这个链接的请求头的信息 以备后面操作的时候来使用

    这里可以看到 没有什么特别的请求头

    6.获得每套图里的 所有图片.这也是我们的目的所在 不然前面那么多工序不是浪费吗。

    可以看到 我们获得了11个链接地址   不要被源码中的文字所迷惑

     

    7.获得相应的请求头  

    可以发现 需要注意的只有一个字段Referer 这里的地址就是我们访问这个页面进来的时候的那个地址 只要把那个地址给上就行了

    8.对于404的处理 如果出现了404那就只有重新请求了

     

    二.编写python代码实现爬取.

        1.需要用到的库有: 

          Requests   lxml   

        2.IDE : pycharm

        3.python 版本: 2.7.15

    下载地址: https://download.csdn.net/download/qq_33958297/12195656

     

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  • Python爬虫之App爬虫视频下载

    万次阅读 2020-10-21 06:58:55
    Python爬虫之App爬虫视频下载 提示: 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 文章目录Python爬虫之App爬虫视频下载前言一、操作流程二、fidder4抓包1.fidder配置2.模拟器配置3.模拟器证书安装三、fidder4...

    Python爬虫之App爬虫视频下载



    前言

    随着手app的发展逐渐强大,我们手机应用每天的生活也是非常的多。那我们怎么知道他的数据是怎么形成的,通过电脑端如何爬取。相信大家也有这样的问题。下面我将讲解这些操作流程。

    一、操作流程

    首先我们要有

    • fidder4
    • 夜神模拟器
    • pycharm
    • python3.0或以上版本

    二、fidder4抓包

    1.fidder配置

    首先我们先下载fidder,
    打开Fiddler,点击Tools => Options 打开配置选项,切换到第二个标签页HTTPS,先在这里打勾
    在这里插入图片描述
    然后就是点下面如图所示的单选框,点击Actions,运行第一个Trust Root Certificate。后面会有一个框,记得点击确定。
    在这里插入图片描述

    打开Fiddler,点击Tools => Options… 打开配置选项,切换到第三个标签页Connections,修改如图所示的地方,端口号可任意修改,这里使用我自定的9999,请记住自己设置的端口号,后面有需要使用的地方。

    在这里插入图片描述

    2.模拟器配置

    我们为什么使用模拟器,因为由于Fidder抓包,要在局域网环境下,我们大部分电脑都是以宽带连接,所以我这里就以模拟器讲解抓包,后续我会更新一期fidder手机抓包。

    这里们先打模拟器,设置模拟器的代理。我们先查看自己的本机IP,通过cmd命令输入ipconfig即可查看本机的ip,我的本机IP是192.168.1.2
    在这里插入图片描述

    这里打开模拟器的设置,找到我们WLAN用点击,我们看到我们的wifi,用鼠标点击时间长一点,它会出现设置的,下面我用视频给大家看一下
    在这里插入图片描述
    我们本机ip进行代理哦
    在这里插入图片描述

    3.模拟器证书安装

    我们用模拟器打开浏览器,输入我们本机ip加端口,就是 192.168.1.2:9999
    在这里插入图片描述
    点击这个下载证书,下载完成后安装证书,命名随便命名。密码自己要记入。
    上述如果都做成功了,应该就没什么问题了。

    三、fidder4解析视频网站

    在这里插入图片描述
    这是我们模拟器里的app,app名字我会在下面评论发出。
    在这里插入图片描述

    这里的所和上面的正好相对应,这里相信我们大家都找到了,
    我们可以把fidder抓包到的数据在这里,这个是我们的数据网址
    https://v.6.cn/coop/mobile/index.php?act=recommend&padapi=minivideo-getlist.php&page=1
    我们通过模拟器视频往下滑,可以知道它是分页的,那样会有好多小姐姐视频哦,
    https://v.6.cn/coop/mobile/index.php?act=recommend&padapi=minivideo-getlist.php&page=2
    这里就是第二页的数据,这个时候就可以通过pycharm进行解析了。

    pycharm编写app代码

    import requests
    import json
    def Demo(page):
        url='https://v.6.cn/coop/mobile/index.php?act=recommend&padapi=minivideo-getlist.php&page={}'.format(page)
    
        header={
            'User-Agent':'XY0xDgIxDAS)wgtOthPHTn5AQUVFdXLOCRwSdEhX5PGQFmlHo6n22D)bw973lz13W2)XlZe8pKEpEEdBTgmU4ricT3kQENEI04ATJcbg2VsnEcvoVttmTXpq7r)sVToAdNLqmaxF1B6HFigkhXgO(f)rCw@@'
        }
    
        response = requests.get(url,headers=header,verify=False).json()
        data=response['content']['list']	#由于网站是json数据我们可以通过json解析,然后在进行数据的爬取
        for i in data:
            title =i['title']  #这里爬取的是视频标题
            playurl=i['playurl']	#这里是爬取是的视频的url
            Video(title,playurl)
    
    def Video(title,playurl):
        header = {
            'User-Agent': 'XY0xDgIxDAS)wgtOthPHTn5AQUVFdXLOCRwSdEhX5PGQFmlHo6n22D)bw973lz13W2)XlZe8pKEpEEdBTgmU4ricT3kQENEI04ATJcbg2VsnEcvoVttmTXpq7r)sVToAdNLqmaxF1B6HFigkhXgO(f)rCw@@'
        }
        response = requests.get(playurl,headers=header,verify=False)
        # 文件写入异常机制
        try:
        	#由于写入可以会有点出错,我们要加一个异常处理机制,这样可以提高我们的程序性能。
            with open('VIdeo/{}.mp4'.format(title),'ab') as f:
                f.write(response.content)
        except Exception as e:
            print(e)
    
    for i in range(1,11):
        Demo(i)
    

    总结

    以上就是今天要讲的内容,本文简单的对fidder配置与模拟器的证书安装,通过fidder监视app传输的数据进行解析,我们知道此网址有分页功能 ,最后我们通过pycharm编写程序,这些操作看似繁锁,其实看懂了,就很简单。

    人生苦短,我用python。

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  • 32个Python爬虫项目让你一次吃到撑

    万次阅读 多人点赞 2017-08-23 15:09:07
    今天为大家整理了32个Python爬虫项目。 整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的...

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    若出现链接失效,请留言会及时修复

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    今天为大家整理了32个Python爬虫项目。
    整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O

    WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫,返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典。

    DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书,按评分排名依次存储,存储到Excel中,可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ,采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为,避免爬虫被封。

    zhihu_spider [3]- 知乎爬虫。此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy,数据存储使用mongo

    bilibili-user [4]- Bilibili用户爬虫。总数据数:20119918,抓取字段:用户id,昵称,性别,头像,等级,经验值,粉丝数,生日,地址,注册时间,签名,等级与经验值等。抓取之后生成B站用户数据报告。

    SinaSpider [5]- 新浪微博爬虫。主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录,可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。

    distribute_crawler [6]- 小说下载分布式爬虫。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现,主要针对一个小说站点。

    CnkiSpider [7]- 中国知网爬虫。设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据,抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称。

    LianJiaSpider [8]- 链家网爬虫。爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码,包括链家模拟登录代码。

    scrapy_jingdong [9]- 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫,保存格式为csv。

    QQ-Groups-Spider [10]- QQ 群爬虫。批量抓取 QQ 群信息,包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容,最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。

    wooyun_public[11]-乌云爬虫。 乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB中,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询,大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间。漏洞搜索使用了Flask作为web server,bootstrap作为前端。

    spider[12]- hao123网站爬虫。以hao123为入口页面,滚动爬取外链,收集网址,并记录网址上的内链和外链数目,记录title等信息,windows7 32位上测试,目前每24个小时,可收集数据为10万左右

    findtrip [13]- 机票爬虫(去哪儿和携程网)。Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫,目前整合了国内两大机票网站(去哪儿 + 携程)。

    163spider [14] - 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫

    doubanspiders[15]- 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集 writen by Python

    QQSpider [16]- QQ空间爬虫,包括日志、说说、个人信息等,一天可抓取 400 万条数据。

    baidu-music-spider [17]- 百度mp3全站爬虫,使用redis支持断点续传。

    tbcrawler[18]- 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息,数据存储在mongodb。

    stockholm [19]- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。

    BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。

    Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。

    proxy pool[22]-Python爬虫代理IP池(proxy pool)。

    music-163[23]-爬取网易云音乐所有歌曲的评论。

    jandan_spider[24]-爬取煎蛋妹纸图片。

    CnblogsSpider[25]-cnblogs列表页爬虫。

    spider_smooc[26]-爬取慕课网视频。

    CnkiSpider[27]-中国知网爬虫。

    knowsecSpider2[28]-知道创宇爬虫题目。

    aiss-spider[29]-爱丝APP图片爬虫。

    SinaSpider[30]-动态IP解决新浪的反爬虫机制,快速抓取内容。

    csdn-spider[31]-爬取CSDN上的博客文章。

    ProxySpider[32]-爬取西刺上的代理IP,并验证代理可用性

    2018.8.2更新:

    webspider[33]-本系统是一个主要使用python3, celery和requests来爬取职位数据的爬虫,实现了定时任务,出错重试,日志记录,自动更改Cookies等的功能,并使用ECharts + Bootstrap 来构建前端页面,来展示爬取到的数据。

    转载请注明来自华盟网,本文标题:《32个Python爬虫项目让你一次吃到撑》

     
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  • python爬虫

    万次阅读 2018-02-07 00:59:16
    #python网络爬虫 #通用网络爬虫(没有目的,爬去所有的URL) 聚焦网络爬虫(过滤无关的链接)#python数据分析与挖掘实战的正则表达式 #正则表达式 世界上信息非常多,而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出...

    一、正则表达式

    #python网络爬虫
    #通用网络爬虫(没有目的,爬去所有的URL)  聚焦网络爬虫(过滤无关的链接)
    
    #python数据分析与挖掘实战的正则表达式
    #正则表达式  世界上信息非常多,而我们关注的信息有限。假如我们希望只提取出关注数据,此时可以通过一些表达式进行提取,正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。
    
    #原子
    #原子是正则表达式中最基本的组成单位,每个正则表达式中至少要包含一个原子。
    #常见的原子类型有:普通字符作为原子,非打印字符作为原子,通用字符作为原子,原子表
    
    import re
    pat="yue"         #普通字符作为原子
    string="http://yum.iqianyue.com"
    rst=re.search(pat,string)
    print(rst)
    
    pat1="\n"  #\n  \t            #非打印字符作为原子
    string1='''dsfjsdjf
    sdfsdfsdfsdf'''
    rst1=re.search(pat1,string1)
    print(rst1)
    
    pat2="\w\dpython\w"
    #\w 通用字符,匹配任意字母,数字,下划线
    #\d 匹配任意一个十进制数       #\S 除了十进制数的任意
    #|s 匹配空白字符       #\S 除了空白字符的任意字符
    #\W 匹配任意一个除了字母,数字,下划线的东西
    string2="hsdlfsga7pythonkdfshdskjf"
    rst2=re.search(pat2,string2)
    print(rst2)
    
    pat3="pyth[jsz]n"           #原子表  定义一组平等的字符
    string3="fsdjfpythjnjslkdfpythsnjfsjpythjsnfsd"
    rst3=re.search(pat3,string3)
    print(rst3)
    
    #元字符
    #正则表达式中具有一些特殊含义的字符,比如重复N次前面的字符等
    #. 匹配任意字符
    #^ 匹配字符串中的开始位置
    #$ 匹配字符串中结束的位置
    #* 匹配0次 1次或者多次的前面的原子
    #?匹配0次或者1次前面的原子
    #+ 匹配一次或多次前面的原子
    #{3} 前面的原子恰好出现了3次  并且连在一起的
    #{n} 出现了n次
    #{4,7} 至少出现4次  之多出现7次  {4,}
    #t|s  出现t或者s
    #() 提取某一个内容
    pat4=".python..."
    string4="sjslkdjfpythonslfjshf"
    rst4=re.search(pat4,string4)
    print(rst4)
    
    pat5="python|php"
    string5="jfsdjphpjsljfspythonfsd"
    rst5=re.search(pat5,string5)
    print(rst5)
    
    #模式修正符
    #可以在不改变正则表达式的情况下,通过模式修正符改变正则表达式的含义,从而实现一些匹配结果的调整等功能
    #I 使正则表达式不区分大小写
    #M 多行匹配
    #L 本地化识别匹配
    #U 根据Unicode解析字符
    #S 让点也能匹配包括换行符
    pat6="python"
    pat7="python"
    string6="sjljfaljafPythonsfjlsjfssfs"
    rst6=re.search(pat6,string6)
    print(rst6)
    
    rst7=re.search(pat7,string6,re.I)    #模式修正符实例,不区分大小写
    print(rst7)
    
    #贪婪模式和懒惰模式
    #贪婪模式尽可能的多的去匹配   #懒惰模式尽可能少的去匹配
    pat8="p.*y"   #贪婪模式 更多的去覆盖
    pat9="p.*?y"  #懒惰模式 更精准的定位
    string8="jlsjfhspythonslfjshdpy"
    rst8=re.search(pat8,string8)
    rst9=re.search(pat9,string8)
    print(rst8)
    print(rst9)
    
    #正则表达式函数
    #正则表达式函数有re.match()函数,re.search()函数,全局匹配函数,re.sub()函数
    #re.search()  从字符串中搜索出来
    #re.match()   从头开始匹配,如果一开始没有,那么就返回None
    #全局匹配函数
    #re.sub()     主要用于替换
    
    string10="phskfhskjhfkjshfjksgjfyskjhfksdh"
    rst10=re.match(pat8,string10)
    print(rst10)
    
    rst11=re.compile(pat8).findall(string10)   #全局搜索函数  显示所有满足条件的  后面用的最多
    print(rst11)
    
    #常见正则表达式实例
    #匹配.com .cn网址
    pat="[a-zA-Z]+://[^\s]*[.com|.cn]"
    string='<a href="http://www.baidu.com">fjsljflds</a>'
    rst=re.compile(pat).findall(string)
    print(rst)
    
    #简单的爬虫,如何爬取csdn某个课程页面上的QQ群
    pat="<p>(\d*?)</p>"
    import urllib.request
    data=urllib.request.urlopen("http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/215").read()
    rst=re.compile(pat).findall(str(data))
    print(rst)
    
    #作业:如何爬取豆瓣出版社列表并写入文件中
    #豆瓣网址:https://read.douban.com/provider/all
    import urllib.request
    import re
    
    data=urllib.request.urlopen("https://read.douban.com/provider/all").read()
    data=data.decode("utf-8")
    pat='<div class="name">(.*?)</div>'
    mydata=re.compile(pat).findall(data)
    print(mydata)
    fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/出版社file4.txt","w")
    for i in range(0,len(mydata)):
        fh.write(mydata[i]+"\n")
    fh.close()
    

    二、Urllib库

    #python中Urllib库实战
    #系统学习urllib模块,从urllib基础开始。学习urlretrieve(),urlcleanup(),info(),getcode(),geturl()
    import urllib.request
    #urlretrieve() 直接将一个网页爬到本地
    urllib.request.urlretrieve("http://www.hellobi.com",filename="/Users/xubin/myapp/pythonfile/urlretrieve.html")
    
    #urlcleanup() 将urlretrieve产生的缓存,清空
    urllib.request.urlcleanup()
    
    #info()  将一些基础的环境信息展示粗来
    file=urllib.request.urlopen("http://www.hellobi.com")
    print(file.info())
    
    #getcode() 获取访问url的状态码,返货200,
    print(file.getcode())
    
    #geturl()  获取爬取得网址
    print(file.geturl())
    
    #超时设置
    #爬取一个网页,需要时间。访问网页,网页长时间未响应,系统判断网页超时了,无法打开网页。
    #服务器反应快设置2秒没反应未超时,如果服务器反应慢设置100秒没反应未超时,timeout超时时间为2 100
    file=urllib.request.urlopen("http://www.hellobi.com",timeout=1)
    
    for i in range(0,10):
        try:
            file=urllib.request.urlopen("http://yum.iqianyue.com",timeout=0.1)
            data=file.read()
            print(len(data))
        except Exception as e:
            print("出现异常:"+str(e))
    
    #自动模拟http请求
    #客户端如果要与服务器端进行通信,需要通过http请求进行,http请求有很多种
    #主要涉及post,get两种方式,比如登录,搜索某些信息的时候会用到
    #一般登录某个网站的时候,需要post请求
    #一般搜索某些信息的时候,需要get请求
    
    #在百度上搜索关键词,用python实现,需要用到请求,get  get请求URL中有?
    #https://www.baidu.com/s?wd=python
    import urllib.request
    import re
    keywd="徐彬"
    keywd=urllib.request.quote(keywd)
    url="http://www.baidu.com/s?wd="+keywd    #注意不能用https
    req=urllib.request.Request(url)
    data=urllib.request.urlopen(req).read()
    fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/百度python.html","wb")
    fh.write(data)
    fh.close()
    
    #post请求  比如需要登录用户  需要提交post请求
    #http://passport.csdn.net/account/login    用户名:username  密码:password
    import urllib.request
    import urllib.parse
    url="https://passport.csdn.net/account/login"
    mydata=urllib.parse.urlencode({"username":"bingoxubin","password":"19900127LLBingo"}).encode("utf-8")
    req=urllib.request.Request(url,mydata)
    data=urllib.request.urlopen(req).read()
    fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/csdn登录界面.html","wb")
    fh.write(data)
    fh.close()
    
    
    '''
    #爬取oa上的所有照片,存到OA照片.docx中  #遇到问题,目前所学,只能爬取单页的内容
    import re
    import urllib.request
    
    data=urllib.request.urlopen("oa.epoint.com.cn").read()
    data=data.decode("utf-8")
    pat=""
    mydata=re.compile(pat).findall(data)
    fh=open("/Users/xubin/myapp/pythonfile/OA照片.docx","w")
    for i in range(0,len(mydata)):
        fh.write(mydata[i]+"\n")
    fh.close()
    '''
    

    三、状态码

    #python爬虫的异常处理
    #爬虫遇到异常时就会直接崩溃停止运行,下次再运行时,又会从头开始。
    #开发一个具有顽强生命力的爬虫,必须要进行异常处理。
    
    #常见状态码以及含义
    #301 Moved Permanently:重定向到新的URL,永久性
    #302 Found:重定向到临时的URL,非永久性
    #304 Not Modified:请求的资源未更新
    #400 Bad Request:非法请求
    #401 Unauthorized:请求未经授权
    #403 Forbidden:禁止访问
    #404 Not Found:没有找到对应页面
    #500 Internal Server Error:服务器内部出现错误
    #501 Not Implemented:服务器不支持实现请求所需要的功能
    
    #异常处理的两个类URLError和HTTPError
    #HTTPError是URLError的子类,HTTPError有异常状态码及异常原因,而URLError没有异常状态码
    ##URLError发生的原因主要有:1.连不上服务器。2.访问的URL不存在。3.没有网络。4.触发了HRRPError子类
    
    import urllib.error
    import urllib.request
    try:
        urllib.request.urlopen("http://blog.csdn.net")
    except urllib.error.URLError as e:
        if hasattr(e,"code"):
            print(e.code)
        if hasattr((e,"reason")):
            print(e.reason)
    

    四、伪装技术

    #python爬虫的浏览器伪装技术
    #爬取csdn博客,会返回403错误,因为对方服务器会对爬虫进行屏蔽,此时需要伪装成浏览器才能爬取
    #浏览器伪装,一般通过报头进行。
    
    import urllib.request
    url="http://blog.csdn.net/bingoxubin/article/details/78503370"
    headers=("User-Agent","浏览器中User-Agent的值")
    opener=urllib.request.build_opener()
    opener.add_handlers=[headers]
    data=opener.open(url).read()
    print(len(data))
    

    五、爬新闻

    #python爬虫实例   爬取新闻
    #爬取新浪新闻首页中所有的新闻,爬到本地(http://news.sina.com.cn/)
    #实现过程,先爬首页,通过正则表达式获取所有新闻链接,然后依次爬各新闻,并存储到本地
    
    import urllib.request
    import re
    
    data=urllib.request.urlopen("http://news.sina.com.cn/").read()
    data2=data.decode("utf-8","ignore")
    pat='href="(http://news.sina.com.cn/.*?)"'
    allurl=re.compile(pat).findall(data2)
    for i in range(0,10):
        try:
            print("第"+str(i)+"次爬取")
            thisurl=allurl[i]
            file="/Users/xubin/myapp/pythonfile/sina/"+str(i)+".html"
            urllib.request.urlretrieve(thisurl,file)
            print("------成功-------")
        except urllib.error.URLError as e:
            if hasattr(e,"code"):
                print(e.code)
            if hasattr(e,"reason"):
                print(e.reason)
    
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空空如也

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