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  • ExecutorService

    2019-07-14 21:59:24
    ExecutorService / Executor / Executors Executor是超类接口,ExecutorService继承了Executor,然后我们常用的类ScheduledThreadPoolExecutor, ThreadPoolExecutor实现了ExecutorService,Executors是工具类,可...

    ExecutorService / Executor / Executors

    Executor是超类接口,ExecutorService继承了Executor,然后我们常用的类ScheduledThreadPoolExecutor, ThreadPoolExecutor实现了ExecutorService,Executors是工具类,可用于创建ExecutorService的子类。

    ThreadPoolExecutor

    几个参数说明:

    Core and maximum pool sizes

    当一个任务添加后(execute(Runnable r)),如果当前线程池线程数量少于corePoolSize,那么就创建一个新线程来处理,即使已存在的线程是空闲状态。

    如果高于corePoolSize,但少于maximumPoolSize,那么会等待在队列workQueue中,如果队列满了,才会新建线程;

    所以,如果两个size相等,那么是一个固定大小的线程池;如果maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE,那么会允许任意数量的并发;

    一般情况下,这两个值仅在构造函数中设置,不过也可以动态设置。

    keepAliveTime

    当线程数量大于corePoolSize时,超过的线程会在空闲持续该时间后终止;方法allowCoreThreadTimeOut(boolean) 会把该策略应用到核心线程中;

    queue

    用于暂存提交的任务;

    饱和策略

    Abort策略:默认策略,新任务提交时直接抛出未检查的异常RejectedExecutionException,该异常可由调用者捕获。

    CallerRuns策略:为调节机制,既不抛弃任务也不抛出异常,而是将某些任务回退到调用者。不会在线程池的线程中执行新的任务,而是在调用exector的线程中运行新的任务。

    Discard策略:新提交的任务被抛弃。

    总结一下

    当提交一个新任务到线程池时首先线程池判断基本线程池(corePoolSize)是否已满?没满,创建一个工作线程来执行任务。满了,则进入下个流程;

    其次线程池判断工作队列(workQueue)是否已满?没满,则将新提交的任务存储在工作队列里。满了,则进入下个流程;

    最后线程池判断整个线程池(maximumPoolSize)是否已满?没满,则创建一个新的工作线程来执行任务,满了,则交给饱和策略来处理这个任务;

    如果线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止,直至线程池中的线程数目不大于corePoolSize;如果允许为核心池中的线程设置存活时间,那么核心池中的线程空闲时间超过 keepAliveTime,线程也会被终止。

    Executors

    4种创建

    newFixedThreadPool(int nThreads)

    固定大小的线程池,无限边界队列

    newCachedThreadPool()

    可缓存线程池,当有无可用时才会新建线程,如果超过需要,则回收;适用于生存期很短的异步任务;

    newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

    定时线程

    newSingleThreadExecutor()

    单个工作线程,FIFO

     

     

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  • EXECUTORSERVICE

    2016-05-09 09:38:17
    EXECUTORSERVICE线程池讲解 by root ⋅ Leave a Comment ExecutorService 建立多线程的步骤: 1。定义线程类 class Handler implements Runnable{ } 2。建立ExecutorService线程池 ExecutorService ...
    EXECUTORSERVICE线程池讲解
    by root ⋅ Leave a Comment
    ExecutorService 建立多线程的步骤:

    1。定义线程类 class Handler implements Runnable{
    }
    2。建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
    或者

    int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    //获取当前系统的CPU 数目
    ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);
    //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
    3。调用线程池操作 循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中
    while(true){
    executorService.execute(new Handler(socket));
    // class Handler implements Runnable{
    或者
    executorService.execute(createTask(i));
    //private static Runnable createTask(final int taskID)
    }
    execute(Runnable对象)方法
    其实就是对Runnable对象调用start()方法
    (当然还有一些其他后台动作,比如队列,优先级,IDLE timeout,active激活等)
    几种不同的ExecutorService线程池对象

    1.newCachedThreadPool() -缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中
    -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
    因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
    -能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
    注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
    2. newFixedThreadPool -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
    -其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
    -和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
    -从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
    fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
    cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE
    3.ScheduledThreadPool -调度型线程池
    -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行
    4.SingleThreadExecutor -单例线程,任意时间池中只能有一个线程
    -用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)
    上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂
    下面是缺省线程工厂代码:

    static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
    static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
    final ThreadGroup group;
    final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
    final String namePrefix;
    DefaultThreadFactory() {
    SecurityManager s = System.getSecurityManager();
    group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();

    namePrefix = “pool-” + poolNumber.getAndIncrement() + “-thread-“;
    }

    public Thread newThread(Runnable r) {
    Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);
    if (t.isDaemon())
    t.setDaemon(false);
    if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
    t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
    return t;
    }
    }
    也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中

    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
    Executor的execute()方法
    execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
    execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
    如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:

    public void execute(Runnable command) {
    if (command == null)
    throw new NullPointerException();
    if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
    if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
    if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
    ensureQueuedTaskHandled(command);
    }
    else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
    reject(command); // is shutdown or saturated
    }
    }
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  • ExecutorService

    2011-12-26 22:53:38
    private static List<Future<String>> getTaskResultList(ExecutorService executorService, List<CallableTask> lstCallableTask){ List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>(); for ...
    package org.ado.test;

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Iterator;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.ExecutionException;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.Future;

    public class ExecutorServiceDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
    List<CallableTask> lstCallableTask = getExecuteTaskList();
    ExecutorService executorService = getExecutorService();
    List<Future<String>> futures = getTaskResultList(executorService, lstCallableTask);
    printResult(futures);
    executorService.shutdown();
    }

    private static List<CallableTask> getExecuteTaskList(){
    List<CallableTask> lstCallableTask = new ArrayList<CallableTask>();
    String[] strParams = {"1","2","3","4","5"};
    for (int i = 0; i < strParams.length; i++) {
    lstCallableTask.add(new CallableTask(strParams[i]));
    }
    return lstCallableTask;
    }

    private static List<Future<String>> getTaskResultList(ExecutorService executorService, List<CallableTask> lstCallableTask){
    List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>();
    for (Iterator<CallableTask> iterator = lstCallableTask.iterator(); iterator.hasNext();) {
    CallableTask callableTask = (CallableTask) iterator.next();
    futures.add(executorService.submit(callableTask));
    }
    return futures;
    }

    private static void printResult(List<Future<String>> futures) throws InterruptedException, ExecutionException{
    for (Iterator<Future<String>> iterator = futures.iterator(); iterator.hasNext();) {
    Future<String> future = (Future<String>) iterator.next();
    System.out.println(future.get());
    }

    }

    private static ExecutorService getExecutorService(){
    return (ExecutorService) Executors.newFixedThreadPool(5);
    }

    static class CallableTask implements Callable<String>{

    private String param;

    CallableTask(String param){
    this.param = param;
    }

    @Override
    public String call() throws Exception {
    Thread.sleep(5000);
    return "result:" + param;
    }

    }
    }
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  • ExecutorService线程池

    2016-07-16 07:59:04
    ExecutorService 建立多线程的步骤: 1。定义线程类 class Handler implements Runnable{} 2。建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();或者...
    ExecutorService 建立多线程的步骤:

    1。定义线程类 class Handler implements Runnable{
    }
    2。建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

    或者

    int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
                    //获取当前系统的CPU 数目
    ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);
                    //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小
    3。调用线程池操作 循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中
          while(true){
            executorService.execute(new Handler(socket)); 
               // class Handler implements Runnable{
            或者
            executorService.execute(createTask(i));
                //private static Runnable createTask(final int taskID)
          }

    execute(Runnable对象)方法
    其实就是对Runnable对象调用start()方法
    (当然还有一些其他后台动作,比如队列,优先级,IDLE timeout,active激活等)



    几种不同的ExecutorService线程池对象

    1.newCachedThreadPool()  -缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中
    -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
     因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。
    -能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
      注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。
    2. newFixedThreadPool -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
    -其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
    -和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
    -从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
    fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
    cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE  
    3.ScheduledThreadPool -调度型线程池
    -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行
    4.SingleThreadExecutor -单例线程,任意时间池中只能有一个线程
    -用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)



    上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂
    下面是缺省线程工厂代码:

        static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
            static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
            final ThreadGroup group;
            final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
            final String namePrefix;

            DefaultThreadFactory() {
                SecurityManager s = System.getSecurityManager();
                group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();
              
                namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-";
            }

            public Thread newThread(Runnable r) {
                Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);
                if (t.isDaemon())
                    t.setDaemon(false);
                if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
                    t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
                return t;
            }
        }

    也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中

     public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {



    Executor的execute()方法
    execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理
    execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法
    如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:

        public void execute(Runnable command) {
            if (command == null)
                throw new NullPointerException();
            if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
                if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
                    if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
                        ensureQueuedTaskHandled(command);
                }
                else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
                    reject(command); // is shutdown or saturated
            }
        }


     

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  • ExecutorService详解

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