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  • Gauss

    2006-12-04 22:20:00
    然后自己根据CROUT代码编写了GAUSS消元法,这个比CROUT简单点,首先消除了所有的语法错误,现在把C++学好了,基本这样的代码页就没有什么大的语法错误了,很容易就搞定了 但是结果却不正确,自己苦苦思考,想当然的...
     
    
    然后自己根据CROUT代码编写了GAUSS消元法,
    这个比CROUT简单点,
    首先消除了所有的语法错误,现在把C++学好了,基本这样的代码页就没有什么大的语法错误了,很容易就搞定了
    但是结果却不正确,
    自己苦苦思考,想当然的直接修改了最后的一些代码,还是无法求出正确结果。
    怎么办?
    然后决定一行行检查。
    加入注释代码跟踪程序运行时各个变量在每一步的值,
    #include<iostream.h>
    #include<math.h>
    #define MAX_N 20
     
    int main ()
    {
    int i, j, k;
    int n;
    double t;
    static double a[MAX_N][MAX_N], b[MAX_N], x[MAX_N];
     
    cout<< "Input n value(dim of ax=b):"<<endl;
    cin>> n;
    if (n>MAX_N)
    cout<< "The input n is large then MAX_N,please redefine the MAX_N.";
    if (n<=0)
    cout << "Please input a number between 1 and"<<MAX_N;
     
    cout << "Now input the matrix a(i,j), i,j=0,...,"<<n-1<<endl;
    for (i=0; i<n; i++)
    for (j=0; j<n; j++)
    cin>> a[i][j];
    //输入ax=b的a矩阵
     
    cout<< "Now input the matrix b(i), i=0,...,"<<n-1<<endl;
    for (i=0; i<n; i++)
    cin >> b[i];
     
     
    //输入不b矩阵
     
    for (k=0; k<n-1; k++)
    for (i=k+1; i<n; i++)
    {  
    t=a[i][k]/a[k][k];
    cout <<t<<endl;
    b[i]=b[i]-t*b[k];
    for (j=k+1; j<n; j++)
    {
    a[i][j]=a[i][j]-t*a[k][j];
    }
    }
     
    /* cout.setf(ios::showpoint );
    for(i=0; i<n;i++)
    for(j=0; j<n;j++)
    cout<< a[i][j]<<endl;
     
    for(i=0; i<n;i++)
    cout<<b[i]<<endl;
    */
     
     
    for (i=n-1; i>=0; i--)
    {
    x[i]= b[i];
    for( j=i+1; j<n; j++)
    x[i]-=(a[i][j]*x[j]);
    x[i]=x[i]/a[i][i];
    }
     
    cout.setf(ios::showpoint );
    cout << "Solve... x_i="<<endl;
    for (i=0; i<n; i++)
    cout <<x[i]<<endl;
    return 0;
    }
     
     
    1首先查看了t的值,发现居然有5个值,应该只有三个,然后就从t开始下手,
    2继续检查a[][]的值,修改了t时就已经修改完成了两个FOR内的控制条件
    所以a正确.
    3检查b矩阵的值,最后一个始终不对,纳闷,搞了半天居然程序是正确的,而是我手工算错了,
    一头汗啊!!!!!!!
    4最后就是检查x的值了,由于这段代码的把crout中的代码复制来用的,结果不正确,还是要重新修改但是还是不行,前面我刚开始就自己乱改了一些东西在这里就出现问题了,把它们修改回来。运行,正确
    呵呵。。。。。。
    很高兴,但是花了一下午的时间,寝室里好冷,打字手都冻僵了。
    调试程序应该从上往下调试,那样才能保证不会出现一些奇怪的错误和重新修改上面已经正确三代码,就算要修改也不会出现什么大问题和导致自己的思维混乱。
    发现自己逻辑思维还是不够,这个算法的调试的时候,必须每一步用笔弄出来才能发现错误,
    不过这样细心点。出现错误的几率小.
     
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  • Gauss Jordan

    2019-10-24 20:21:13
    Gauss Jordan
  • 文章目录初始GaussDBGaussDB的版本GaussDB版本的区别OLTP和OLAP比较GaussDB T介绍GaussDB A 介绍MPP架构介绍架构组件介绍 初始GaussDB 名字的由来:GaussDB是华为数据库产品品牌名,致敬数据加高斯(GaussGaussDB...

    初始GaussDB

    名字的由来:GaussDB是华为数据库产品品牌名,致敬数据加高斯(Gauss)

    GaussDB的版本
    • GaussDB 100:目前暂不发布,公司合作伙伴需向华为提交申请
    • GaussDB 200:目前官方可下载
    • GaussDB 300:无
    GaussDB版本的区别
    • GaussDB T(OLTP):前身是GauussDB 100,主打OLTP在线事务处理。用于存储/查询业务应用中活动的数据以支撑日常的业务活动。对标Oracle及其他关系型数据库。现已运用在招商银行(掌上生活)。
    • GaussDB A(OLAP):前身是GaussDB 200,主打OLAP在线分析处理,用于存储历史数据以支撑复杂的分析操作,侧重决策支持。对标Teradata及其他分布式数据库,目前在工商银行得到上线应用。
      在这里插入图片描述
    OLTP和OLAP比较
    数据处理类型 OLTP OLAP
    分析粒度 细节的 细节的,综合的,或提炼的
    时效性 在存取瞬间是准确的 代表过去的数据
    可更新性 可更新 不更新
    操作可预知性 操作需求事先可知道 操作需求事先可能不知道
    实时性 对性能要求高,相应毫秒级别、秒级 对性能要求相对宽松,相应分钟级、小时级
    数据量 一个时刻操作一条或几条记录,数据量小 一个时刻操作一集合,数据量大
    驱动方式 事务驱动 分析驱动
    应用类型 面向应用 面向分析
    应用场景 支持日常运营 支持管理需求
    典型应用 银行核心系统、信用卡系统 ACRM、风险管理
    GaussDB T介绍

    GaussDB T是一款全透明分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,基于创新性数据库内核,提供高并发事务实时处理能力、两地三中心金融级高可用能力和分布式高扩展能力,用于支撑金融、政府、电信等行业核心关键系统。

    **特点:**高性能、安全可靠、易开发、易运维。

    发展史:
    GaussDB T 数据库从2002年开始研发,基于全自研内核,自主可控。
    在这里插入图片描述
    部署形态:
    GaussDB T 支持多种部署方式,支持单机、主备 和 分布式部署,支持x86和鲲鹏的硬件
    在这里插入图片描述

    概念补充:

    • 实例:zengine进程及其所管理内存结构。实例用于控制和管理数据库,是数据库提供服务的媒介。Gauss100为多线程架构,实例只包含一个进程——zengine。
    • 数据库:控制文件、日志文件、数据文件等物理文件的集合。
    • 实例和数据库的关系:实例加载数据库,并对外提供服务;数据库通过实例与外界交互,达到存取数据的目的。一个实例,最多只能加载一个数据库。
    GaussDB A 介绍

    GaussDB 200是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP(Massive Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte,2的50次方字节)级别数据量的处理能力。

    应用场景:
    订单查询、数据仓库、混合负载、大数据分析

    技术特点:
    低成本、高性能、高可靠、支持海量数据

    GaussDB 200部署形态:
    GaussDB 200整个系统网络划分为2个平面,即业务平面管理平面。两个平面之间采用物理隔离的方式进行部署,保证业务、管理各自网络的安全性。

    • 管理平面:通过运维网络接入,提供系统管理和维护功能,主要用于集群的管理,对外提供集群监控、配置、审计、用户管理等服务。
    • 业务平面:主要用于集群内部数据处理的专用网络平面,此处的业务平面非客户的应用网络平面。
      在这里插入图片描述
      组网方案节点如下:
    节点类型 说明
    管理节点 Management Node(MN),是GaussDB 200集群的管理系统,提供统一的访问入口。FusionInsight Manager对部署在集群中的节点及服务进行集中管理。主要部署OMSServer。
    控制节点 Control Node(CN),控制节点控制监控数据节点,并执行对集群接入用户的认证鉴权,存放认证鉴权数据。GaussDB 200的控制节点主要部署KrbServer、LdapServer等。
    数据节点 Data Node(DN),执行管理节点发出的指示,上报任务状态、存储数据,以及执行数据节点的公共功能。GaussDB 200的数据节点主要部署MPPDBServer。
    MPP架构介绍

    MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processing )。 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
    在这里插入图片描述

    优势:

    1. 计算靠近数据,避免了大量的数据搬迁,可以获得更高的性能。
    2. 无共享架构相比共享存储的架构,具备更好的扩展性。
    架构组件介绍

    在这里插入图片描述

    • CN(Coordinator Node):协调节点,负责接收来自应用的访问请求,并向客户端返回执行结果;负责分解任务,并调度任务分片在各DN上并行执行。(分布式业务接入,数据访问路由)

    • DN(Database Node):数据节点,数据库核心组件,提供数据查询和数据存储能力。

    • CM(Cluster Manager):集群管理,负责集群内高可用。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源运行情况,确保整个系统稳定运行。

    • OM(Operation Manager):运维管理,工具和命令集,提供日常运维、备份、配置、监控等管理结构和工具链

    • DM(Database Manger):图形化运维入口(图中未画出),提供丰富的图形化运维管理功能

    • DT(Developer Tools):开发工具,Data Studio(DS)SQL图形化开发工具;
      数据迁移工具,提供离线、在线等多种数据迁移方案。

    • GTS(Global Time Service):全局闹钟服务。 用于强一致场景下,为各个节点提供逻辑时钟。

    • GTM:全局事务控制器,负责生成和维护全局事务ID、事物快照、时间戳等需要全局唯一的信息。

    • WLM:工作负责管理器,控制系统资源的分配,防止过量业务负载对系统的冲击而导致业务拥塞和系统崩溃。
      在这里插入图片描述

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  • Gaussfilter.rar

    2021-01-27 22:58:14
    Gaussfilter.rar
  • Gauss Elimination

    2017-11-26 06:53:19
    When the German mathematician, “the prince of mathematicians”, Gauss was 10 years old …” Young man remembers this story and goes on to tell, “ When Gauss was 10 years old, he could add a list of...
  • GaussDB数据库Linux安装

    万次阅读 2019-08-14 15:25:20
    一、GaussDB: 全球首款AI-Native数据库 二、FusionStorage 8.0:业界性能第一的分布式存储 三、下载安装包 四、安装步骤 五、华为GaussDB数据库知识扩展 一、GaussDB: 全球首款AI-Native数据库 作为全球首款...

    目录

    一、GaussDB: 全球首款AI-Native数据库

    二、FusionStorage 8.0:业界性能第一的分布式存储

    三、下载安装包

    四、安装步骤

    五、华为GaussDB数据库相关知识扩展


     

    一、GaussDB: 全球首款AI-Native数据库

    作为全球首款AI-Native数据库,GaussDB有两大革命性突破:

    1. 首次将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期,实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创基于深度强化学习的自调优算法,调优性能比业界提升60%以上;
    2. 通过异构计算创新框架充分发挥X86、ARM、GPU、NPU多种算力优势,在权威标准测试集TPC-DS上,性能比业界提升50%,排名第一。

    此外,GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。在华为云上,GaussDB为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户提供全功能、高性能的云上数据仓库服务。

    二、FusionStorage 8.0:业界性能第一的分布式存储

    针对智能时代对存储系统性能、规模、可管理性等更高要求,FusionStorage 8.0实现三大创新突破:

    1. 分布式存储性能业界第一。单节点性能高达16.8万每秒读写速度(IOPS)和1毫秒以内时延,在业界标准测试SPC-1中排名第一,首次让分布式存储也可以承载企业关键应用。
    2. 首次实现一套存储同时支持块、文件、对象、HDFS协议,一套存储可支撑一个数据中心。
    3. 率先将人工智能技术融入存储全生命周期管理,从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维管理。

    三、下载安装包

    1、链接:https://support.huawei.com/enterprise/zh/cloud-computing/gaussdb-200-pid-21407429/software

    2、选择合适版本

    四、安装步骤

    Linux安装GaussDB数据库图文:

    https://blog.csdn.net/libusi001/article/details/100037299

    华为GaussDB数据库 DBA的一天:

    华为DBA的一天
    华为GaussDB DBA的一天

    五、华为GaussDB数据库相关知识扩展

    1、AI原生&&支持异构计算

    华为在数据库领域已经有近12年的开发经验,产品从早期的摸索到现在的逐步成熟,中间也是经历了很多历程。
    华为的数据库产品系列命名为:GaussDB,高斯数据库。
    华为GaussDB是一个企业级AI-Native分布式数据库。
    GaussDB采用MPP(Massive Parallel Processing)架构,支持行存储与列存储,提供PB(Petabyte,2的50次方字节)级别数据量的处理能力。
    华为Gauss数据库是全球首款AI-Native数据库,能够同时支持X86、ARM、GPU、NPU等异构计算。

    2、华为Gauss数据库:三大产品线系列

    GaussDB:三大产品线系列。
    目前华为已经开发有三个产品系列:GaussDB 100、GaussDB 200、GaussDB 300。
    1)GaussDB 100:主要以OLTP为主。目前该产品已经应用在招商银行。
    2)GaussDB 200:以OLAP为主,兼顾OATP。该产品目前已经在工商银行得到上线应用。
    3)GaussDB 300::HTAP,是企业级分布式HTAP数据库(Hybrid Transaction and Analytical Process,混合事务和分析处理)。

    3、华为Gauss数据库:华为IT生态体系不可或缺

    从生态体系来看,Oracle数据库成为全球第一数据库的地位,也是经过了很多次版本的更新升级,更与上世纪80年代开始的全球IT生态体系的逐步确立有关。
    Oracle数据库世界霸主地位,是随着Windows操作系统、Intel X86芯片一起建立的PC时代的IT底层生态而逐步确立的。
    而AWS数据库则是适应了互联网时代(云计算时代)新的计算场景对数据库的新需求,再加上自身的云生态体系,逐步迎来了客户使用的推广。
    从华为Gauss数据库来看,华为IT架构的底层生态已经逐步建立起来,包括芯片、操作系统、数据库等,这些在华为IT体系内部是高度耦合的。

    4、数据库演进史

    5、华为GaussDB特点

     


    展开全文
  • TP1-Gauss-源码

    2021-03-18 00:52:58
    TP1-Gauss
  • GaussView5

    2017-10-26 20:38:03
    Gview是一个专门设计与高斯配套使用的软件,其主要用途有两个:构建高斯的输入文件和以图的形式显示高斯计算的结果。除了可以自己构建输入文件外,Gview还可读入CHEM3D,...现在比较常用的有GaussView3和GaussView5.
  • matlab开发-gauss

    2019-08-24 17:19:27
    matlab开发-gauss。archive gauss.zip包含15个简单的函数,这些函数复制了具有相同名称的函数。
  • gaussDB jar包

    2020-12-07 18:13:06
    华为GaussDB java驱动包,引入即可使用,可以结合springboot来集成,直接用jdbcTemplate来查询sql
  • gaussview 5.08

    2015-11-21 08:25:41
    gaussview是gaussian的可视化窗口,在gaussview中可构建分子结构并选择合适的算法直接提交gaussian进行计算。
  • <div><p>Now that ...<pre><code> /Users/deil/code/gammapy/docs/morphology/index.rst:30: WARNING: toctree references unknown document u'api/gammapy.morphology.gauss2d' None:None: WARNING: toctree ...
  • Gauss spellings and more

    2020-12-27 17:26:57
    <div><p>Gauss should be capitalized as it's referring to a human (proper noun). <p>Note: what I did doesn't seem to work. Is the dictionary case insensitive? <p>Output from a sample project: ...
  • Gauss_Diffraction.zip

    2020-08-05 14:45:47
    Gauss_Diffraction.zip文件中包含“Gauss_Diffraction.m”主程序和一个名为“units.m”的单位换算程序,主程序基于matlab仿真模拟光束衍射传播过程。
  • gauss消元

    2018-04-26 14:40:00
    gauss削消元法♂ 就是利用矩阵,进行加减消元 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> #include<iomanip> using namespace std; double map[111]...

    gauss消元法

    就是利用矩阵,进行加减消元

    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<cmath>
    #include<iomanip>
    using namespace std;
    double map[111][111];
    double ans[111];
    double eps=1e-7;
    int main()
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n+1;j++)
                scanf("%llf",&map[i][j]);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int r=i;
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
                if(fabs(map[r][i])<fabs(map[j][i]))//为了防止精度损失
                    r=j;
            if(fabs(map[r][i])<eps)//如果无解
            {
                printf("No Solution");
                return 0;
            }
            if(i!=r)
                for(int j=1;j<=n+1;j++)
                    swap(map[i][j],map[r][j]);
            double div=map[i][i];
            for(int j=i;j<=n+1;j++)
                map[i][j]/=div;//同除,使第i行i列的未知数的系数变为1,方便下面加减消元
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
            {
                div=map[j][i];
                for(int k=i;k<=n+1;k++)
                    map[j][k]-=map[i][k]*div;//开始消元
            }
        }
        ans[n]=map[n][n+1];
        for(int i=n-1;i>=1;i--)//回溯,求解
        {
            ans[i]=map[i][n+1];
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
                ans[i]-=(map[i][j]*ans[j]);
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            printf("%.2lf\n",ans[i]);
    }

    转载于:https://www.cnblogs.com/Lance1ot/p/8952241.html

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  • 华为GaussDB T JDBC驱动包 华为GaussDB T JDBC驱动包 华为GaussDB T JDBC驱动包 华为GaussDB T JDBC驱动包
  • Gauss消元

    2018-02-20 20:57:54
    Gauss消元 解多元一次方程组 两两相消 For(j,i+1,n) { if(fabs(m[j][i])&gt;eps) d=-m[j][i]/m[i][i]; For(k,i,n+1) m[j][k]+=d*m[i][k]; } 模板题 高斯消...
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    千次阅读 2017-06-29 10:05:43
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