精华内容
下载资源
问答
  • hausdorff matlab 实现

    2020-02-05 16:50:24
    Hausdorff 算法的matlab实现,简洁易懂 Hausdorff 算法的matlab实现,简洁易懂 Hausdorff 算法的matlab实现,简洁易懂 Hausdorff 算法的matlab实现,简洁易懂
  • Hausdorff.rar

    2019-09-23 19:14:22
    豪斯多夫Hausdorff距离的matlab实现代码,用于计算两幅图像间的Hausdorff距离
  • HAUSDORFF距离

    2014-09-26 12:09:05
    MATLAB Hausdorff距离 可以有效的进行匹配任务·
  • hausdorff距离 matlab函数

    2021-03-01 05:30:15
    最原始的hausdorff距离 matlab函数 未经改进的 最原始的hausdorff距离 matlab函数 未经改进的
  • Hausdorff距离匹配代码

    2021-04-24 17:07:13
    Hausdorff距离匹配代码,实现了CANNY边缘特征点、HARRIS特征点、SIFT特征点、SURF特征点的Hausdorff距离匹配
  • hausdorff 距离

    2014-01-02 16:27:43
    用于计算两个图像之间的hausdorff 距离,可用于配准,拼接
  • Modified Hausdorff DistanceThis function computes the Modified Hausdorff Distance (MHD) which isproven to function better than the directed HD as per Dubuisson et al.in the following work:M....

    Modified Hausdorff Distance

    This function computes the Modified Hausdorff Distance (MHD) which is

    proven to function better than the directed HD as per Dubuisson et al.

    in the following work:

    M. P. Dubuisson and A. K. Jain. A Modified Hausdorff distance for object

    matching. In ICPR94, pages A:566-568, Jerusalem, Israel, 1994.

    http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=576361

    The function computed the forward and reverse distances and outputs the

    minimum of both.

    Format for calling function:

    MHD = ModHausdorffDist(A,B);

    where

    MHD = Modified Hausdorff Distance.

    A -> Point set 1

    B -> Point set 2

    No. of samples of each point set may be different but the dimension of

    the points must be the same.

    展开全文
  • Hausdorff 距离

    千次阅读 2020-06-03 20:14:51
    Hausdorff 距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度; 假设有两组集合:,; 则这两个点集之间的单向 Hausdorff 距离: 其中,||a-b|| 表示 a 与 b 之间的欧氏距离,h(A,B) 也叫前向 Hausdorff 距离,h(B,A...

    Hausdorff 距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度;

    假设有两组集合:A=\{a^1,a^2,...,a^p\}B=\{b^1,b^2,...,b^p\}

    则这两个点集之间的单向 Hausdorff 距离

    h(A,B)=\max\limits_{a \in A} \min\limits_{b \in B}||a-b||

    h(B,A)=\max\limits_{b \in A} \min\limits_{a \in B}||b-a||

    其中,||a-b|| 表示 a 与 b 之间的欧氏距离,h(A,B) 也叫前向 Hausdorff 距离,h(B,A) 也叫后向 Hausdorff 距离;

    h(A,B) 的理解:先在集合 B 中取距离集合 A 最近的点 b^j,然后计算集合 A 中的每个点 a^i 与 b^j 之间的距离,并将距离进行排序,然后取距离最大的值作为 h(A,B) 的值。(若 h(A,B)=d,表示 A 中所有点到 B 集合的距离不超过 d)

    双向 Hausdorff 距离H(A,B)=\max\{h(A,B),h(B,A)\}

    双向 Hausdorff 距离取单向 Hausdorff 距离中的最大值,度量了两个点集间的不相似程度(双向 Hausdorff 距离越小,匹配程度越高);


    但是,在图像存在噪声污染或遮挡等情况时,上述的 Hausdorff 距离很容易造成误匹配,如下图:

    B 集合中距离 A 集合最近的点 bj,A集合中距离 bj 最远的点是 a2,但是由于存在噪声,Hausdorff 距离并没有取 a2 与 bj 之间的距离,而是噪声与 bj 之间的距离,导致错误。

    为了解决这一问题,Huttenlocher 提出了部分 Hausdorff 距离;

    部分单向 Hausdorff 距离

    h^{f_F}(A,B)=f_F \mathop{th} \limits_{a^i\in A}\min\limits_{b^j \in B}||a^i-b^j||

    h^{f_R}(B,A)=f_R \mathop{th} \limits_{b^j \in B}\min\limits_{a^i\in A}||b^j-a^i||

    其中,f_F,f_R \in [0,1] 分别称为前向分数和后向分数,控制着前向距离和后向距离;th 表示排序。(当 f_F=f_R=1 时,该公式退化为原始的 Hausdorff 距离)

    部分双向 Hausdorff 距离

    H^{f_F f_R}(A,B)=\max\{h^{f_F }(A,B),h^{f_R}(B,A)\}


    在论文《基于Hausdorff距离的手势识别》中提出了一种修正的 Hausdorff 距离(Modified Hausdorff Distance,MHD)

    h(A,B)=\frac{1}{N_A}\sum\limits_{a\in A}{\min\limits_{b\in B}}||a-b||

    其中,N_A 是 A 集合中点的个数;

    在此论文中也证明了 MHD 对噪声不太敏感,可以避免由于部分噪声像素点的干扰带来的偏差;

    并且,相比于用原始的 Hausdorff 距离对手势进行匹配识别,修正的 Hausdorff 距离具有明显的优越性;使用这种距离在测试集上的平均识别率达96.7%。

    展开全文
  • 此类计算凸多边形之间的 Hausdorff 距离。 集合 X 和 Y 之间的 Hausdorff 距离, dH(X, Y) = 最大 x:X{ 最小 y:Y {d(x,y)}}, 对称 Hausdorff 距离为 dsymH(X, Y) = max{ dH(X, Y), dH(Y, X) }。 这些方法分别是 ...
  • hausdorff距离

    千次阅读 2018-12-08 10:47:33
    hausdorff距离. 给定欧氏空间中的两点集 , Hausdorff距离就是用来衡量这两个点集间的距离。  其中, 。H(A,B) 称为双向Hausdorff距离,h(A,B) 称为从点集A到点集B的单向Hausdorff距离。相应地h(B,A)称为从点集B...

    hausdorff距离.
    给定欧氏空间中的两点集 A,B, Hausdorff距离就是用来衡量这两个点集间的距离。
      其中,在这里插入图片描述 。H(A,B) 称为双向Hausdorff距离,h(A,B) 称为从点集A到点集B的单向Hausdorff距离。相应地h(B,A)称为从点集B到点集A的单向Hausdorff距离。
       在这里插入图片描述
     双向Hausdorff距离是单向Hausdorff距离两者中的较大者,显然它度量了*两个点集间的最大不匹配程度*

    当A,B都是闭集的时候,Hausdorff距离满足度量的三个定理:
    在这里插入图片描述

    Hausdorff距离易受到突发噪声的影响。
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • Hausdorff距离

    2020-05-20 20:09:16
    转载自:豪斯多夫(Hausdorff)距离
    展开全文
  • hausdorff_distance

    2019-03-14 14:01:05
    利用hausdorff距离变换实现的图像模板匹配(matlab),
  • Hausdorff.m

    2020-05-15 12:31:21
    带入自己的数据计算Hausdorff距离 ,这是描述两个曲线相似程度的算法,计算的数值越小,说明重构的结果越好,可以用来评价重构的曲线如等高线与真实场之间的相似程度
  • Hausdorff距离是根据Hausdorff(1868-1942)命名的,Hausdorff距离是指某一集合中离另一集合最近点的所有距离的最大值 。通常用如下公式表示:需要注意的是h(A,B)和h(B,A)通常不相等,所以可以定义更一般的Hausdorff...
  • Hausdorff 距离是一种数学构造,用于测量作为度量空间子集的两组点的“接近度”。 这种度量可用于为两个轨迹、数据云或任何一组点之间的相似性分配标量分数。 此函数将返回两组点之间的 Hausdorff 距离。 有关 ...
  • %% 这个简单的代码计算两个点云之间的 Hausdorff 距离。 % 设 A 和 B 是度量空间 (Z,dZ) 的子集, % A 和 B 之间的 Hausdorff 距离,用 dH (A, B) 表示,定义为: % dH(A, B)=max{sup dz(a,B), sup dz(b,A)},对于A...
  • hausdorff distance

    2018-12-04 11:24:40
    hausdorff distancehttp://www.zhihuishi.com/source/6379.html
  • 对于无穷数列集R∞={z=(zi)i∞=1:zi∈R},定义度量ρ(x,y)=∞∑i=1/|xi-yi|/2i(1+|xi-yi|),∨x=(xi)∞i=1、y=(yi)∞i=1∈R∞.在此度量下,考虑Hausdorff测试Hs0≤s

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,904
精华内容 761
关键字:

hausdorff