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  • jupyter notebook的安装与使用

    万次阅读 多人点赞 2016-10-11 20:02:41
    最近由于项目需要,开始学习python,然后发现一个非常有用的python交互式编辑器,非常容易上手而且非常有用和实在,本博文是对学习jupyter notebook的一个汇总和记录,与大家一起分享!下面的内容是针对ubuntu 系统...

     

    最近由于项目需要,开始学习python,然后发现一个非常有用的python交互式编辑器,非常容易上手而且非常有用和实在,本博文是对学习jupyter notebook的一个汇总和记录,与大家一起分享!下面的内容是针对ubuntu 系统的,当然,jupyter notebook在windows也是支持的。

    一、jupyter notebook是什么

    官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。

    简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大。怎么强大法,往下看就知道了。

     

    二、jupyter notebook的安装和打开

    安装非常简单,只需要在终端输入:

    pip install jupyter

    打开jupyter notebook 也只需要在终端输入:

    jupyter notebook
    运行上面的命令之后,你将看到类似下面这样的输出:

    如上图,它打开了一个端口,并且会在你的浏览器中打开这个页面,主目录是图中的那个directory(可能第一次打开没有这个目录)。

     

    三、使用

    1、打开一个新文档

    在主页面的右上角点new即可新建一个你想要的文件类型。

    如上图,jupyter也可以打开一个terminal,还可以作为一个text文本编辑器,功能明显是比terminal强大了。

    下面的Notebooks类型除了python 也是可以加入其他类型的文档的,具体方法百度一下就好。

    2、python编辑器介绍

    点击python2后会出现一下界面:

    稍微介绍一下notebook 界面的组成部分1)notebook 的名称2)主工具栏提供了保存、导出、重载 notebook,以及重启内核等选项3)快捷键4)notebook 编辑区

    最下面的哪个 In [ ]: 的框叫做单元格,你可以把你的代码分成一段段的单元格输入,然后可以逐个单元格地运行。注意,这个功能是非常友好的,有时候只修改了中间的一小段代码,又不想全部代码都要重新运行的时候这个功能就非常有用了。另外,单元格是可以改变顺序的。而且可以输出图片和绘图!非常强大吧!

    这些只要稍微尝试一下就懂的,下面主要介绍一些常用的技巧

    **注意,jupyter notebook 是支持 TAB 键自动补充单词的,再一次展示了其强大友好的一面!

    A.修改文档名称

    方法一:点上图的Untitled

    方法二:点File,再点rename

    B.导出文档

    步骤:点File,再点Download as

    发现里面支持好几种格式的导出,第一个ipynb是notebook的格式,是一种类json的格式保存,其他的建议你们都试一试,你会感到非常惊喜的。

    C.保存

    Ctrl + S 快捷键的可以保存你的文档的,默认是保存为ipynb,保存在你的主目录下!

    D.单元格格式

    注意到快捷键栏中有一个code的下拉框,点开发现有几个选项:

    这里介绍一下

     

    • Code格式就是正常的python代码格式
    • Markdown的一个text文档编辑格式,就像在word里编写一样
    • Heading就是给Markdown的句子设置标题等级,像word的标题一,标题二...
    • Raw NBConvert 没用过不了解,可以自行百度或者看官网介绍

     

    下面举例说明一下

    选择一个空的单元格,code下拉框选择Heading,会出现一个不同类型的 cell:

    改变单元格类型时弹出消息中有解释,后面那个单元格以 # 标记开头,意味着这是一个一级标题。如果需要子标题,可以使用以下标记表示:

    # : 一级标题## : 二级标题### : 三级标题...

    输入内容后再运行一下(快捷栏里有),会出现类似下面的情况:

    我一共输入了三级标题,点其中一个,你会发现它的code下拉栏显示是markdown类型

    你以后代码里print 的内容都是以markdown的格式显示的。

    E.快捷键

    常用的快捷键是:

    • Ctrl + Enter: 执行单元格代码
    • Shift + Enter: 执行单元格代码并且移动到下一个单元格
    • Alt + Enter: 执行单元格代码,新建并移动到下一个单元格

    这几个快捷键都是非常常用的。

    F.历史输入和输出变量

    与标准 Shell 类似,IPython 中也可以通过 _ 和 _ _ 访问上一次和上上一次的输出。

    当你写的单元格多了,肯定会注意到,IPython 中每一次的输入输出都有序号。你可以通过一下方法访问这些输入和输出:

    • _:访问上一次输出
    • __:访问上上一次输出
    • _X:访问历史 X 行输出
    • _iX:访问历史 X 行输入

    其中小写字母 “i”,代表 “in”。

     

    四、外部功能

    上面讲的是jupyter 的一些使用方法和技巧,其实它还有很多强大的外部功能的,下面给大家介绍一下。

    A.魔术命令

    在 IPython 的会话环境中,所有文件都可以通过 %run 命令来当做脚本执行,并且文件中的变量也会随即导入当前命名空间。

    即,对于一个模块文件,你对他使用 %run 命令的效果和 from module import * 相同

    这种以 % 开头的命令在 IPython 中被称为魔术命令,用于加强 shell 的功能。

    常用的魔术命令有: 

    %quickref 显示 IPython 快速参考
    %magic 显示所有魔术命令的详细文档
    %debug 从最新的异常跟踪的底部进入交互式调试器
    %pdb 在异常发生后自动进入调试器
    %reset 删除 interactive 命名空间中的全部变量
    %run script.py 执行 script.py
    %prun statement 通过 cProfile 执行对 statement 的逐行性能分析
    %time statement 测试 statement 的执行时间
    %timeit statement 多次测试 statement 的执行时间并计算平均值
    %who、%who_ls、%whos 显示 interactive 命名空间中定义的变量,信息级别/冗余度可变
    %xdel variable 删除 variable,并尝试清除其在 IPython 中的对象上的一切引用
    !cmd 在系统 shell 执行 cmd
    output=!cmd args 执行cmd 并赋值
    %bookmark 使用 IPython 的目录书签系统
    %cd direcrory 切换工作目录
    %pwd 返回当前工作目录(字符串形式)
    %env 返回当前系统变量(以字典形式)

    对魔术命令不熟悉的话可以通过 %magic 查看详细文档;对某一个命令不熟悉的话,可以通过 %cmd? 内省机制查看特定文档

    B.添加插件

    1)侧边栏目录导航

    当文章内容非常长的时候,前后找内容,很麻烦,不如加一个sidebar,方便导航方法:https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/tree/master/nbextensions/usability/toc2

     

    2)隐藏代码按钮

    有时候,希望代码可以隐藏,这样子文档看起来,就会干净一些 

     

    点击按钮,就可以隐藏所有的代码,具体做法:http://stackoverflow.com/questions/27934885/how-to-hide-code-from-cells-in-ipython-notebook-visualized-with-nbviewer当然,还有更多的extention可见https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/

    参考【https://www.douban.com/review/7890354/

    C.运行python文件

    利用jupyter的cell是可以运行python文件的。

    方法一:

    %run file.py

    方法二:在unitx command前面加入一个感叹号“!” ,如:

    !python myfile.py

    D.导入外部代码

     

    比如有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中

    在需要导入该段代码的cell中输入

    %load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

    shift + enter运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

    或者从从网络load代码到jupyter

    在cell中输入%load http://.....,然后运行该cell,就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中; 

     

    五、其他技巧

    1)更改Jupyter notebook的工作空间(主目录)

    Jupyter的工作空间在其配置文件ipython_notebook_config.py中。

    ipython_notebook_config.py文件在~/.jupyter/下

    如果找不到那就在终端输入:

    jupyter notebook --generate-config 

    然后再

    gedit ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

    Ctrl + F 找到下面这句按下面的格式,输入你想要的目录路径即可

    # The directory to use for notebooks.这决定了jupyter启动目录
    c.NotebookApp.notebook_dir = u'/path/to/your/notebooks'

    2)自定义快捷键

    这个就直接参考官方文档吧:http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Notebook/Custom%20Keyboard%20Shortcuts.ipynb
     

    六、总结

    总的来说,Jupyter notebook 是一款非常优秀的交互式编辑平台,提供了分享,演示,编辑等功能.作为学习的记录者,方便你随时捡起学习的进度,增量式地前进。

    希望这篇博文能对刚接触jupyter 的朋友有所帮助!

     

    七、参考

    【1】官网安装:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
    【2】jupyter使用小结
    【3】Jupyter Notebook 快速入门(上)
    【4】jupyter notebook 各种用法记录(陆续更新)

    展开全文
  • 目录在虚拟环境中安装jupyter notebook解决jupyter notebook中不存在虚拟环境的问题修改jupyter notebook的启动路径 在虚拟环境中安装jupyter notebook 在安装anaconda的时候jjupyter notebook一般默认安装在base...

    在虚拟环境中安装jupyter notebook

    在安装anaconda的时候jjupyter notebook一般默认安装在base环境中
    当新建了一个虚拟环境时,如何安装jupyter notebook呢?

    打开anaconda promote
    在base 环境中输入conda list
    在这里插入图片描述

    这就是jupyter notebook安装所依赖的包
    但是,进入一个新的虚拟环境中,没有这个包,所以我们需要install他。
    激活环境activate pytorchcpu
    然后输入conda install nb_conda
    安装好了之后,输入jupyter notebook打开即可

    解决jupyter notebook中不存在虚拟环境的问题

    但是,打开网页之后并不存在这个虚拟环境

    在这里插入图片描述
    解决方法见:

    https://www.cnblogs.com/yongjieShi/p/10452916.html

    输入:

    python -m ipykernel install --user --name pytorchcpu --display-name "pytorchcpu"

    在这里插入图片描述
    再次输入jupyter notebook 启动之后就看到多了所有的环境了

    在这里插入图片描述

    看到下图中有两个路径,一个是c盘的一个路径,是用来放kernel 的
    另一个是我之前在各个开始安装anaconda的时候,修改过jupyter的启动路径的,修改到d盘了
    在这里插入图片描述

    修改jupyter notebook的启动路径

    具体修改jupyter notebook的启动路径方法见:

    https://www.cnblogs.com/noticeable/p/9006861.html

    在这里插入图片描述

    我的要修改的那一行在261 如上图。

    展开全文
  • 修改Jupyter Notebook的默认打开目录 Jupyter启动之后默认打开的是C盘目录,如下: 想要打开其他盘符的文件无法实现,如D、E、F盘目录下的文件。现有解决办法如下,无需修改Jupyter Notebook的默认打开路径。 ...

    修改Jupyter Notebook的默认打开目录

    Jupyter启动之后默认打开的是C盘目录,如下:
    启动目录是C盘

    想要打开其他盘符的文件无法实现,如D、E、F盘目录下的文件。现有解决办法如下,无需修改Jupyter Notebook的默认打开路径。

    思路:

    在CMD模式中打开需要打开的目录,然后打开Jupyter Notebook

    具体操作如下:

    • win + R 进入CMD模式,在cmd窗口中输入下面代码即可打开 E盘下的OpenTry文件夹
      • cd /d E:\OpenTry
      • jupyter notebook

    jupyter启动目录就变成了 OpenTry,如下图:
    启动目录变成了 OpenTry

    如果需要打开其他盘符的其他目录,只需要将上面代码中加粗的 E:\OpenTry 改为所需要的位置,如:D:\soft\OpenCV

    评论区 其实你不懂i 给出额外解决方法供参考:
    打不开的可以尝试这样:

    1.不要用win+r 打开CMD模式,而是要用anaconda自带的anaconda prompt
    2.打开anaconda prompt后输入想进入的盘 如F:
    3.进入F盘后输入cd+文件夹名称,如 cd python
    4.进入想要打开的文件夹后(F:\python>)输入 jupyter notebook 如F:\python>jupyter notebook

    展开全文
  • jupyter notebook --no-browser --port 6000 --ip=192.168.1.103
    jupyter notebook --no-browser --port 6000 --ip=192.168.1.103
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