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  • 新浪Level2接口SDK

    2015-12-18 11:38:31
    level2股票、基金行情接口,Level2一般是面对机构和收费的股票数据行情 这个接口是对接的,程序员可以参考,需要的可以下载学习 朋友原创,我帮忙转到csdn来 具体描述: 调用sina level2接口,获得level2全推行情
  • level 1与level 2的区别

    千次阅读 2020-06-24 10:22:10
    但是从投资策略而言,其实Level1 和Level2对价值投资而言,意义并不是很大,所以如果你走的是价投,那其实对于这部分内容可以仅仅做一个了解) 直接进入正题,Level 1、Level 2这两个是大家经常听到的内容,不过我...

    (本篇文章不仅仅对程序化交易有用,也对个人手动交易有用,而且没什么限制,所以属于老少皆宜的文章;但是从投资策略而言,其实Level1 和Level2对价值投资而言,意义并不是很大,所以如果你走的是价投,那其实对于这部分内容可以仅仅做一个了解)

    直接进入正题,Level 1、Level 2这两个是大家经常听到的内容,不过我估计大家其实对其中的区别仅仅停留在“Level 1 是五档行情”“Level 2是十档行情”这上面,听我说——

    it's true , but not comprehensive

    Level1(基本行情):信息内容包括:证券代码、证券简称、前收盘价、最新成交价、当日最高价、当日最低价、当日累计成交数量、当日累计成交金额、实时最高五个价位买入申报价和数量、实时最低五个价位卖出申报价和数量等。

    Level2(增强行情):在Level1的基础上,增加了实时买卖盘由五档扩展到十档,并增加最佳价位的前50个分档明细、逐笔委托、逐笔成交等信息。

    是不是很绕,是不是不懂?没关系。除了五档到十档,其他的我们一个一个的看。

    买卖档口

    在这个阶段,其实是无所谓Level2 比Level 1要快的,因为在这里都是3s一刷新,这里我们管它叫做快照,反应的是整个这3s内的一个变化。

    以买盘举例:左边代表的是Level 1看到的,右边代表的是Level 2看到的

    买一 300 买一 300(20 30 70 40 ……(一共50个,如果有那么多的话))

    买二 500 买二 500

    买三 400 买三 400

    买四 300 买四 300

    买五 200 买五 200

    买六 100

    买七 200

    买八 600

    买九 300

    买十 500

    以上是买卖档口的区别,可以看到,除了扩充了五个档位之外,还明确标出了最优价格档位的前50笔委托具体的数量。

    逐笔行情

    逐笔的意思就很清晰明白了,就是说每一笔成交的明细都直接给你显示出来,这就是逐笔行情了,可是从技术实现上还是比较有难度的,毕竟每天的成交量那么大那么多,要想完成真正理想状态的每一笔都实时显示几乎是不可能的,所以里面肯定是有缺漏,这对人眼的要求太高了。所以其实逐笔行情的数据分析对于做量化的人来说更有用。

    这里需要额外说一下的是,Level2其实分为两种牌照:

    1、展示类牌照:如其名,只能进行展示,不能把数据拿出来用;

    2、非展示类牌照:如其名,不能对外展示,但是可以在指定机房内直接调用里面的数据进行计算;

    因为很多做量化的朋友都有一个习惯就是做回测,毕竟我想了一个策略出来,我还是要看一看在过去几年里我如果用这个策略收益率如何嘛,所以就会很需要level2 的数据,这个数据拿到其实是能拿到的,但是关于某宝上面卖level 2数据的,是不是真实有效的,这个待定。

    Level2  Plus

    其实通过前面我们已经能够看到了,level 2已经提供了3s的快照、逐笔行情。但是因为技术实现的原因,交易所的数据发出来后,解码的方式、技术不一样,所导致的时间肯定是不同的,于是在level2 的基础上,XTP推出了Level 2plus,大概意思就是说——

    “level 2的数据还是level 2 的数据,但是我们解码快!解码准!数据洗涤得精确!”

    深交所通过level 2的数据大概能99%的还原订单簿,

    所以我么能够做到100 ms/快照;毫秒级连续订单簿

    不过目前大部分人只能用到这个功能的一部分,用不到那么极致就是了,毕竟这需要很强的硬件,大部分托管机房里面的机子是扛不住的。

    来源:知乎  原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/147230626?utm_oi=550763594829213696

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  • 为什么选择level2的原因是因为,level2可以多输入多输入出,这个可以百度。 0126补充================================================================= 评论中有朋友问到:用Level-2 MATLAB s-Function模块搭建...

    simulink基于level 2的s-function C语言编写

    在MATLAB中有时候用模块搭建实现一个功能不是十分方便,可以通过编写程序来实现,simulink模块库提供了很不错的编程模板供用户使用。我们只需要简单的进行配置就能够利用模板来像C语言一样编写程序了。主要步骤如下

    1、创建空白模型

    打开simulink,新建一个空白的blank,在library browser(即搜索模块的地方)simulink分支下有user-defined,点击并在右侧选择S-Function Examples
    在这里插入图片描述

    2、然后选择c file S-functions

    在这里插入图片描述

    3、选择basic c-mex

    在这里插入图片描述

    4、打开以后就能看到如下模板

    在这里插入图片描述
    那么我们需要操作的部分有哪些呢,概括起来主要分以下几部分:(和写C语言差不多)

    1)文件名

    1给自己的s-function起一个函数名称,方便在模型中调用,这里默认是sfuntmpl_basic,如上图所示,我们可以改成自己想要的名字,比如test,作为一个测试来写,在修改这个文件之前先另存一下,不然原来的模板就会被我们改掉了,此外,这个c文件的名字也要改成一样的test,但要注意,不能和simulink 的slx文件也就是仿真模型重名,否则会报错

    2)头文件包含

    包含所需的头文件,这里默认是simstruc.h,这个是包含了这个模板所需要的一些结构体变量,但是不要被结构体给吓到。我们并不需要管这个结构体的概念。只要选择自己需要的头文件包含进去就好,比如我需要进行相关的数学计算,需要求sin(x),那么我就需要#include “math.h”,需要注意一下,这里include后面需要有一个空格,不然会报错,其实这个模板里面的英文解释比较详细,有兴趣的可以仔细看一下。
    在这里插入图片描述

    3)设置函数参数

    3设置这个函数的参数个数,比如有两个,就把下面的0换成2,这并不是输入的自变量,要分清楚。这里的参数就像是直线的斜率一样,是我们用来对函数进行形容的一些定义量,比如周期时间,特定的含义如恒定加速度为多少之类的。
    在这里插入图片描述

    4)设置输入变量(向量)个数和维数(向量包含的元素个数)

    设置输入的变量个数和维数。这里的个数实际上是列数m,维数是行数n,构成一个m*n的列向量,一般是一列。比如我要输入x0,x1两个数,那么就设置(s,1)和(s,0,2),可以自己试一下
    在这里插入图片描述

    5)设置输出变量(向量)个数和维数(向量包含的元素个数)

    设置输出变量个数和维数,这个和输入其实是一样的
    在这里插入图片描述

    6)函数功能编写

    接下来就是需要重点关注的内容,输出函数的编写,实际上就是对输入变量进行处理后输出,体现我们的控制思路.第一行实际上是对输入变量做了一下指针操作,u[0]就是表示x0,同理指针加1就是u[1]就表示x1.第二行是对输出变量的指针操作,y[0]就是y0,y[1]就是y1.这两行一定不要删掉哦,否则你的函数就不起作用了。我们从y[0]这行开始编写,假如按照刚才的输入,x0,x1.我输出也设置为1 乘2的,也是输出两行一列,分别取2倍和3倍输出,那么就写成:
    y[0]=u[0] * 2;
    y[1]=u[1] * 3;
    在这里插入图片描述
    到这里输出函数就写好了,然后就是应用。

    7)编译c文件

    写好了这个c文件之后,需要进行编译,
    使用命令:mex funtion_name 进行编译,我这里文件名为Test0126,就在命令窗口
    键入:mex Test0126.c ,如果编译没有问题,会显示成功,如下:
    在这里插入图片描述
    如果你的c语言编译环境有问题,可以参考我的这篇文章搭建自己的matlabc运行环境:
    matlab simulink写s-function函数时搭建c运行环境,提示错误使用mex,需要安装mingw64-w

    8)函数文件应用

    从user-defined库中选择,如下,添加到空白模型中。评论中TOOMsky 指出Level-2 MATLAB S-Function才是level-2的s-function,没错,但也不全对,如果你是用matlab语言,那就选择红圈上面的Level-2 MATLAB S-Function,反之,如果你用c语言,那就必须选择我画的红圈s-function。
    在这里插入图片描述

    然后双击,把设置的s-function name填写为test,如下:(下面是0126做的修改,因此文件名为Test0126)
    在这里插入图片描述

    拖动相应的模块输入进去,因为输入设置的1列2行,就需要一个mux(设置为2,1),输入两个不同的常数,然后输出需要加一个demux(设置为1,2),接入1个scope观察一下,假如输入1.5和2,是不是输出的3和6
    整体的模型如下:(左边是模型,右边是结果)
    在这里插入图片描述
    从上图的运行结果来看,正好反映了mdlOutputs()函数中的输入输出关系。

    为什么选择level2的原因是因为,level2可以多输入多输入出,这个可以百度。

    0126补充=================================================================
    评论中有朋友问到:用Level-2 MATLAB s-Function模块搭建完成后,编译报错:“Level-2 MATLAB S-function ‘test0126’ does not exist.”但改用S-Function模块后,编译就不会报错,请问这是什么原因呀?
    原因如下:(点击S-function的help,查看官方文档,红线部分是关键原因)
    在这里插入图片描述
    使用S-Fcuntion 可以使用c语言编写2级的C MEX S-Function.

    报错:S-function ‘test0126’ does not exist

    可能的原因:
    1)代码写完没有编译
    解决办法,可以使用命令:mex funtion_name 进行编译,我这里文件名为Test0126,就在命令窗口
    键入:mex Test0126.c ,如果编译没有问题,会显示成功,如下:
    在这里插入图片描述
    如果你的c语言编译环境有问题,可以参考我的这篇文章:
    matlab simulink写s-function函数时搭建c运行环境,提示错误使用mex,需要安装mingw64-w

    2)代码编写的数据类型有问题
    这个需要自己查看算法的中间过程了。

    到这里相信你已经会使用基于level 2的s-function编写模块了,如果还是一头雾水请查看下面的链接,链接上传的是本文中的模型及代码,以及官方的2倍正弦波形的例子,需要者自取。

    模型及代码链接:S-Function C level 2 SLX test file.zip
    上一个文件截图:
    在这里插入图片描述
    编辑:Eric_anxuanxuan

    文中显示文件does not exist的原因,参考了MathWorks MATLAB Answers 的回答,有兴趣的可以看看:Error in S-funtion. S-function “Test” does not exist

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  • CDA Level2建模备考心得

    千次阅读 多人点赞 2020-01-06 21:12:28
        从9月起正式准备,到12月底完成考试,提前半年完成了自己的6月考完Level1后的诺言,而且如愿得到了A。只是这次的成绩虽有惊喜但也并不强烈,一来自己准备了这么久,有点水到渠成的感觉;另外实际参加了其它...

        从9月起正式准备,到12月底完成考试,提前半年完成了自己的6月考完Level1后的诺言,而且如愿得到了A。只是这次的成绩虽有惊喜但也并不强烈,一来自己准备了这么久,有点水到渠成的感觉;另外实际参加了其它的比赛后,愈发感觉自己基础的薄弱。所以这次的备考心得,也只能说班门弄斧,大家可以参考但也要根据自己的实际情况调整。

    一、我的基础

        2019年3月开始看吴恩达的《机器学习》视频,囫囵吞枣、不明所以,所以6月整月自学统计学才仅仅以C的成绩通过了Level1。其实现在回过头再看,Level1才是重中之重,只有数据分析的相关知识搞懂了,Level2建模的时候才知道该如何处理数据,否则也就只是一个调包虾而已。
        6月考完level1后,整个7-8月都在边看唐宇迪的《Python数据分析与机器学习实战》,边打一个比赛,不过可惜最终只是入围了复赛,止步11名。不过在比赛中,实际了解了数据挖掘的方方面面,有了很大的收获,并把经验汇总成了博客《 数据挖掘:智慧教育竞赛复盘》。
        所以综上,我备考前的基础还是有一些的,只是不是很清晰,这次的考试也算帮我把基础重新搭了一遍。

    二、备考经验

        由于9月开始备考,12月才考试,所以实际上有整整4个月,时间很充裕。我在这4个月里,主要做了以下几方面的工作:

    1、大纲解析的阅读

        CDA Level2的大纲解析整理的真心不错,把一些数据挖掘的重点都整理了出来,当然还有一些小问题(主要是公式)。大纲我总共看过4遍,每个月1次,每次都有新的体会。
    第一遍阅读,让我了解自己哪些基础不对,针对性调整。
    第二遍阅读,整理出了思维导图。
    在这里插入图片描述
    第三遍阅读,是和后面的两份模拟卷结合起来看的,同时在笔记本上做好笔记。
    第四遍阅读,查遗补漏,最后温习。

    2、模拟卷和官方题库的自学

        模拟卷很重要,实际考试中有不少都是大纲解析和模拟卷中的原题,有可能稍有变动,但只要搞清楚了得分也就很容易了。
    官方题库链接:http://tiku.cda.cn/select-1-CDA二级(建模).html

    3、主要书籍阅读

    我这边主要推荐4本书:
    1)、《数据挖掘导论》,蓝色的中文翻译版,书很厚,但是里面的内容挺有用的,大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案;
    在这里插入图片描述
    2)、《机器学习》(西瓜书),阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级,我是挑着看的;
    在这里插入图片描述
    3)、《利用Python进行数据分析》,里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作,如果已经会用的则可以略过;
    在这里插入图片描述
    4)、《Python机器学习基础教程》,教你怎么用sklearn,你也可以看《机器学习实战》,不过后者我没看过,听说是用python2.7写的。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    4、实战

        使用kaggle的练习赛是可以,但最好是参加一次实际的比赛,将学到的东西运用在比赛中会更有感觉。
    相关的比赛有很多,比如kaggle、天池、CCF,甚至CDA自己举办的竞赛都是可以的。
    如果想获得最新的比赛动态,可以加公众号:麻婆豆腐AI
    注:第一次比赛如果找不到肯定能一同走到底的队友的话,还是建议一个人先做起来,不然被队友拖累了进度,最后大多都是半途而废。

    5、整理

        学好后如果不做整理,最后必然是慢慢遗忘。在备考前,我花了一周的时间把所学所知都整理了一遍,并以博客的形式分享(就好比这一份),主要包括:
    1)、《七种常用监督类预测模型的特征、优缺点整理
    2)、《CDA LEVEL2 大纲解析案例题Python实现代码
    3)、《Python:3个常用数据检验代码实现
    4)、《Python:14个常用数据清洗代码
    5)、《CDA Level2 模拟题1 Python代码实现
    6)、《CDA Level2 模拟题2 Python代码实现
        考试后,我还把考试的实操题做了一下复盘:《CDA第11届Level2建模案例题Python代码实现
        另外我还整理了一份常用建模代码,主要是不同的模型需要导入哪些库以及调参的注意点等等,这个因为未做好就不献丑了。
        通过整理,使我对知识结构更加清晰了。

    三、提醒

        CDA Level2的考试并不难,只要认真复习了,再加上代码整理想通过小意思。但是即使通过后,除了那一张证书外,你还收获了什么?是否已经可以实际运用在工作中呢?
        对我来说,拿到一份数据后,我知道了该怎么看数据分布(上下采样),根据不同字段的属性与业务结合做不同的处理(特征筛选),使用不同的手段进行数据预处理和特征工程(缺失值填充、LabelEncoder、one-hot等等),这些基础工作是否做好直接影响到你最后模型的精准度。
        最后再提醒一下大家,Level2的证书仅仅只是代表你这次考试过了,但实际工作的场景远要复杂得多,所以当工作中碰到了问题,不妨回过头去重新看下Level2甚至Level1的大纲解析,可能你就会有不一样的思路。

    展开全文
  • 一文了解交易所level1,level2行情

    千次阅读 2020-03-21 16:17:17
    一文了解交易所level1,level2行情 原创 ...

    在各大交易所都在不停迭代更新业务,行情种类很多,变化也很快,各种术语让一些初步接触人士晕头转向。然而行情对策略的影响却非常大,试想,如果相似的策略:

    对于同一笔行情别人比你提前几十毫秒收到?
    一笔行情你只能看到买一卖一,别人却能看到买一到买五,卖一到卖五?
    你一秒内收到两笔行情,别人收到的却是四笔行情?

    本文将汇总介绍目前国内五大期货交易所,两大证券交易所的行情分发情况。后期也会在博客中持续更新。

    1. 术语

    在介绍行情前,先介绍一些行情常用术语。

    1.1 tick行情和快照行情

    • tick行情又称逐笔行情,是整个市场上的逐笔数据。例如投资者一笔新的委托会形成一笔行情,交易所撮合一笔新的成交也会形成一笔行情。 tick行情记录了市场的每一个事件的数据,是最精细和完整的数据。
    • 快照行情又称切片(snapshot)行情,如其名,是对tick行情数据的某一个时刻的切片数据。例如现在常见的期货500ms一笔的行情,就是每500ms,在这时间段内的最高价、最低价、成交量等汇总成的一笔快照行情。

    注意:因为目前期货交易所还不提供tick级行情,所以相对于k线数据,也有人会把交易所发布的原始快照行情称之为tick行情,读者注意甄别。

    1.2 level1行情和level2行情

    • level1行情又称1档行情或基本行情,字面意义上是指行情报单簿的档位只有一档,即买一价,卖一价。实际应用中一般用来指比较基础的一种行情,只包含最低层次的买卖,成交数据,更新频次也是最低。
    • level2行情又称多档行情或者深度行情,可以认为是level1行情的升级版,体现在报单簿档位会多,数据丰富,或者更新频次更快。这种行情一般是要单独收费的。

    2. 各大交易所行情分发情况

    2.1 期货交易所

    图1
    注意:

    • 目前期货交易所无逐笔行情,只有快照。1s两次即每隔500ms发一次快照行情,1s四次即每隔250ms发一次快照行情。
    • 委托档位1档表示只有最优买卖价位档位信息,5档表示买一到买五、卖一到卖五的五级深度委托信息。档位信息包括该档位上委托价格,委托总量。
    • 因为只有快照,所以最新价是快照切片时间时的成交价。

    2.2 股票交易所

    在这里插入图片描述
    注意:

    • 盘口发布频率是指盘口订单委托数据(5档或10档买卖数据)的刷新频率,目前均是3秒1次的快照。
    • 上证所level2行情提供的实时逐笔成交信息,一开始是3s推送一次,2019/12/02后改为实时推送,现在还没有逐笔委托信息。深证所level2实时提供了逐笔委托和逐笔成交信息,是深市上的全部行情信息。市面上常见的深市千档行情数据即利用这两个信息合成而出。
    展开全文
  • 沪深交易所level2行情

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