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  • powerview使用记录

    万次阅读 2020-11-11 12:28:27
    前言 很久前就知道了这个脚本,可惜一直没有抽空去研究它的用法,今天决定完成这件事。 常用命令 进入powershell改变当下执行策略: ... .\PowerView.ps1 命令: 1.Get-Domain 获取域的信息 2.Get-DomainCo

    前言

    很久前就知道了这个脚本,可惜一直没有抽空去研究它的用法,今天决定完成这件事。

    常用命令

    进入powershell改变当下执行策略:
    Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process
    加载模块:
    . .\PowerView.ps1

    1.Get-Domain

    获取域的信息
    在这里插入图片描述

    2.Get-DomainController

    获取域控信息
    在这里插入图片描述

    3.Get-NetUser

    所有账户信息
    在这里插入图片描述

    4.Get-NetLocalGroup

    在这里插入图片描述

    5.Get-DomainUser

    Get-DomainUser zhangsan

    查询某个用户的LDAP相关信息
    在这里插入图片描述

    6.Get-domainobjectacl

    get-domainobjectacl zhangsan

    查询域内的其他主机对于指定zhangsan的权限情况。

    其他

    如果只能执行cmd,那么通过下面的命令来执行powershell脚本里面的函数。

    powershell -exec bypass "Import-Module C:\Users\zhangsan\Desktop\powerview.ps1;Get-NetDomain"
    

    在这里插入图片描述

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  • Power Query 自学教程

    万次阅读 多人点赞 2019-05-31 17:01:11
    挖坑很久都没填,突然发现这篇文章阅读量很高,大半年过去了,虽然距离Power Query大神还有很远很远,但是通过学习和摸索,勉强算得上能够熟练操作80%+常用功能。 在使用Power Query半年后,我个人觉得PowerQuery有...

    在这里插入图片描述

    挖坑很久都没填,突然发现这篇文章阅读量很高,大半年过去了,虽然距离Power Query大神还有很远很远,但是通过学习和摸索,勉强算得上能够熟练操作80%+常用功能。

    在使用Power Query半年后,我个人觉得PowerQuery有以下几个优点:
    1.Power Query的数据处理逻辑相当于面向过程建模,将数据的处理流程固定下来,之后只需要更新源数据就能通过刷新获得经过处理的结果,能够将使用者的时间从大量重复性日常工作中解放出来。
    2.使用门槛低。虽然PowerQuery对大量数据的处理和运行速度远远比不上python,经常会导致卡机,但是胜在有交互窗口,操作简单,中低阶使用不需要使用者具备编程语言基础。如果稍微了解一些M语言,甚至只要能看懂,就能灵活使用PowerQuery。
    3.可移植性强。作为依附于excel的插件工具,安装过程不涉及环境配置,excel2016之后的版本都内置这个工具。同时,存储带有PowerQuery的文件是excel格式,随便一部有excel的电脑都可以顺利打开文档,运行模型。

    基于这篇(几乎没有内容的)文章阅读量,我感觉Power Query的需求市场不可低估,所以这篇文章我会继续更新下去,希望可以给你们提供一些有用的信息。

    前言
    启动Power Query
    刷新以获取最新数据

    正文
    一、数据导入篇
    二、可视化数据处理篇
    三、可视化数据运算篇
    四、高级编译器使用(M函数)

    启动Power Query & 数据刷新

    Power Query 基本按键使用
    Power Query(以下简称PQ)基本使用流程
    以满足日报数据需求为例
    1.新建excel文档,用于存储PQ模型(建议不要和日报用同一文档);
    2.启动PQ编辑器——连接数据源导入数据——根据计算逻辑建立模型,完成后PQ编辑器数据会自动导出至excel表格内;
    3.建立PQ文档和日报数据的公式连接;
    4.根据每日数据变化,更改源数据文档路径,点击全部更新以获取最新数据处理结果。

    备注:找不到位置或者设置有问题的朋友可以留言提问,我不清楚启动过程会遇到哪些问题,有疑问我再一一更新解答~

    正文
    一、数据导入篇
    这里主要讲解数据源是本地文档的数据导入操作(支持xlsx,csv等格式),主要包含两个步骤:文档导入 & 文档中的表格导入。
    1.按上图指引打开POWER QUERY编辑器后,会进入到如下界面,按图中指引可以完成第一步文档导入。
    在这里插入图片描述
    2.文档导入后,需要进一步指定导入的表格,选中后点击右下角确定。
    在这里插入图片描述
    3.完成数据导入,文档表格的数据会自动加载在PQ编辑器中。

    接下来简单介绍一下PQ编辑器的界面:
    在这里插入图片描述
    1.左侧红框——【查询】:所有导入的文档会在【查询】列表中。
    所有数据处理过程中需要使用的表格都必须导入到PQ编辑器,与把数据导入到数据库逻辑类似,导入后的表格之间可以实现跨表操作。

    2.中间蓝框——【数据预览界面】:展示当前数据表的状态。
    这里和excel界面类似,筛选、复制列、删除列等操作都可以直接在预览界面进行。
    但与excel不同的一点,在PQ编辑器的数据界面,我们不能直接点击某个单元格对数据进行更改。这是因为在PQ编辑器里的所有操作都应该是适用于整个数据文档的,应该基于宏观层面,所以PQ的操作一般都是面向列进行,一列数据在某种意义上来说就是数据处理的最低粒子,而不会再去关注单个单元格里的数据。

    3.右侧绿框——【查询设置-应用的步骤】:记录在单个表中的所有操作历史。
    我愿称之为体现PQ交互友好门槛低的核心。
    在编辑器中的每次数据处理都会被PQ以两种形式记录下来,一种是文字,一种是M语言。文字步骤在此处逐条记录,有点类似于PS里的操作历史。同时,PQ会将这些操作自动转换成相应的M函数,记录在【主菜单-开始-高级编译器】中。
    作为数据小白,在完成建模后如果需要修改某个处理逻辑,可以在操作历史里轻易找到对应的步骤,直接进行修改。

    4.上方黄框——【功能菜单】:和excel的菜单一样,存放了所有可供使用的功能,这里内容比较多,后续再一一介绍。

    为了避免本文过于冗长,后面第二三四章将另开文详细介绍,点击以下链接可跳转~

    二、可视化数据处理篇
    链接:Power Query之二 可视化数据处理

    作为一名非专业写文的博主,非常感谢各位读者的支持呀!突然有了写文的动力,我会认真写完的,欢迎大家提出各种建议~

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  • 阅读微软BI相关文章,出现最多的就是这四个以Power的开头工具,Power Pivot,Power Query,Power View以及Power BI。相同的姓氏暗示这四兄弟来自同一家族,不同的名称又表明四兄弟的分工各有不同。So,这几个Power...

        阅读微软BI相关文章,出现最多的就是这四个以Power的开头工具,Power Pivot,Power Query,Power View以及Power BI。相同的姓氏暗示这四兄弟来自同一家族,不同的名称又表明四兄弟的分工各有不同。So,这几个Power兄弟到底是干什么的呢?

        一句话简明介绍:Power Query用来加载元数据,Power Pivot负责对数据进行建模分析,Power View则是生成数据图表,三兄弟主要是给Excel这位老板打工;而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司,脱离了Excel专注于做BI产业。

     

    1.Power Query

        Power Query的诞生晚于Power Pivot,最初问世于Excel 2013,后来由于需求庞大,微软又对应的开发了对Excel 2010版本的支持。Power Query专注于对数据连接的管理,可以理解为一种ETL (Extract, Transform, Load) 服务。Power Query支持将导入的不同数据源数据进行裁剪和合并生成一个新的表单(例如将SQL,Oracle和Facebook的数据进行整合),同时也支持对数据格式进行调整,去掉空数据,批量替换某些数据,以及拆分某一column或者合并多个column。如果有需要,还可以用Power Query对数据做简单的整理例如计算,排序和过滤。Power Query对数据的处理都在加载数据如Excel之前完成的,也就是说,通过Power Query中的设置,相当于创建了一个模具,只有符合这个模具大小要求的数据才会被加载到Excel之中。相比Power Pivot只能在load数据之前做filter处理,Power Query提供的功能操作就丰富了很多,可以很大程度上减少冗余数据的加载,从而显著提高数据分析的效率和能力。

     

    2.Power Pivot

        Power Pivot应该是最早被人熟知的Power家族成员。最早是作为Excel 2010的一个Add-in被引入进来,在Excel 2013做了大幅度的功能提升和改进,在最新的Excel 2016中已经变成了Built-in工具。Power Pivot的工作原理是将数据加载到内存中进行建模,因此可以快速的对数据进行分析,整合和计算,缺点吗,当然是对内存的依赖程度比较高,可以分析的数据量于内存大小成正比。Power Pivot可以对多种数据源进行建模分析,当引入多张表时,可以在不同的表之间添加关联关系并且可以使用Data Analysis Expressions (DAX)语言对数据进行计算。同时Power Pivot生成的数据图表可以以Excel为载体发布到SharePoint端已实现数据共享。并且与Excel native的数据分析功能相比,Power Pivot的显著优势是在导入数据时可以指定具体导入哪部分数据(以column为单位做filter),这样能一定程度的减少冗余数据被加载到表单里面而影响数据分析的效率。

     

    3.Power View(数据展示)

        跟它的名字一样,Power View是一个让人“看”的工具,提供了丰富的图形模块用已将数据分析的结果展现出来。Power View最早来源于SQL Server2012的Server Reporting Services,并被SharePoint 2010所应用。之后被引入到Excel 2013,与Power Pivot带的Povit Table和Chart相比,Power View提供的可用数据图形模板更加丰富,更加便于操作,大大提升了Report的整体视觉感官。

     

    4.Power BI

        Power BI是基于Power Query,Power Pivot和Power View架构的一个独立软件,在包含了这三者的全部功能同时又增加了一些BI相关工具,允许在没有Excel,SQL Server或者SharePoint的环境上对数据进行可视化分析处理。同时为了的实现数据共享,Power BI除了提供On desktop版本外,还有基于微软Azure运行的SaaS版本以及为mobile用户准备的APP版本,可以实现在不同场合地点对数据的无缝浏览以及修改。同时,Power BI还提供了一套REST API允许第三方Application引用Power BI的相关图形表单。也就是说,第三方application可以专注于数据的收集和初步整理,之后利用Power BI对进行建模分析生成相应的表单图形,之后再将结构引入到自己application里面功任何用户使用。

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  • 阅读微软BI相关文章,出现最多的就是这四个以Power的开头工具,Power Pivot,Power Query,Power View以及Power BI。相同的姓氏暗示这四兄弟来自同一家族,不同的名称又表明四兄弟的分工各有不同。So,这几个Power...

    阅读微软BI相关文章,出现最多的就是这四个以Power的开头工具,Power Pivot,Power Query,Power View以及Power BI。相同的姓氏暗示这四兄弟来自同一家族,不同的名称又表明四兄弟的分工各有不同。So,这几个Power兄弟到底是干什么的呢?

    一句话简明介绍:Power Query用来加载元数据,Power Pivot负责对数据进行建模分析,Power View则是生成数据图表,三兄弟主要是给Excel这位老板打工;而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司,脱离了Excel专注于做BI产业。

    Power Pivot

    Power Pivot应该是最早被人熟知的Power家族成员。最早是作为Excel 2010的一个Add-in被引入进来,在Excel 2013做了大幅度的功能提升和改进,在最新的Excel 2016中已经变成了Built-in工具。Power Pivot的工作原理是将数据加载到内存中进行建模,因此可以快速的对数据进行分析,整合和计算,缺点吗,当然是对内存的依赖程度比较高,可以分析的数据量于内存大小成正比。Power Pivot可以对多种数据源进行建模分析,当引入多张表时,可以在不同的表之间添加关联关系并且可以使用Data Analysis Expressions (DAX)语言对数据进行计算。同时Power Pivot生成的数据图表可以以Excel为载体发布到SharePoint端已实现数据共享。并且与Excel native的数据分析功能相比,Power Pivot的显著优势是在导入数据时可以指定具体导入哪部分数据(以column为单位做filter),这样能一定程度的减少冗余数据被加载到表单里面而影响数据分析的效率。

    Power Query

    Power Query的诞生晚于Power Pivot,最初问世于Excel 2013,后来由于需求庞大,微软又对应的开发了对Excel 2010版本的支持。Power Query专注于对数据连接的管理,可以理解为一种ETL (Extract, Transform, Load) 服务。Power Query支持将导入的不同数据源数据进行裁剪和合并生成一个新的表单(例如将SQL,Oracle和Facebook的数据进行整合),同时也支持对数据格式进行调整,去掉空数据,批量替换某些数据,以及拆分某一column或者合并多个column。如果有需要,还可以用Power Query对数据做简单的整理例如计算,排序和过滤。Power Query对数据的处理都在加载数据如Excel之前完成的,也就是说,通过Power Query中的设置,相当于创建了一个模具,只有符合这个模具大小要求的数据才会被加载到Excel之中。相比Power Pivot只能在load数据之前做filter处理,Power Query提供的功能操作就丰富了很多,可以很大程度上减少冗余数据的加载,从而显著提高数据分析的效率和能力。

    Power View

    跟它的名字一样,Power View是一个让人“看”的工具,提供了丰富的图形模块用已将数据分析的结果展现出来。Power View最早来源于SQL Server2012的Server Reporting Services,并被SharePoint 2010所应用。之后被引入到Excel 2013,与Power Pivot带的Povit Table和Chart相比,Power View提供的可用数据图形模板更加丰富,更加便于操作,大大提升了Report的整体视觉感官。

    Power BI

    Power BI是基于Power Query,Power Pivot和Power View架构的一个独立软件,在包含了这三者的全部功能同时又增加了一些BI相关工具,允许在没有Excel,SQL Server或者SharePoint的环境上对数据进行可视化分析处理。同时为了的实现数据共享,Power BI除了提供On desktop版本外,还有基于微软Azure运行的SaaS版本以及为mobile用户准备的APP版本,可以实现在不同场合地点对数据的无缝浏览以及修改。同时,Power BI还提供了一套REST API允许第三方Application引用Power BI的相关图形表单。也就是说,第三方application可以专注于数据的收集和初步整理,之后利用Power BI对进行建模分析生成相应的表单图形,之后再将结构引入到自己application里面功任何用户使用。

    目前Power BI的desktop版本免费,基于Azure的Power BI.com也对个人用户开放一部分免费功能。如果手头没有O365,或者最新的Excel 2016,学习BI相关知识,Power BI是一个很不错的入手工具。
    --------------------- 
    作者:紫玉斋 
    来源:CSDN 
    原文:https://blog.csdn.net/jessica_seiya/article/details/78738915 
    版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

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