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  • PowerPivot

    千次阅读 2021-07-01 20:44:30
    2、一个案例简单了解什么是powerpivot com加载项——勾选有关powerpivot powerpivot——管理 导入数据 建立联系 导出至数据透视表 多张表格 每张表格都有一堆字段 分析多表数据 3、界面介绍 数据视图 可以看到数据...

    1、数据建模分析
    2、一个案例简单了解什么是powerpivot
    com加载项——勾选有关powerpivot
    powerpivot——管理
    导入数据
    建立联系
    导出至数据透视表
    多张表格
    每张表格都有一堆字段
    分析多表数据
    3、界面介绍
    数据视图
    可以看到数据但是不能修改
    可以对数据进行计算分析
    关系视图
    可以看到所有导入powerpivot当中的表格和字段
    可以建立连接
    计算区域
    计算度量值
    数据区域
    4、数据导入
    复制粘贴
    适用于不会发生更改的数据
    从其他源
    正常导入
    excel
    数据库
    链接表
    5、计算列
    对行计算会添加一列
    一般用于添加辅助列
    添加的列一般用于透视表中行,列,常常需要分组
    6、计算字段(度量值)
    计算对一列数据上下文计算
    结果往往都是一个值
    常用于透视表值区域
    写法
    度量值名称:=函数名(参数)
    7、按列排序
    我们可以为一个文本类型的字段指定排序规则
    该规则一般是1-……的自然数
    文本会按照该辅助列顺序排序
    排序的结果呈现在透视表中
    powerpivot中数据没有变化
    8、多表模型关系的创建
    A能控制B,B能控制C,A能控制C
    9、DAX函数
    类似于excel函数
    智能感知
    单引号
    表以及表的字段
    中括号
    度量值
    if函数
    和excel一样
    and
    在pp里面的参数只有两个
    &&
    和if一起使用
    =if(第一个条件&&第二个条件&&第三个条件&&…,“符合条件返回的结果”,“不符合条件返回的结果”)
    or
    和and一样
    ||
    =if(A&&B||C,"","")
    和Excel一样的
    四则运算
    大于、小于、等于、大于等于。。。。
    常用函数
    sum
    count
    max
    min
    average
    不重复计数
    distincttcount
    关系函数
    related
    将一端的内容拿到多端
    参数:列名称
    案例:大单比例
    将区域拿到销售表
    大单的最低金额拿到销售表
    判断这个订单是否是大单
    销售表中本身实际销售金额和大单的最低金额做对比
    求出大单的数量
    方法一:1、0
    求和
    方法二:calculated(订单数量,是否大单=1)
    大单比例
    divide(大单数量,订单数量)
    relatedtable
    将多端的数据拿到一端
    参数:表
    案例:各省份订单数量的前五名
    1、首先得先知道各省份的订单数量
    relatedtable(销售表)
    报错
    原因:一张表格无法直接放进一个单元格中
    所以需要将表格进行计数,将计数的数值放进去
    countrows
    参数:表
    countrows(relatedtable(销售表))
    2、排序
    rank.EQ
    参数(排的值,在哪排)
    前五名
    if(排序<=5,“前五名”,"")
    calculate
    筛选度量值
    参数
    第一个
    筛选范围(度量值)
    第二个
    筛选条件
    列字段名称=里面筛选的具体内容
    第三个
    筛选条件

    案例:东区销售总金额
    calculate(销售总金额,区域=东区)
    安全除法
    divide(分子,分母)
    if(任务额=0,blank(),销售额/任务额)
    iferror
    iferror(销售额/任务额,blank())
    10、常用的企业分析场景
    趋势分析
    思路
    时间
    金钱
    所提供的数据源
    素材2:订单明细表
    省份区域
    产品分列表
    时间表
    2014
    2015
    建模分析
    4张表
    度量值:销售总金额
    按列排序
    获取日期中的月份
    month
    可视化展示
    数据透视表
    数据透视图
    切片器
    Power View
    交互式报表
    年度增长率分析
    没有新增数据源
    年度增长率
    YOY:=DIVIDE(2015年销售总金额-2014年销售总金额,2014年销售总金额)
    求度量值
    2014年销售总金额
    calculate(销售总金额,年份=2014年)
    2015年销售总金额
    calculate(销售总金额,年份=2015年)
    环比
    2月和1月比,3月和2月比
    差异百分比

    上一个
    同比
    2015年的1月和2014年的1月比
    差异百分比
    年份
    上一个
    产品分析
    新增度量值
    订单数量
    客户数量
    客户平均购买金额
    销售数量
    数量列求和
    非重复计数
    8020法则
    公司主营业务占总销售金额的80%其余的占20%
    再拿出一个销售总金额——总计百分比
    父行汇总的百分比
    产品分类
    产品子分类
    客户分析
    对客户分类
    通过订单数量对客户分类
    数据源
    新增——客户表(老客户,未购买的客户)
    建模分析
    省份区域表省份——客户表客户省份,客户表中的客户id——销售表客户id、
    添加列
    客户表
    一端可以调用多端的度量值
    ='销售记录表[订单数量]
    用if进行分组
    区域分析
    客户渗透率
    已购买客户/所有客户
    任务额完成率分析
    新增数据源
    任务额表格
    都是重复值,没有唯一值
    月份
    用每个月的第一天代表一个日期
    数据源中:时间表——唯一值:日期
    销售人员架构
    销售ID
    唯一值
    新增度量值
    任务额完成率
    实际销售金额/任务额
    销售人员分析
    并不是直接看他们 的销售金额,这样可能对结果有些片面
    权重
    渗透率
    年度增长率yoy
    任务额完成率
    分别排名
    用排名乘以各自的权重
    然后将最后的值相加,值越小,排名越高
    KPI
    度量值
    先选择分子的度量值,单击右键,进入kpi
    度量值的位置选择分母
    不同值所代表的颜色
    绝对值
    直接从结果进行kpi
    不同值代表的颜色

    展开全文
  • Power Pivot

    2020-08-09 20:53:51
    Power Pivot 一个案例了解Power Pivot 订单明细表 区域 产品表 关键字段 创建关系 一对多: 一指的是创建关系字段是唯一值 多指的是创建关系字段的重复值 多对一 一对一 一端的字段可以...

    一个案例了解Power Pivot

    	订单明细表
    	区域
    	产品表
    

    - 关键字段

    1. 创建关系

      		一对多
      			一指的是创建关系字段是唯一值
      			多指的是创建关系字段的重复值
      		多对一
      		一对一
      
    2. 一端的字段可以控制多端的度量值

    3. 自动刷新

    界面介绍

    获取数据

    - 从其他源

    1. 自Excel

      		预览并筛选
      		表属性
      
    2. 需要被导入的数据源不能被打开

    - 粘贴

    		你需要先在数据源中复制以后,才会启动pp中的粘贴
    		什么时候用
    			你的数据源万年不变,数据不会变动,不需要刷新
    			省份区域表
    			日期表
    		追加粘贴
    		替换粘贴
    		要不要省略第一行
    

    - 添加数据模型

    		快速实现数据刷新
    		我们可以将数据透视表模型和通过添加数据模型进入pp中的数据源放置在一个工作表中,方便更改数据源,实现模型刷新
    

    计算列和计算字段(度量值)

    - 计算列

    1. 添加列

      		辅助列
      
    2. 书写方式就和Excel的方式是一样 的,=sum()

    - 度量值

    		计算区域
    		求出的是一个值
    		书写方式
    			定义的名称:=sum()
    

    - divide

    		安全除法
    		正常情况下,除数不能为零
    		但是数据中很可能会有0的存在,这样会倒是报错,使你不能继续计算
    		divide可以在除数为零的情况下,返回空值,而不是报错
    		divide(被除数,除数)
    

    按列排序

    	一般情况下,默认的文本排序四按照收个字的首字母排的
    	如果我要给文本进行自定义排序,可以使用案列排序
    

    - 两个要求

    		一个是我要排序的这一列
    		另一个要有排序的依据
    			这个依据在给文本排序的情况下可以在数据源中进行1234的排序,然后通过表属性将新的字段放置在pp中
    

    多表模型关系的创建

    	A能控制B,B能控制C,A能控制C
    

    DAX函数

    	类似于excel函数
    

    - 智能感知

    		单引号
    			表以及表的字段
    		中括号
    			度量值
    

    - if函数

    		和excel一样
    

    - and

    		在pp里面的参数只有两个
    		&&
    			和if一起使用
    			=if(第一个条件&&第二个条件&&第三个条件&&...,"符合条件返回的结果",“不符合条件返回的结果”)
    

    - or

    		和and一样
    		||
    			=if(A&&B||C,"","")
    

    - 和Excel一样的

    		四则运算
    		大于、小于、等于、大于等于。。。。
    		常用函数
    			sum
    				count
    					max
    						min
    							average
    

    - 不重复计数

    		distincttcount
    

    - 关系函数

    1. related

      		将一端的内容拿到多端
      		参数:列名称
      		案例:大单比例
      			将区域拿到销售表
      				大单的最低金额拿到销售表
      			判断这个订单是否是大单
      				销售表中本身实际销售金额和大单的最低金额做对比
      			求出大单的数量
      				方法一:1、0
      					求和
      				方法二:calculated(订单数量,是否大单=1)
      			大单比例
      				divide(大单数量,订单数量)
      
    2. relatedtable

      		将多端的数据拿到一端
      		参数:表
      		案例:各省份订单数量的前五名
      			1、首先得先知道各省份的订单数量
      				relatedtable(销售表)
      					报错
      						原因:一张表格无法直接放进一个单元格中
      						所以需要将表格进行计数,将计数的数值放进去
      						countrows
      							参数:表
      				countrows(relatedtable(销售表))
      			2、排序
      				rank.EQ
      					参数(排的值,在哪排)
      			前五名
      				if(排序<=5,"前五名","")
      
    3. calculate

      	筛选度量值
      	参数
      		第一个
      			筛选范围(度量值)
      		第二个
      			筛选条件
      				列字段名称=里面筛选的具体内容
      		第三个
      			筛选条件
      				......
      	案例:东区销售总金额
      		calculate(销售总金额,区域=东区)
      安全除法
      	divide(分子,分母)
      	if(任务额=0,blank(),销售额/任务额)
      	iferror
      		iferror(销售额/任务额,blank())
      

    常用的企业分析场景

    - 趋势分析

    1. 思路

      		时间
      		金钱
      
    2. 所提供的数据源

      		素材2:订单明细表
      		省份区域
      		产品分列表
      		时间表
      			2014
      			2015
      
    3. 建模分析

      		4张表
      		度量值:销售总金额
      		按列排序
      			获取日期中的月份
      				month
      
    4. 可视化展示

      		数据透视表
      		数据透视图
      		切片器
      		Power View
      			交互式报表
      

    - 年度增长率分析

    1. 没有新增数据源

    2. 年度增长率

      		YOY:=DIVIDE(2015年销售总金额-2014年销售总金额,2014年销售总金额)
      	求度量值
      		2014年销售总金额
      			calculate(销售总金额,年份=2014年)
      		2015年销售总金额
      			calculate(销售总金额,年份=2015年)
      
    3. 环比

      		2月和1月比,3月和2月比
      		差异百分比
      			月
      			上一个
      
    4. 同比

      		2015年的1月和2014年的1月比
      		差异百分比
      			年份
      			上一个
      

    - 产品分析

    1. 新增度量值

      		订单数量
      		客户数量
      		客户平均购买金额
      		销售数量
      			数量列求和
      		非重复计数
      
    2. 8020法则

      		公司主营业务占总销售金额的80%其余的占20%
      		再拿出一个销售总金额——总计百分比
      		父行汇总的百分比
      			产品分类
      			产品子分类
      

    - 客户分析

    1. 对客户分类

      		通过订单数量对客户分类
      
    2. 数据源

      		新增——客户表(老客户,未购买的客户)
      
    3. 建模分析

      		省份区域表省份——客户表客户省份,客户表中的客户id——销售表客户id、
      
    4. 添加列

      		客户表
      			一端可以调用多端的度量值
      				='销售记录表[订单数量]
      			用if进行分组
      

    - 区域分析

    1. 客户渗透率

      		已购买客户/所有客户
      任务额完成率分析
      
    2. 新增数据源

      		任务额表格
      			都是重复值,没有唯一值
      			月份
      				用每个月的第一天代表一个日期
      			数据源中:时间表——唯一值:日期
      		销售人员架构
      			销售ID
      				唯一值
      
    3. 新增度量值

      		任务额完成率
      			实际销售金额/任务额
      

    - 销售人员分析

    		并不是直接看他们 的销售金额,这样可能对结果有些片面
    		 权重
    			渗透率
    			年度增长率yoy
    			任务额完成率
    			分别排名
    				用排名乘以各自的权重
    				然后将最后的值相加,值越小,排名越高
    

    - KPI

    1. 度量值

      		先选择分子的度量值,单击右键,进入kpi
      		度量值的位置选择分母
      		不同值所代表的颜色
      
    2. 绝对值

      		直接从结果进行kpi
      		不同值代表的颜色
      
    展开全文
  • POWER PIVOT

    2021-07-03 14:15:24
    1.一个案例了解POWER PIVOT:订单明细表,区域,产品表 关键字段(1)创建关系(a)一对多:一指的是创建关系字段是唯一值,多指的是创建关系字段的重复值 (b)多对一 (c)一对一 (2)一端的字段可以控制多端的...

    1.一个案例了解POWER PIVOT:订单明细表,区域,产品表
    关键字段(1)创建关系(a)一对多:一指的是创建关系字段是唯一值,多指的是创建关系字段的重复值
    (b)多对一
    (c)一对一
    (2)一端的字段可以控制多端的度量值
    (3)自动刷新
    2.获取数据:(1)从其他源:(1)自excel(a)预览并筛选(b)表属性(2)需要被导入的数据源不能被打开
    (2)粘贴:(a)你需要先在数据源中复制以后,才会启动pp中的粘贴
    (b)什么时候用:你的数据源万年不变,数据不会不会变动,不需要刷新;省份区域表;日期表
    (c)追加粘贴,替换粘贴:要不要省略第一行
    (3)添加数据模型(a)快速实现数据刷新
    (b)我们可以将数据透视表模型和通过添加数据模型进入pp中的数据源,放置在一个工作表中,方便更改数据源,实现模型刷新

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  • power pivot

    2020-04-15 17:50:26
    power pivot 入口 切换位置 导入 创建关系 创建透视表 1202第二部分 RELATED 函数 引用其他表格的字段,前提是有建立关系 RELATED(‘大单定义3’[大单最低金额]) RELATEDtable 函数 调用多个字段,结合...

    标签(空格分隔):课堂笔记 excel


    power pivot

    入口

    image_1ctfkeppvovstf12lj1kiqqq1c.png-127.4kB

    切换位置

    image_1ctfkfmm4hbbdso1j6m1ndc1hlgp.png-156.7kB

    导入

    image_1cu5pg2hd1gp6qff5321aq1oc89.png-167.2kB

    创建关系

    image_1cu5piud612ojjnu12r79ft19ofm.png-151.6kB

    创建透视表

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    2021-07-03 09:00:54
    一个案例简单列了解什么是powerpivot com加载项——勾选有关powerpivot powerpivot——管理 导入数据 建立联系 导出至数据透视表 多张表格 每张表格都有一堆字段 通过联系,不同表格的字段可以进行操作 分析多...
  • PowerPivot for Excel 帮助

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  • Excel 2013 没有POWER PIVOT

    2017-02-15 12:23:33
    Excel 2013 没有POWER PIVOT,网上说2013的POWER PIVOT是内置的, 但是我的没有,而且加载项和注册表里边也没有,怎么破
  • 彻底了解Power Pivot的运行原理,建立科学合理的数据分析模型,能快速的掌握DAX编写思路,实例数据分析的智能化。
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  • Power BI (power pivot

    2021-03-01 20:39:55
    Power Pivot DAX函数基础 常用的企业分析场景
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    2013-11-16 09:36:39
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  • POWER PIVOT的使用介绍2

    2021-07-03 09:13:39
    可以看到所有导入到powerpivot当中的表格和字段 可以建立连接 计算区域 计算度量值 数据区域 数据导入 复制粘贴 适用于不会发生更改的数据 从其他源 正常导入 excel 数据库 链接表 计算列 对行计算会添加...

空空如也

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powerpivot