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  • 如何在Python合并两个json字符串?

    千次阅读 2021-01-13 19:44:02
    假设a和b是要合并的词典:c = {key: value for (key, value) in (a.items() + b.items())}要将字符串转换为python字典,请使用以下命令:import jsonmy_dict = json.loads(json_str)更新:使用字符串的完整代码:# ...

    假设a和b是要合并的词典:

    c = {key: value for (key, value) in (a.items() + b.items())}

    要将字符串转换为python字典,请使用以下命令:

    import json

    my_dict = json.loads(json_str)

    更新:使用字符串的完整代码:

    # test cases for jsonStringA and jsonStringB according to your data input

    jsonStringA = '{"error_1395946244342":"valueA","error_1395952003":"valueB"}'

    jsonStringB = '{"error_%d":"Error Occured on machine %s in datacenter %s on the %s of process %s"}' % (timestamp_number, host_info, local_dc, step, c)

    # now we have two json STRINGS

    import json

    dictA = json.loads(jsonStringA)

    dictB = json.loads(jsonStringB)

    merged_dict = {key: value for (key, value) in (dictA.items() + dictB.items())}

    # string dump of the merged dict

    jsonString_merged = json.dumps(merged_dict)

    但我必须说,一般来说,你要做的不是最好的做法.请阅读python词典.

    替代方案:

    jsonStringA = get_my_value_as_string_from_somewhere()

    errors_dict = json.loads(jsonStringA)

    new_error_str = "Error Ocurred in datacenter %s blah for step %s blah" % (datacenter, step)

    new_error_key = "error_%d" % (timestamp_number)

    errors_dict[new_error_key] = new_error_str

    # and if I want to export it somewhere I use the following

    write_my_dict_to_a_file_as_string(json.dumps(errors_dict))

    实际上,如果您只是使用数组来保存所有错误,那么您可以避免所有这些.

    展开全文
  • 为了处理语料库,我不得不创建multple JSON文件...在我试图在Python合并个JSON文件。每个JSON文件的内容都是由科学名称(key)和找到的名称(value)组成的数组。以下是其中一个较短文件的示例:{"file":"biodiversi...

    为了处理语料库,我不得不创建multple JSON文件(使用GNRDhttp://gnrd.globalnames.org/进行学名提取)。现在我想使用这些JSON文件作为一个整体来注释所说的语料库。在

    我试图在Python中合并多个JSON文件。每个JSON文件的内容都是由科学名称(key)和找到的名称(value)组成的数组。以下是其中一个较短文件的示例:{

    "file":"biodiversity_trophic_9.txt",

    "names":[

    {

    "scientificName":"Bufo"

    },

    {

    "scientificName":"Eleutherodactylus talamancae"

    },

    {

    "scientificName":"E. punctariolus"

    },

    {

    "scientificName":"Norops lionotus"

    },

    {

    "scientificName":"Centrolenella prosoblepon"

    },

    {

    "scientificName":"Sibon annulatus"

    },

    {

    "scientificName":"Colostethus flotator"

    },

    {

    "scientificName":"C. inguinalis"

    },

    {

    "scientificName":"Eleutherodactylus"

    },

    {

    "scientificName":"Hyla columba"

    },

    {

    "scientificName":"Bufo haematiticus"

    },

    {

    "scientificName":"S. annulatus"

    },

    {

    "scientificName":"Leptodeira septentrionalis"

    },

    {

    "scientificName":"Imantodes cenchoa"

    },

    {

    "scientificName":"Oxybelis brevirostris"

    },

    {

    "scientificName":"Cressa"

    },

    {

    "scientificName":"Coloma"

    },

    {

    "scientificName":"Perlidae"

    },

    {

    "scientificName":"Hydropsychidae"

    },

    {

    "scientificName":"Hyla"

    },

    {

    "scientificName":"Norops"

    },

    {

    "scientificName":"Hyla colymbiphyllum"

    },

    {

    "scientificName":"Colostethus inguinalis"

    },

    {

    "scientificName":"Oxybelis"

    },

    {

    "scientificName":"Rana warszewitschii"

    },

    {

    "scientificName":"R. warszewitschii"

    },

    {

    "scientificName":"Rhyacophilidae"

    },

    {

    "scientificName":"Daphnia magna"

    },

    {

    "scientificName":"Hyla colymba"

    },

    {

    "scientificName":"Centrolenella"

    },

    {

    "scientificName":"Orconectes nais"

    },

    {

    "scientificName":"Orconectes neglectus"

    },

    {

    "scientificName":"Campostoma anomalum"

    },

    {

    "scientificName":"Caridina"

    },

    {

    "scientificName":"Decapoda"

    },

    {

    "scientificName":"Atyidae"

    },

    {

    "scientificName":"Cerastoderma edule"

    },

    {

    "scientificName":"Rana aurora"

    },

    {

    "scientificName":"Riffle"

    },

    {

    "scientificName":"Calopterygidae"

    },

    {

    "scientificName":"Elmidae"

    },

    {

    "scientificName":"Gyrinidae"

    },

    {

    "scientificName":"Gerridae"

    },

    {

    "scientificName":"Naucoridae"

    },

    {

    "scientificName":"Oligochaeta"

    },

    {

    "scientificName":"Veliidae"

    },

    {

    "scientificName":"Libellulidae"

    },

    {

    "scientificName":"Philopotamidae"

    },

    {

    "scientificName":"Ephemeroptera"

    },

    {

    "scientificName":"Psephenidae"

    },

    {

    "scientificName":"Baetidae"

    },

    {

    "scientificName":"Corduliidae"

    },

    {

    "scientificName":"Zygoptera"

    },

    {

    "scientificName":"B. buto"

    },

    {

    "scientificName":"C. euknemos"

    },

    {

    "scientificName":"C. ilex"

    },

    {

    "scientificName":"E. padi noblei"

    },

    {

    "scientificName":"E. padi"

    },

    {

    "scientificName":"E. bufo"

    },

    {

    "scientificName":"E. butoni"

    },

    {

    "scientificName":"E. crassi"

    },

    {

    "scientificName":"E. cruentus"

    },

    {

    "scientificName":"H. colymbiphyllum"

    },

    {

    "scientificName":"N. aterina"

    },

    {

    "scientificName":"S. ilex"

    },

    {

    "scientificName":"Anisoptera"

    },

    {

    "scientificName":"Riffle delta"

    }

    ],

    "total":67,

    "status":200,

    "unique":true,

    "engines":[

    "TaxonFinder",

    "NetiNeti"

    ],

    "verbatim":false,

    "input_url":null,

    "token_url":"http://gnrd.globalnames.org/name_finder.html?token=2rtc4e70st",

    "parameters":{

    "engine":0,

    "return_content":false,

    "best_match_only":false,

    "data_source_ids":[

    ],

    "detect_language":true,

    "all_data_sources":false,

    "preferred_data_sources":[

    ]

    },

    "execution_time":{

    "total_duration":3.1727607250213623,

    "find_names_duration":1.9656541347503662,

    "text_preparation_duration":1.000107765197754

    },

    "english_detected":true

    }

    我遇到的问题是文件之间可能存在重复项,我想删除这些文件(否则我只能将猜测的文件串联起来)。我在其他地方看到的查询是指合并额外的键和值来扩展数组本身。在

    有人能给我指点如何克服这个问题吗?在

    展开全文
  • python个json文件合并

    千次阅读 2020-04-10 11:50:39
    记录下,之前转载的,链接找不到 import os #获取目标文件夹的路径 filedir ='C:/Users/...#打开当前目录下的result.json文件,如果没有则创建 f=open('results2.json','w') #先遍历文件名`在这里插入代码片` fo...

    记录下,之前转载的,链接找不到

    import os
    #获取目标文件夹的路径
    filedir ='C:/Users/Desktop/04072'
    #获取当前文件夹中的文件名称列表  
    filenames=os.listdir(filedir)
    #打开当前目录下的result.json文件,如果没有则创建
    f=open('results2.json','w')
    #先遍历文件名`在这里插入代码片`
    for filename in filenames:
        filepath = filedir+'/'+filename
        #遍历单个文件,读取行数
        for line in open(filepath):
            f.writelines(line)
            f.write('\n')
    #关闭文件
    f.close()
    
    
    展开全文
  • python合并JSON文件

    2021-03-18 09:50:48
    我有2个dict,如果1个key('ID)匹配,我需要将特定值合并到一个新dict中。...在以下是两个JSON的快照第一个json{"product": [{"books": [{"release": "2017-07-30","status": "H","Title-EN": "EN-TITLE-NAME","T...

    我有2个dict,如果1个key('ID)匹配,我需要将特定值合并到一个新dict中。因为它们是嵌套的,在不同的层次上,我只是不知道怎么做,即使在玩了几个小时,看了教程。。。在

    以下是两个JSON的快照

    第一个json{

    "product": [

    {

    "books": [

    {

    "release": "2017-07-30",

    "status": "H",

    "Title-EN": "EN-TITLE-NAME",

    "Title-DE": "DE-TITLE-NAME",

    "restriction": 1,

    "id": 467541241,

    "onstore": 1

    },

    第二个json

    ^{pr2}$

    我试着让这些匹配,然后输出如下,基本上只要在ID匹配的地方添加两个价格键:{

    "product": [

    {

    "books": [

    {

    "release": "2017-07-30",

    "status": "H",

    "Title-EN": "EN-TITLE-NAME",

    "Title-DE": "DE-TITLE-NAME",

    "restriction": 1,

    "id": 467541241,

    "onstore": 1

    "price-en": 12,

    "price-de": 15,

    },

    任何提示我如何能做到这一点将是伟大的!在

    谢谢

    展开全文
  • python实现多个json文件合并到一个json文件! 1. 代码 # !/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ @author: kaifang zhang @license: Apache License @time: 2020/12/09 @contact: kaifang.zkf@dtwave-...
  • 我试图编写一个脚本来解析几个json请求并将它们组合成一个。我想每隔x个时间将这个文件输入到一个专有系统中,以保持一个位置上的所有数据是最新的。在{"items": [{"id": 333512,"full_name": "Flooring","instock":...
  • 组合两个json字典python

    千次阅读 2021-01-14 23:14:42
    鉴于OP的问题有一包含JSON内容的文件,这答案可能更好:import jsonimport astmyFile = 'myFile.json'jsonString = lastLineofFile(myfile)d = ast.literal_eval(jsonString) # from filed.update(dict)with ...
  • 用于拼接指定目录下所有的json文件 path后填写json文件目录 path_merges后填写拼接好的json文件存放目录 """ import os import json import time path = './' path_merges = './results_merges' file_list = os....
  • import json idx = 0 count = [idx] data = [] while idx (idx) } causale = {'Causale': str(idx) } numero = {'Numero': str(idx) } data.append([bollettini]+[causale]+[numero]) json_data = json.dumps(data)...
  • 字符串1具有相同的密钥为字符串2,但字符串2在列表中有多个值,如下面的例子:在Python合并两个JSON字符串,并使用值列表字符串1:{'Target': 'DEV1', 'Supplier': '0', 'Message': 'A', 'Name': 'Supp1'}字符串2...
  • 可以在命令行上运行并提供参数,每要添加的文件都有一参数。基因/样本名称存储在字典中以提高效率。所需JSON对象的格式化是在每类的format()方法中完成的。希望这有帮助。在import csv, json, sysclass Sample...
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  • root_dir = './' ... weibos = ['weibo1.json','weibo2.json','weibo3.json','weibo4.json','weibo5.json'] count = 0 #记录数据总条数 with open(out_sds,"w+") as f: for path in paths: ...
  • 个json文件合并

    2021-03-15 22:23:11
    个json文件合并 需要:多个json文件合并 分析:1、遍历json文件2、json文件处理3、创建json文件4、写入文件5、关闭 文件 技术要点:1、glob2、json // An highlighted block import glob import json result ...
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  • 利用Python解析json文件

    2020-11-28 04:21:30
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  • 如何在Python中优雅地处理JSON文件

    千次阅读 2021-12-20 19:27:37
    在本文中,我们将学习如何使用Python读取、解析和编写JSON文件。我们将讨论如何最好地处理简单的JSON文件以及嵌套的JSON文件,当然我们也将讨论如何访问Json文件数据中的特定值。 2. 什么是JSON文件? JSON(Java ...

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