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  • 基尼系数直接计算

    2020-11-07 11:20:14
    关于基尼系数。老师说计算公式还有更直接,只需给出一组数,就可以计算它们的基尼系数。已毕业同学曾找到有这个程序。 大佬求帮忙

    关于基尼系数。老师说计算公式还有更直接的,只需给出一组数,就可以计算它们的基尼系数。已毕业的同学曾找到有这个程序。 大佬求帮忙

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  • 二、基尼系数的计算公式 基尼指数的计算公式为: 三、计算示例 我们分别来计算一下决策树中各个节点基尼系数: 以下excel表格记录了Gini系数的计算过程。 我们可以看到,GoodBloodCircle的基尼系数是最小的,也...

    一、基尼指数的概念

    基尼指数(Gini不纯度)表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。
    注意:Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小,也就是说集合的纯度越高,反之,集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时,基尼指数为0.

    二、基尼系数的计算公式

    基尼指数的计算公式为:
    在这里插入图片描述

    三、计算示例

    我们分别来计算一下决策树中各个节点基尼系数:
    在这里插入图片描述
    以下excel表格记录了Gini系数的计算过程。
    在这里插入图片描述
    我们可以看到,GoodBloodCircle的基尼系数是最小的,也就是最不容易犯错误,因此我们应该把这个节点作为决策树的根节点。在机器学习中,CART分类树算法使用基尼系数来代替信息增益比,基尼系数代表了模型的不纯度,基尼系数越小,不纯度越低,特征越好。这和信息增益(比)相反。

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  • 基尼系数的计算原理

    千次阅读 2015-03-22 22:07:46
    基尼指数( Gini Index )是20世纪初经济学家基尼定义指标,最为知名应用是考察居民收入差异情况。 居民收入情况符合幂指函数( Power Law )分布,最直观(但非准确)理解就是 80/20 原则,也...

    理论

    基尼指数( Gini Index 20世纪初经济学家基尼定义的指标,最为知名的应用是考察居民收入的差异情况。
    居民收入的情况符合幂指函数( Power Law )分布,最直观(但非准确)的理解就是 80/20 原则,也就是 20%的人拥有了 80% 的人的财富。用公式表示就是
    描述了是收入靠后 %x 的人所拥有的收入总和占所有人收入总和的比例 f(x) 的关系。
    幂指函数还有很多非常牛逼的应用,比如如果将单词出现的频率按照由高到低排列,则每个单词出现的频率和它在热门排行榜中排名的常数次幂成反比。

    由于一本《长尾理论》的出现,在互联网领域幂指分布也叫长尾分布,因为大概最热门的 20% 的商品占据了用户购买商品数的 80% 。我们将物品按照热门程度从低到高排列,那么下图中的曲线表示最不热门的 x% 物品的总流行度占系统的比例 y% 。这条曲线肯定是在 y=x曲线之下的,而且和 y=x 曲线相交在(0,0)  (1,1)

    计算


    基尼系数的计算公式为  ,也就是说,当收入很平均时,曲线接近于直线, A 的面积趋于0 ,基尼系统也趋于 0 

    下面推导公式:


    关键是求 S(B) ,把B 分成从 1 n 一共n 个小梯形,梯形的底为   ,高为 1/n,而 0   1,则:

    可得基尼系数为:
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  • 1.实现了基尼系数(洛伦茨系数)自动计算,利用excel自带基本公式。 2.附详细计算步骤说明,便于理解公式。 3.自己仔细整理东西,易懂、易上手。
  • 基尼系数,excel计算方法

    千次阅读 2021-01-30 18:41:11
    我真的是个计算基尼系数的小能手,在excel、python、hive上都凑齐了。。。 excel如下图所示: 第一行显示的是,该列标黄色框内的公式

    我真的是个计算基尼系数的小能手,在excel、python、hive上都凑齐了。。。

    excel如下图所示:

    第一行显示的是,该列标黄色框内的公式。

     

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  • 基尼系数

    千次阅读 2019-05-23 08:13:09
    基尼系数的性质与信息熵一样:度量随机变量的不确定度的大小; G 越大,数据的不确定性越高; G 越小,数据的不确定性越低; G = 0,数据集中的所有样本都是同一类别;  3)只有两种类别的数据集 x:两类...
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  • 83-基尼系数

    2020-10-23 16:00:04
      基尼系数的计算比信息熵简单很多,公式如下:   我们还是使用几个小例子观察求出来的结果是怎样的。      如果数据分成三类,每类所占比例均是 1/3,那么基尼系数为:      同样数据分成三类,所占...
  • 信息熵、条件信息熵、基尼系数1 导入模块与数据2 信息熵(1)公式(2)编写函数(3)验证函数2 条件信息熵(1)编写函数(2)验证函数3 基尼系数(1)公式(2)编写函数(3)验证函数 1 导入模块与数据 2 信息熵 ...
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  • 有助于目录生成如何改变文本样式插入链接与图片如何插入一段漂亮代码片生成一个适合你列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...列表如何创建一个注脚注释也是必不可少KaTeX数学公式甘特图功能...
  • 李航 《统计学习方法》习题8.1

    千次阅读 热门讨论 2018-04-24 21:19:32
    1、初始化数据权值分布:D = (w11, w12, ..., w110) = (0.1,0.1, ..., 0.1)w1i =0.1 ,i = 1,2,....,102、计算各特征的基尼系数(为计算方便,就取深度为1 的树):根据基尼系数的计算公式:求得:gini(D,潜力=2...
  • 决策树

    2020-06-20 21:36:28
    决策树 作用: 通过构建决策树解决分类问题 基本步骤: 1、计算熵 2、计算条件熵 3、计算信息增益 4、得到信息增益最大的值 5、建立树 主流算法: ...预剪枝(贪心思想导致决策树出现欠...基尼系数(基尼系数的计算公式
  • 基尼不纯度(随机森林)

    千次阅读 2019-06-10 15:01:20
    计算公式:(fi为某概率事件发生概率) 下图是相关曲线图,可以参考数据挖掘导论98页: 从上图可以看出,基尼系数和熵之半曲线非常接近,仅仅在45度角附近误差稍大。因此,基尼系数可以做为熵模型一个近似...
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  • 1.相关描述《省域居民收入基尼系数测算及其变动趋势分析》 2.相关公式 实际应用中常用的公式: 3.Gini系数估计之 核函数 一、GE指数 1.相关定义 《我国社会保障支出地区差异分析》 GE 指数...
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  • 小白能看懂决策树

    2020-08-18 23:01:25
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  • 一:模型分数效用指标对于训练出来的Score Model,需要一系列指标对Model进行关于稳定性、区分能力等效用来度量。2. GINI(基尼系数)KS指标理解起来很方便,运用场景也...Gini的计算公式(虽然我知道没几个人愿意...
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  • 决策树(CART)

    2017-11-21 22:35:00
    CART算法全称是分类回归算法,(Classification And Regression Tree),他与ID3、C4.5不同在于: ...原理不在赘述,基尼系数计算公式: 其中,A表示某一属性,C表示这个属性下共C种特征,Pi表示第i个特征发...
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    2021-04-03 17:31:09
    决策树算法信息熵信息熵计算公式熵计算示例二分类熵使用信息熵寻找最优划分信息增益使用熵和信息增益 构造决策树实例信息增益率基尼系数二分类问题的基尼系数信息熵 & 基尼系数CART决策树复杂度决策树解决...
  • 通常使用“熵”来度量样本集合的纯度,“熵”就是物体内部的混乱程度,理论上“熵”的值越小,数据集的“纯度”越高,下面是“熵”的计算公式: 在这里插入图片描述 Pk指的是第k类样本所占的比率。 信息熵:指的是...
  • 上期讲了区位基尼系数,这期讲讲泰尔指数。泰尔指数原理同基尼系数,都是在测度一组...Thisse (2008,263~265),泰尔指数基本计算公式如下:上式中,R为地区数目,s为产业部门(sector);为r地区s产业在全部产...
  • 视觉面试题

    2019-05-26 14:05:00
    基尼系数的公式是什么 熵的公式是什么 决策树如何决定在哪个特征处分割 你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗? 随机森林的优点有哪些 介绍下boosting算法 gradient boosting如何工作 关于adaboost算法,你了解...
  • AI面试常见那些事儿

    2019-01-10 15:30:04
    1.训练决策树时的参数是什么?...3.基尼系数的公式是什么? 4.熵的公式是什么? 5.决策树如何决定在哪个特征处分割? 6.你如何用数学计算收集来的信息?你确定吗? 7.随机森林的优点有哪些? 8.介绍一下...

空空如也

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基尼系数的计算公式