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  • java中,用( )关键字定义常量
    千次阅读
    2021-05-05 00:59:16

    java中,用( )关键字定义常量?
    正确答案: A 你的答案: A(正确)
    final
    #define
    float
    const

    题解:
    A:final修饰变量,表示变量的指向(引用地址)不可变。
    B:#define,Java中没这个东西。
    C:单精度浮点。
    D:const,这是个保留关键字,和goto一样。暂时没有用,是C和C++中的常量关键字。

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  • Java 常量 关键字final

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    利用关键字 final 指示常量public class Contants {public static void main(String[] args){final double CM_PER_INCH = 2.54;double paperWidth=8.5;double paperLength=11;System.out.println("Paper size in ...

    利用关键字 final 指示常量

    public class Contants {

    public static void main(String[] args){

    final double CM_PER_INCH = 2.54;

    double paperWidth=8.5;

    double paperLength=11;

    System.out.println("Paper size in centimeters:"+paperWidth*CM_PER_INCH + " by " + paperLength*CM_PER_INCH);

    }

    }

    关键字 final 表示变量只能被赋值一次。一旦被赋值后,就不能够再更改。(习惯上常量名使用全大写)

    类常量:可以在一个类中的多个方法中使用

    public class Contants2 {

    public static final double CM_PER_INCH = 3;

    public static void main(String[] args){

    double paperWidth = 8.5;

    double paperHeight = 11;

    System.out.println("Paper size in centimeters:"+paperWidth*CM_PER_INCH+" by " + paperHeight*CM_PER_INCH);

    }

    }

    使用关键字 static final 设置一个常量类。

    如果其他类的方法要使用到该常量,必须定义为 public ,调用Contants2.CM_PER_INCH。

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  • 很多人认为这意味着事务是持久在磁盘上,但是规范没有特别定义这点。 一致性理论 分布式事务的目的是保障分库数据一致性,而跨库事务会遇到各种不可控制的问题,如个别节点永久性宕机,像单机事务一样的 ACID 是无法...

    前言

    可以说掌握这个pdf上的知识,面试问的基础知识无处左右,我凭借这个pdf拿下了OPPO/百度,京东,华为,美团,蚂蚁金服等互联网公司的offer。

    下文中截图来源于朋友一个pdf版本的面经,把所以知识点的答案整理了下来,耗费他至少1个月时间,在本文最后部分把这个pdf分享给大家,觉得有用的麻烦点赞关注走一波,谢谢!!!面经中有他的知识点的答案,如下图示例,非常详细(文末有领取方式)!!!

    秋招我借这份PDF的复习思路,收获美团,小米,京东等Java岗offer

    微服务的发展

    微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务,这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。

    微服务落地存在的问题

    虽然微服务现在如火如荼,但对其实践其实仍处于探索阶段。很多中小型互联网公司,鉴于经验、技术实力等问题,微服务落地比较困难。

    如著名架构师Chris Richardson所言,目前存在的主要困难有如下几方面:

    • 单体应用拆分为分布式系统后,进程间的通讯机制和故障处理措施变的更加复杂。
    • 系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用的分布式事务问题变的非常突出。
    • 微服务数量众多,其测试、部署、监控等都变的更加困难。

    随着RPC框架的成熟,第一个问题已经逐渐得到解决。例如springcloud可以非常好的支持restful调用,dubbo可以支持多种通讯协议。关注公众号码猿技术专栏获取更多面试资源。

    对于第三个问题,随着docker、devops技术的发展以及各公有云paas平台自动化运维工具的推出,微服务的测试、部署与运维会变得越来越容易。

    而对于第二个问题,现在还没有通用方案很好的解决微服务产生的事务问题。分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难题。

    ACID

    • 原子性(Atomicity): 一个事务的所有系列操作步骤被看成是一个动作,所有的步骤要么全部完成要么一个也不会完成,如果事务过程中任何一点失败,将要被改变的数据库记录就不会被真正被改变。
    • 一致性(Consistency): 数据库的约束 级联和触发机制Trigger都必须满足事务的一致性。也就是说,通过各种途径包括外键约束等任何写入数据库的数据都是有效的,不能发生表与表之间存在外键约束,但是有数据却违背这种约束性。所有改变数据库数据的动作事务必须完成,没有事务会创建一个无效数据状态,这是不同于CAP理论的一致性"consistency".
    • 隔离性(Isolation): 主要用于实现并发控制, 隔离能够确保并发执行的事务能够顺序一个接一个执行,通过隔离,一个未完成事务不会影响另外一个未完成事务。
    • 持久性(Durability): 一旦一个事务被提交,它应该持久保存,不会因为和其他操作冲突而取消这个事务。很多人认为这意味着事务是持久在磁盘上,但是规范没有特别定义这点。

    一致性理论

    分布式事务的目的是保障分库数据一致性,而跨库事务会遇到各种不可控制的问题,如个别节点永久性宕机,像单机事务一样的 ACID 是无法奢望的。

    另外,业界著名的 CAP 理论也告诉我们,对分布式系统,需要将数据一致性和系统可用性、分区容忍性放在天平上一起考虑。

    两阶段提交协议(简称2PC)是实现分布式事务较为经典的方案,但 2PC 的可扩展性很差,在分布式架构下应用代价较大,eBay 架构师 Dan Pritchett 提出了 BASE 理论,用于解决大规模分布式系统下的数据一致性问题。关注公众号码猿技术专栏获取更多面试资源。

    BASE 理论告诉我们:可以通过放弃系统在每个时刻的强一致性来换取系统的可扩展性。

    CAP 理论

    在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)3 个要素最多只能同时满足两个,不可兼得。其中,分区容忍性又是不可或缺的。

    • 一致性:分布式环境下,多个节点的数据是否强一致。
    • 可用性:分布式服务能一直保证可用状态。当用户发出一个请求后,服务能在有限时间内返回结果。
    • 分区容忍性:特指对网络分区的容忍性。

    举例:Cassandra、Dynamo 等,默认优先选择 AP,弱化 C;HBase、MongoDB 等,默认优先选择 CP,弱化 A。

    BASE 理论

    核心思想:

    • 基本可用( Basically Available):指分布式系统在出现故障时,允许损失部分的可用性来保证核心可用;
    • 软状态( Soft state):指允许分布式系统存在中间状态,该中间状态不会影响到系统的整体可用性;
    • 最终一致性( Eventual consistency):指分布式系统中的所有副本数据经过一定时间后,最终能够达到一致的状态;
    • 原子性(A)与持久性(D)必须根本保障;
    • 为了可用性、性能与降级服务的需要,只有降低一致性( C ) 与 隔离性( I ) 的要求;
    • 酸碱平衡(ACID-BASE Balance);

    BASE 是对 CAP 中 AP 的一个扩展

    一致性模型

    数据的一致性模型可以分成以下三类:

    • 强一致性:数据更新成功后,任意时刻所有副本中的数据都是一致的,一般采用同步的方式实现。
    • 弱一致性:数据更新成功后,系统不承诺立即可以读到最新写入的值,也不承诺具体多久之后可以读到。
    • 最终一致性:弱一致性的一种形式,数据更新成功后,系统不承诺立即可以返回最新写入的值,但是保证最终会返回上一次更新操作的值。

    分布式系统数据的强一致性、弱一致性和最终一致性可以通过 Quorum NRW 算法分析。

    本地事务

    • 在单个数据库的本地并且限制在单个进程内的事务
    • 本地事务不涉及多个数据来源

    分布式事务典型方案

    • 两阶段提交(2PC, Two Phase Commit)方案;
    • 本地消息表 (eBay 事件队列方案);
    • TCC 补偿模式;

    分类:

    • 两阶段型
    • 补偿型
    • 异步确保型
    • 最大努力通知型

    服务模式:

    • 可查询操作
    • 幂等操作
    • TCC操作
    • 可补偿操作

    总目录展示

    该笔记共八个节点(由浅入深),分为三大模块。

    高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

    一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

    高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后,将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。


    篇幅有限,无法一个模块一个模块详细的展示(这些要点都收集在了这份《高并发秒杀顶级教程》里),觉得有需要的码友们,麻烦各位转发一下(可以帮助更多的人看到哟!)点这里,即可获得免费下载的方式!!

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  • Java语言中一些具有特殊用途的单词被称作关键字定义标识符时不要让标识符和关键字相同,以免引起错误,Java中的关键字一般都是小写,Java一共包含50个关键字,根据他们的用途,可以划分成4类。 1、标识数据类型、...

    一、关键字
    Java语言中一些具有特殊用途的单词被称作关键字,定义标识符时不要让标识符和关键字相同,以免引起错误,Java中的关键字一般都是小写,Java一共包含50个关键字,根据他们的用途,可以划分成4类。
    1、标识数据类型、对象:boolean、byte、char、double、false、float、int、long、new、null、short、true、void、instanceof;
    2、语句控制:break、case、catch、continue、default、do、else、for、if、return、switch、try、while、finally、throw;
    3、修饰功能:this、super、abstract、final、native、private、protected、public、static、synchronizet、transient、volatile;
    4、类、接口、方法、包和异常等的声明,定义要求:class、extends、implements、interface、package、import、throws。
    这些关键字我们将会在后期的文章当中分享到,现在不需要死记硬背,在后期的学习当中慢慢理解,自然而然就会掌握的熟练。
    二、标识符
    在Java当中,包名、类名、接口名、方法名、对象名、常量名、变量名统称为标识符。
    Java中的标识符 必须是字母、下划线、美元符号开头,后续符号还可以是数字、Unicode字符集中序号大于0xC0的所有符号,尽可作为标识符的一部分,注意关键字不能 作为关键字,只能作为标识符的一部分。
    此外,在Java中还有一些命名规则,可以让自己的程序更加要规范易懂,例如:
    1、包名通常为小写,如Java.lang  java.io
    2、类名、接口名的首字母通常都为大写,例如:System 、 Math
    3、方法名的第一个字母通常为小写:例如:main() print() output()
    4、当类名、接口名、方法名由多个单词组成时,后面单词的首字母都应当大写,例如:DataOutput、getSum。(即为驼峰分布)
    5、用户声明的变量名、一个类的对象名通常为小写,例如:temp、str
    三、常量
    常量是指在Java程序中,值永远不发生变化的量,除了我们上一期分享的数值常量,字符常量,布尔常量之外,我们还可以用符号常量来表示,符号常量要用关键字final来定义。
    格式:final 数据类型 常量名=值
    例如:final double PI = 3.1415926
    详情课=可查阅Java API文档
    四、变量
    变量是指在Java程序中,值可以变化的量。举一个简单的例子,int a=? 在这个式子中,我们可以赋-21亿到21亿之间的任何一个值,此时a代表一个变量。Java中可以对变量先声明,再赋值,为了方便起见,我们通常将变量的声明与赋值合二为一,即数据类型 变量名 = 值
    此外、这里还有一个知识点:变量根据其作用范围可以分成两类,即全局变量和局部变量。全局变量是在类中声明的类或对象的成员,又称作成员变量,其作用范围是整个类。局部变量是在方法中声明的变量,又称作本地变量,作用域就是该方法。
    如有错误,还请多多批评指正。
    下一篇我们将会分享Java当中一些常见的运算符、表达式和一些语句

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空空如也

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