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  • postman接口自动化脚本编写实例 postman我想大家都很熟悉,有些小伙伴说请求不通,我想可能是设置里面ssl certificate verification的问题 1.下面可以看我们的实例了 我们先请求一个login的登录接口,用户名...

    postman接口自动化脚本编写实例

    postman我想大家都很熟悉,有些小伙伴说请求不通,我想可能是设置里面ssl certificate verification的问题

    1.下面可以看我们的实例了

    我们先请求一个login的登录接口,用户名密码获得一个accesstoken,然后我们拿出这个token;再来请求其他的接口;那么我们在处理这个accesstoken的时候,我们看填参数那一栏有一个Tests

    2.然后我们在Tests里面写脚本,实现accesstoken参数化;

    //对数据主体进行实例化
    var jsonData = JSON.parse(responseBody);
    //根据返回的Code断言
    tests["Status code is 200"] = responseCode.code === 200;
    //业务状态码进行断言
    tests["状态码code = 0"]=jsonData.code===0
    //body判断是否包含accessToken,并设置为全局变量
    if (jsonData.data.accessToken) {
    tests["Body has accessToken"] = true;
    postman.setEnvironmentVariable("accessToken", jsonData.data.accessToken);
    }
    else {
    tests["Body has accessToken"] = false;
    }

    3.后面别的接口调用 

     

    我们就可以用这个accessToken这个参数;

    但是,要在Tests里面添加如下脚本:

    //对数据主体进行实例化
    var jsonData = JSON.parse(responseBody);
    //根据返回的Code断言
    tests["Status code is 200"] = responseCode.code === 200;
    //业务状态码进行断言
    tests["状态码code = 0"]=jsonData.code===0

    其他的请求一样的方式; 

    4.关于如何批量执行

    如下图的入口:

    点击查看报告:

    点击查看单个请求详情,测试结果可以导出:

    5.关于postman环境变量在哪里设置

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  • python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口自动化测试python 接口...
  • python+request+unittest+HTMLTestRunner 框架,从测试到结果
  • python 基于unittest写接口自动化脚本一、项目介绍1. 用例写法2. 执行结果3. 项目目录二、核心代码1. request_api.py2. tool.py3. 某个接口的request文件3. 某个接口的testcase文件三、报告1. Web报告四、后言1. ...

    已过时。如感兴趣,请移步这篇文章 https://blog.csdn.net/tomoya_chen/article/details/121550706

    一、项目介绍

    unittest用例管理、提供执行器、扩展可能性。
    其实不用unittest思路也是一样的。

    1. 测试用例与执行结果

    1. 遵循unittest格式
    2. 定义一个合法参数集,用例种去deepcopy这个值进行修改
    3. 编写Tool类来实现参数化。

    在这里插入图片描述

    2. 项目目录

    common
      --api #接口封装类
      --request_api 请求类封装
      --response 响应类封装
      --db #mysql redis等操作方法
      --log #日志
      --opt #定制化操作,登录等操作
      --tool #生成随机数据、假数据、查验证码、修改数据等操作
      
    config
    	--domain #存放请求域名
    	--setting #存放各项配置
    	
    request
        --... #按项目分类存放各种接口的信息
    
    testcase
        --... #按项目分类存放各种测试数据
    
    

    二、核心代码

    1. request_api.py

    定义一个api类,存放请求响应断言等等信息,使用request库进行请求
    在这里插入图片描述

    2. tool.py

    参数化来源,数据不想写死,就调用这里的方法来生成
    在这里插入图片描述

    3. 某个接口的request文件

    在这里插入图片描述

    4. 某个接口的testcase文件

    在这里插入图片描述

    三、报告

    1. Web报告

    目前还没实现,只是用日志方式存下了请求会话。
    报告的话,设想的还是和之前的文章一样,用markdown + mkdocs实现在这里插入图片描述

    四、后言

    1. 生产力还是花瓶?

    之所以一开始没写报告是因为时间很紧,而我发现我也不需要去看报告。编写完就执行,bugfix后就回归,都是能实时看到结果的。不得不说这个系统帮了我大忙,上线后需求又改了。仅改了下断言花了十分钟就全面回归了这个版本的测试用例。

    2. 扩展

    目前还没有报告模块、邮件通知模块。因为当时时间很紧,新公司现有框架不满足老业务的数据生成,就用python来实现了。

    3. 感悟

    有公司规划的接口测试1.0 2.0 3.0来实现接口测试的普及,加上Web页面,加上各种组件来维护用例。包括我前面写的读ini来执行用例,我觉得还是性价比太低。

    我认为更好的UI界面,重复的造轮子并不能解决现在测试现有的痛点。我原来是喜欢用JMeter实现接口测试的,而现在的接口原来越复杂,请求与响应的json格式多达三四层。JMeter就不太适用了。写用例所用到的代码能力其实并不高。写用例最重要的不是工具,还是编写者的思路。

    而专门组建团队花时间来写用于回归的测试用例,在我看来性价比也不高。跟随项目版本,每个测试都参与编写接口测试用例才是最有效率、有效果的方式。

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  • 也许你对自动化测试脚本感兴趣,因为有人告诉你需要编写脚本,或者你只是想了解自动化的意义。无论哪种方式,让我们了解看看什么是自动化测试脚本,为什么要使用它们,以及创建它们的一些最佳实践。 什么是自动化...

    也许你对自动化测试脚本感兴趣,因为有人告诉你需要编写脚本,或者你只是想了解自动化的意义。无论哪种方式,让我们了解看看什么是自动化测试脚本,为什么要使用它们,以及创建它们的一些最佳实践。

    什么是自动化测试脚本?

    通常,测试脚本是一组指令,描述了应用程序的状态、操作以及所执行操作的预期结果。理想情况下,测试脚本的编写应足够好,以便任何可以阅读该脚本的人都可以重复使用。好的测试脚本应遵循Arrange、Act和Assert测试范式,该范例需要一个设置、操作以及对某个结果的验证。 自动化测试脚本是下一个级别,在该级别中,脚本以编程方式执行设置和验证。将测试脚本转换为自动测试脚本可以节省时间、减少错误并作为软件的文档。

    自动化需要的工具

    要开始自动化,我们需要工具。多种类型的自动化测试工具可提供多种类型的测试。首先,你需要确定要测试的内容。

    经典的自动化测试脚本在应用程序的用户界面级别进行测试,但它也可以测试与工具交互的API、数据库或系统的任何其他部分。例如,Eolinker和类似的自动化工具非常适合测试API级别的功能。另一方面,诸如Selenium IDE之类的记录和回放工具是测试UI的不错选择,但你不会要求它测试API。 Python编程语言更为通用,并且具有内置扩展,允许在用户界面级别与Selenium一起进行测试,或者在API级别使用名为requests的包进行测试。

    使用这些工具的权衡是复杂性和学习曲线。学习如何使用Selenium IDE和Eolinker不会花费很多时间,因为需要理解的功能较少。凭借对编程语言的先验知识,Python很容易理解。如果没有任何编程语言经验,学习Python将需要更长的时间。选择一个与您的经验水平相匹配并且最适合你想要进行的测试类型的工具。

    有效地自动化

    在编写自动化测试脚本时,请考虑一些基本的测试设计概念,这些概念将帮助你保持测试的简单性和可重用性。

    尝试编写可以独立执行的小型测试。较小的测试使调试应用程序更加容易,因为失败的可能性较小。将一个测试耦合到另一个测试会导致一个脆弱的测试套件,它可能会因最小的中断而失败。

    自动化测试脚本是进行更快,更准确的测试的依据。 较小的测试可以被较大的测试扩展或重用为模块,这减少了为应用程序更改而更新测试所需的维护量。确保充分利用自动化测试工具的功能。例如,Eolinker允许一个测试脚本运行另一个,从而使你的测试脚本更具模块化和可维护性。

    使用编程语言编写测试脚本时,请确保测试失败是有用的。清晰,可操作的测试结果意味着测试人员可以提交更具描述性的BUG,开发人员可以快速修复这些BUG。许多工具都提供了这一功能,但是如果你使用编程语言编写自己的自动化测试脚本,请确保你的错误消息具有足够的描述性。

    自动化的测试脚本进行更快,更准确的测试的依据。但是,自动化程度过高可能导致更多的工作而不是回报。需求经常变化的功能不适合自动化,因为每次更新功能时都需要调整测试。

    始终牢记自动化测试脚本的用例和计划的频率。很少执行的测试使用手动方法可能会更有效率,因为手动方法需要较少的初始工作或耗时、繁琐的测试维护。

    要创建一个自动测试脚本,请查找一个手动测试用例,该用例通常针对不太可能更改的特性执行。然后,寻找能够支持在测试用例中执行的步骤的工具。工具的选择在很大程度上取决于正在测试的应用程序的类型。

    探索不同的选项,并使用各种工具开发所选的手动测试用例作为概念验证。

    测试自动化工具可能强大。与手动测试相比,它们提供了更高的效率。但是,如果不谨慎使用,它们可能会造成超出其价值的麻烦。遵循最佳做法,以保持测试的清洁,快速和可维护。

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  • jmeter自动化脚本编写

    万次阅读 2018-11-06 14:33:55
    1.录制脚本   2.用户自定义变量添加变量 http代理服务器过滤规则设定 例如:ip 地址过滤,我们想访问的网址为www.test.com,在包含模式里面 添加 .+(test\.com).+ 即可。 例如...

    1.录制脚本

     

    2.用户自定义变量添加变量

    http代理服务器过滤规则设定

    例如:ip 地址过滤,我们想访问的网址为www.test.com,在包含模式里面

    添加 .+(test\.com).+ 即可。

    例如:http://ip:8080/mcp-manage/ 地址,可以在包含模式里添

    .+(8080/mcp).+即可。

     

    3.每次操作后,再简单控制器中修改名称,方便以后脚本调试

    4.打开自动化测试模板,并把录制脚本移到模板中

    5.用户参数提取(提取登录页面的用户名密码)

     

     

    6.参数关联(正则表达式)

    替换线程组中的参数

    7.调试

     

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  • 五、Python编写接口自动化

    万次阅读 多人点赞 2018-06-08 19:17:02
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  • 使用Java编写第一个接口自动化程序

    千次阅读 2019-05-09 17:00:40
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  • 基于Springboot+Mybatis打造接口自动化测试框架-全网最新最全最具技术含量的接口自动化测试及框架编写
  • 我们实际跑自动化脚本的过程中,是需要用脚本调用appium启动app的,接下来就尝试写Python脚本启动app并登陆app。环境为Windows10 + Python3.7 + appium1.18.0 + Android手机 + 今日头条app + Pycharm 一,连接测试...
  • 该案例是使用RF进行接口测试的一个案例解释,主要涉及到建模、建数据集等操作,其中用到最多的是for循环
  • Jmeter接口自动化流程思路

    千次阅读 2019-08-29 17:26:36
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  • Python和RF编写接口自动化

    千次阅读 2018-07-14 15:13:13
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    千次阅读 2018-05-31 17:53:48
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    2018-07-19 16:22:22
    一套接口自动化框架,框架搭建:unittest+python+ffmepg,实现功能report+html双报告输出、脚本case,模版case双编写、自定义失败重试,跳过等分级分层定制运行
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    千次阅读 2019-08-12 17:29:40
    Python3.7+RF3.1实现接口自动化 一、自动化测试框架 方案: python3.7+wxpython4.0.3+robotframework3.1.2+RIDE1.7.3 说明:robotframework是一款匹配python的测试框架,可用于接口自动化测试和web自动化测试;RIDE...

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