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  • union数据库运算中会过滤掉重复数据,并且合并之后是根据行合并,即:如果a表b表中数据各有五行,且有两行是重复数据,合并之后为8行。运用场景:适合于需要进行统计运算union all是进行全部合并运算...

    union在数据库运算中会过滤掉重复数据,并且合并之后的是根据行合并的,即:如果a表和b表中的数据各有五行,且有两行是重复数据,合并之后为8行。运用场景:适合于需要进行统计的运算

    union all是进行全部合并运算的,即:如果a表和b表中的数据各有五行,且有两行是重复数据,合并之后为10行。

    join是进行表关联运算的,两个表要有一定的关系。即:如果a表和b表中的数据各有五行,且有两行是重复数据,根据某一列值进行笛卡尔运算和条件过滤,假如a表有2列,b表有2列,join之后是4列。

            对于无关的运算,一般适合于full join,这样在图表展示的时候可以进行很好的处理,每个元素都可以展示的很好。

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  • 数据库join union 区别

    2016-09-13 00:40:00
    1.JOIN和UNION区别join 是两张表做交连后里面条件相同部分记录产生一个记录集,union是产生两个记录集(字段要一样)并在一起,成为一个新记录集 。JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种:INNER JOIN:...

    join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集,union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集。

    1.JOIN和UNION区别 

    join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集, 
    union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 。 

    JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种: 
    INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行。我理解的是只要记录不符合ON条件,就不会显示在结果集内。 
    LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含左表中的全部记录。如果左表的某记录在右表中没有匹配记录,则在相关联的结果集中右表的所有选择列表列均为空值。理解为即使不符合ON条件,左表中的记录也全部显示出来,且结果集中该类记录的右表字段为空值。 
    RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含右表中的全部记录。简单说就是和LEFT JOIN反过来。 
    FULL JOIN / FULL OUTER JOIN:完整外部联接返回左表和右表中的所有行。就是LEFT JOIN和RIGHT JOIN和合并,左右两表的数据都全部显示。 

    2.JOIN的基本语法: 
    Select table1.* FROM table1 JOIN table2 ON table1.id=table2.id 

     


    UNION运算符 

    将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。UNION的结果集列名与UNION运算符中第一个Select语句的结果集的列名相同。另一个Select语句的结果集列名将被忽略。 
    其中两种不同的用法是UNION和UNION ALL,区别在于UNION从结果集中删除重复的行。如果使用UNION ALL 将包含所有行并且将不删除重复的行。 

    3.UNION和UNION ALL的区别: 

    union 检查重复 
    union all 不做检查 
    比如 select 'a' union select 'a' 输出就是一行 a 
    比如 select 'a' union all select 'a' 输出就是两行 a 

     
     

    转载于:https://www.cnblogs.com/lirunzhou/p/5866992.html

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  •  昨天的学习笔记中写到了关于union ...今天来研究一下数据库left join 、right join inner join 这三者之间的区别 在网上看别人的写过的源代码,绝大多数的应用系统开发,数据库都会有很多的各种各样的join,那些

    转自:http://blog.csdn.net/yy312232557/article/details/6941171

     昨天的学习笔记中写到了关于union 和 union all 的区别

    今天来研究一下数据库left join 、right join 和 inner join 这三者之间的区别
    在网上看别人的写过的源代码,绝大多数的应用系统开发,数据库都会有很多的各种各样的join,那些个表table之间join的让人眼花缭乱的,其实一直都是一知半解的状态,
    因为在公司上班也不用自己去写SQL代码(我这里是指稍微大一点的正规软件公司,很小小公司还是要自己写sql的),因为公司有专门的DBA,通常都是DBA他们写好了,直接给我们存储过程的名字让我们去调用,
    (下次说存储过程吧,这是个非常重要的东西,几乎都会用到,就像我们做ASP.NET开发一定要知道ADO.NET一样,存储过程这种预编译的SQL脚本对开发是很有好处的,我想在传智播客杨老师的基础视频当中只所以会在页面层代码里面直接写sql查询语句,应该是为了方便教学,节约时间吧)
    废话不多说,开始学习

    这里先给出一个官方的解释:

    left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
    right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
    inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

    是不是看的有点晕,那下面我们就自己试验吧
    第一步:建库建表的过程我就省略了,
    因为昨天的测试有一些简单的代码,就直接在上面稍做修改进行测试,下面插入一点测试数据
    1. Insert into Table1 values (1,'姚羽')  
    2. Insert into Table1 values (2,'边兵兵')  
    3. Insert into Table1 values (3,'袁磊')  
    4. Insert into Table1 values (5,'传智博客')  
    5.   
    6. Insert into Table2 values (1,'姚羽')  
    7. Insert into Table2 values (2,'柳春平')  
    8. Insert into Table2 values (3,'张永超')  
    9. Insert into Table2 values (4,'刘华健')  


    查询出原表的数据如下:

    我们对比两个table 发现,Table1 中的数据编号分别为1、2、3、5,而Table12中的数据编号分别为1、2、3、4,也就是说两个表中,只有最后一条数据不一样,分别为Table1中id为5的“传智播客”和Table2中id为4的“刘华健”是对应不上的。

    好,我们继续...

    第二步:执行left join 的效果

    1. Select * from Table1 A  
    2. Left join Table2 B  
    3. on A.id = B.id  


    (所影响的行数为 4 行)
    结果说明:
    left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
    换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.id = B.id).
    B表记录不足的地方均为NULL.

    第三步:执行right join 的效果

    1. Select * from Table1 A  
    2. right join Table2 B  
    3. on A.id = B.id  


    (所影响的行数也为 4 行)
    结果说明:
    仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

    第四步:执行inner join 的效果

    1. Select * from Table1 A  
    2. inner join Table2 B  
    3. on A.id = B.id  


    结果说明:
    很明显,这里只显示出了 A.id = B.id的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

    好了,到此为止,总算弄清楚这两者之间的区别了,

    数据库是软件开发的核心和基础,一定要学好,加油william

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  • 结构化查询语言,Structured Query Language 对大小写不敏感 对数据进行操作:  select、update、delete... create database 创建新数据库  alter database 修改数据库  create table 创建新表  alter ...

    结构化查询语言,Structured Query Language

    对大小写不敏感

    对数据进行操作:

           select、update、delete、insert into

    对表进行操作:

          create database  创建新数据库

          alter database 修改数据库

          create table 创建新表

          alter table  变更(改变)信标

          drop table 删除表

          create index 创建索引

          drop index 删除索引

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Select distinct  字段 from 表

    Where

    Order by

    distinct:查询出来的字段是去重后的字段

    Order by 字段   :对字段进行排序默认升序(asc)

    Order by 字段 desc :对字段进行降序排列

    Like 模糊查询:1.‘%字段’----以字段结尾的

                             2.‘字段%’----以字段开始的

                             3.‘%字段%’--包含字段的

                             4.‘_字段’------字段中第一个字符任意的

                             5.‘_字_段’-----字段中下划线不确定的

                             6.  where 字段 REGEXP   ^[A-Z] :字段以A-Z开始的

                             7.where 字段 REGEXP  ^[^A-Z]:字段不是以A-Z开始的

    • left join : 左连接,返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
    • right join : 右连接,返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
    • inner join : 内连接,又叫等值连接,只返回两个表中连接字段相等的行。
    • full join : 外连接,返回两个表中的行:left join + right join。
    • cross join : 结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    1、 on 条件是在生成临时表时使用的条件,它不管 on 中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。

    2、where 条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

    Union:两表的字段要相同

    表1查询 Union 表2查询   ---查出来两表不同的所有数据(去重)

    表1查询  Union  表2查询   ---查出来两表中所有的数据 

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