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  • 查询数据库里所有表名和字段

    千次阅读 2016-04-07 11:09:40
    在测试时,想要过滤查询某个数据库内的表名 只包含 '_autest' 字符,在网上查了下 如何查询整个数据库表的 SQL语句 如下: 查询数据库里所有表名和字段名的语句 SQL 查询所有表名: SELECT NAME FROM ...

    在测试时,想要过滤查询某个数据库内的表名 只包含 '_autest' 字符,在网上查了下 如何查询整个数据库表的 SQL语句 如下:

    查询数据库里所有表名和字段名的语句
    SQL 查询所有表名:

    SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U' and name like '%_autest%'
    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME like '%_autest%'
    查询表的所有字段名:
    SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
    ORACLE 查看所有表名:
    SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
    ACCESS 查看所有表名:
    SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
    MSYSOBJECTS 是系统对象,默认情况是隐藏的。通过工具、选项、视图、显示、系统对象可以使之显示出来。

     

    字段类型

    中文说明

    限制条件

    其它说明

    CHAR

    固定长度字符串

    最大长度2000 bytes

     

    VARCHAR2

    可变长度的字符串

    最大长度4000 bytes

    可做索引的最大长度749

    NCHAR

    根据字符集而定的固定长度字符串

    最大长度2000 bytes

     

    NVARCHAR2

    根据字符集而定的可变长度字符串

    最大长度4000 bytes

     

    DATE

    日期(日- 月- 年)

    DD-MM-YY (HH-MI-SS )

    经过严格测试,无千虫问题

    LONG

    超长字符串

    最大长度 2G (231 -1 )

    足够存储大部头著作

    RAW

    固定长度的二进制数据

    最大长度2000 bytes

    可存放多媒体图象声音等

    LONG RAW

    可变长度的二进制数据

    最大长度 2G

    同上

    BLOB

    二进制数据

    最大长度 4G

     

    CLOB

    字符数据

    最大长度 4G

     

    NCLOB

    根据字符集而定的字符数据

    最大长度 4G

     

    BFILE

    存放在数据库外的二进制数据

    最大长度 4G

     

    ROWID

    数据表中记录的唯一行号

    10 bytes ********.****.**** 格式,* 为0 或1

    NROWID

    二进制数据表中记录的唯一行号

    最大长度4000 bytes

    NUMBER(P,S)

    数字类型

    P 为整数位,S 为小数位

    DECIMAL(P,S)

    数字类型

    P 为整数位,S 为小数位

    INTEGER

    整数类型

    小的整数

    FLOAT

    浮点数类型

    NUMBER(38) ,双精度

    REAL

    实数类型

    NUMBER(63) ,精度更高

    展开全文
  • 有个需求是查询指定范围内订单数量大于10个&#...数据库已经抗不住了。elasticsearch可以实现这个功能。但是elasticsearch适合做top。聚合之后数据也无法分页且最多能查询40000条记录。请问有什么方案能解决这个问题</p>
  • 数据库某表的某字段是json串存值,现在要以json中某一字段的值作为这条记录是否能够被查询到的开关。大家可以设想下,如果不以为sql进行过滤的话, 在逻辑层面进行过滤对于分页数据势必有影响的,最好的情况还是在...

    前言

    MySQL5.7及以上版本自带有操作JSON的内置函数,这里就不再赘述。今天我主要记录下MySQL5.7版本以下如何操作JSON字段。

    需求背景

    数据库某表的某字段是json串存值,现在要以json中某一字段的值作为这条记录是否能够被查询到的开关。大家可以设想下,如果不以为sql进行过滤的话, 在逻辑层面进行过滤对于分页数据势必有影响的,最好的情况还是在sql层面解决数据过滤问题。

    案例分析

    eg:学生表info字段json如下

    {
        "control": "true",
        "workNo": "123456",
        "workName": "zhangxing"
    }
    

    需求:只显示"control": "true"的数据

    过滤SQL如下:

    select * from student where info LIKE '%"control":"true"%'
    
    展开全文
  • 1、问题记录:python中,如何得到过滤字段为TIMESTAMP类型的数据库表中的数据?(过滤create_time为当天的数据) python中简化的表的结构如下: class Test(Base): __tablename__ = 'test' create_time = Column...

    1、问题记录:python中,如何得到过滤字段为TIMESTAMP类型的数据库表中的数据?(过滤create_time为当天的数据)

    python中简化的表的结构如下:

    class Test(Base):

    __tablename__ = 'test'

    create_time = Column(TIMESTAMP, nullable=False, server_default=text("CURRENT_TIMESTAMP"))

    id = Column(Inter)

    create_time的数据类似这样:2021-05-10 19:36:49

    2、采用模糊匹配关键字 notlike 对create_time进行过滤,关键代码如下:

    # 格式化的today数据类型这样:2021-05-10

    today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

    result = db.session.query(Test).filter(Test.create_time.notlike('%s%%' % today))

    欧克,这样就可以得到过滤后的数据啦~

    展开全文
  • 1.2视图的规则和限制2使用视图2.1利用视图简化复杂的联结2.2用视图重新格式化检索出的数据2.3用视图过滤不想要的东西2.4使用视图与计算字段 1视图 视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用动态检索...

    1视图

    视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用动态检索数据的查询。

    用实例说话:
    输入

    SELECT cust_name,cust_contact
    FROM Customers,Orders,OrderItems
    WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
     AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
     AND prod_id = 'RGAN01';
    

    输出

    +---------------+--------------------+
    | cust_name     | cust_contact       |
    +---------------+--------------------+
    | Fun4All       | Denise L. Stephens |
    | The Toy Store | Kim Howard         |
    +---------------+--------------------+
    

    此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,知道如何创建查询和对标的联结。

    现在,假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据

    SELECT cust_name, cust_contact 
    FROM ProductCustomers 
    WHERE prod_id = 'RGAN01'; 
    

    这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图,作为一个视图,它不包含任何列和数据,包含的是一个查询(与上面用以正确连接表的相同查询)。

    当然现在我们还没有创建ProductCustomers视图,是检索不出来的,所以会报如下错误:

    ERROR 1146 (42S02): Table 'data.productcustomers' doesn't exist
    

    1.1为什么使用视图呢?

    下面是视图的一些常用应用

    • 重用SQL语句。
    • 简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便的重用它而不必知道其基本的查询细节。
    • 使用表的一部分而不是整个表。
    • 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限,而不是整个标的访问权限。
    • 更改 数据格式和表示。视图可以返回与底层表的表示和格式不同的数据。

    创建视图后,可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他表或者视图,甚至添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制。关于这个内容稍后还要做进一步的介绍)。

    视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。

    1.2视图的规则和限制

    • 与表一样,视图必须唯一命名(不能给视图取和别的视图或者表相同的名字)。
    • 对于可创建的视图数目没有限制。
    • 为了创建视图,必须有足够的访问权限。这些限制通常由数据局管理人员授予。
    • 视图可以嵌套,即可以利用其它视图中检索数据的查询来构造一个视图。
    • ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图检索数据SELECT中含有ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY 将被覆盖。
    • 视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值。
    • 视图可以和表一起使用。例如:编写一条联结表和视图的SELECT语句。
    • 有些DBMS要求返回所有列进行命名,如果列式计算字段,则需要使用别名。
    • 有些DBMS把视图作为只读的查询,这表示可以从视图中查询数据,但不能将数据写回底层表。
    • 有些DBMS允许创建这样的视图,它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。

    2使用视图

    视图的创建

    • 视图用CREATE VIEW语句来创建。
    • 使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看创建视图的语句。
    • 用DROP删除视图,其语法为DROP VIEW viewname;。
    • 更新视图时,可以先用DROP再用CREATE,也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW。如果要更新的视图不存在,则第2条更新语句会创建一个视图,如果要更新的视图存在,则第2条更新语句会替换原有的视图。

    2.1利用视图简化复杂的联结

    输入

    CREATE VIEW ProductCustomers AS
    SELECT cust_name, cust_contact, prod_id 
    FROM Customers, Orders, OrderItems 
    WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id 
     AND OrderItems.order_num = Orders.order_num; 
    

    使用 show create view ProductCustomers; 查看视图

    mysql> show create view ProductCustomers;
    +------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    | View             | Create View                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | character_set_client | collation_connection |
    +------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    | productcustomers | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `productcustomers` AS select `customers`.`cust_name` AS `cust_name`,`customers`.`cust_contact` AS `cust_contact`,`orderitems`.`prod_id` AS `prod_id` from ((`customers` join `orders`) join `orderitems`) where ((`customers`.`cust_id` = `orders`.`cust_id`) and (`orderitems`.`order_num` = `orders`.`order_num`)) | gbk                  | gbk_chinese_ci       |
    +------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    

    在这里插入图片描述
    分析:这条语句创建一个名为productcustomers的视图,它联结三个表,以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers,将列出订购了任意产品的客户

    接下来检索订购了产品RGAN01的顾客,可如下进行:

    SELECT cust_name, cust_contact 
    FROM ProductCustomers 
    WHERE prod_id = 'RGAN01';
    
    +---------------+--------------------+
    | cust_name     | cust_contact       |
    +---------------+--------------------+
    | Fun4All       | Denise L. Stephens |
    | The Toy Store | Kim Howard         |
    +---------------+--------------------+
    

    分析:这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。当DBMS处理此查询时,它将指定的WHERE子句添加到视图查询中已有的WHERE子句中,以便正确过滤数据。

    可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用

    2.2用视图重新格式化检索出的数据

    视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句(来自第10章)在单个组合计算列中返回供应商名和位置:

    SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(',RTRIM(vend_country),')')
           AS vend_title
    FROM Vendors
    ORDER BY vend_name;
    
    +------------------------+
    | vend_title             |
    +------------------------+
    | Bear Emporium(USA)     |
    | Bears R Us(USA)        |
    | Doll House Inc.(USA)   |
    | Fun and Games(England) |
    | Furball Inc.(USA)      |
    | Jouets et ours(France) |
    +------------------------+
    

    把此语句转换为一个视图,如下所示

    CREATE VIEW VendorLocations AS 
    SELECT Concat(RTrim(vend_name), '(',RTRIM(vend_country),')')
           AS vend_title
    FROM Vendors
    ORDER BY vend_name;
    

    查看视图VendorLocations

    mysql> show create view VendorLocations;
    +-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    | View            | Create View                                                                                                                                                                                                                                            | character_set_client | collation_connection |
    +-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    | vendorlocations | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `vendorlocations` AS select concat(rtrim(`vendors`.`vend_name`),'(',rtrim(`vendors`.`vend_country`),')') AS `vend_title` from `vendors` order by `vendors`.`vend_name` | gbk                  | gbk_chinese_ci       |
    +-----------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    

    在这里插入图片描述
    分析:这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据,可如下进行:

    SELECT * 
    FROM VendorLocations; 
    
    +------------------------+
    | vend_title             |
    +------------------------+
    | Bear Emporium(USA)     |
    | Bears R Us(USA)        |
    | Doll House Inc.(USA)   |
    | Fun and Games(England) |
    | Furball Inc.(USA)      |
    | Jouets et ours(France) |
    +------------------------+
    

    2.3用视图过滤不想要的东西

    视图对于应用普通的WHERE子句也很有用。例如,可以定义customeremaillist视图,它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的,可使用下面的语句:

    CREATE VIEW CustomerEMailList AS 
    SELECT cust_id, cust_name, cust_email 
    FROM Customers 
    WHERE cust_email IS NOT NULL; 
    

    分析:显然,在发送电子邮件到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行,使他们不被检索出来。

    SELECT * 
    FROM CustomerEMailList; 
    
    +------------+--------------+-----------------------+
    | cust_id    | cust_name    | cust_email            |
    +------------+--------------+-----------------------+
    | 1000000001 | Village Toys | sales@villagetoys.com |
    | 1000000003 | Fun4All      | jjones@fun4all.com    |
    | 1000000004 | Fun4All      | dstephens@fun4all.com |
    +------------+--------------+-----------------------+
    

    2.4使用视图与计算字段

    视图对于简化计算字段的使用特别有用。例如检索某个特定订单中的物品,计算每种物品的总价格:

    SELECT prod_id, 
           quantity, 
           item_price, 
           quantity*item_price AS expanded_price 
    FROM OrderItems 
    WHERE order_num = 20008; 
    
    +---------+----------+------------+----------------+
    | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
    +---------+----------+------------+----------------+
    | RGAN01  |        5 |       4.99 |          24.95 |
    | BR03    |        5 |      11.99 |          59.95 |
    | BNBG01  |       10 |       3.49 |          34.90 |
    | BNBG02  |       10 |       3.49 |          34.90 |
    | BNBG03  |       10 |       3.49 |          34.90 |
    +---------+----------+------------+----------------+
    

    要将其转换为一个视图,可以如下进行

    CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS 
    SELECT order_num, 
           prod_id, 
           quantity,
           item_price, 
           quantity*item_price AS expanded_price 
    FROM OrderItems;
    

    为检索订单20008的详细内容(上面的输出),如下进行

    SELECT * 
    FROM OrderItemsExpanded 
    WHERE order_num = 20008;
    
    +-----------+---------+----------+------------+----------------+
    | order_num | prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
    +-----------+---------+----------+------------+----------------+
    |     20008 | RGAN01  |        5 |       4.99 |          24.95 |
    |     20008 | BR03    |        5 |      11.99 |          59.95 |
    |     20008 | BNBG01  |       10 |       3.49 |          34.90 |
    |     20008 | BNBG02  |       10 |       3.49 |          34.90 |
    |     20008 | BNBG03  |       10 |       3.49 |          34.90 |
    +-----------+---------+----------+------------+----------------+
    

    这样下来我们共创建了4个视图如下:
    在这里插入图片描述
    可以看到视图非常容易创建,而且也很好用,它将相当于封装了一些查询语句在一个你定义的虚拟表中,将正确使用视图可以大大简化复杂数据的处理。

    展开全文
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空空如也

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