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  • 相对最优: SELECT ASSETCHANGEAPPLYINFO.*,ASSETCHANGEINFO.OPERATION FROM ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO INNER JOIN ASSETCHANGEAPPLYINFO ON AS...

    相对最优:

    SELECT ASSETCHANGEAPPLYINFO.*,ASSETCHANGEINFO.OPERATION

                   FROM

                        ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO

                        INNER JOIN ASSETCHANGEAPPLYINFO ON ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO.ASSET_CHANGE_APPLYINFO_ID = ASSETCHANGEAPPLYINFO.ID

                       LEFT JOIN ASSETCHANGEINFO ON ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO.ASSET_CHANGEINFO_ID=ASSETCHANGEINFO.ID

     

     另外的方法:

    SELECT a.*, ASSETCHANGEINFO.OPERATION

                   FROM (

                        SELECT * FROM   ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO

                        INNER JOIN ASSETCHANGEAPPLYINFO ON ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO.ASSET_CHANGE_APPLYINFO_ID = ASSETCHANGEAPPLYINFO.ID) AS a

                        LEFT JOIN ASSETCHANGEINFO ON a.ASSET_CHANGEINFO_ID=ASSETCHANGEINFO.ID

     

     SELECT        ASSETCHANGEAPPLYINFO.*,ASSETCHANGEINFO.OPERATION

                   FROM

                        ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO,ASSETCHANGEAPPLYINFO,ASSETCHANGEINFO

                       WHERE ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO.ASSET_CHANGE_APPLYINFO_ID = ASSETCHANGEAPPLYINFO.ID

                       AND ASSETCHANGEINFO_ASSETCHANGEAPPLYINFO.ASSET_CHANGEINFO_ID=ASSETCHANGEINFO.ID

    转载于:https://www.cnblogs.com/guozhiguoli/p/3255354.html

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  • <p>These are three tables <pre><code>1.... (`txn_id`, `txn_uid`, `txn_bid_no`, `txn_date`, `txn_desc`, `txn_amt`, `txn_fee`, `txn_mode`, `txn_status`, `txn_mdate`) ...2 ....(`id`, `game_id`, `game_combo`...
  • <p>I want to join three tables from two different databases(ms.access and mysql) but i have error ... <p>This is my code ... JOIN $db1.TA_Record_Info AS abs ON abs.Per_ID = pabs.ID ...
  • 1.准备数据库,假如名为TestDB,里面有一个User的 2.在MyEclipse的右上角切换透视图,切换到MyEclipse Database Explorer 3.然后在最左边点击右键,选择New(也就是说新建一个数据库连接,... 选择第三个单选按...
    1.准备数据库,假如名为TestDB,里面有一个User的表
    2.在MyEclipse的右上角切换透视图,切换到MyEclipse Database Explorer
    3.然后在最左边点击右键,选择New(也就是说新建一个数据库连接,Driver Name叫SQL2005_TestDB,方便下面解释,其它的跟平常用的一样),,配置好连接以后点击Next,进入下一个窗体,
    选择第三个单选按钮(Display the selected Schemas),然后点击右边的Add按钮,也就是说添加你的数据库,然后点击完成按钮,这样你的数据库连接就创建好了;
    4.切换到MyEclipse Java Enterprise 的透视图,创建一个Web Project,假如就叫做TestDemo
    5.右击TestDemo,选择MyEclipse,然后选择Add Hibernate Capabilities,然后在出来的窗体不用改,默认的就是选择的Hibernate3.1的,点击Next,
    然后出来这个窗体也不用改,会生成一个Hibernate的配置文件(hibernate.cfg.xml),点击Next,又会出现一个窗体,在DB Driber那个下拉框里选择
    刚才配置好的数据库连接(上边的SQL2005_TestDB),点击Next,然后出来一个窗体,这个窗体是让你选择你要将你生成的Hibernate 的文件放到哪儿,你可以点击New创建一个entity的包,也可以不创建,假如我们现在就创建一个entity的包吧(下面有用),然后点击 finish按钮;
    6.接下来就是最后一步了,然后又切换到MyEclipse Database Explorer,在你刚才创建的SQL2005_TestDB上右键,选择Open connection,
    一直展开到dbo下面的TABLE,展开TABLE,在我们创建的User表上点击右键,选择Hibernate Reverse Engineering(这个就是反向生成),出来一个面板
    在Java src folder 选择这个工程的src目录,然后在Java Package上选择刚才我们在工程里面创建好的entity包,接下来就是勾中前三个复选框就可以了,点击Next,又会出现一个面板,这个面板可以不用管,然后点击Next,这个面板也不用管,点击Finish,然后就会生成实体类和映射文件了,步骤就是这样了
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  • 见名知意,java databases connection java 虚拟机与数据库之间的连接,需要通过Statement接口来实现 3.程序员只需要面向通用的JDBC接口调用方法即可完成数据的增删改查,而不需要关系底层具体的...

    1.接口可以降低程序的耦合度,提高程序的扩展力*

    答:如果需要扩展接口功能的时候,直接创建一个实现接口功能的对象就可以了。

    2.JDBC是一套专门用来操作数据库的接口*

    见名知意,java databases connection java 虚拟机与数据库之间的连接,需要通过Statement接口来实现

    3.程序员只需要面向通用的JDBC接口调用方法即可完成数据的增删改查,而不需要关系底层具体的数据库是什么品牌。*
    Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password) ,建立与数据库的连接,获得实现类的对象,
    再通过这个连接对象获得实现mysql语句的对象
    Statement stat = conn.createStatement();
    增 stat.executeUpdate(sql)insert into 某一行数据 create table users .


    查 stat.executeQuery(sql)

    理解
    

    4.数据库厂家负责编写JDBC接口的实现类,这些类被打成jar包,并且发布,这些jar包称为驱动。*

    知道
    

    5.开发JDBC程序之前,需要从数据库官网下载相关驱动jar包,然后将其配置到环境变量classpath当中。*

    理解是一套规范,用相同的规范访问不同数据库,Oracle,通过接口连接  ,数据库厂家提供实现类对象。这些对象封装成一个接口。
    

    6.能够独立的编写出JDBC的6步骤吗?*
    step 1: 注册驱动 Driver driver = new com.mysql.jdbc.Driver();
    DriverManager.registerDriver(Driver);

        step  2:建立数据库的连接  String user = "root";
    			String  password= "root";
    			String url = "jdbc:mysql://192.168.148.8:3306/bjpowernode";
    		  Connection conn=Driver.Manager.getConnection(url,user,password);
    
        step  3:通过连接生成sql语句的对象,也就是实现Statement接口的对象。
                        Statement stat=  conn.createStatement();  
    
            step 4:执行对sql语句的操作
    	       DDL。
    		String	sql = "create table users  = (
    			 uid  int(3),     primary key
    			 uname  varchar(4) 
    			  sex    char(1)   unique
    			
    			)";
    			        
    				int i= stat.executeUpdate(sql);
    					system.out.println("输出计时器i"+i);
    
    		DQL
    		String sql = "select * from emp where sal between 1600 and  3000";
    
    				 Resultset res = stat.executeQuery(sql);	
    
    					
    		DML
    		 String sql = "insert into emp values = (9003,Str_to_date('2018-06-27','%y-%m-%d')";
    					int i= stat.executeUpdate(sql);
    					system.out.println("输出计时器i"+i);
    
    	    step  5:遍历查询结果,获得ReseultSet结果集。(只有执行DQL时候才会有这一步)
    				where(res.next()){
    				 int empno = res.getInt("empnno");
    				 String ename = res.getString("ename");
    				
    				}
    				system.out,println(empno+","+ename+"");
    					 
    		
    		
    		
    		step  6:关闭数据库。
    		  if( res !=null){
    			res.close();
    		  }
    		  if(stat!=null){
    			stat.close();
    		  }
    		  if(conn!=null){
    			conn.close();
    		  }
    

    7.Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”)完成驱动注册的原理是什么?*

       通过反射得到对象实质上都是一些字节码文件存在于jar包中。
    

    8.JDBC当中所有的下标都是从1开始的。*

    占位符下标从1开始。

    9.连接数据库的信息:driver /url /user/ password建议配置到属性文件中。*
    怎么配置?
    是为了降低代码的耦合度才把这些常用的操作做成配置文件。
    三步走:创建io流InputStream inputstream = 运行时类.class.getClassload().getResourceAsStream(“config.properties”);
    加载流properties.load(inputstream);
    调用getProperty();方法。

    10.能够对查询结果集进行遍历,以字符串的形式取出,或者以指定的类型取出,通过查询结果集当中的列名称可以取,也可以通过列索引取。*

    题6有解释
    

    11.什么是SQL注入,导致SQL注入的根本原因是什么?*
    输入错误的用户名和密码竟然登陆成功了。

    1. and or 的优先级影响,2.statement需要拼接sql语句。

    12.使用PreparedStatement可以防止SQL注入,是因为预编译的数据库操作对象会将SQL语句进行预编译,即使用户提供的信息中含有SQL关键字,但由于这些关键字没有参与编译过程,固然是不起作用的。*

    理解
    

    13.PreparedStatement比Statement效率高,并且PreparedStatement是类型安全的。*
    1.Statement需要拼接SQL语句,会导致SQL注入攻击,preparedStatement不会。
    2.Statement在执行多个SQL语句的时候,编译一次,执行一次。在编译在执行。 效率低
    PreparedStatement编译一次,执行多次。效率高。(后面会讲到。)

    14.使用PreparedStatement给占位符赋值的时候,占位符?,不能使用单引号括起来。*

    给SQL字段不赋值,而用?代替。   ?相当于一个具体的字段
    

    15.JDBC事务默认支持自动提交,也就是只要执行一条DML语句则自动提交一次,显然是不符合现实业务的。通常使用这三个语句控制事务:conn.setAutoCommit(false);conn.commit();conn.rollback();*

       1.conn.setAutoCommit(false);来关闭自动提交方式
       2.提交结束事务(conn.commit()):事务中对数据库的修改被永久的保存到数据库中,所有的事务可以查询到这些修改
       3.回滚结束事务(conn.rollback()):事务中对数据库的修改被统统的放弃,数据库恢复到事务开始之前的状态
    

    16.对于for update的使用,你理解吗?*

    见名知意,就是我更新的时候你才可以操作,比如两个会话同时访问数据的时候,要等待一方完成对数据的修改或者查询操作(即commit之后)之后
    另一个会话才可以操作查询或者修改。
    

    17.能够独立完成MySQL数据库数据的导入和导出吗*

    打开 neicat 找到数据库,比如bjpowernode,testpowernode;右键有导入,导出。

    18.数据库设计三范式分别是什么*
    第一范式:1.要求有PrimaryKey,2.数据是唯一的,且不能重复,3.每一个字段是原子性的不可以再分。
    第二范式:建立在第一范式的基础上的,尽量避免使用联合主键2.数据库中的非主键要完全依赖主键,不能产生部分依赖。属于典型的多对多关系,如师生表。
    第三范式:建立在第二范式的基础上,要求非主键字段不能产生传递依赖于主键字段,属于典型的一对多设计。

    19.一对一,一对多,多对多关系,这些关系怎么设计数据库表*

    一对一:方法一:共享主键primaryKey。方法二:外键唯一unique

    一对多:建立俩个表,在多的一方添加外键foreignKey,外键引用一的一方主键字段。

    多对多:分三张表存储,如学生表,课程表,选课表。
    学生表,教师表,学生和教师的关系表。

    20.数据库设计方面虽然有范式要求,但是实际开发中还是以满足客户的需求为前提。*

    尽量遵循三范式。
    21.我们在实际项目的开发中为什么很少使用数据库的”存储过程“*

    一个存储过程是一个可编程的函数
    在不同的数据库中,存储过程的语法都是不同的;只要我们使用了存储过程,就相当于放弃了数据库的移植性

    存储过程:例子:声明一个存储过程,查询emp表中数据总数,并返回结果(相当于一个可编程的函数)?

    步骤: CREATE PROCEDURE proc1 (out num int ) //1
    BEGIN //2

       SELECT COUNT(*) INTO num FROM EMP;                             /3             //sql语句
       END ;                                                          //4
        CALL PROC1  (@num);                                             5.   //调用存储过程
    
    select(@num);                                          //查看执行结果。
    

    标准答案:(分号不能省)
    CREATE PROCEDURE PROC4(OUT NUM INT)
    BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO NUM FROM EMP ;
    END;
    CALL PROC4(@NUM);
    SELECT(@NUM);

    //DROP PROCEDURE PROC1;  删除存储过程。
    

    拓展提

    -- 创建以存储过程,返回两个参数相加的结果
    

    CREATE PROCEDURE PROC2 (NUM1 INT ,NUM2 INT , OUT RES INT)
    BEGIN
    – 把NUM1 + NUM2的结果赋值给OUT类型的参数RES;通过out类型的参数将结果返回给调用者
    SET RES = NUM1 + NUM2;
    END;

    – 调用存储过程
    CALL PROC2(10,20,@res);
    SELECT @RES;

    在JDBC操作中会出现的异常有哪些:ClassNotFoundExecption和SQLException

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  •  多表连接的时间是数据库非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理。  1、双表等值join  ...

      上一篇里面我们实现了单表查询和top N查询,这一篇我们来讲述如何实现多表连接和group by分组。

    一、多表连接

      多表连接的时间是数据库一个非常耗时的操作,因为连接的时间复杂度是M*N(M,N是要连接的表的记录数),如果不对进行优化,连接的产生的临时表可能非常大,需要写入磁盘,分多趟进行处理。

      1、双表等值join

      我们看这样一个连接sql:

    select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME
    from SUPPLIER,PARTSUPP
    where PS_SUPPKEY = S_SUPPKEY and PS_AVAILQTY > 2000and S_NATIONKEY = 1;

      可以把这个sql理解为在SUPPLIER表的S_SUPPKEY属性和PARTSUPP表的PS_SUPPKEY属性上作等值连接,并塞选出满足PS_AVAILQTY > 2000和 S_NATIONKEY = 1的记录,输入满足条件记录的PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME属性。这样的理解对我们人来说是很明了的,但数据库不能照这样的方式执行,上面的PS_SUPPKEY其实是PARTSUPP的外键,两个表进行等值连接,得到的连接结果是很大的。所以我们应该先从单表查询条件入手,在单表查询过滤之后再进行等值连接,这样需要连接的记录数会少很多。

      首先根据PS_AVAILQTY > 2000找出满足条件的PARTSUPP表的记录行号集A,然后根据S_NATIONKEY = 1找出SUPPLIER表找出相应的记录行号集B,在记录集A、B上进行等值连接,看图很简单:

      

      依次扫描的时间复杂度为max(m,n),加上折半查找,总的时间复杂度为max(m,n)*(log(m1)+log(n1)),其中m1、n1表示where条件塞选出的记录数。

      来看一下执行的结果:

    Input SQL:
    select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME
    from SUPPLIER,PARTSUPP
    where PS_SUPPKEY = S_SUPPKEY
    and PS_AVAILQTY > 2000
    and S_NATIONKEY = 1;
    {'FROM': ['SUPPLIER', 'PARTSUPP'],
     'GROUP': None,
     'ORDER': None,
     'SELECT': [['PARTSUPP.PS_AVAILQTY', None, None],
                ['PARTSUPP.PS_SUPPLYCOST', None, None],
                ['SUPPLIER.S_NAME', None, None]],
     'WHERE': [['PARTSUPP.PS_AVAILQTY', '>', '2000'],
               ['SUPPLIER.S_NATIONKEY', '=', '1'],
               ['PARTSUPP.PS_SUPPKEY', '=', 'SUPPLIER.S_SUPPKEY']]}
    Quering: PARTSUPP.PS_AVAILQTY > 2000
    Quering: SUPPLIER.S_NATIONKEY = 1
    Quering: PARTSUPP.PS_SUPPKEY = SUPPLIER.S_SUPPKEY
    
    Output:
    The result hava 26322 rows, here is the fisrt 10 rows:
    -------------------------------------------------
    rows     PARTSUPP.PS_AVAILQTY PARTSUPP.PS_SUPPLYCOST SUPPLIER.S_NAME
    -------------------------------------------------
    1             8895       378.49 Supplier#000000003
    2             4286       502.00 Supplier#000000003
    3             6996       739.71 Supplier#000000003
    4             4436       377.80 Supplier#000000003
    5             6728       529.58 Supplier#000000003
    6             8646       722.34 Supplier#000000003
    7             9975       841.19 Supplier#000000003
    8             5401       139.06 Supplier#000000003
    9             6858       786.94 Supplier#000000003
    10             8268       444.21 Supplier#000000003
    -------------------------------------------------
    Take 26.58 seconds.

      从Quering后面的信息可以看到我们处理where子条件的顺序,先处理单表查询,再处理多表连接。

      2、多表join

      处理完双表join后,我们看一下怎么实现三个的join,示例sql:

    select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME
    from SUPPLIER,PART,PARTSUPP
    where PS_PARTKEY = P_PARTKEY
    and PS_SUPPKEY = S_SUPPKEY
    and PS_AVAILQTY > 2000
    and P_BRAND = 'Brand#12'
    and S_NATIONKEY = 1;

      这里进行三个表的连接,三个表连接得到的应该是三个表的记录合并的结果,那根据where条件选出的记录行号应当包含三列,每一列是一个表的行号:  

      三个表的连接事实上建立在两个表连接的基础上的,先进行两个表的连接后,得到两组行号表,再将这两组行号表合并:

      

      主要代码如下:

     1 sortJoin(joina,cloumi)#cloumi表示公共表在joina的列号    
     2 sortJoin(joinb,cloumj)#cloumj表示公共表在joinb的列号
     3 i = j = 0#左右指针初试为0
     4 while i < len(joina) and j < len(joinb):
     5     if joina[i][cloumi] < joinb[j][cloumj]:
     6         i += 1
     7     elif joina[i][cloumi] > joinb[j][cloumj]:
     8         j += 1
     9     else:#相等,进行连接
    10         lastj = j
    11         while j < len(joinb) and joina[i][cloumi] == joinb[j][cloumj]:
    12             temp = joina[i] + joinb[j]
    13             temp.remove(joina[i][cloumi])#删掉重复的元素                
    14             mergeResult.append(temp)
    15             j += 1
    16         j = lastj#右指针回滚
    17         i += 1

      我们分析一下这个算法的时间复杂度,首先要对两个表排序,复杂度为O(m1log(m1)),在扫描的过程中,右边指针会回溯,所以不再是O(max(m1,n1)),我们可以认为是k*O(m1*n1),这个系数k应该是很小的,因为一般右指针不会回溯太远,总的时间复杂度是O(m1log(m1))+k*O(m1*n1),应该是小于N方的复杂度。

      看一下执行的结果:

    Input SQL:
    select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME
    from SUPPLIER,PART,PARTSUPP
    where PS_PARTKEY = P_PARTKEY
    and PS_SUPPKEY = S_SUPPKEY
    and PS_AVAILQTY > 2000
    and P_BRAND = 'Brand#12'
    and S_NATIONKEY = 1;
    {'FROM': ['SUPPLIER', 'PART', 'PARTSUPP'],
     'GROUP': None,
     'ORDER': None,
     'SELECT': [['PARTSUPP.PS_AVAILQTY', None, None],
                ['PARTSUPP.PS_SUPPLYCOST', None, None],
                ['SUPPLIER.S_NAME', None, None]],
     'WHERE': [['PARTSUPP.PS_AVAILQTY', '>', '2000'],
               ['PART.P_BRAND', '=', 'Brand#12'],
               ['SUPPLIER.S_NATIONKEY', '=', '1'],
               ['PARTSUPP.PS_PARTKEY', '=', 'PART.P_PARTKEY'],
               ['PARTSUPP.PS_SUPPKEY', '=', 'SUPPLIER.S_SUPPKEY']]}
    Quering: PARTSUPP.PS_AVAILQTY > 2000
    Quering: PART.P_BRAND = Brand#12
    Quering: SUPPLIER.S_NATIONKEY = 1
    Quering: PARTSUPP.PS_PARTKEY = PART.P_PARTKEY
    Quering: PARTSUPP.PS_SUPPKEY = SUPPLIER.S_SUPPKEY
    
    Output:
    The result hava 1022 rows, here is the fisrt 10 rows:
    -------------------------------------------------
    rows     PARTSUPP.PS_AVAILQTY PARTSUPP.PS_SUPPLYCOST SUPPLIER.S_NAME
    -------------------------------------------------
    1             4925       854.19 Supplier#000002515
    2             4588       455.04 Supplier#000005202
    3             8830       852.13 Supplier#000007814
    4             8948       689.89 Supplier#000002821
    5             3870       488.38 Supplier#000005059
    6             6968       579.03 Supplier#000005660
    7             9269       228.31 Supplier#000000950
    8             8818       180.32 Supplier#000003453
    9             9343       785.01 Supplier#000003495
    10             3364       545.25 Supplier#000006030
    -------------------------------------------------
    Take 50.42 seconds.

      这个查询的时间比Mysql快了很多,在mysql上运行这个查询需要10分钟(建立了索引),想想也是合理的,我们的设计已经大大简化了,完全不考虑表的修改,牺牲这么的实用性必然能提升在查询上的效率。

    二、group by分组

      在执行完where条件后,读取原始记录,然后可以按group by的属性分组,分组的属性可能有多条,比如这样一个查询:

    select PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME,COUNT(*)
    from SUPPLIER,PART,PARTSUPP
    where PS_PARTKEY = P_PARTKEY
    and PS_SUPPKEY = S_SUPPKEY
    and PS_AVAILQTY > 2000
    and P_BRAND = 'Brand#12'
    and S_NATIONKEY = 1;
    group by PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME;

      按 PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST,S_NAME这三个属性分组,我们实现时使用了一个技巧,将每个候选记录的这三个字段按字符串格式拼接成一个新的属性,拼接的示例如下:

    "4925" "854.19" "Supplier#000002515" -->> "4925+854.19+Supplier#000002515"

      注意中间加了一个加号“+”,这个加号是必须的,如果没有加号,"105","201"与"10","5201"的拼接结果都是"105201",这样得到的group by结果将会出错,而添加一个加号它们两的拼接结果是不同的。

      拼接后,我们只需要按新的属性进行分组,可以使用map来实现,map的key为新的属性值,value为新属性值key的后续记录。再在组上进行聚集函数的运算。

     

      这个小项目就写到这里了,或许这压根只是一个数据处理,谈不上数据库实现,不过通过这个小项目我对数据库底层的实现还是了解了很多,以后做数据库优化理解起来也容易一些。

      谢谢关注,欢迎评论。   


    作者:MyDetail
    出处:http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/
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空空如也

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数据库如何连接三个表