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  • int(M) 注意:这里的M代表的并不是存储在数据库中的具体的长度,以前总是会误以为int(3)只能存储3个长度的数字,int(11)就会存储11个长度的数字,这大错特错的。...声明字段是int类型的那一刻起,int就是占四

    案例

    int(M)
    注意:这里的M代表的并不是存储在数据库中的具体的长度,以前总是会误以为int(3)只能存储3个长度的数字,int(11)就会存储11个长度的数字,这是大错特错的。

    其实当我们在选择使用int的类型的时候,不论是int(3)还是int(11),它在数据库里面存储的都是4个字节的长度,在使用int(3)的时候如果你输入的是10,会默认给你存储位010,也就是说这个3代表的是默认的一个长度,当你不足3位时,会帮你不全,当你超过3位时,就没有任何的影响,不会报错。varchar(4)如果你输入5个汉字就会报错,只有int类似的多出位数不会报错,比如double,varchar都会报错
    mysql一个char类型能存多少汉字?
    首先要明白CHAR(M)到底是什么意思,
    CHAR(M)中M指的是字符长度,一个汉字也是只占用了一个字符。CHAR(255)应该至多也能储存255个汉字。

    既然是固定占4个字节,那么Int(1),int(2)在存储空间上就差别不大。唯一的区别在于当你设置zerofill才能显现,他会用0补足显示宽度:

    声明字段是int类型的那一刻起,int就是占四个字节,不会以为你的M的大小而影响存储在数据库中的具体长度,一个字节8位,也就是4*8=32,可以表示的数字个数是2的32次方(2^32 = 4 294 967 296个数字)。

    前天问我 int(10)与int(11)有什么区别,当时觉得就是长度的区别吧,现在看,他们之间除了在存储的时候稍微有点区别外,在我们使用的时候是没有任何区别的。int(10)也可以代表4 294 967 296这个值int(11)也可以代表。
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    数值类型

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    日期和时间类型

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    字符串类型

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  • 本文关于字段、记录、行大小的数量限制和合理...单张表多少个字段其实没有什么定论,只要不超过数据库限定的个数就好,但是表的单条记录的大小是有合理空间的,也就是需要根据具体硬件和操作系统来确定单条记录(row si

    关于字段、记录、行大小的数量限制和合理取值。

    字段数量

    以mysql为例,实践经验是不超过20的字段。

    字段首先符合设计范式要求,自然就有合理的字段数量了,其次假设当某表的字段仍然太多时,可以根据业务情况进行拆分,比如根据常用字段和非常用字段将一张表拆分成两张。

    Row Size

    单条记录的大小不应超过硬盘的扇区大小,一般是4k

    单张表多少个字段其实没有什么定论,只要不超过数据库限定的个数就好,但是表的单条记录的大小是有合理空间的,也就是需要根据具体硬件和操作系统来确定单条记录(row size)的大小:一般来说,现在硬盘的扇区大小都是4K(有些硬盘可以到16K),所以存储基于操作系统的MySQL单条记录的合理大小应不超过硬盘的扇区大小。如果超出意味着查找单条记录时需要多个磁盘扇区去查找,增加了寻道时间,单表数据量大了性能会下降。同时MySQL配置的缓存页大小即innodb_page_size,也要配置成硬盘扇区大小差不多大小,从而减少数据库checkpoint从缓存往磁盘写数据的工作量。话说回来,其实这些并不十分重要,因为一般系统出现性能问题大概率是在应用程序的质量上。

    BOLB 或者 TEXT 字段

    假如一行中有很多巨大的 BOLB 或者 TEXT 字段,表的存储能力就会受限制。

    记录数量

    以mysql为例,实践经验是不超过500w条记录。一般来说,数据量到达一千万以后,增删改查就很慢了。

    如果存储大型数据基本上还是建议 SQL Server 或者是 Oracle。

    记录数量限制

    一般数据库默认都会有限制,可更改。
    注意:navicat默认快速打开表限制1000行,但不是数据库有限制。
    表空间内存也可以设置限制。

    其实没有严格规定,根据数据库建表三大范式来吧

     

    关于索引

    一个表最多16个索引,最大索引长度256字节

    索引一般不明显影响插入性能(大量小数据例外),因为建立索引的时间开销是O(1)或者O(logN)

    索引的方式本来就有些偏向于空间换时间的方式;
    然而索引的字段不能太大,否则除了占空间之外,在动态变更索引、查询上开销也会比较低效。
    一般考虑使用基础类型(int/long/bit) 此类作为索引,需要规避大文本字段作为索引的做法!

    没有最多几个的限制,想设多少都行,但是多设了没意义。
    建议统计看看查询语句的频率,那个字段的查询更频繁就设那个做索引

    百万数据量也不算多,但是索引8个我觉得有点多,可以考虑组合索引,利用前缀索引进行优化。
    是否有必要建索引可以通过索引选择性 count(DISTINCT(字段))/count(*)来判断,值越大则索引利用率越高。

    好像是没得限制的,而且你已经有八个索引了,一般dml 语句频繁的话,建3-5个索引就差不多了

    这个随意啦,但是索引影响性能,索引多了数据量一大,插入数据会很感人的。

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    计算机是二进制计算的,1 bytes = 8 bit ,一个字节最多可以代表的数据长度是2的8次方 11111111 在计算机中也就是-128到127。

    而varchar类型存储变长字段的字符类型,当存储的字符串长度小于255字节时,其需要1字节的空间,当大于255字节时,需要2字节的空间。

    使用2 ^ n长度是更好的磁盘或内存块对齐。对齐块更快。今天“块”的大小更大,内存和磁盘足够快,可以忽略对齐,对于非常大的块来说是非常重要的。

    所以使用(2^n)-1 可以更好的利用磁盘空间和内存,使数据库可以在最大限度内存储更多的数据

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