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  • 前提条件 1.一个上亿级数据表(t1),有字段客户memberid,产品...1.没有建index,查询返回结果集时间S,记录条数N的计算公式? 2.建立索引(memberid,productid),那么查询返回结果集时间S,记录条数N的计算公式
  • MySql表设计实战遵守的公式 字段长度 ​ 能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256) ​ 长度够就好,正好就好 ​ (虽然varchar16和varchar256存储hello所占空格键一样,但后者在排序...

    MySql表设计实战遵守的公式

    字段长度

    ​ 能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256)

    ​ 长度够就好,正好就好

    ​ (虽然varchar16和varchar256存储hello所占空格键一样,但后者在排序时会消耗更多内存,因为order by col采用fixed_length计算col长度,memory引擎也一样)

    字段选择

    ​ 固定长度的类型最好使用char,能使用tinyint就不要使用int

    ​ (char和varchar类型在存储和检索方面不同)

    ​ (存储问题,如果选择varchar存储,你存123或abc都可以,导致字段无一致性,使用固有类型可以判断有些值存不进去)

    默认值

    ​ 最好给每个字段一个默认值,最好不能为null,即not null default

    ​ int可以默认0,varchar可以默认空串

    ​ (null值会占用更多的字节,并且会在程序中造车很多与预期不符的情况)

    适当索引

    ​ 为每个表创建合理的索引,如唯一索引组合索引的场景以及普通索引的场景

    ​ 唯一索引,除了主键还有格别字段,比如code建立唯一索引。当你添加一个相同的值会强校验

    ​ (选择合适索引,过多复杂索引不会提高性能反而会降低)

    表中字段选择合适的数据类型

    字段类型优先级:整型>datatime>enum>char>varchar>blob>text

    优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符串类型,同级别的数据类型,应该优点选择占用空间小的数据类型

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  • 修改数据库中已经存在值的字段类型 想着充实自己,但又找不到可以让自己去系统跟着学习教程。当然了花很多钱买培训视频除外。更多是自己合理安排自己时间,在现在工作中汲取营养,充实自己。提高自身...

    想着充实自己,但又找不到可以让自己去系统的跟着学习的教程。当然了花很多钱买的培训视频除外。更多的是自己合理安排自己的时间,在现在的工作中汲取营养,充实自己。提高自身学习的能力。

    工作中总结第一题

    公司业务涉及到金额的字段比较多,元数据中有个金额字段本该为NUMBER类型,不知哪位大哥设置为String类型。导致前台合计功能合计为0。不能按照计算公式计算。

    我的需求是:修改表中某个字段的类型。从String 字符串类型 修改为 Number 数值类型。
    问题:该字段已经存在多个值。
    解决方案:
    – 1、新增一个临时列放数据
    alter table 表名 add sqhe_temp number(26,6);
    – 2、将申请金额数据 复制到 临时字段
    update 表名 set sqhe_temp=F_SQJE;
    – 3、删除修改列的值
    update 表名 sx set sx.F_SQJE = null;
    – 4、修改列精度
    alter table 表名 modify F_SQJE number(26,6);
    – 5、将数据还原
    update 表名 set F_SQJE=sqhe_temp;
    – 6、删除临时列
    alter table 表名 drop column sqhe_temp;

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  • 最近在做项目时,发现数据库的一些字段不能执行sql语句进行修改,仔细观察才发现,它是由其他字段运算结果所得。...注意它的数据类型不要设置,在计算列规范的公式中写上运算公式。如:([Money]-[UseM...

     

           最近在做项目时,发现数据库的一些字段不能执行sql语句进行修改,仔细观察才发现,它是由其他字段运算结果所得。这样就不需程序员通过代码执行运算结果更新数据库,感觉很实用,而网上教材好像还挺少的,所以把教程给贴出来。

    1、首先新建一个测试用例表,其中的RemainMoney则是运算后所得。注意它的数据类型不要设置,在计算列规范的公式中写上运算公式。如:([Money]-[UseMoney]),然后保存。

     

    2、先向表中插入一条数据,然后再执行sql语句查询,RemainMoney字段的值就出来了。

     

     相对复杂的运算也可以使用:我做了测试

    同样成功了!

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/likui-bookHouse/p/8397850.html

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  • TBSCAN 的推演公式将展示以下信息: 字段名 ... 估算的 TBSCAN 的 IO 代价的公式计算过程 NeedEvalIO 为 false 不需要计算 即各个数据页进行顺序扫描的代价总和 公式为:SeqReadIOCos

    TBSCAN 的推演公式将展示以下信息:

    字段名 类型 描述
    MthSelectivity 浮点型 估算的 TBSCAN 使用匹配符进行过滤的选择率
    MthCPUCost 整型 估算的 TBSCAN 使用匹配符过滤一个记录的 CPU 代价
    IOCost 数组 估算的 TBSCAN 的 IO 代价的公式及计算过程
    NeedEvalIO 为 false 不需要计算
    即各个数据页进行顺序扫描的代价总和
    公式为:SeqReadIOCostUnit * Pages * ( PageSize / PageUnit )
    CPUCost 数组 估算的 TBSCAN 的 CPU 代价的公式及计算过程
    即各个记录从数据页中提取并进行匹配符过滤的代价总和
    公式为:Records * ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost )
    StartCost 数组 估算的 TBSCAN 的启动代价(内部表示)
    公式为:TBScanStartCost
    RunCost 数组 估算的 TBSCAN 的运行代价(内部表示)
    公式为:IOCPURate * IOCost + CPUCost
    TotalCost 数组 估算的 TBSCAN 的总代价(内部表示)
    公式为:StartCost + RunCost
    OutputRecords 数组 估算的 TBSCAN 的输出记录个数
    公式为:max( 1, ceil( Records * MthSelectivity ) )

    示例

    "ScanNode": {
      "MthSelectivity": 1,
        "MthCPUCost": 0,
        "IOCost": [
          "SeqReadIOCostUnit * Pages * ( PageSize / PageUnit )",
          "1 * 74 * ( 65536 / 4096 ) ",
          1184
      ],
      "CPUCost": [
        "Records * ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost )",
        "100000 * ( 4 + 0 ) ",
        400000
      ],
      "StartCost": [
        "TBScanStartCost",
        "0",
        0
      ],
      "RunCost": [
        "IOCPURate * IOCost + CPUCost",
        "2000 * 1184 + 400000",
        2768000
      ],
      "TotalCost": [
        "StartCost + RunCost",
        "0 + 2768000",
        2768000
      ],
      "OutputRecords": [
        "max( 1, ceil( Records * MthSelectivity ) )",
        "max( 1, ceil( 100000 * 1 ) )",
        100000
      ]
    }

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数据库字段的公式计算