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  • 数据库元组与元数区别

    千次阅读 2020-04-15 16:37:20
    每一行称为元组,又称为记录元组的集合称为关系。 关系属性个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”。有时也称关系为表格,元组为行,属性为列。元数是指字段个数,也就是属性个数,即列数,而基数是...

    在关系模型中,称为属性,又称为字段属性值称为字段值

    每一行称为元组,又称为记录元组的集合称为关系。

    关系中属性的个数称为“元数”,元组的个数称为“基数”。有时也称关系为表格,元组为行,属性为列。元数是指字段的个数,也就是属性的个数,即列数,而基数是行数。

    例题1:

    在关系模型中,关系的“元数”(Arity)是指______。

    A.行数 
    B.元组个数 
    C.关系个数 
    D.列数

    答案:D

     

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  • 删除被参照关系的某个元组而参照关系有若干元组的外码值被删除的被参照关系的主码值相同 ...当参照关系没有任何元组的外码值要删除的被参照关系的元组的主码值相对应时,系统才执行删除操作,...

    删除被参照关系的某个元组而参照关系有若干元组的外码值与被删除的被参照关系的主码值相同

    即一张表的某个记录,被另一张表的一个或多个记录通过外键的方式关联,当要删除该记录时,可以采取以下三种策略:

    1.级联删除

    将参照关系中外码值与被参照关系中要删除元组主码值相对应的元组一起删除。

    2.受限删除

    当参照关系中没有任何元组的外码值与要删除的被参照关系的元组的主码值相对应时,系统才执行删除操作,否则拒绝此删除操作

    3.置空值删除

    删除被参照关系的元组,并将参照关系中与 被参照关系中被删除元组主码值相等的外码 值置为空值。

    以上三种策略,正确与否,要根据具体的业务需求定。

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  • 关系型数据库与NoSQL数据库简述

    千次阅读 2017-09-21 16:10:44
    关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段域:属性的取值范围...

    一、 关系型数据库

       
    • 简单定义,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
    • 关系模型中常用的概念:
      • 关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名
      • 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录
      • 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段
      • 域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制
      • 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个或多个列组成
      • 关系模式:指对关系的描述。其格式为:关系名(属性1,属性2, ... ... ,属性N),在数据库中成为表结构
    • 关系型数据库的优点:
      • 容易理解
      • 使用方便
      • 易于维护
    • 关系型数据库瓶颈        ------ >  于是有了非关系数据库
      • 高并发读写需求-->对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
      • 海量数据的高效率读写
      • 高扩展性和可用性
    • 对许多SNS(社交网络服务)网站来说,关系型数据库的很多特性不再需要了:
      • 事务一致性 -- > 关系型数据库在对事物一致性的维护中有很大的开销,而现在很多web2.0系统对事物的读写一致性都不高。
        • 简述web的几个版本
          • web1.0网络是信息提供者,单向性的提供和单一性理解;   网络  - ->  人
          • web2.0网络是平台,用户提供信息,通过网络,其他用户获取信息; 人- - > 人
          • web3.0网络成为用户需求理解者和提供者,网络对用户了如指掌,知道用户有什么、要什么以及行为习惯,进行资源筛选、智能匹配,直接给用户答案。人-网络-人
      • 读写实时性 - - > 对关系数据库来说,插入一条数据之后立刻查询,是肯定可以读出这条数据的,但是对于很多web应用来说,发一条消息之后,过几秒后才看到这条动态是可以接受的。
      • 复杂SQL,特别是多表关联查询,很消耗性能,并且SNS类型的网站,从需求来说就避免了这种查询,往往更多的只是单表的主键查询,故SQL的功能极大的弱化了。
    • 关系型数据库的最大特点就是事务的一致性,这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中,如典型的银行系统。但它为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差。故对于微博、facebook这类SNS的高并发读写的应用不适应。
    • 针对SNS应用,一致性却不是显得那么重要,用户A看到的内容和用户B看到同一用户C内容更新不一致是可以容忍的,或者说相差几秒,故关系型数据库的最大特点在此用处不大。

    二、非关系型数据库(NoSQL =not only sql )


    • NoSQL,用于指代那些非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循 ACID 原则的数据存储系统。非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。
      • 数据库事务必须具备ACID特性,ACID是Atomic原子性,Consistency一致性,Isolation隔离性,Durability持久性。
    • 非关系型数据库分类
      • 面向高性能并发读写的key-value数据库:key-value数据库的主要特点即使具有极高的并发读写性能,Redis ,Tokyo Cabinet,Flare就是这类的代表
      • 面向海量数据访问的面向文档数据库:这类数据库的特点是,可以在海量的数据中快速的查询数据,典型代表为MongoDB以及CouchDB
      •  面向可扩展性的分布式数据库:这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷,这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化。





    三、Redis 简介


    Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
    • Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
    • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
    • Redis支持数据的备份,即 master-slave模式的数据备份。



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  • Scala元组Tuple

    2020-12-21 10:45:36
    元组在Scala语言是一种十分重要数据结构,类似数据库里面一行记录(row),它可以将不同类型值组合成一个对象,在实际应用十分广泛 scala纯面向对象语言 元组元组是不同类型集合 列表list...

    元组在Scala语言中是一种十分重要的数据结构,类似数据库里面的一行记录(row),它可以将不同类型的值组合成一个对象,在实际应用中十分广泛

    scala纯面向对象的语言
    元组:元组是不同类型的值的集合
    与列表list一样,元组也是不可变的,但与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素
    a._1 a._2 访问第一/二个元素
    迭代元组: a.productIterator.foreach
    创建元组: val a=new Tuple(1,“hello”) val a=(1,“hh”)
    元素交换swap:当只有两个元素时可以使用

    Scala学习笔记之元组Tuple

    元组是Scala提供的一种特殊的数据结构,或者说是一块语法糖,它允许多个不同类型的元素组合在一起被使用,如下所示:

    val tup = (1, 3.14, "元组", true)

    这是一个四元组,由4个元素组成。Scala目前的版本支持最多22元组。一元组类是存在的,但没有对应的内建语法,所以单纯的用括号把一个值围起来没什么卵用。零元组也是存在的,就是Unit了。

    元组有什么用?请设想,有一个函数,返回一个类Weather,然后有一天,老板让你多返回些信息,比如有没有雾霾,能不能外出,而你没有修改Weather的权限,怎么办?通常的办法是,再建个新类,把Weather和新信息封进去。在Scala里,不需要那么麻烦,交给元组就好了,把原来的Weather和新的信息用括号包起来,So easy!

    返回来的元组要怎么使用?同样很简单,有两种方式,以最开始给的四元组为例,第一种方式,使用索引:

    val tup = (1, 3.14, "元组", true)
    println(tup._1)
    println(tup._4)

    得到的输出会是这样的:

    1
    true
    tup: (Int, Double, String, Boolean) = (1,3.14,元组,true)
    

    注意:元组的索引是从1开始的

    第二种方式是类似于具名参数一样,给每个元素起个名字:

    val (length, width, height) = (1.3, 0.7, 1.8)

    这样定义之后单独使用lengthwidthheight都没有问题。

    元组还有一种特定用法,当是二元组时,可以简单定义成:1 -> "one",等效于(1, "one")

    有了元组,将元素组合在一起将不再别扭和麻烦,代码将减少很多不必要的冗余,更精简易懂易用。

    Scala元组
    *可以包含不同类型的元素
    *最多支持22个元素
    *使用下划线“_”访问元素,“_1”表示第一个元素
    //元组声明方式一
    var tp1=(“Mike”,“123 ABC”,58)
    println(tp1._1)
    println(tp1._2)
    printlin(tp1._3)
    //迭代元组
    tp1.productIterator.foreach{i=>println(“Value=”+i)}

    //元组声明方式二
    var tp2=new Tuple3(“Mike”,“123 ABC”,58)

    //元组声明方式三
    “xjia”- >4 //(String Int)=(xia,4)

    //将元组元素依次赋给三个变量
    val(name,address,age)=tp1
    println(name)
    println(address)
    parintln(age)

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  • 关系数据库中关系运算学习 传统关系运算 并、差、交 广义笛卡尔积(第一个关系每一条记录 第二个关系每一条记录结合) 专门关系运算 选择、投影 连接: 连接目的是把两个关系按照某种方式进行合并 等值...
  • 一、关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出的,在之后的几...**元组:**可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录 **属
  • 一、关系型数据库欸关系型数据库的主要区别: 二、关系型数据库 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。 ...关系模型指的就是二维...元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录 属性:二维表...
  • 在⼀个数据库中的表看起 来像- ⼀个简单的电⼦表格。 列: ⼀列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政 编码的数据。 ⾏: ⼀⾏(=元组,或记录)是⼀组相关的数据,例如 ⼀条⽤⼾订阅的数据。 冗余: 存储两倍数据...
  • 数据库中基本操作

    千次阅读 2006-11-13 12:35:00
    一:SQL表概念:关系数据库的理论基础是关系模型,... 关系模型SQL表对应关系:关系模型==SQL表关系名==表名关系==表关系模式==表定义属性==表列或字段属性名==字段名或列名值==列值或字段值元组==表行或记录
  • 值得注意是,进行差集计算时候,对于重复元组,包R和S有相同有n个时,R-S运算时,就从R减去n个,剩余保留下来 投影 集合投影不同点在于:包投影不消去重复元组 选择 集合操作一致,最后同样...
  • 元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录 属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段 域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制 关键字:一组可以唯一标识元组的属性,数据库中常称为主键,由一个...
  • 数据库学习总结心得

    千次阅读 2020-06-16 18:11:55
    (1)数据库中存储基本对象,是描述事物符号记录(如存储某一个人 (2) 数据种类包括文字、图形、图象、声音 (3)数据特点是数据与其语义是不可分。 2.数据库 (1)(database,简称db)是指长期存储在...
  • go数据库mysqlredis

    2021-05-25 11:09:01
    所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点: 1.数据以表格的形式...
  • 当前数据库分为关系型数据库和非关系型数据库 关系型数据库 关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的...元组:二维表中的一行,在数据库中被称为记录 属性:二维表中的一列,在数据库中被称为字段 域:...
  • 关系是一张表,表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性,列中所对应的值为域(也称为字段) 2.数据库的外模式/模式映像,保证了数据程序的逻辑独立性。请问这句话的说法是正确的吗 A....
  • 数据库的除运算

    2019-12-26 21:02:50
    设关系R除以关系S的结果为关系T,则T包含所有在R但不在S中的属性及其值,且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。 这是一个使用比较广泛的例子。 根据这个例子我们应该怎么理解除运算呢? 首先R的属性有ABC,S的属性...
  • 元组:表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,也称记录, 属性:二维表中的每列就是属性,在数据库中被称为字段;数据库之间列无联系,行有联系 域:属性的取值范围,数据库中每一列的取值
  • 一、关系模型 ... 【码(键,key)】:表中的某个属性组,可以唯一地确定一个元组。  域(domain):一组具有相同数据类型的值的集合。如:大学生年龄属性的域是(15-45岁),性别的域是(男,女)。  分量...
  • 数据库的内连接查询

    2020-03-29 09:35:48
    数据库的内连接查询 ...内连接查询是将表中的一些记录按照一定条件其它表的一些记录连接其起来,连接条件通常是表间列的相等关系 在内连接查询中,只有满足条件的元组才能出现在结果集合中 内连...
  • 主键(Primary Key):用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。 外键(Foreign Key):用于另一张表关联,外键为另一张表的主键 超键(Super Key):超键是能唯一区分元组的属性或属
  • 查询 顺序扫描文件表并按关键字排序 性能参数估计 B(R):包含关系R的全部记录的磁盘块数 T(R):关系R中记录个数 ...将已经遇到的元组缓存在内存(散列或者平衡二叉树) B(δ(R))<= M(内存缓...
  • 第 5 章习题参考答案 一单项选择题 1当关系 R 和 S 进行连接操作时如果 R 中的元组不满足连接条件在连接结果中也 会将这些记录保留下来的操作是 A A 左外连接 B 右外连接 C 内连接 D 自连接 2下列聚合函数中不忽略...
  • (4)持续性(Durability ):指一个事务一旦提交,它对数据库中数据改变就应该是永久。接下来其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。 39、起始结束标志:通常是以BEGIN TRANSACTION开始,以COMMIT或...
  • 8.5.2 嵌套查询、元组与集/多集比较 174 8.5.3 关联嵌套查询 176 8.5.4 SQL中的EXISTS和UNIQUE函数 177 8.5.5 SQL中的显式集合和属性重新命名 178 8.5.6 SQL中的连接表和外连接 179 8.5.7 ...
  • 当关系是一张表,二维表中的行表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。数据库的关系中任意两个元组不能全同,元组的顺序无所谓。 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,...
  • 数据库原理总结

    2020-09-06 19:28:43
    主键(Primary Key):用于唯一的标识表中的某一条记录的属性或属性的集合。 外键(Foreign Key):用于还有一张表关联,外键为还有一张表的主键 超键(Super Key):超键是能唯一区分元组的属
  • 9.4 分布式数据库中的查询处理 189 9.4.1 分布式查询处理的数据传输代价 189 9.4.2 使用半连接的分布式查询处理 191 9.4.3 查询和更新分解 191 9.5 分布式数据库中并发控制和恢复概述 193 ...
  • 第 5 章习题参考答案 一单项选择题 1当关系 R 和 S 进行连接操作时如果 R 中的元组不满足连接条件在连接结果中也 会将这些记录保留下来的操作是 A A .左外连接 B .右外连接 C.内连接 D ?自连接 下列聚合函数中不...

空空如也

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数据库中的元组与记录