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  • 数据库产品分类

    2019-08-23 21:18:32
    一、数据库产品 OLTP市场规模:关系型数据库仍占营收大头 数据库市场份额:云服务和新兴厂商主导NoSQL 开源数据库 vs. 商业数据库 数据库三大阵营:传统厂商和云服务提供商 二、SQL 2.1 SQL数据库(交易型)...

    一、数据库产品

    OLTP市场规模:关系型数据库仍占营收大头

    数据库市场份额:云服务和新兴厂商主导NoSQL

    开源数据库 vs. 商业数据库

    数据库三大阵营:传统厂商和云服务提供商

    二、SQL

    2.1 SQL数据库(交易型)

    SQL:是所有关系型数据库的公共语言;

    关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据,我们平常使用的数据库,像MySQL,Oracle,SQL Server等都是传统的关系型数据库。

    左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix,也包括开源领域流行的MySQL(MariaDB是它的一个分支)、PostgreSQL,还有云上面比较常见的SQL Azure和Amazon Aurora等。

    2.2 SQL数据仓库(分析型)

    右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza(已宣布停止支持),来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机,它上面运行的也是Oracle数据库,其最初设计用途是OLAP,而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP,算是一个跨界产品吧。

    2.3 (交易型+分析型)

    比较有意思的是,SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处,不要忘了SAP还收购了Sybase,尽管后者今天不够风光了,而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

    三、NOSQL

    3.1 NOSQL数据库(交易型)

    NoSql中的数据是使用聚合模型来进行处理的。聚合模型主要分为:KV键值对,BSON,列族,图形等。

    KV键值对:就是我们平常使用的map那样的存储模式。

    BSON:在MongoDB中常用的一种数据类型,是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称binary json,它和json一样,支持内嵌的文档对象和数组对象

    列族:按列存储数据。最大的特点是方便存储结构和半结构化数据,方便做数据压缩,对针对某一列或者是某几列的查询有非常大的io优势。

    图形:不是放图形的,放的是关系,比如:朋友圈社交网络,广告推荐系统等,专注于构建关系图谱

    https://blog.csdn.net/dyt443733328/article/details/80090383 关于NoSql的理解,键值数据库,文档数据库,列式存储数据库,图形数据库

    3.2 NOSQL数据仓库(分析型)

    右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks(这2家已并购),Bigtable(来自Google,Hadoop中的HBase是它的开源实现)、Elasticsearch、Solr等。

    https://www.toutiao.com/a6721480269821379075/ 一份难得的数据库市场分析报告

    https://blog.csdn.net/dyt443733328/article/details/80090383 关于NoSql的理解,键值数据库,文档数据库,列式存储数据库,图形数据库

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  • 【国产数据库产品

    千次阅读 2017-05-28 21:53:03
    国产数据库产品 1.南大通用GBASE数据库(GBase) 2.金仓数据库(Kingbas... 3.达梦数据库(DM) ...国产数据库老三家:达梦,南大,神通,都各自拥有一定的市场份额,主要是依靠政府关系。在中小型数据量,业...

    国产数据库产品

    1.南大通用GBASE数据库(GBase)

    2.金仓数据库(Kingbas...

    3.达梦数据库(DM)

    4.OpenBASE

    5.神通数据库

    神通数据库企业版

    神通数据库安全版

    神通KSTORE

    6.iBASE

    8.华易数据库Huayisoft...

     

    国产数据库老三家:达梦,南大,神通,都各自拥有一定的市场份额,主要是依靠政府关系。在中小型数据量,业务场景不复杂的情况下还是可以用的,但是随着业务复杂性的升级,数据量的增加,并发量的提高,越来越玩不转,性能、稳定性与ORACLE,MYSQL等差距就体现的越来越明显。

     

    某集团DBA huziaa认为国产数据库真的不如国外数据库,“没用过国产的数据库,但是据说南大通用买了Informix数据库,希望他们就像合资车,航母,卫星一样,努力引进别国的技术和人才,辅助自己做好自己的事情。人大有个金仓数据库,武汉有个达梦数据库,我所在的公司(上市公司)一套核心业务和几十套周边库是一水的Oracle数据库OpenBASE。国产的数据库真的不如国外的数据库,而且相差还很远。”

     

    网友情殇无恒很客观地坦言:“我所知的国产有达梦,南大通用,金仓,虚谷等;至于说哪个好,这个说不准,从宣传力度来说达梦却是做得不错,知名度算是最高的了,至于使用,就都是只闻名未使用了。现在公司主要还是用Oracle,少量MSSQL。”

     

     

    就职于达梦的版主myth8860坐不住了,良苦用心的坦言,“比较知名的国产数据库有达梦、金仓、神通和南大通用;至于哪个比较好,不方便评价,需要以市场来说话,拿达梦来说2014年已经在国家财政支付、社保核心应用、大型央企如中铁建的财务系统这些关键行业的核心领域取得了应用,在大数据分析领域有多个MPP分布式集群的上线系统,还开拓了东南亚、非洲、俄罗斯等海外市场,达梦数据库的市场已经取得了长足的进步,相信其他友商也发展得不错。外国的月亮并不比中国的圆,我们需要像华为那样专注于技术,脚踏实地的发展,国人也要少点奴性,给国产一点发展空间。现在达梦在政府、军队、公安、安全及中国铁建、国家电网等大型央企业都有了很多的核心应用。准金融的系统都有好几个:吉林省的国库财政集中支付、海南省的社保系统、中国铁建的财务共享平台 ......”

     

     

    2013年“棱镜门”事件爆发后,“去IOE”被整个中国信息产业界赋予了新内涵,尤其是在银行、电信、能源等关键行业,逐渐升级为一次国产与国外软硬件信息产业的对决。以往在参与政府和国企央企的采购项目时,国产数据库遭遇不公平待遇是家常便饭。而2014年以来,一些政企采购方,甚至会主动联系国产数据库厂商,可见国产数据库迎来了新的春天!中国国产化替代的浪潮下,IBM走上了“用技术换市场”的道路。2014年10月底,南大通用与IBM达成合作,获得了数据库行业五大金刚之一的Informix的数据库技术授权。

      据不完全统计,甲骨文一家公司核心技术人员超过500人,而国内包括南大通用、武汉达梦、人大金仓、神州通用等几家主流数据库企业在内,技术人员的总数也不过几百人。仅仅靠这捉襟见肘的几百人,能否支撑起中国国产数据库的未来天空?本话题在大话IT栏目引起网友们的极大关注。

     

     

    棱镜计划(PRISM)是一项由美国国家安全局(NSA)自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划,该计划的正式名号为“US-984XN”。英国《卫报》和美国《华盛顿邮报》2013年6月6日报道,美国国家安全局(NSA)和联邦调查局(FBI)于2007年启动了一个代号为“棱镜”的秘密监控项目[1]  ,直接进入美国网际网路公司的中心服务器里挖掘数据、收集情报,包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家国际网络巨头皆参与其中

     

     

    1.南大通用GBASE数据库(GBase)

    南大通用数据技术股份有限公司是国内领先的数据库产品和解决方案供应商,为数据分析、数据管理、数据安全等细分市场提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用连续三届(2010年、2011-2012年,2013-2014年)入选国家规划布局内重点软件企业(由国家发改委、工信部、商务部和国税总局联合审核批准)。南大通用是目前国产数据库行业的领军企业。

    2015年7月31日,南大通用股票在全国中小企业股份转让系统(新三板)挂牌交易,证券代码:833056。

    GBase 8a 分析型数据库:

    南大通用分析型数据库GBase 8a是支撑大数据快速分析的新型数据库GBase 8a能够实现大数据的全数据(结构化数据、半结构化数据和非结构化数据)存储管理和高效分析,为大数据应用提供完整的数据库解决方案。GBase 8a以新型的存储结构、数据压缩、数据映照和优化算法等技术大幅度提高对海量数据进行统计分析的运算速度。GBase 8a是南大通用在数据库性能方向上的一款自主创新性产品。拥有比一般通用型数据库在海量数据分析处理方面10-200倍的速度。分析型数据库数据库的主要市场是商业分析和商业智能市场。产品主要应用在政府、党委、安全敏感部门、国防、统计、审计、银监、证监等领域,以及电信、金融、电力等拥有海量业务数据的行业。

    GBase 8a能够在百TB至PB级数据规模下实现数据查询的秒级响应;能够帮助客户节省50%-90%存储空间;能够为客户节省50%-90%的投资和运维成本;能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一处理;能够实现千亿级文本条目全文检索的秒级响应;能够提供全过程可视化的数据查询分析及展现工具。

    GBase 8t高端事务型数据库:

     GBase 8t是一款与世界技术同级的国产事务型通用数据库系统,基于引进的国际先进企业IBM的成熟商用企业级数据库Informix 12.10最新版授权源代码自主构造而发行。原型产品Informix在世界各地金融、电信、政府、企业的核心业务系统中广泛应用,OLTP事务处理性能达到同代Oracle水平,能够在90%以上的场景中替代Oracle。

    南大通用基于GBase 8t提供成熟稳定的,具备高性能、高可用、高可靠特性的事务密集型处理解决方案,可用于金融、电信、安全、党政、国防等国内重点行业的关键事务型应用,为关键行业的核心系统事务型数据库国产化替代提供支撑。

    GBase 8t获得了中国信息安全认证中心颁发的《IT产品信息安全认证证书》。

    GBase 8m 内存数据库:

    南大通用内存数据库GBase 8m是处理速度最快的国产数据库。GBase 8m是将热数据即需要频繁修改和查询的数据存储于内存中以达到明显提高处理速度的专用型数据库.对大量数据的处理速度是一般数据库的十倍以上,并通过与磁盘数据库的实时同步来保证数据的安全性。内存数据库在对处理速度需求强烈的电信、电力和金融的大型应用中具有迫切的需求。GBase 8m已经在中国的电信市场成为第一品牌。在三大电信运营商的60多个核心业务项目中得到应用。公司近日已经签下金融应用的第一单:新华社的国家金融信息交换系统。 

    GBase 8s 安全数据库:

    南大通用安全数据库GBase 8s是具有安全防护性能的关系型数据库。主要的安全功能包括强制访问控制、通信加密、存储加密和安全审计。GBase 8s是国内首个集成硬件加密设备的安全数据库。具有安全性高和处理速度快的特点。GBase 8s已经获得公安部颁发的安全产品销售许可,国家密码管理局产品型号。国产安全数据库拥有明确的目标市场和有力的政策支持。安全数据库在政府内网和所有涉密系统中有着规模化的应用市场。

    产品优势:

     1.目前国内唯一获得“商用密码产品型号”的安全数据库产品(商密产品型号:SHT0905);

    2.首个取得中国国家信息安全产品认证证书(ISCCC认证)的安全数据库产品;

    3.完全达到国标(GB/T 20273—2006 信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求)第四级的安全模型和安全要求(已通过公安部的等级评测);提供包括数据存储加密、数据传输加密、自主访问控制、安全标签、强制访问控制、三权分立、安全审计、数据完整性等在内的主要安全功能和手段;

     

    GBase 8d 目录数据库:

    南大通用目录数据库GBase 8d是国产目录数据库的第一品牌。GBase 8d是以树状结构存储人员与机构信息,以便于分布式的快速查询。是用于管理人员、证书、域名、电邮地址和其它网络资源信息的专用数据库。由公司主导编写的目录数据库标准已经提交国家信息安全标准技术委员会终审。GBase 8d主要应用于政府、军队和金融电力等行业中大型分布式目录体系中。目前在国内信息安全行业GBase 8d已经形成主导地位。国内80%以上的安全认证系统均采用GBase 8d目录数据库。目前国内最大的目录应用系统:某部认证目录系统和国内最忙的目录应用系统:某中心目录系统均使用了GBase 8d产品。产品进入了公安、安全、人大、政协、中办、质检和工商等20个以上政府机构。 

     

    2.金仓数据库(KingbaseES)

      北京人大金仓信息技术股份有限公司(简称:人大金仓)是中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领导企业,由中国人民大学及一批最早在国内开展数据库教学、研究与开发的专家于1999年发起创立。2008年,人大金仓成功获得中国电子科技集团(CETC)战略注资,被纳入CETC集团的整体发展战略。目前,公司研发人员超过60%,员工中90%以上具有大学本科以上学历,博士、硕士比例超过30%。 

      人大金仓长期致力于研发和推广具有自主知识产权的国产数据库管理系统。自成立以来,依托中国人民大学数据与知识工程研究所在数据库技术领域长期教学科研的深厚积累,人大金仓先后被认定为北京软件产业基地人大金仓数据库产业化中心、教育部数据库与商务智能工程研究中心和中关村科技园区百家创新试点企业。在数据库信息安全领域,人大金仓成功通过二级军工保密资格认证。在内部研发体系方面,人大金仓全面推行ISO9001质量管理体系,并通过了软件能力成熟度CMM2级评估,为公司开发高水平高质量的大型系统软件产品、向用户提供优质满意的服务,提供了制度和能力上的保证。 

      人大金仓自主知识产权的大型通用数据库管理系统――金仓数据库 KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库产品,同时还入选了北京市和中关村科技园区自主创新产品目录。产品稳定运行于Windows、Linux、麒麟以及UNIX等主流操作系统平台,并与国内主要操作系统和中间件厂商具有产品兼容性认证,曾获得“北京市科学技术奖一等奖”和工信部软件与集成电路促进中心(CSIP)颁发的“国产优秀基础软件平台”。金仓数据库KingbaseES获得公安部颁发的计算机信息系统安全专用产品销售许可证,产品安全级别达到《GB/T 20273-2006信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》第三级。目前,金仓数据库KingbaseES在政府、军队、电力、农业、水利、质检、教育、金融、能源、制造业信息化等领域拥有一大批实际的成功应用案例,众多应用已稳定运行5年以上。在中共中央组织部的全国组织系统信息化、国家电网、新华保险信息化建设和北京市及下属30多个委办局和区县的电子政务应用中,金仓数据库KingbaseES都发挥了重要支撑作用。在质监行业中,人大金仓是唯一入选国家“金质”工程的国产数据库厂商。在国产数据库市场,人大金仓市场份额始终保持领先。

    3. 达梦数据库(DM)

      达梦数据库有限公司成立于2000年,为国有控股的基础软件企业,专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所,是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。达梦数据库为中国数据库标准委员会组长单位,得到了国家各级政府的强力支持。2008年,中国软件与技术服务股份有限公司注资达梦数据库,成为公司第一大股东。 

      公司是国家规划布局内重点软件企业,首批获得国家“双软”认证的高新技术企业,“AAA”资信企业,并通过ISO9001:2000版国际质量管理体系认证、CMMI3级认证、武器装备科研生产单位二级保密资格认证、国家保密局“涉及国家秘密的计算机信息系统集成资质”认证、工业和信息化部“计算机信息系统集成企业资质” 二级认证。 

      公司先后完成了近60项国家级、省部级的科研开发项目,取得了50多项研究成果,皆为国际先进、国内领先水平,其中30多项获国家、省部级科技进步奖,在国内同行中处于领先地位。2005年,达梦数据库被评为“国家高技术产业化示范工程”,连续多次荣获“中国国际软件博览会金奖”。2010年,达梦数据库被评为2009-2010年度中国软件和信息服务业最具潜力企业,并荣获“中国软件明星奖”。达梦数据库管理系统多次被评为中国优秀软件产品。 

      达梦数据库在近30年的技术积累基础上,投入上千人年,耗资过亿,开发源代码数千万行,吸收了当今国际领先的同类系统及开源系统的技术优点,大胆创新,取得了技术上的核心突破,形成了具有完全自主知识产权的DBMS产品系列。 

      达梦数据库是国内第一家通过国家安全三级认证(2001年)、国内第一家通过10TB数据库容量测试(2005年)的数据库产品,现已通过100TB数据库容量测试,也是第一家通过中国人民解放军军B级认证的数据库产品。 

      达梦数据库产品已成功用于我国国防军事、公安、安全、财政金融、电力、水利、电信、审计、交通、信访、电子政务、税务、国土资源、制造业、消防、电子商务、教育等20多个行业及领域,装机量超过10万套,打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面,取得了良好的经济效益和社会效益。 

      公司以“打造国产数据库精品·构建信息化安全基石”为理念,坚持“人才、伙伴、用户、融资”四项基本原则,通过建设“产品、服务、人才、渠道、亮点、品牌、管理”七项工程,进一步提升产品开发能力、市场拓展能力、企业管理能力与资本运作能力,围绕核心竞争力的培育和整体优势的发挥,把达梦数据库建设成世界一流的数据库产品提供者,为保卫国家信息安全,推进中国信息化建设作出更大的贡献,早日实现产业报国的梦想。

    4. OpenBASE

      由东软集团有限公司开发,主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域,具有不同的应用模式,形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础,其它的产品都是在其基础上,根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

    5. 神通数据库

      天津神舟通用数据技术有限公司(简称“神舟通用公司”)是由北京神舟航天软件技术有限公司、天津南大通用数据技术有限公司、天津东软软件技术有限公司、杭州驰网软件有限公司四家共同投资组建的国家高新技术软件公司。公司致力于国产数据库的研发及产业化,得到了国家发改委、科技部、工业和信息化部、国防科工局以及中国航天科技集团公司的大力支持,是国内最具有影响力的基础软件企业之一。 为满足用户个性化需求,针对不同应用特点,公司秉承“稳定、可靠、安全、高效”的产品理念,将神舟软件的神舟OSCAR数据库、南大通用和东软集团的数据库技术和产品进行融合推出了公司的核心产品——神通数据库管理系统系列产品(以下简称“神通数据库”)。同时,基于对底层数据存储多年的探索和研究,公司以神通数据库为基础融入多项先进技术,相继开发了神通KSTORE海量数据管理系统、神通ClusterWare集群套件等产品。 

      神通数据库系列软件产品是公司在大型数据库领域的多年研发积累以及深厚的航天软件研制经验的集中体现。神通数据库获得了国家核高基科技重大专项的重点支持,在国家主管部门组织的专家评审和产品测评中综合排名第一。 

      多年来,神通数据库已经在国防、政府、航天、航空、兵器、船舶、电信、电力、互联网等行业得到了大量应用,可靠稳定的支撑了政府机关和企事业单位的数据业务平台,与此同时,神通数据库也在基础软件领域极大地推动了我国软件产业的发展。 

    神通数据库标准版

      神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能,丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性,系统支持SQL通用数据库查询语言,提供标准的ODBC、JDBC、OLEDB/ADO和.Net Provider等数据访问接口;在稳定性方面,系统具有完善的数据日志和故障恢复机制以及灵活的自动备份等功能,支持7X24小时持续运行;在安全性方面,实现对数据访问、存储、传输以及权限等方面的安全管理;在易用性方面,提供了丰富友好并且简洁的管理维护工具,数据库管理人员经过相应的培训按照帮助文档中的说明就可熟练的操作系统。

    神通数据库企业版

      神通数据库企业版是神舟通用公司拥有自主知识产权的企业级、大型通用数据库管理系统,该系统在已有的神通数据库标准版基础之上增加了全文检索、层次查询、结果集缓存、并行数据迁移、双机热备、水平分区、并行查询和数据库集群等增强型功能,有效提高了数据库的查询效率,提升系统处理海量数据的效率,双机热备和数据库集群功能更为整个系统的可靠性和容灾性提供了有力保障。数据库企业版还具有强大的可扩展性,可以根据业务量的不断增长动态扩充数据库服务器,并可根据用户需求定制开发相应的功能和专用接口。 

      神通数据库企业版和标准版相比,功能更完备,数据库系统的稳定性、可靠性以及处理事务的效率也得到了不同程度的提高,这些针对性优化可以更好的满足大型企业复杂的业务需求。

    神通数据库安全版

      神通数据库安全版是在已有企业版基础上,集成多项先进的数据库安全技术,具有更高安全等级的安全数据库产品。该产品增加了高强度身份认证、基于标签的强制访问控制、数据加密存储、可信任路径、独立审计中心、三员管理等关键安全特性,符合国标《GB/T20273-2006 信息安全技术数据库管理系统安全技术要求》,通过公安部《GA/T 389-2002计算机信息系统安全等级保护数据库管理系统技术要求》第三级认证和中国人民解放军军用信息安全产品军B级认证。 

      神通数据库安全版为了满足政府、国防、军工等对数据安全有特殊要求的行业应用需求,构建一个完备的数据安全存储和访问体系,从用户连接数据库那一刻起,到将数据存放于存储介质中,每一个环节都有安全上的防控措施,为用户提供了系统的数据库内置安全解决方案。

    神通KSTORE

      神通KSTORE产品是以公司多年大型数据库领域的研发实力和行业应用经验为基础,集成多项先进技术,为满足遥测遥控、电信、电力、互联网、金融等行业海量历史数据存储和快速查询应用需求而打造的先进数据存储访问软件。 

      神通KSTORE支持可扩展的逻辑和物理双层存储结构管理机制,从设计上保证支持的数据容量达到PB级。采用先进的压缩算法,压缩比可达1:12,且不会影响查询速度,具备海量数据的高压缩管理能力。 

      神通KSTORE产品目标是帮助客户及其核心应用系统提供商降低成本、拓展历史数据价值空间、提升核心竞争力,并可以结合行业特点突出产品的差异化特性,在不同细分市场获得对竞争产品的较大差异优势,最终真正达到“高效、可靠、自主、安全”的数据存储目标。

    6. iBASE

      由北京国信贝斯软件有限公司研发。包括五个部分:iBASE Reliax Server全文检索服务器 

      iBASE Web网上资源管理与发布系统 

      iBASE Index System文文件管理与发布系统 

      iBASE Webrobot 网络资源采编发系统 

      iBASE DMC 数据库管理中心

     7. HUABASE-华鼎数据库

      HUABASE-华鼎数据库是由清华-广东环天数据与知识工程研究中心开发的新一代基于列存储的关系型数据库系统。产品由归国专家领导设计,拥有行业领先的专利技术,可用来解决传统数据库中一些关键的性能问题。列存储技术的特点是数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少,是构建数据仓库的理想架构。HUABASE实现了多种数据压缩机制、查询优化和稀疏索引技术,在支持高效率的商业智能方面具有良好的发展前景,可以帮助企业轻松做出明智的业务经营决策。

    8. 华易数据库Huayisoft DB Server

      华易数据库Huayisoft DB Server(原名HYSQL)自1997年由华易软件工作室开始研发,2001年HYSQL 1.0研发成功,同时成立公司。为了支撑B/S结构应用还开发了华易中间件,2002年就在B/S结构财政统发工资管理系统和网站系统中应用成功,作为独立数据库、中间件支持。多年来,华易数据库通过应用,不断完善升级。 

      华易数据库完全支持sql92、部分支持sql99标准和SQL2003标准,以支持SQL标准的核心内容为基本要求,以简化应用开发、提高开发效率为宗旨,以面向中小型网络应用(B/S结构)为服务对象。 

      华易数据库支持SQL基本标准,但不完全照搬标准,注重的是继承SQL理论方法,摒弃明显过时的标准,通过采用面向对象以及可调用其它的java类(方法)等技术措施,提供了许多有益的功能扩展,为开发安全稳定、高质量高效率的应用提供了坚实的基础,是一款功能灵活强大、使用又非常简单的对象关系数据库。

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  • IBM和微软近几年加快了自己的产品发布,意图不断扩大影响力和保持各自的市场份额。 可以看到,关系数据库竞争到今天,主要的技术已经成熟。产品的完善将会不断朝着更自动化、更全面的数据支持、更优越的性能等方向...

    从上表可以看到,三大商用数据库厂商不停交互发布自己的新产品: Oracle的产品发布一直保持着自己的步调(基本上3年左右发布一个全新的数据库版本);IBM和微软近几年加快了自己的产品发布,意图不断扩大影响力和保持各自的市场份额。

    可以看到,关系数据库竞争到今天,主要的技术已经成熟。产品的完善将会不断朝着更自动化、更全面的数据支持、更优越的性能等方向发展。而在未来几年内,Oracle Database 11g、IBM DB2 Viper以及Microsoft SQL Server 2008将成为三大厂商的主流产品,商用关系数据库的市场竞争也将围绕这几大产品展开。

    而立之后 - Oracle正当年
    2007年是甲骨文公司创立的第三十个年头。在而立之后的2008年,Oracle再次发力,在2008年1月以85亿美元收购了BEA,在业界引起了极大的震动。BEA的加盟进一步推动了Oracle的融合架构及理念,改写了应用服务器市场的格局。而在数据库领域,2008年9月在旧金山举行的Oracle Open World大会上,Oracle震撼性的推出了硬件产品,用于在服务器及存储端对数据库进行不断深入的优化。Oracle联合HP推出的这两款硬件产品分别为:Exadata Programmable Storage Server和HP Oracle Database Machine。

    Exadata Programmable Storage Server被称为可编程存储服务器,由包含两颗8核心英特尔处理器和12块磁盘的HP DL180 G5服务器组成。该存储服务器可以通过编程在后端进行运算,向前端传输结果,从而缩减存储和服务器之间的数据流量,提高查询及运算的性能。在此基础之上,HP Oracle Database Machine整合了存储服务器,引入了数据库服务器,通过InfiniBand网络构建了一台全方位的、高性能数据库服务器,下面两图是在Open World上发布的相关数据:

     

     

    Oracle数据库一贯的优化方式是在前端数据库产品上进行不断的改进,提高产品的易用性、处理能力及性能。而现在,Oracle将对数据库的优化引入到后端,从存储层和数据库服务器层进行了进一步的优化。另一方面,Oracle推出的硬件产品主要针对Teradata、netezza等数据仓库领域的竞争对手,这说明除了传统关系数据库市场之外,Oracle开始加强其他领域的竞争,也说明了关系数据库领域的份额已经趋于稳定。(其实Exadata这个名字已经充满了竞争性, Teradata指TB级存储,而1024 Terabytes = 1 Petabyte,1024 Petabytes = 1 Exabyte,ExaData意指跨越了目前存储几个数量级的存储架构。)
    在传统的数据库领域,Oracle以Oracle Database 11g为基础进一步推进其Grid架构,提出Grid 2.0概念,并且以全新的Database/Grid Control产品为工具,推广其DBA 2.0理念,不断将产品的性能与易用性推向深入。

    DB2 PureXML技术独步一方
    美国《信息周刊》评出的最伟大的12款软件中,IBM System R名列第二,而该项目正是一系列关系数据库的先驱。IBM最终通过DB2在1983年将这一项目转化为数据库产品。这充分说明了DB2的深厚理论与技术根基,也使得数据库市场的竞争有了更多的可能性。

    IBM在2006年发布了DB2 V9 Viper数据库版本,引入了PureXML 支持; 2008年又推出了DB2 Viper 2产品,继续加强和完善了XML管理技术,同时通过引入新的压缩技术解决XML带来的存储压力等问题。除此之外,Viper 2还增强了分区特性、安全审计及权限管理等功能,这一切都是为了满足企业日益增长的数据存储需求及数据安全的需要。

    虽然IBM在XML技术领域取得了领先,但市场反响却不尽人意,2007年的市场份额较2006年有所下降(从21.3%下降至20.7%)。这说明:XML非结构化数据处理在普遍领域并非迫切需求;其他厂商的XML支持能够或足以处理目前的用户需求。在这种情况下,IBM需要进一步在其细分市场进行经营,其主打的PureXML支持很难在短期内改变自己的市场份额。

    另外值得一提的是,2007年底IBM以50亿美元现金收购了Cognos,目的是为了强化IBM在商业智能软件领域的竞争力。Cognos 是一家全球领先的商务智能和效能管理解决方案提供商,提供世界一流的企业规划和BI软件及服务。

    Oracle向数据仓库领域强化,IBM向商业智能领域巩固,这些都表明,传统关系数据库市场的硝烟已经逐渐散去,主要厂商基本接受了目前的市场现状与份额,而竞争已经从数据库开始延展到更广阔的层面。

    2005~2008 SQL Server高调归来
    对于广大SQL Server的用户来说,最熟悉的版本是SQL Server 2000,微软的数据库用户在这一版本中消磨了整整5年时间,直到微软在2005年推出了SQL Server 2005,而后是2008年的SQL Server 2008。我们注意到,微软已经将产品更新周期大大缩短,这样的变革显然让微软体验到了实际收益。

    在SQL Server 2005中,微软做出了很多重大的升级。一系列的新功能及新特性被引入,包括真正的分区技术、XML支持等。SQL Server 2005推出之后,2004~2005年微软在数据库领域的销售收入增长率达到了16.6%,是唯一增长超过2位数的数据库厂商(根据Gartner分析数据)。而根据2006~2007年的数据,微软的增长率仍然是数据库厂商中最高的16.5%,这说明新的版本与产品策略已经得到了市场的极大认同(请注意,由于SQL Server通常比Oracle及IBM的产品价格低,所以销售收入的增长更说明微软的客户群获得了更大规模的增长)。

    微软终于学会了快速反应以适应市场及用户的变化,仅在SQL Server 2005发布2年之后, SQL Server 2008推向了市场,新版本中提供了很多新的功能与改进,包括压缩技术(行级压缩、备份压缩等)以及安全加密技术等;除了核心技术增强之外,很多易用性的增强也引人注目,在这个版本中,数据库能够与 Microsoft Office 2007完美地结合,各类数据、报表能够轻易的和Office文档进行交互。

    然而不断推出新产品的弊端是:客户需要不断面对新的产品。成熟的客户系统升级或过度尤为艰难,所以如何赢得客户的支持与关注是微软的任务之一。目前看来,很多微软的客户刚刚升级到SQL Server 2005版本上来,SQL Server 2008的应用还需要时日。

    此外,微软在数据库安全方面的动作也格外引人瞩目。众所周知,因为Windows系统的安全性问题,运行于Windows之上的SQL Server经常因为安全问题遭人诟病。在2008年,微软发布了三款工具用于防范SQL注入攻击等安全问题,分别是:Scrawlr、URLScan 3.0、Source Code Analyzer for SQL Injection。安全性的增强对于微软来说要比简单的功能增强更重要。

    易用性加上安全性的不断增强,毫无疑问,微软将继续主导Windows平台上的数据库应用。

    SUN公司以及MySQL开源数据库的未来
    MySQL一直深受广大Web2.0用户的青睐,由于成本低廉,以及广为流行的LAMP(Linux + Apache + MySQL + PHP)架构,MySQL一直拥有广泛的用户群。

    有市场的地方就有竞争,商业数据库领域的大鳄们开始觊觎这块市场。在2006年,Oracle收购了MYSQL的存储引擎提供商Innobase公司,而2007年圣诞前夜IBM收购了MySQL公司的另外一个密切的合作伙伴Solid公司(Solid公司是一家主要的内存数据库厂商,同时也是MySQL的存储引擎提供商之一)。

     

    同样,MySQL也未能逃脱被收购的命运,在2008年1月,MySQL被SUN公司以10亿美元的价格收入囊中。这次并购对两家公司来说都具有重要意义,SUN一向支持开源社区,拥有了MySQL,也就拥有了从JAVA到Solaris到MYSQL到Hardware更为全面的产品线,这一架构,和IBM、Oracle都有了可比之处,也是SUN公司实施这一收购设想的战略布局。

    然而,在2008年底,席卷而来的金融风暴使得形势变得扑朔迷离。11月中旬, Sun宣布计划裁员5000到6000人,同时将展开重组。这还不是最坏的,在鼎盛时期市值曾经高达2000亿美元的SUN公司,现在其市值缩水到大约原来的2%,按照当前36亿美元左右的市值,SUN已经被列为了最有可能被收购的科技公司之首。
    但是,也许SUN已经积蓄着力量等待再次崛起。MySQL 5.1版在2008年12月也已经发布,SUN从未放弃对这一产品的执着和努力,这一新版本的发布是对开源世界的极大鼓舞。
    所以,我们也都期待SUN以及MySQL能够在开源世界走出更加宽广的路。

    总结
    如前文所述,经过几十年的沉浮争夺,传统关系数据库市场的硝烟已经逐渐散去,主要厂商的市场份额和领域划分基本稳定,而竞争早已经从数据库开始延展到数据仓库、BI等各个领域及层面。
    总而言之,有变化才有精彩,数据库领域依然充满期待

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    作者:巨杉数据库CTO王涛,王涛作为SequoiaDB巨杉数据库的两位创始人之一,目前担任SequoiaDB的CTO与总架构师。在王涛先生的领导下,SequoiaDB的技术团队从零开始打造的分布式数据库,如今SequoiaDB已经在国内同类产品中市场份额第一并得到了海内外业界的广泛认可。自从2011年在北美将SequoiaDB数据库内核原型研发成功后,王涛先生一直致力于SequoiaDB大规模分布式数据库的研究,推动新一代数据库在大数据行业中的发展与应用。
    
    编辑:孙浩峰 技术之路,共同进步,欢迎云计算、大数据、运维、安全方面的投稿,投稿信箱:sunhf@csdn.net.
    

    10月20日,NoSQL数据库MongoDB在NASDAQ正式IPO,当日收于32.07美元。截至10月27日,MongoDB报收30.89美元,公司市值保持在15亿美元左右,可以说是分布式数据库的“第一股”。

    作为同样数据库行业的一员,也是分布式数据库产品厂商,巨杉一直关注MongoDB的发展。基于十多年的行业经验以及我们公司6年以来的一些实际经验,我也来谈谈我们对于MongoDB IPO的一些看法。

    数据库市场潜力仍然巨大

    MongoDB成功IPO,并且市值维持在较高水平。这一消息对业界各个数据库厂商都是一剂强心针。此前,数据库商业化市场一直被Oracle这样的老牌产品占据主导,一直没有分布式数据库产品能向资本市场展示这个新的市场的真正规模和影响力。

    根据Gartner 2017年对于企业级软件市场规模的预测报告(Gartner Enterprise Software Forecast 2017Q1),数据库全球市场规模在2017年将突破370亿美元,并预计在2021年会突破500亿美元的规模。

    图片描述
    2017全球数据库市场规模预测

    对于中国市场,同样根据报告显示,2017年中国数据库市场预计规模将超过15亿美元。

    图片描述
    2017中国数据库市场规模预测

    如此大的市场,加上MongoDB成功IPO,可以是说资本界和软件业界对于数据库整体市场的认可。

    分布式数据库是大数据架构生态的核心

    长久以来,整个业界对于大数据的概念更多停留在大数据分析展现层面,却缺乏对于数据库和实时数据交互这一领域的重视。因此,以Hadoop为代表的大数据分析框架,曾通过大一统平台的方式占据大数据架构的核心。

    目前,以Gartner为首的技术业界普遍认为,大数据领域“大一统,大平台”的商业模式基本结束。随着垂直领域越来越多的产品可以更好的解决企业的需求,企业有更多的选择,因而看中结果而非绑定在大一统平台上固定的平台。

    半年前上市的大数据厂商Cloudera(NYSE:CLDR),当前市值19亿美元左右。作为Hadoop“三驾马车”之一的Cloudera,在企业级数据市场影响力大于MongoDB,且Cloudera的功能和产品体系更是远大于场景比较垂直的MongoDB,企业级客户的数量也比MongoDB多出不少。这样的情况下,两者市值仍然相差不大。Hadoop“三驾马车”的另一家,两年前的已经上市的Hortonworks(NASDAQ:HDP)与MongoDB相比,MongoDB当前市值更是高出35%以上。

    从这里我们也可以看到数据库系统在大数据生态中的重要性,同时业界对数据库市场也是普遍看好的。

    如今,行业对于大数据的理解也在悄然发生改变。数据库承载着企业的核心数据,服务于企业的核心交易业务和实时交互应用。随着分布式数据库的发展,承载了企业核心业务和数据的分布式数据库,在保证核心业务稳定性的同时带来了高性能、高并发、低延时和弹性扩展性。

    根据Gartner的报告预测,至2020年,超过70%的数据库市场份额仍归属于关系型场景。可见,离核心业务越近,业务和产品的价值也就越高,所以分布式数据库也渐渐成为大数据架构的核心。

    分布式数据库如何进入企业级市场

    软件行业市场也符合“二八原则”,即80%的利润存在于排行行业前20%的用户。这一规律也同样适用于数据库产业。

    根据MongoDB的财报显示,截止今年7月31日的6个月内,MongoDB净亏损4576万美元,营收为6799万美元。其中,大部分营收来自订阅服务,其余主要来自服务费用。

    MongoDB在产品上主要的特征定位是“易用性”和“快速开发搭建”,此前主要面向的用户群体以广大前线开发者为主。因此,凭借快速好用的优势,MongoDB在前中期发展中,市场影响力和用户规模增长迅速。但是同样是因为追求快速易用这一一个产品方向,MongoDB在产品设计上也存在很多不足,如SQL支持、事务支持、稳定性、一致性和线性扩展等方面在海量数据、高并发、高业务压力的场景下会出现不稳定的情况。

    通常,MongoDB的用户在开始使用时,不会遇到什么问题,但是在App、网站项目达到一定量级之后,功能和性能的问题会越来越常见。因此,MongoDB在企业级市场中,始终没有能够达到匹配他们在开发者中的地位和用户量级,在头部用户中的应用遭遇困境,也造成了其盈利能力较弱。

    作为一款新型数据库,其被大型企业广泛接受不能够仅依赖于“易用性”与“快速开发”等特性。实际上,对于金融级分布式数据库,其企业级功能特性、企业级产品发展方向、以及企业级团队基因都是必不可少且至关重要的因素。

    从数据库的企业级技术与功能来说,企业级产品的研发不是一味追求极致的技术或是使用的极简。适应企业级用户需求的功能、与企业级认可的性能和稳定性才是产品的基础。

    而数据库公司是否明确其产品长期的发展规划与路径,也是企业用户选型的重点之一。作为基础工具型软件,企业级数据库需要服务于成千上万的企业、业务系统、应用场景,而非为单一特定的场景服务。因此,企业级数据库产品需要“原厂”掌握核心代码,掌控产品路线,才能够快速应对客户需求的同时也能保证产品化。

    最后,一个团队是否具有企业级基因,是能否在生产过程中服务好客户的关键。团队的基因带来的是企业级的思维,企业级产品的打造除了技术的的创新,还需要不断的在大规模的应用中实践与砺炼积累行业经验。

    MongoDB之后的数据库技术趋势

    无论怎么说,MongoDB的IPO算是帮助自己成功“上岸”,但是它的商业模型和技术路线对于分布式数据库绝非“终极答案”。

    在过去的几十年中,受限于传统数据库的存储与计算能力,企业中不同业务部门之间的数据往往以独立的方式分别存放。而伴随着企业业务的不断发展,跨部门、跨业务的数据访问成为企业的核心需求。但是,各业务系统独立存放的数据往往形成一个个“数据孤岛”,使得企业内部的数据管理面临极大的挑战。

    新型分布式数据库的则需要打破传统数据管理的体系,将跨业务、多类型的数据进行统一的管理与维护,从数据的层面将企业内部的各个部门与业务线融会贯通。

    所以从企业级角度,新型数据库需要在分布式架构、多模式数据管理(Multi-Model)、标准化数据访问、数据可靠性、与混合负载(HTAP)等几个角度对传统数据库架构进行重新定义。

    这些都是现在企业级数据库的发展方向。

    最后,还是恭喜一下MongoDB IPO成功,也希望新一代数据库中能涌现出更多的“独角兽”。

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空空如也

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