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  • matplotlib下载

    2018-05-19 15:23:13
    matplotlib官网下载一般比较慢。。。我这里备份一下,原链接https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib-toolkits/basemap-1.0.7/basemap-1.0.7.tar.gz/download
  • matplotlib 2.7安装包是一款针对Python软件而打造的2D绘图库。用户安装了matplotlib软件后,就能通过几行代码,简单轻松的生成多个种类的绘图,大大的方便了用户的编程工作,提高工作效率。matplotlib简介:...

    matplotlib 2.7安装包是一款针对Python软件而打造的2D绘图库。用户安装了matplotlib软件后,就能通过几行代码,简单轻松的生成多个种类的绘图,大大的方便了用户的编程工作,提高工作效率。

    matplotlib简介:

    matplotlib安装包是款功能非常强大的编程工具;它同时也是款大家经常的使用的Python数据绘图包,这款软件可以轻松的帮助用户进行绘制自己需要的图像,并且还支持进行数组运算,可帮助您快速的连接图形的绘制原则等;软件的界面清晰,使用方便,而且图形的方式更加的容易让人进行理解,是款非常值得信赖的软件。

    Matplotlib试图使简单的事情容易和艰难的事情可能。您可以只用几行代码生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。有关抽样,请参阅屏幕截图,缩略图库和 示例目录

    对于简单的绘图,pyplot模块提供了一个类似MATLAB的接口,特别是与IPython结合使用时。对于高级用户,您可以通过面向对象的界面或通过MATLAB用户熟悉的一组函数完全控制线条样式,字体属性,轴属性等。

    matplotlib功能:

    -用户在熟悉了核心对象之后,可以轻易的定制图像。

    -matplotlib的核心是一套由对象构成的绘图API。

    -matplotlib项目是由John D. Hunter发起的。

    -matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例。

    -Matplotlib 是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包。

    -实际上,matplotlib的对象体系严谨而有趣,为使用者提供了巨大的发挥空间。

    -即使你不是Python程序员,你也可以从文中了解一些通用的图形绘制原则。

    -matplotlib使用numpy进行数组运算,并调用一系列其他的Python库来实现硬件交互。

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  • pip install matplotlib-3.3.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl
  • Matplotlib下载地址

    2014-09-12 08:38:00
    http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib 转载于:https://www.cnblogs.com/chengJAVA/p/3967653.html

    http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib

    转载于:https://www.cnblogs.com/chengJAVA/p/3967653.html

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  • 1、下载Python3.6.0正常安装 并配置环境变量2、运行安装 pip测试3、下载安装Numpy Matplotlib寻找对应版本文件进行下载pip install XXX.whl进行安装4、测试 使用自带IDLE# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np...

    1、下载Python3.6.0

    正常安装 并配置环境变量

    2、运行安装 pip

    测试

    3、下载安装Numpy Matplotlib

    寻找对应版本文件进行下载

    pip install XXX.whl进行安装

    4、测试 使用自带IDLE

    # -*- coding:utf-8 -*-

    import numpy as np

    import matplotlib.mlab as mlab

    import matplotlib.pyplot as plt

    mu = 100 # 正态分布的均值

    sigma = 15 # 标准差

    x = mu + sigma * np.random.randn(10000)#在均值周围产生符合正态分布的x值

    num_bins = 50

    n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor='green', alpha=0.5)

    #直方图函数,x为x轴的值,normed=1表示为概率密度,即和为一,绿色方块,色深参数0.5.返回n个概率,直方块左边线的x值,及各个方块对象

    y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)#画一条逼近的曲线

    plt.plot(bins, y, 'r--')

    plt.xlabel('Smarts')

    plt.ylabel('Probability')

    plt.title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')#中文标题 u'xxx'

    plt.subplots_adjust(left=0.15)#左边距

    plt.show()

    结果

    PS:

    安装2.7.13时 没有默认的easy_install.exe 需要进行下载

    2、解压后进行安装

    完成安装后即可

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  • 原标题:Matplotlib 3.1 发布,支持Python 3.6+ 上周,Matplotlib的支持团队宣布发布Matplotlib 3.1。此版本附带了对Python 3.6+的支持,分散图例的辅助方法,辅助轴支持,简明的日期格式化程序等。一种用于分散图例...

    原标题:Matplotlib 3.1 发布,支持Python 3.6+

    上周,Matplotlib的支持团队宣布发布Matplotlib 3.1。此版本附带了对Python 3.6+的支持,分散图例的辅助方法,辅助轴支持,简明的日期格式化程序等。

    一种用于分散图例的辅助方法

    以前,为了获得散点图的图例,用户有两种选择:绘制多个散点,每个散点都有一个单独的标签,或者创建代理图库以手动显示在图例中。在Matplotlib 3.1中,PathCollection类附带legend_elements()方法,以自动方式获取散点图的句柄和标签。

    使用ConciseDateFormatter可以更好地格式化日期

    Matplotlib的自动日期格式化程序非常冗长,这就是这个版本引入ConciseDateFormatter的原因,它有助于尽可能地减少tick标签中使用的字符串。ConciseDateFormatter是Matplotlib未来版本中成为默认日期标记格式化程序的候选格式。

    简洁的日期格式化程序

    辅助x/y轴支持

    Matplotlib 3.1引入了一种在绘图上添加辅助轴的方法,用于在同一绘图上将弧度转换为度数的情况。在Axes.axes.secondary_xaxis和Axes.axes.secondary_yaxis的帮助下,您现在可以创建只有一个轴可见的子轴。

    任意轴刻度的FuncScale和FuncTransform

    引入了两个新的类FuncScale和FuncTransform,为用户提供任意scale转换,而无需编写ScaleBase的新子类。您可以通过以下代码使用它们:

    ‘ax.set_yscale(‘function’, functions=(forward, inverse))’

    在MacOSX上使用Matplotlib不再需要Python框架构建

    以前,为了通过原生GUI框架与MacOSX正确交互,用户需要使用Python构建框架。在这个版本中,应用程序类型被更新以删除这个依赖项,这样MacOSX后端就可以使用非框架Python了。

    与key_press事件类似,图形管理器现在支持“button_press”事件,该事件允许将操作绑定到鼠标按钮。此事件的一个应用是支持使用Qt5后端创建的图形中的前进/后退鼠标按钮。

    这是一些精选的更新和添加。要阅读Matplotlib 3.1中更新的完整列表,请查看官方声明。

    高清大图及下载链接见原文

    更多Linux命令相关信息见Linux命令大全 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17

    Linux公社的RSS地址:https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

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