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  • 硬件测试工程师系列0--写在最开始

    千次阅读 多人点赞 2017-07-23 18:52:22
    理想虽然并不在此,但是为了养家糊口,只能重新拾起那些零星的记忆,在这里整理一下整个硬件测试领域的方方面面。 1. 关于测试岗位  1)既然开始测试了,就把他做下去,做好,转岗需要很大的决心。可能很多人...

    ###本节废话牢骚较多,可以选择忽略。###

    转眼间在测试领域工作了N年了,虽然后面的几年转到了其他领域,但是从上一个公司离职后,在新公司又回到了测试(硬件)的领域。理想虽然并不在此,但是为了养家糊口,只能重新拾起那些零星的记忆,在这里整理一下整个硬件测试领域的方方面面。

    1. 关于测试岗位

        1)既然开始测试了,就把他做下去,做好,转岗需要很大的决心。可能很多人在工作的最开始都不会主动选择测试岗位,很多人都是开始先安排了,后来慢慢做下来就无法改了。有的人觉得只要有决心,改到开发没问题,从我上一家公司的经验来说,转过去真的很难,上一家公司觉得硬件测试岗位可以精简,提高人均效率,就搞了一个开发测试融合,从测试过去的混的比较好的真的非常非常少,因为你有两三年的工作经验,企业已经不允许你像一个新员工一样从画板的基本技能重新学习,而且在一个成熟公司中,测试活动是必不可少的,融合的新部门也会把偏测试的工作压给你,所以你就只能一直如此,转变真的需要很大的勇气和决心。(从这点可以看出邓公小平多么伟大,一个人的转变都很难,别提一个这么大的国家了)。

       2)测试也是非常有技术含量,不要妄自菲薄。从我的经历来看,上家公司已经算国内技术比较顶尖的公司了,但是作为生产具体产品的企业,一般也都是一些工程化的工作,开发也不会有什么高深的东西,很多硬件工程师只觉得自己就是连线工,作为硬件测试工程师,只要你想学,硬件上的造诣也不会低,(不过硬件开发因为压力比测试的大,而只有承担更大的压力才能成长的更快,所以对电路的理解会比测试高一些);但从功能,性能,可靠性等多方面,测试往往思考的更全面。

     3)在企业中,如果要把产品做稳定,测试活动就是不可或缺的。企业的领导,在无法了解产品的方方面面的时候,需要测试这么一个组织与开发进行对抗,向开发的交付挑战,以便让产品千锤百炼。

        

     

    2. 硬件测试的主要技能发展方向很广,如果要做到资深,如下方面应该需要熟练掌握。

        1)硬件电路分析。电路的分析,PCB的理解,常见器件的理解。最好只限于在CAD软件上没有硬件开发熟练。各种电路的理解需要日积月累。

         2)仪器的使用。示波器,频谱仪,信号发生器,逻辑分析仪,协议分析仪,各种网络仿真仪器,对端(服务器端,客户端)的仿真等等,要熟练掌握,并且要能自动控制,毕竟测试有义务搭建整个环境。

        3)测试脚本,这个就不用说了。自动化解决方案组网,自动选择测试用例,环境的自动配置,用例自动执行,测试分析自动完成,报告自动生成。听起来是不是跟现在的火热的智能系统很贴近^_^

        4)接口标准。比如USB接口,PCIE接口,以太网口,PON口,DSL接口,WIFI接口,蓝牙接口,3G,4G接口等,每个接口都有物理特性,电气特性,功能/性能特性,协议特性等,对相关标准尤其是测试标准都要很熟,并且测试的解决方案和那个项目的难点(不容易过的项目)也要了然于胸,因为客户往往要按照相关的标准让你测试。

       5)可靠性测试:如环境试验(高低温,湿度,振动),EMC试验,安规试验,halt试验等。

        6)测试设计,测试合理计划。分层,基于风险的测试等。

    3. 做事的方法学。

         把任何一件事情做好都需要一个积累的过程,要从战略/ 战术/细节 三个方面完善,其中战略的好坏可以从理论上推导,测试在战略上的思考是如何尽可能的穷尽产品应用的所遇到的各种场景,规避致命和严重问题。一切都是为了这个目标来做,当然要考虑测试的时间和成本;战术上就要收集一件事的要遇到的各种大体的场景,遇到的常见问题;通过分类归并一些常见的测试项目(功能,性能,可靠性,容错容限,兼容性等测试),并持续的发展积累,建立测试经验库,应用场景库,电路模块分析和审核要点库,测试用例库,历史问题单库等测试积累体系,方便技能的积累等;细节上就是要不断的完善优化上述几个库,并且优化各库的利用方式,比如用例的自动化等,而细节的积累是需要漫长的时间的,需要不断的磨练。

    好,后续我会按照一定的思路把测试涉及到的知识一点点的展开。但碍于水平有限,理解深度有限,如果不对的地方,请大家指正。

     

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  • web服务器硬件软件配置选择

    千次阅读 2017-02-24 14:03:00
    本文节选自浅谈服务器性能测试的全生命周期——从测试、结果分析到优化策略 小白用户一个,前段时间自己选择云服务器时就面临了不知道选什么参数配置的问题,也不知道各个性能指标是怎样限制服务器性能的。觉得此文...

    本文节选自浅谈服务器性能测试的全生命周期——从测试、结果分析到优化策略
    小白用户一个,前段时间自己选择云服务器时就面临了不知道选什么参数配置的问题,也不知道各个性能指标是怎样限制服务器性能的。觉得此文拿来做科普非常好,这里备忘一下。

    如何选择硬件

    硬件对服务器性能影响还是蛮大的,如果是土豪的话,可以直接买最好的。我们分析硬件主要是希望选择合适的配置,节约资源,避免出现高射炮打蚊子的情况。

    CPU

    在资金的充足下,一般来说CPU的数量越多,主频越高,那么服务器的性能也就会越好。在实际测试过程中,如果在大压力下持续观察CPU的使用率很低,那么CPU的资源基本上是可以满足服务器要求的。这样的情况其实是有点浪费CPU资源的,比较理想的情况是压力不大的时候CPU利用率比较低,压力上来之后CPU利用率保持在60%-70%。

    大部分的CPU在同一时间内只能运行一个线程,但是超线程的处理器可以在同一个时间运行多个线程,我们可以利用处理前超线程特性提高系统性能。虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。

    内存

    内存的大小也是影响服务器性能的一个重要因素。内存太小,系统进程要被阻塞,应用程序会变得缓慢,甚至是失去响应;如果太大的话,也是造成一种浪费。Linux系统中采用物理内存和虚拟内存两种方式,使用虚拟内存可以缓解物理内存的不足,但是如果占用过多的虚拟内存的话,应用程序的性能会明显的下降。

    网络带宽

    网络带宽的大小限制了客户端与服务器交互的流量,相对其他硬件资源,网络带宽在价格上更贵。这需要我们合理预估服务器的可服务器能力,需要占用的带宽资源。

    磁盘IO

    目前磁盘都是机械方式运作的,主要体现在磁盘读写前寻找磁道的过程。磁盘自带的读写缓存大小,对于磁盘读写速度至关重要。读写速度快的磁盘,通常都带有较大的读写缓存。磁盘的寻道过程是机械方式,决定了其随机读写速度将明显低于顺序读写。在我们做系统设计和实现时,需要考虑到磁盘的这一特性。

    操作系统及软件

    版本

    不同的操作系统在内核实现上可能各不相同,因而对运行在上面的应用程序来说可能影响比较大。

    笔者并没有做过分析不同操作系统对服务器性能的影响,因为只用过Linux开发服务器程序。Linux操作系统在这十几年发展的异常迅猛,目前大部分的服务器都是运行在Linux操作系统上的。Linux目前具有最好的生态系统,服务器端的各种软件都为它而设计,默认都认为你是在 Linux 上跑,你要是整一个非 Linux 的服务器,你得有足够的心理准备,因为出现任何问题,你可能未必能找到能帮你解决问题的人。

    参数配置

    先说一个小故事。福特公司一套重要设备出现故障,找了很多人来维修,结果都没有维修好,没办法了,就在购买设备的英国公司高价聘请一位工程师过来维修,工程师来到之后,反复查找原因,最后在一个小零件上划了一条线,然后对旁边福特公司的人说,在划线的地方切掉就好了,果不其然,切掉之后故障真的解除了,按照合约,福特公司应支付公司一万美元,周围的人都唏嘘不已,感叹一条线就可以价值一万美元,工程师回答到:那条线只值一美元,而怎样找到那条线值9999美元。
    我们在测试服务器的过程中,经常会遇到性能上不去。查看CPU,网络,IO消耗都挺低的,就是定位不到问题的原因。有经验的程序员可能会告诉你你把某个参数修改一下,立马性能噌噌噌上去了。比如mysql相关设置,系统文件描述符,缓冲区大小,time_wait快速回收设置等,甚至是线程池配置的线程个数也会对服务器的性能产生较大的影响。

    关于数据库参数的设置,比如mysql的配置文件my.cnf文件中,修改不同的配置(比如innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0,1还是2 )可能会对数据库的读写性能影响很大。

    应用程序本身实现

    比如程序中需要频繁申请内存,使用bzero和memset对服务器性能影响差距可能会很大。

    另外程序中的一些查询操作,采用不同的数据结构,可以实现时间和空间上的相互转化,从而影响服务器的性能。

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  • 软件测试工程师必备技能

    千次阅读 多人点赞 2019-03-06 17:05:09
    软件测试工程师的技能树 软件测试工程师是一个历史很悠久的职位,可以说从有软件开发这个行业以来,就开始有了软件测试工程师的角色。随着时代的发展,软件测试工程师的角色和职责也在悄然发生着变化,从一开始单纯...

    软件测试工程师的技能树

    软件测试工程师是一个历史很悠久的职位,可以说从有软件开发这个行业以来,就开始有了软件测试工程师的角色。随着时代的发展,软件测试工程师的角色和职责也在悄然发生着变化,从一开始单纯的在瀑布式开发流程中担任测试阶段的执行者,到敏捷开发流程中QA(Quality Assurance)角色,为整个团队和产品的质量负责,测试工程师的职责和边界不断的扩大。近年来互联网行业的很多测试工程师被称为是测试开发工程师,也就是要具备自动化测试和测试工具开发能力的测试工程师,可以说是对测试工程师的能力要求达到了一个新的高度。

    相信有过测试工作经验的同学都会深有体会,不管是瀑布式还是agile模式,测试人员的工作总是被压在产品发布的最后阶段,整个团队的压力似乎都压在测试工程师身上,没有人会理会开发过程中产生的延误,因为那已经过去,可以在retro meeting的时候diss,但是目前最重要的问题是完成产品的发布上线。所以在寻找测试工程师需要什么技能之前,测试工程师的核心问题是什么,这是我们要搞清楚的。

    测试工程师面临的核心问题
    如何以最小的投入,最大程度保证产品的质量

    这个问题相信大家都有所体会,商业社会追求的就是效率,甚至是极致的效率。测试工程师也不能例外,不管是叫测试工程师,QA,或者是听着高大上的测试开发工程师,其实老板们的目标是一致的,就是在尽可能少的投入,最大程度保证产品的质量。说得现实一点,你的薪资水平就取决于你能解决这个核心问题的能力。
    明确了我们的目标,我们所需要的能力,也是围绕着这一个目标来设定的。

    概述

    在这里插入图片描述

    按照笔者的经验和理解,一个软件测试工程师需要具备以下的技能:

    测试设计能力
    代码能力
    自动化测试技术
    质量流程管理
    行业技术知识
    数据库
    业务知识


    测试设计


    作为一名测试工程师,最基础的能力应该就是根据产品来设计测试用例的能力。最基础的能力往往也是最难做到精通的能力。要设计好的测试用例,需要对产品的特性和业务非常的熟悉,对用户的使用场景有着系统化的思考。除此之外,还有一些科学的测试用例设计方法可以帮助我们设计规范化的用例,而不是仅仅根据经验或者天马行空的想法来设计用例。
    业界有一些经典的测试用例设计方法需要测试工程师掌握:

    边界值分析
    等价类划分
    因果图
    判定表
    正交实验设计
    上述的这些方法并不是教条,而是帮助我们理清测试用例设计的思路和提高效率的工具。

    代码能力


    在传统的思维中,对测试人员的代码能力要求似乎不是很高,在业界确实也是这样的。很多测试工程师基本上不具备代码的能力,更多是测试的执行者。
    但是在当今这个时代下,要想突破传统功能测试人员的天花板,代码能力是必须的。
    具备代码能力的测试工程师有这样两个优势:

    阅读开发代码


    如果能够具备阅读开发代码的能力,对于提高测试人员的效率是很有帮助的,它可以帮助我们做到这些一些事情

    通过开发修改的代码预估影响的范围,即测试的范围
    参加技术评审,预估测试的风险,难点,重点
    通过代码的逻辑设计测试用例,强化测试用例的覆盖程度
    对缺陷进行初步的定位
    其实可以做到的事情还有很多,体现在测试过程的很多细节当中

    自动化测试的开发


    自动化测试是测试发展的方向,也是提高效率的有效方法。具备了代码能力,你可以轻松的驾驭各种流行的自动化测试框架和用例开发。

    自动化测试


    接着上面关于自动化测试的讨论。在目前的热门公司的招聘中,自动化能力已经是必备的能力,也是大家很关注的一个领域。
    目前可以粗略的把自动化测试分为这么几类:

    UI自动化


    UI自动化实现的目标是模拟人在产品UI界面上的操作,从而观察结果来完成测试的执行。UI自动化也可以从客户端的形态上分为PC端和移动端的自动化测试,有这样一些著名的自动化工具需要我们掌握:

    Selenium


    Selenium是一个很经典的WEB端产品的UI自动化工具,针对不同的开发语言都有很好的支持。它的原理简单来说就是通过WebDriver把脚本产生的操作指令传递到浏览器,执行我们需要的操作并且获取相应的反馈,在脚本中完成校验。

    Appium


    从这个名字就可以看出这个工具和Selenium的相似之处。其实Appium可以理解为就是移动端的Selenium。同样也是在移动端模拟人的操作来实现执行测试用例的目的。
    随着移动互联网时代的到来,更多的业务已经从PC的WEB端转移到了移动端,移动端的自动化测试越来越重要。

    其实UI的自动化实现的原理都是很类似的,基本的逻辑都是:

    定位元素
    操作元素
    获取反馈
    最后通过某种测试用例框架来管理测试用例,例如python的unittest,JAVA的TestNG,Ruby的respec等等。
    所以说了解了某一种UI自动化的框架和工具,很容易的就能触类旁通的学习新的框架和工具。

    接口自动化


    在目前SaaS成为主流的情况下,API,即接口,成为了支撑业务的核心部分。前端页面和App里面的业务数据都是通过各种API与服务器进行通信,从而实现业务功能。
    目前大多数的接口都是基于HTTP协议的,其中Restful的接口又占大多数。而很多语言,例如Python和Ruby都有很好的库来支持HTTP协议的请求,这就为我们设计接口自动化提供了很好的基础。
    回到我们的核心问题,投入产出比的衡量。UI的自动化无论是从实现的成本还是维护的成本来说都是巨大的,所以业界越来越把重心放到了接口层的自动化实现上。
    接口的自动化具备这样的优势:

    运行效率高
    开发成本低
    维护成本低
    可以与开发代码同步开发
    接口自动化的实现思路也是简单明了的,那就是模拟浏览器,发送HTTP请求来实现对接口的调用,然后比较返回与期望值,达到验证结果的目的。
    当然,要设计一套真正高效的接口自动化框架也是不容易的。这里面涉及到如何提高用例的开发效率,降低开发维护成本等关键问题。同时还可以把接口测试与性能测试结合起来,丰富接口自动化测试的内涵。

    质量管理流程


    在敏捷开发的流程中,测试工程师有了一个新的定义:Quality Assurance Engineer。而测试的执行仅仅是职责中的一部分,更为重要的是要为整个团队的产品质量负责。
    从整个sprint的周期来看,QA工程师都要始终如一的贯彻质量保证的意识,与开发的关系也从早期的发现bug,转变为如何帮助开发团队一起提高产品的质量。同时还要和产品团队密切的合作,在需求的分析阶段就介入,分析质量保证工作如何规划和设计,而不是在产品发布前的测试执行阶段才介入。
    这个里面还包含很多Soft skill的要求,包括如何与团队合作,沟通等等,这也是敏捷开发模式的关键之一。

    行业技术知识


    这一部分内容其实涵盖的内容是非常丰富的,就以互联网行业举例吧。
    对于一个互联网产品,测试工程师需要了解的甚至是精通的知识是很多的,从前端页面的技术栈,API的设计,后端服务器的设计,后面会专门提到的数据库,还有整个服务的架构等等,测试工程师都需要有所了解。
    针对这个问题,其实有一个非常好的问题可以帮助大家去梳理涉及到的知识,这就是:

    从在浏览器的输入框输入一个网址,到看到网页的内容,这个过程中发生了什么?

    回答这个问题的深度和广度,基本就能反映一个测试工程师对于互联网产品技术的掌握情况。
    在这里呢,我简单的罗列一些涉及到的技术和概念,这些内容对于我们测试产品,都是非常有帮助的。

    DNS
    TCP/IP
    HTTP
    SSL
    Restful
    HTML
    DOM
    CSS
    Render
    Xpath
    服务器
    nginx
    SQL
    Cookie&Session
    XSS,CSRF
    这里仅仅是涉及到一部分内容,具体的内容可以根据工作中遇到的场景去深入学习和了解。


    数据库


    之所以把数据库单独列出来,是因为数据库的知识对于当今的很多产品都是非常核心的内容。
    不管是在手动测试还是自动化测试中,都有需要到数据库进行数据校验的时候。
    目前主要使用的数据库可以分为两类:

    关系型数据库
    非关系型数据库


    关系型数据库


    关系型数据库是最常见的数据库类型,这类数据库通过RDBMS数据库程序来进行管理和使用,常见的有SQL Server, MySQL等等。
    关系型数据库中强调一个事务(Transaction)的概念。所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。例如在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。
    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

    原子性(Atomicity):事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行,要么都不执行。
    一致性(Consistency):事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态的含义是数据库中的数据应满足完整性约束。
    隔离性(Isolation):多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行。
    持久性(Durability):一个事务一旦提交,他对数据库的修改应该永久保存在数据库中。
    对于实际的应用来说,SQL语言是必须要掌握的。能够通过SQL语句在数据库中找到需要的数据,是测试工程师必备的技能。SQL语句的语法大体上比较类似,在一些细节上不同的RDBMS会有些许的差别。
    对于自动化实现来说,在自动化测试中通过访问数据库来获得期望值也是很常见的场景。不同的语言都有访问数据库的库,整体来说应用也很简单。

    非关系型数据库


    随着互联网中大量的非结构化数据的产生,例如社交网络等等应用,用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经正在以几何级数的速率增加,同时还面临大量的数据挖掘工作,传统的关系型数据库已经无法满足。所以NoSQL渐渐的发展了起来。
    NoSQL最突出的特点就是数据的非结构化,通俗的讲,就是数据不再是以列和行这样的形式存储的。
    NoSQL存储数据的方式很多:值对存储,列存储,文档存储。
    例如比较常见的MongoDB就是将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

    RDBMS vs NoSQL
    RDBMS
    高度组织化结构化数据
    结构化查询语言(SQL) (SQL)
    数据和关系都存储在单独的表中。
    数据操纵语言,数据定义语言
    严格的一致性
    基础事务
    NoSQL
    代表着不仅仅是SQL
    没有声明性查询语言
    没有预定义的模式:键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
    最终一致性,而非ACID属性
    非结构化和不可预知的数据
    CAP定理
    高性能,高可用性和可伸缩性


    业务知识


    对于测试工程师来说,所测试产品的业务知识也是非常重要的。
    一个测试工程师可能已经具备了上述的所有技能,但是怎么把这些技能用来解决我们最先提到的软件测试的核心问题呢?这个里面的关键,或者说中心点,就是你所测试的产品的业务。
    测试的方法,规划,实施方法都是多种多样的,如果在这些方法中进行选择,所依赖的正是对产品的业务的深刻理解。
    这里的产品业务不仅仅指产品的特性,同时还包括了产品的用户特征,用户的使用习惯,以及由此带来的对产品的流量趋势。也可以说,测试人员必须要站在用户的角度来分析产品,而不是产品开发人员的角度。
    测试人员还需要找到产品的核心功能和核心业务,通过这样的分析来进行测试优先级的划分,以及缺陷的定级。同时对于自动化测试的规划和架构也有着重要的影响。例如在自动化测试中要首先覆盖那些核心的业务和功能,同时根据业务的特性,用自动化的方法去模拟用户的使用场景,把有限的自动化资源投入到最关键的部分。
    这一块技能听起来可能很虚,好像没有什么具体的知识点,但是在不断的工作和总结中,优秀的测试工程师是能够总结出一套符合某一类产品的测试方法的,甚至还可以提炼出一些更具备通用性的best practice,用到不同的产品中。

    说在最后


    或者这样一篇短短的文章无法涵盖软件测试的内涵,但是笔者也只是想抛砖引玉,让读者能够通过这样一种不能算全面的梳理,结合自己的工作经验,对自己所从事的软件测试工作有一个更深的理解。

    笔者计划根据这篇文章所列出的技能树,分别写文章进行更加细致的梳理和总结,希望能够和各位同行一起学习,一起进步,同时非常欢迎大家指正我的错误和不足。
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「Batkid2018」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/Batkid2018/article/details/85537105

     

    测试工程师的养成

    第一阶段:前置基础知识

    这个阶段需要有基础知识储备,这样才能打牢基础,有利于下一阶段的提升。这个阶段主要是掌握计算机基础、测试理论、HTML基础、JS基础、CSS基础。

    计算机基础:计算机组成部分,操作系统分类,B/S分类,C/S架构,常用DOS命令,服务器域名

    测试工程师的养成

    测试理论:软件测试的目的,软件测试定义,软件测试原则,产品质量模型,测试基本流程

    HTML基础:HTML基本语法,标签属性,超链接,描点,表单

    JS基础:JS基础语法,JS引入方式

    CSS基础:CSS基本语法,CSS四类选择器,常用文字属性,行高属性,边框,盒子模型,内外边距

    计算机基础:计算机组成部分,操作系统分类,B/S分类,C/S架构,常用DOS命令,服务器域名

    测试理论:软件测试的目的,软件测试定义,软件测试原则,产品质量模型,测试基本流程

    HTML基础:HTML基本语法,标签属性,超链接,描点,表单

    JS基础:JS基础语法,JS引入方式

    CSS基础:CSS基本语法,CSS四类选择器,常用文字属性,行高属性,边框,盒子模型,内外边距

    第二阶段:Linux和数据库

    这个阶段主要是了解数据库的掌握情况,包含SQL语言、MYSQL关系型数据库等基础的数据库掌握。从操作系统到数据库的基本操作:增删改查,再到数据库的高级功能了解。

    Linux:操作系统介绍,操作系统发展历史,centos图形界面,文件和目录,常用Linux命令,vim文本编辑器的使用

    数据库介绍:数据库基本概念,关系型数据库介绍,MySQL安装与使用,Navicat使用

    SQL语言(重点):数据表操作,数据操作,增删改查,条件查询,排序,聚合函数,分组,分页,链接查阅,真关联,子查阅,子查阅演练

    数据库高级功能:数据库设计,命令行操作数据库,函数,存储过程,视图,事务,引索,外剪,用户密码

    第三阶段:测试基础

    这个阶段正式进入软件测试拉,从软件测试理论、测试方法和分类、黑白盒的测试用例设计、以及掌握一些bug管理工具。

    软件测试理论,软件生命周期,测试方法和分类,测试用例设计(黑盒,白盒),缺陷及缺陷管理工具,其他(测试流程,测试计划撰写,测试报告模板,测试报告分析)

    第四阶段:语言

    目前世界排名靠前的语言Java\Python。都是企业的需求语言,而随着python语言的全名普及化,应用在人工智能、大数据等热门领域,更是让python受到公司青睐。

    Python编程:计算机组成原理,Python开发环境,Python变量,流程控制语句,高级变量类型,函数应用,文件操作,面向对象,异常处理,模块和包

    数据结构:算法,时间复杂度,空间复杂度,Python列表类型性能测试,列表字典内置操作的时间,复杂度,顺序表,单向链表,双向列表,栈和队列,二叉树

    排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序

    第五阶段:web自动化测试

    这个阶段的学习,大家应该更多的从以下两点去掌握。1.如何从手工测试转为自动化测试工程师;2.如何通过自动化测试技术为企业的测试工作提高效率,降低成本,增强测试的充分性和完整性。

    Web自动化入门:自动化测试分类及自动化适用的项目,自动化测试框架选型,selenium的发展历史及工作原理,seleniumIDE插件使用,firebug插件使用

    Web自动化基础:元素基础定位方法,xpath,CSS元素定位方法,元素常见操作,浏览器的基本操作方法

    Web自动化中级:鼠标键盘操作,元素显示等待和隐式等待,HTML特殊元素处理,窗口截图

    Web自动化高级:自动化测试模型,unittest断言,unittest与htmireport的结合使用,unittest与DDT结合,实现数据驱动,unittest与logger结合使用

    第六阶段:手机自动化测试

    手机端APP自动化测试,在业务基本稳定时,也是势在必行的一件事情。手机端自动化测试的技术还在不断的发展过程中。这个阶段的学习,是分基础、中级、高级的三个阶段的进行深入浅出的学习。

    移动自动化基础:移动端测试分类及特点,ADB命令及monkey使用,appium环境搭建,appium工作原理

    移动自动化中级:APP和手机系统操作,元素定位,元素操作,高级手势操作,混合APP测试,pytest测试框架,定制测试报告,数据读写

    移动自动化高级:po模型,数据驱动,关键字驱动

    第七阶段:接口测试

    这个阶段提供了各种不同协议,不同类型的接口项目,大家只有利用学习内容进行接口测试的实战。不光只是完成接口测试,而是要掌握全套的接口测试工作流程:1.接口需求测试分析;2.设计接口测试用例;3.使用工具开展接口测试;4.针对复杂接口编写代码进行接口测试;5.接口测试框架设计及实现;6.完成接口测试的持续集成。

    接口基础:接口相关概念,接口测试实现流程,restful架构风格,json基本语法,浏览器插件安装以及使用,postman及fiddler使用

    Jmeter入门:jmeter安装以及基本使用,jmeter组件之线程组

    Jmeeter组件参数化:CSV data set conflg,用户参数,用户定义的变量,函数

    Jmeter常用组件:直连数据库,关联,断言,集合点,函数详解,逻辑控制器,分布式,QPS,FTP,图形监控器

    接口框架自动化:requests库使用及脚本封装,unittest框架,mock实现

    接口框架设计及实现:框架设计,数据库操作,数据依赖解决,接口异常处理,统计报告及邮件发送,持续集成

    接口测试项目:项目接口清单提取,项目功能测试,性能测试,自动化测试

    第八阶段:性能测试

    这个阶段的学习,从性能需求分析开始,到脚本设计实现,业务性能场景设计,性能故障定位以及性能优化都有实际的案例和项目进行实际操练

    性能测试基础:理论,分类,指标,工具,loadrunner安装与注册,性能测试步骤

    Vugen:协议,参数化,集合点,事务,检查点,思考时间,关联

    Controller:场景设计,运行,IP wizard应用,负载生成器,sla,场景监控,服务器硬件检测工具

    Analysis:结果分析,图表分析,吞吐量相关,事务相关

    性能测试调优:方案,Linux服务器性能监控,JVM配置调优,Tomcat配置调优,性能测试报告

    数据库调优:慢查询,线程池,索引命中率,行锁

    转自: http://m.elecfans.com/article/995196.html

     

    时光荏苒,从毕业到现在已经10年,10年来一直从事着软件测试的工作。从一个什么都不会,到测试技术人员再到测试管理,期间有迷茫,有痛苦,有弯路,有捷径。

    今天对自己过去的10年测试经历做一个总结,一是给自己重新出发增加动力,二是给刚入道的、迷茫中的测试朋友一点点建议,希望你们少走弯路。

    所谓方向比努力重要,这绝对是一句真理

    如果能在刚走上测试工作岗位的时候明白这个道理,那么不出5年,你一定能成为某一测试领域的专家,那时不管是薪水、自信心都是顺其自然的事情。

    但是遗憾的是,我们获取的太多信息是,测试人员是一个通才,什么都要学,什么都要懂。

    结果这样的一个方向,导致了3脚猫功夫的测试人员一大把。那么什么都懂一点的测试人员难道就没有用武之地了吗?也不是,可以朝着测试管理岗位发展。

    说到这里,引出了测试职业规划的第一条路:测试管理。那么很容易想到职业规划的另外一条路,测试技术专家。

    在测试技术领域里,无外乎就是性能测试专家和自动化测试专家。

    明确了软件测试职业规划的三个方向,接下来就是如何选择一条适合自己的方向。下面给出我的几条建议。

    关于选择测试管理:

    首先、你一定不是一个喜欢技术,对技术敏感的人,这个很容易判断。

    第二,你一定是个善于沟通,组织协调能力强的人。

    第三,你的长期抗压能力较强,上能顶住领导批评,下能顶住下属埋怨。能受得了委屈,吃的了亏。

    第四,你对管理工作充满持续的激情,如果过去你是一个比较如鱼得水的学生干部,那更加没问题。

    总之,相对你的IQ,你的EQ更高。那么从性格上来说你比较适合做测试管理工作。

    关于选择性能测试专家:

    正好和测试管理人员具备的性格相反。

    首先,你不喜欢组织协调这样的工作,你性格有些孤傲,你上学的时候一定不是学生干部,或者不是一个如鱼得水的学生干部。

    第二,你不一定是个技术狂热者,但你不排斥技术,你的动手能力较强,喜欢实践。能静下心来学习。那么你有成为一个技术专家的潜力

    关于选择自动化测试专家:

    和性能测试专家类似,如果你掌握一门编程语言,或者有信心学好一门编程语言,那么恭喜你,你有成为自动化测试专家的潜力。通常,性能测试专家和自动化测试专家在技术上是相通的。

    确定了自己的测试发展方向,接下来就是如何实现的问题。有一个著名的10000小时定律理论,即一个人想要成为某个领域的专家,需要经过1万个小时的锤炼。

    按此比例计算,如果以每天工作8小时,一周工作5天计算,那么成为一个领域的专家需要4-5年的时间。

    关于如何成长为测试管理人才:

    首先你一定要成为一个功能测试专家;通过参与至少2个完整项目的测试工作,你对测试理论、一个完整项目的测试流程、测试活动、测试输出了于指掌。

    第二,尽量选择一个行业如电信、支付、网购、通讯等深入做下去,成为该领域的业务专家。因为测试经理的角色往往也是半个需求人员的角色。

    第三,尽量在头三年的时间里,亲自参与功能测试、性能测试、自动化测试工作,为后面测试管理的招聘工作、测试计划、人员分配、任务安排打下一个良好的技术基础,说白了,测试管理工作也是一个技术管理岗位,没有一定的技术功底,很难开展后续的管理工作。

    关于如何成长为性能测试专家:

    刚进入测试管理岗位,你负责的工作一定是功能测试任务。没有机会接触性能测试工作。

    怎么办?我的建议是:自学或者参加培训班,如果你是一个自我管理能力非常强的人,建议自学,如果不是,那么建议参加专门的性能测试培训班。

    参加培训班之前最好大致了解一下性能测试的基础知识。

    性能测试的学习过程大致如下:

    1) 首先了解一个系统的架构,明白各服务器之间是如何交互工作、系统的数据流向、系统的压力点,从而确定性能测试需求和指标,即那些功能需要考虑压力,能承担的压力是多大。

    比如一个购物网站,最典型的登陆功能、提交订单功能需要支持多少个用户并发,每个并发用户在几秒之内完成操作,系统长时间在压力状态下的稳定性。

    2) 第二选择测试工具,对于基于Http协议的应用来说,一般loadrunner都能完成性能测试工作,学习loadrunner的三部曲:脚本录制编写(loadrunnergenerator)、场景设置和执行(loadrunner controller)、结果分析(loadrunner analysis)的内容。

    对于一些无法用现有工具实施性能测试的应用,需要考虑自己编写工具来完成。所以一个优秀的性能测试工程师一定是能熟练使用一门编程语言的。

    3) 实践,一定要多实践,安装完loadrunner以后,loadrunner里带有现成的性能测试项目---飞机订票系统。完全可以拿来练手loadrunner。

    4) 性能测试的目的是发现系统处理能力的瓶颈 而系统调优才是最终的目的,如果能进一步提高各业务服务器、数据库服务器的调优技能,对性能测试工作来说是如虎添翼。

    关于如何成长为自动化测试专家:

    自动化测试和性能测试不一样,性能测试主要是对服务器的性能做测试,而自动化测试是从前端考虑,其目的旨在于替代部分手工测试、考量客户端长时间运行的稳定性。

    自动化测试分为:web站点的自动化测试、PC客户端的自动化测试、手机端的自动化测试。每一个终端的测试都是一个大的领域,建议先深入学习一个终端的自动化测试技术。

    关于Web端站点的自动化测试:常用的开源测试工具:selenium框架+一门编程语言(建议python),或者收费软件QTP,推荐selenium,因为它是开源的、免费的,不存在盗版问题、且可扩展,所以国内的一线大公司喜欢用。

    Pc客户端自动化测试:常用的测试工具:QTP。付费软件,国内很多小公司在用。

    Android手机自动化测试:常用的测试工具:monkey、monkeyrunner、robutium、appium等,这些都是开源软件。一样,国内一流的公司都在使用。

    苹果端的自动化测试:常用的测试工具:Instrument、FoneMonke、Broomine、iphone SDK自带的test unit。

    不管学习哪一个终端的自动化测试,熟练掌握一门编程语言是必要条件。

    最后谈谈软实力。一个优秀的测试技术专家,我认为需要具备以下几个特性:

    持续学习能力:计算机技术的发展可谓日新月异,如果不持续学习,那么不出2年,你就会发现你只能当一个廉价的手工测试人员。所以如果能在工作中学习最好,不能的话,下班后保证2个小时的自学时间。几年下来,你就能发现自己的进步有多大。

    沟通能力,我觉得可以从2方面培养:

    第一:日常工作的沟通能力:和开发、产品、运维、客服同事的沟通要及时,表达要准确,多微笑、多倾听、保持良好轻松的同事关系。

    第二,正式场合的沟通能力,如项目周会、评审会议、总结会议,一定要提前做准备,讲什么、怎么讲,自己私下里先练习一下,这样在正式场合才能表达清楚、气定神闲、落落大方,给领导和同事留下一个好的印象。

    团队合作能力:首先从心态上,要强调整体的概念,放下单打独斗的想法。在实际项目中,体现为团队成员之间的相互协作、资源共享、共同进退。这个时代已经不是一个英雄创造神话的年代了,只有团队的齐心协力才能把项目做好,这样的人往往也是公司最喜欢,最愿意去培养的人。

    与优秀的人为伍:所谓近朱者赤,近墨者黑。跟对一个老大、和优秀的人共事,找一个优秀的伴侣、经常去参加一些牛人讲座、技术论坛,通过这些人的耳濡目染,一定会让你少走很多弯路。

    其他还有很多软实力,但我个人认为以上几点比较重要。

    凡事要趁早,特别是技术行业,一定要在头几年打下扎实的技术功底,这对将来的技术管理或技术专家路线都有极大的帮助。

    如果大家想学习一下路线内容,在此我向大家推荐一个软件测试技术学习交流群。交流学习群号:706315665 里面会分享一些资深测试工程师录制的视频录像:有自动化,接口,Mysql,性能、Linux、Loadrunner、 Jmeter、等这些成为测试工程师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

    一、Linux必备知识
    linux作为现在最流行的软件环境系统,一定需要掌握,目前的招聘要求都需要有linux能力。


    二、Mysql数据库
    软件测试工程师必备Mysql数据库知识,不仅仅停留在基本的“增删改查”。


    三、接口测试工具
    接口测试神器,你绕不开的强大工具:Jmeter。小巧灵活:Postman。


    四、抓包工具
    Fiddler、Wireshark、Sniffer、Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适合你。


    五、自动化测试Java&Pyhton
    自动化测试作为测试行业需求最大的技术点,招聘要求随处可见,必学!涨薪的最短技术途径。


    六、敏捷测试&TestOps构建
    揭开TestOps的神秘面纱,持续集成Jenkins框架烂熟于心。


    七、性能测试
    性能测试从零开始,从理论到脚本到分析调优,步步惊心,教学使用行业最火性能测试工具Loadrunner,解决工具一系列使用问题,翻身成高手。


    不知不觉写了这么多,感觉还没有说完,希望我的一些拙见能对刚毕业的同学和还在测试领域迷茫的同学一点帮助。
    原文:https://blog.csdn.net/suizhituan8337/article/details/80941625 
     

     

    这两天和朋友谈到软件测试的发展,其实软件测试已经在不知不觉中发生了非常大的改变,前几年的软件测试行业还是一个风口,随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业,目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然,我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了,而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。

    “长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上”,曾经一句让人会心一笑的调侃,而今变成了软件测试行业的真实写照。由于软件测试行业入门门槛低,薪资报酬高,不断有新鲜血液冲刷着软件测试行业的“前行者”们,给我们带来了非常大的压力。

    那些入行几年,但是依然是功能测试的同学所面临的的压力可想而知。说到底,软件测试行业还是属于技术岗位。既然是技术岗位,那就要靠技术说话。不断掌握新的技能,提高软件测试“找bug”的能力也就变成了目前软件测试从业人员迫在眉睫需要解决的问题。因此,现在大部分初级功能测试人员都在向自动化、性能、安全靠拢。

    但是还是有不少的软件测试工程师站在“十字路口”迷茫、无助,找不到自己的方向。

    一切的迷茫都是因为想得太多而做的太少!每位软件测试行业从业者都能意识到目前自己面临的窘境,但能及时作出改变,顺应时代变化的人还是太少。多数人明明“泰山崩于前而面色如土”却只能眼睁睁看着自己被行业淘汰吗?

    并不是,下面的软件测试工程师发展方向知识架构体系图,会告诉你该往哪里努力:

    一、Linux必备知识
    linux作为现在最流行的软件环境系统,一定需要掌握,目前的招聘要求都需要有linux能力。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    二、Shell脚本
    掌握shell脚本,包括shell基础与应用、shell逻辑控制、shell逻辑函数等。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    三、互联网程序原理
    自动化必由之路:前端开发基础知识以及互联网网络必备知识。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    四、Mysql数据库
    软件测试工程师必备Mysql数据库知识,不仅仅停留在基本的“增删改查”。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    五、抓包工具
    Fiddler、Wireshark、Sniffer、Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目,总有一款适合你。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    六、接口测试工具
    接口测试神器,你绕不开的强大工具:Jmeter。小巧灵活:Postman。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    七、Web自动化测试Java&Pyhton
    了解自动化的目的,熟练掌握testng&unittest自动化框架,以及断言与日志处理。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    八、接口与手机自动化
    专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架,Appium整体使用。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    九、敏捷测试&TestOps构建
    揭开TestOps的神秘面纱,持续集成Jenkins框架烂熟于心。

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    十、性能测试&安全测试
    软件测试的彼岸:性能测试和安全测试,选对方向,努力爬坑吧!

    8年软件æµè¯å·¥ç¨å¸ææââåç»è¿å¨è¿·è«ä¸­çæå

    上面就是我为大家整理出来的一份软件测试工程师发展方向知识架构体系图。希望大家能照着这个体系在3-4年内完成这样一个体系的构建。可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。

    https://blog.csdn.net/qq_41248484/article/details/79739772

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    复目前来说,软件测试工程师门槛低,薪资高,简单易学,是很多IT小白转行的主要选择。那么软件测试工程师的工作累吗?今天就来讨论讨论。

    大家可能都有所耳闻,软件开发工程师大都是996工作是,有时可能还需要熬夜加班,工作非常累,基本没有太多休息时间。有些人制可能就觉得IT行业都是如此,其实并不是这样。软件开发因为工作量大,而且敲代码比bai较费脑力和体力,所以相对来说会累一些。

    软件测试工程师则不会,一般是正常上班族的工作8小时,双休的作息,加班往往也很少,只要按时按量完成工作就可以。软件测试工作也并不需要太多脑力,只要按照经du验和方法去进行测试就可以了。所以其实软件测试工作是不太累的。另外软件测试人员把测试出来的bug提交后,在软件着急上线的情况下,软件开发工程师往往要加班修改代码。所以软件测试人员加班的情况下,软件开发人员一般要陪同。zhi而软件开发人员加班的时候,软件测试人员则不用陪同。

    另外软件开发人员年纪大了,由于脑力和体力跟不上可能要被迫转行,软件测试人员则不需要。所以软件测试行业是职业生涯非常长的,想转行赚钱的小伙dao伴不妨考虑一下。在这里插入图片描述

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