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  • 但是对于IT工程师来说,爬虫技术可以说信手拈来。虽然熟知爬虫技术,你是否知道它竟然可以做这么多这么牛逼哄哄的事情!1.利用爬虫技术抓取公司用户信息公司有15k员工,办公系统的hr模块,只要有部门级的管理人员权限...
    对于很多对于不懂编程语言的GGMM来说,爬虫技术高深莫测。但是对于IT工程师来说,爬虫技术可以说信手拈来。虽然熟知爬虫技术,你是否知道它竟然可以做这么多这么牛逼哄哄的事情!

    1.利用爬虫技术抓取公司用户信息

    公司有15k员工,办公系统的hr模块,只要有部门级的管理人员权限就可以看自己部门的几百名员工资料,包括历年历月的工资条和具体个人信息。关键是,网页地址上有员工编号,如果改一下编号理论上就可以看到部门之外的任意员工资料,包括老总的(老总的编号很普通,并不是想当然的100001)。如果搞个爬虫,想泡妞的人估计就有福气了,呵呵。

    2011年夏天,我在google实习的时候做了一些Twitter数据相关的开发,之后我看到了一篇关于利用Twitter上人的心情来预测股市的论文。实习结束后,我跟几个朋友一起商量,看看能不能一起做做Twitter的数据挖掘。于是写了个爬虫玩玩,让Wimbledon意想不到的是,最后开发了两年多,抓取了7一千多用户的400亿条tweet。


    2.分析网站用户,预测美女

    爬了某网站12万用户的头像,把长得像的头像放在一起。然后搜集了知友们的点击,预测出来这是你们(平均)最喜欢的人长的样子。然后根据点击数据训练出来了一个带逛机器人,可以自动识别美女。

    爬虫技术可以抓取到淘宝天猫京东订单页的数据,不过你需要具备特别的抓取技巧,这其中,最难的是如何绕过或者说击败淘宝和京东的安全策略以及反爬虫策略!而且淘宝和京东貌似迭代很快,三五天就一个新版本。需要持续维护这个爬虫。总之,只要你的爬虫够人性化就可以。没有抓不到的数据,只有不努力的爬虫,不过需要注意的是,,淘宝京东这种都是有专门的反爬虫部门的。


    3.网络爬虫技术在商业银行的应用

    对商业银行而言,网络爬虫技术的应用将助力商业银行实现四个“最了解”,即“最了解自身的银行”、“最了解客户的银行”、“最了解竞争对手的银行”和“最了解经营环境的银行”,具体应用场景如下。包括网络舆情监测、客户全景画像、竞争对手分析、行业垂直搜索。


    其中客户全景画像指的是网络爬虫系统对客户相关信息进行实时采集、监测、更新,不仅可以更全面地了解客户实时情况,而且可以对客户的潜在营销商机和信用风险进行预判,有效提升客户营销和贷后风险管理效率,提升商业银行综合效益,形成银行与客户共赢的局面。

    4.用“爬虫”技术窃小说供人阅览

    有这样一个案例,用“爬虫”技术,福建籍任晓锦等5人事先把多个小说网站的链接存在服务器上,当手机用户登录APP,搜索相关小说时,搜索需求就会迅速反馈到服务端,并通过软件“抓取”小说网站的数据传送到客户端,供用户阅读或下载。不用花费一分钱版权费,任晓锦等非法获取各类小说达5000部以上。不过利用“爬虫”技术窃小说供人阅览,这是违法行为,最终这5人被绳之于法。鉴于此种行为危害较大,各位程序员还是且行且珍惜。

    这些爬虫技术的运用,很多都是违法的哦,各位程序员们还是需要谨慎。其实爬虫技术还可以做很多更加牛逼哄哄的事情,鉴于小编水平有限,欢迎大家来补充!


    文章来源:{公众号:W3c技术教程。}

    大家也可以加小编微信:tszhihu (备注:Python),拉大家到 Python爱好者社区 微信群,可以跟各位老师互相交流。谢谢。


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  • 但是对于IT工程师来说,爬虫技术可以说信手拈来。虽然熟知爬虫技术,你是否知道它竟然可以做这么多这么牛逼哄哄的事情! 1.利用爬虫技术抓取公司用户信息 公司有15k员工,办公系统的hr模块,只要有部门级的管理...

     

    对于很多对于不懂编程语言的GGMM来说,爬虫技术高深莫测。但是对于IT工程师来说,爬虫技术可以说信手拈来。虽然熟知爬虫技术,你是否知道它竟然可以做这么多这么牛逼哄哄的事情!

    爬虫技术原来可以做这么多牛逼哄哄的事情!

    1.利用爬虫技术抓取公司用户信息

    公司有15k员工,办公系统的hr模块,只要有部门级的管理人员权限就可以看自己部门的几百名员工资料,包括历年历月的工资条和具体个人信息。关键是,网页地址上有员工编号,如果改一下编号理论上就可以看到部门之外的任意员工资料,包括老总的(老总的编号很普通,并不是想当然的100001)。如果搞个爬虫,想泡妞的人估计就有福气了,呵呵。

    爬虫技术原来可以做这么多牛逼哄哄的事情!

    2.分析网站用户,预测美女

    爬了某网站12万用户的头像,把长得像的头像放在一起。然后搜集了知友们的点击,预测出来这是你们(平均)最喜欢的人长的样子。然后根据点击数据训练出来了一个带逛机器人,可以自动识别美女。

    爬虫技术可以抓取到淘宝天猫京东订单页的数据,不过你需要具备特别的抓取技巧,这其中,最难的是如何绕过或者说击败淘宝和京东的安全策略以及反爬虫策略!而且淘宝和京东貌似迭代很快,三五天就一个新版本。需要持续维护这个爬虫。总之,只要你的爬虫够人性化就可以。没有抓不到的数据,只有不努力的爬虫,不过需要注意的是,,淘宝京东这种都是有专门的反爬虫部门的。

    爬虫技术原来可以做这么多牛逼哄哄的事情!

    3.网络爬虫技术在商业银行的应用

    对商业银行而言,网络爬虫技术的应用将助力商业银行实现四个“最了解”,即“最了解自身的银行”、“最了解客户的银行”、“最了解竞争对手的银行”和“最了解经营环境的银行”,具体应用场景如下。包括网络舆情监测、客户全景画像、竞争对手分析、行业垂直搜索。

    其中客户全景画像指的是网络爬虫系统对客户相关信息进行实时采集、监测、更新,不仅可以更全面地了解客户实时情况,而且可以对客户的潜在营销商机和信用风险进行预判,有效提升客户营销和贷后风险管理效率,提升商业银行综合效益,形成银行与客户共赢的局面。

    爬虫技术原来可以做这么多牛逼哄哄的事情!

    4.用“爬虫”技术窃小说供人阅览

    有这样一个案例,用“爬虫”技术,福建籍任晓锦等5人事先把多个小说网站的链接存在服务器上,当手机用户登录APP,搜索相关小说时,搜索需求就会迅速反馈到服务端,并通过软件“抓取”小说网站的数据传送到客户端,供用户阅读或下载。不用花费一分钱版权费,任晓锦等非法获取各类小说达5000部以上。不过利用“爬虫”技术窃小说供人阅览,这是违法行为,最终这5人被绳之于法。鉴于此种行为危害较大,各位程序员还是且行且珍惜。

    这些爬虫技术的运用,很多都是违法的哦,各位程序员们还是需要谨慎。其实爬虫技术还可以做很多更加牛逼哄哄的事情,鉴于小编水平有限,欢迎大家来补充!

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  • 爬虫技术

    千次阅读 2018-05-17 17:12:48
    爬虫技术什么 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、...

    爬虫技术

    一 . 爬虫技术是什么

       网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫

    二.产生背景

       随着 网络的迅速发展, 万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。 搜索引擎(Search Engine),例如传统的 通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等,作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如:
    (1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
    (2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的 网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
    (3) 万维网数据形式的丰富和 网络技术的不断发展,图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现, 通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。
    (4)通用搜索引擎大多提供基于 关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询

    三.爬虫分类
       网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为以下几种类型:通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler)、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler)、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)、深层网络爬虫(Deep Web Crawler)。 实际的网络爬虫系统通常是几种爬虫技术相结合实现的
    1 通用网络爬虫
    通用网络爬虫又称全网爬虫(Scalable Web Crawler),爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。 由于商业原因,它们的技术细节很少公布出来。 这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大,对于爬行速度和存储空间要求较高,对于爬行页面的顺序要求相对较低,同时由于待刷新的页面太多,通常采用并行工作方式,但需要较长时间才能刷新一次页面。 虽然存在一定缺陷,通用网络爬虫适用于为搜索引擎搜索广泛的主题,有较强的应用价值。
    通用网络爬虫的结构大致可以分为页面爬行模块 、页面分析模块、链接过滤模块、页面数据库、URL 队列、初始 URL 集合几个部分。为提高工作效率,通用网络爬虫会采取一定的爬行策略。 常用的爬行策略有:深度优先策略、广度优先策略。
    1) 深度优先策略:其基本方法是按照深度由低到高的顺序,依次访问下一级网页链接,直到不能再深入为止。 爬虫在完成一个爬行分支后返回到上一链接节点进一步搜索其它链接。 当所有链接遍历完后,爬行任务结束。 这种策略比较适合垂直搜索或站内搜索, 但爬行页面内容层次较深的站点时会造成资源的巨大浪费。
    2) 广度优先策略:此策略按照网页内容目录层次深浅来爬行页面,处于较浅目录层次的页面首先被爬行。 当同一层次中的页面爬行完毕后,爬虫再深入下一层继续爬行。 这种策略能够有效控制页面的爬行深度,避免遇到一个无穷深层分支时无法结束爬行的问题,实现方便,无需存储大量中间节点,不足之处在于需较长时间才能爬行到目录层次较深的页面。
    2 聚焦网络爬虫
    聚焦网络爬虫(Focused Crawler),又称主题网络爬虫(Topical Crawler),是指选择性地爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫[8]。 和通用网络爬虫相比,聚焦爬虫只需要爬行与主题相关的页面,极大地节省了硬件和网络资源,保存的页面也由于数量少而更新快,还可以很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。
    聚焦网络爬虫和通用网络爬虫相比,增加了链接评价模块以及内容评价模块。聚焦爬虫爬行策略实现的关键是评价页面内容和链接的重要性,不同的方法计算出的重要性不同,由此导致链接的访问顺序也不同。
    1) 基于内容评价的爬行策略:DeBra将文本相似度的计算方法引入到网络爬虫中,提出了 Fish Search 算法,它将用户输入的查询词作为主题,包含查询词的页面被视为与主题相关,其局限性在于无法评价页面与主题相关 度 的 高 低 。 Herseovic对 Fish Search 算 法 进 行 了 改 进 ,提 出 了 Sharksearch 算法,利用空间向量模型计算页面与主题的相关度大小。
    2) 基于链接结构评价的爬行策略 :Web 页面作为一种半结构化文档,包含很多结构信息,可用来评价链接重要性。 PageRank 算法最初用于搜索引擎信息检索中对查询结果进行排序,也可用于评价链接重要性,具体做法就是每次选择 PageRank 值较大页面中的链接来访问。 另一个利用 Web结构评价链接价值的方法是 HITS 方法,它通过计算每个已访问页面的 Authority 权重和 Hub 权重,并以此决定链接的访问顺序。
    3) 基于增强学习的爬行策略:Rennie 和 McCallum 将增强学习引入聚焦爬虫,利用贝叶斯分类器,根据整个网页文本和链接文本对超链接进行分类,为每个链接计算出重要性,从而决定链接的访问顺序。
    4) 基于语境图的爬行策略:Diligenti 等人提出了一种通过建立语境图(Context Graphs)学习网页之间的相关度,训练一个机器学习系统,通过该系统可计算当前页面到相关 Web 页面的距离,距离越近的页面中的链接优先访问。印度理工大学(IIT)和 IBM 研究中心的研究人员开发了一个典型的聚焦网络爬虫。 该爬虫对主题的定义既不是采用关键词也不是加权矢量,而是一组具有相同主题的网页。 它包含两个重要模块:一个是分类器,用来计算所爬行的页面与主题的相关度,确定是否与主题相关;另一个是净化器,用来识别通过较少链接连接到大量相关页面的中心页面。
    3 增量式网络爬虫
    增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)是 指 对 已 下 载 网 页 采 取 增 量式更新和只爬行新产生的或者已经发生变化网页的爬虫,它能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。 和周期性爬行和刷新页面的网络爬虫相比,增量式爬虫只会在需要的时候爬行新产生或发生更新的页面 ,并不重新下载没有发生变化的页面,可有效减少数据下载量,及时更新已爬行的网页,减小时间和空间上的耗费,但是增加了爬行算法的复杂度和实现难度。增量式网络爬虫的体系结构[包含爬行模块、排序模块、更新模块、本地页面集、待爬行 URL 集以及本地页面URL 集。
    增量式爬虫有两个目标:保持本地页面集中存储的页面为最新页面和提高本地页面集中页面的质量。 为实现第一个目标,增量式爬虫需要通过重新访问网页来更新本地页面集中页面内容,常用的方法有:1) 统一更新法:爬虫以相同的频率访问所有网页,不考虑网页的改变频率;2) 个体更新法:爬虫根据个体网页的改变频率来重新访问各页面;3) 基于分类的更新法:爬虫根据网页改变频率将其分为更新较快网页子集和更新较慢网页子集两类,然后以不同的频率访问这两类网页 [1]
    为实现第二个目标,增量式爬虫需要对网页的重要性排序,常用的策略有:广度优先策略、PageRank 优先策略等。IBM 开发的 WebFountain是一个功能强大的增量式网络爬虫,它采用一个优化模型控制爬行过程,并没有对页面变化过程做任何统计假设,而是采用一种自适应的方法根据先前爬行周期里爬行结果和网页实际变化速度对页面更新频率进行调整。北京大学的天网增量爬行系统旨在爬行国内 Web,将网页分为变化网页和新网页两类,分别采用不同爬行策略。 为缓解对大量网页变化历史维护导致的性能瓶颈,它根据网页变化时间局部性规律,在短时期内直接爬行多次变化的网页 ,为尽快获取新网页,它利用索引型网页跟踪新出现网页。
    4 Deep Web 爬虫
    Web 页面按存在方式可以分为表层网页(Surface Web)和深层网页(Deep Web,也称 Invisible Web Pages 或 Hidden Web)。 表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面,以超链接可以到达的静态网页为主构成的 Web 页面。Deep Web 是那些大部分内容不能通过静态链接获取的、隐藏在搜索表单后的,只有用户提交一些关键词才能获得的 Web 页面。例如那些用户注册后内容才可见的网页就属于 Deep Web。 2000 年 Bright Planet 指出:Deep Web 中可访问信息容量是 Surface Web 的几百倍,是互联网上最大、发展最快的新型信息资源。
    Deep Web 爬虫体系结构包含六个基本功能模块 (爬行控制器、解析器、表单分析器、表单处理器、响应分析器、LVS 控制器)和两个爬虫内部数据结构(URL 列表、LVS 表)。 其中 LVS(Label Value Set)表示标签/数值集合,用来表示填充表单的数据源。
    Deep Web 爬虫爬行过程中最重要部分就是表单填写,包含两种类型:
    1) 基于领域知识的表单填写:此方法一般会维持一个本体库,通过语义分析来选取合适的关键词填写表单。 Yiyao Lu[25]等人提出一种获取 Form 表单信息的多注解方法,将数据表单按语义分配到各个组中 ,对每组从多方面注解,结合各种注解结果来预测一个最终的注解标签;郑冬冬等人利用一个预定义的领域本体知识库来识别 Deep Web 页面内容, 同时利用一些来自 Web 站点导航模式来识别自动填写表单时所需进行的路径导航。
    2) 基于网页结构分析的表单填写: 此方法一般无领域知识或仅有有限的领域知识,将网页表单表示成 DOM 树,从中提取表单各字段值。 Desouky 等人提出一种 LEHW 方法,该方法将 HTML 网页表示为DOM 树形式,将表单区分为单属性表单和多属性表单,分别进行处理;孙彬等人提出一种基于 XQuery 的搜索系统,它能够模拟表单和特殊页面标记切换,把网页关键字切换信息描述为三元组单元,按照一定规则排除无效表单,将 Web 文档构造成 DOM 树,利用 XQuery 将文字属性映射到表单字段
    Raghavan 等人提出的 HIWE 系统中,爬行管理器负责管理整个爬行过程,分析下载的页面,将包含表单的页面提交表单处理器处理,表单处理器先从页面中提取表单,从预先准备好的数据集中选择数据自动填充并提交表单,由爬行控制器下载相应的结果页面。



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  • python爬虫可以用来做什么

    千次阅读 2020-06-03 11:35:52
    因此,只要为一个页面开发了爬虫程序,爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。 2、调研 比如要调研一家电商公司,想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫...

    1、收集数据

    python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序,程序运行得非常快,不会因为重复的事情而感到疲倦,因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

    由于99%以上的网站是基于模板开发的,使用模板可以快速生成大量布局相同、内容不同的页面。因此,只要为一个页面开发了爬虫程序,爬虫程序也可以对基于同一模板生成的不同页面进行爬取内容。

    2、调研

    比如要调研一家电商公司,想知道他们的商品销售情况。这家公司声称每月销售额达数亿元。如果你使用爬虫来抓取公司网站上所有产品的销售情况,那么你就可以计算出公司的实际总销售额。此外,如果你抓取所有的评论并对其进行分析,你还可以发现网站是否出现了刷单的情况。数据是不会说谎的,特别是海量的数据,人工造假总是会与自然产生的不同。过去,用大量的数据来收集数据是非常困难的,但是现在在爬虫的帮助下,许多欺骗行为会赤裸裸地暴露在阳光下。

    1591006492212_python爬虫.png

    3、刷流量和秒杀

    刷流量是python爬虫的自带的功能。当一个爬虫访问一个网站时,如果爬虫隐藏得很好,网站无法识别访问来自爬虫,那么它将被视为正常访问。结果,爬虫“不小心”刷了网站的流量。

    除了刷流量外,还可以参与各种秒杀活动,包括但不限于在各种电商网站上抢商品,优惠券,抢机票和火车票。目前,网络上很多人专门使用爬虫来参与各种活动并从中赚钱。这种行为一般称为“薅羊毛”,这种人被称为“羊毛党”。不过使用爬虫来“薅羊毛”进行盈利的行为实际上游走在法律的灰色地带,希望大家不要尝试。

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  • 网络爬虫可以做什么

    万次阅读 2018-05-09 17:11:56
    什么爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟...
  • 爬虫技术什么

    千次阅读 2017-06-21 15:29:24
    Web爬虫是一种Internet漫游器,可以系统地浏览万维网,通常用于Web索引(Web spidering)。   网页搜索引擎和其他一些网站使用网页爬虫来更新他们的网页内容或其他网站网页内容的索引。网页抓取工具可以复制他们...
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    千次阅读 2018-12-21 09:06:51
    1. 前言 爬虫,这个词很多朋友第一次听到,第一感觉应该是各种小虫子,应该不会和某种计算机技术联系在一起。...当我的疑问被解决的解决之后,怀着对爬虫技术崇敬的心情了一个决定,我要实现一个属于自己...
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    千次阅读 2020-06-04 10:21:02
    爬虫技术1.降低请求频率2. 修改请求头3. 禁用Cookie4. 伪装成随机浏览器1)设定浏览器列表2)在中间件UserAgentMiddleware中从浏览器列表中随机获取一个浏览器3)启用中间件UserAgentMiddleware。5.更换IP地址 1....
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    千次阅读 2020-04-09 21:35:18
    爬虫技术的伦理研讨 本文根据几篇关于爬虫技术的报道针对以下三个问题进行说明 1. 爬虫技术涉及到伦理问题有哪些?...该文只简单阐述爬虫技术的原理,让小白也能看懂爬虫技术到底是什么,以及该...
  • 大量的数据散落在互联网中,要分析互联网上的数据,需要先把数据从网络中获取下业,这就需要网络爬虫技术。      网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分,爬虫的主要目的是将互联网上网页下载到本地,形成...
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    2017-03-24 14:50:59
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  • 爬虫技术浅析

    2016-10-09 14:19:28
    它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以便程序下一步的处理。在WEB2.0时代,动态网页盛行起来。那么爬虫就应该能在页面内爬到这些有javascript生成的链接。当然动态解析页面只是爬虫的一个技术点。下面,...
  • 网络爬虫技术总结

    千次阅读 2016-10-09 18:48:02
    摘要: 对于大数据行业,数据的价值不言而喻,在这个...1、爬虫技术概述网络爬虫(Web crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动
  • 什么网上Python爬虫教程这么多,但是做爬虫的这么少呢?爬虫发展又该是如何呢?我们来看看一篇深入前线的小哥的分析。关于爬虫技术要求:爬虫掌握熟练的话,包括简单的mysql语句、html和css简单的知识以及最厉害...
  • 这个问题困扰了我很长时间,让我十分的不理解到底什么爬虫,它难道是一种实体工具?,某宝9.9包邮?直到我深入分析了解以后才揭开了它神秘的面纱。 爬虫什么呢?爬虫有简单的爬虫和复杂的爬虫。实际上简单的...
  • APP爬虫技术总结

    万次阅读 多人点赞 2019-05-05 21:13:46
    APP常用抓包技术 - 工具 Charles,fiddler,burpsuite,Packet Capture等,具体操作可以查找百度 - 抓包方法 a.常规操作直接抓 b.使用Xposed+JustTrustMe关闭SSL证书验证抓包 关闭SSL证书校验之前抓包
  • 去招聘网上看看需求都有哪些,直接做个拉勾网爬虫(有需要的私信)出结果了:仔细看看,我们可以得出以下几点:1、 python 不是唯一可以做爬虫的,很多语言都可以,尤其是 java,同时掌握它们和拥有相关开发经验是很...
  • 关于爬虫技术闲聊

    千次阅读 2017-03-13 09:15:59
    本文全面的介绍了爬虫的原理、技术现状、以及目前仍面临的问题。如果你没接触过爬虫,本文很适合你,如果你是一名资深的虫师,那么文末的彩蛋你可能感兴趣。 需求 万维网上有着无数的网页,包含着海量的信息,...
  • 爬虫技术

    千次阅读 2014-07-19 14:13:18
    因为搜索引擎的流行,网络爬虫已经成了很普及网络技术,除了专门搜索的Google,Yahoo,微软,百度以外,几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎,大大小小叫得出来名字得就几十种,还有各种不知名的几千几万种,...
  • 爬虫技术方案

    万次阅读 2017-07-23 10:28:38
    随之大数据的火热,网络上...一、什么爬虫和反爬虫爬虫和反爬虫作为相生相克的死对头,无论爬虫多厉害,都是能被复杂的反爬虫机制发现,同样的,无论反爬虫机制多么缜密,都是能被高级的网络爬虫所攻破,胜负的关键

空空如也

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