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  • 怎么区分是控制节点和计算节点

    千次阅读 2017-11-23 14:27:00
    . keystonerc_admin 进入openstack 命令行模式 openstack service restart 重起服务 systemctl status openstack-nova-compute.service 查看服务状态 ...nova hypervisor-list 看计算节点 nova hypervi...

    . keystonerc_admin      进入openstack 命令行模式

    openstack  service restart   重起服务 

    systemctl status openstack-nova-compute.service     查看服务状态

    nova host-list

    nova hypervisor-list      看计算节点

    nova hypervisor-show   1(数字 显示第一个信息)

    nova  image-list

    neutron net-list

    nova-manage service list 

    转载于:https://www.cnblogs.com/sjj1022/p/7884737.html

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  • 云计算中所谓节点什么计算正在成为科技界的流行语,经常被用来与云比较或与边缘混淆,两者都内置了地理条件:计算机位于边缘,或者计算机位于云中。 理解雾的独特之处的最简单方法是与位置无关。 雾化基础架构...

    云计算中所谓节点指什么

    雾计算正在成为科技界的流行语,经常被用来与云比较或与边缘混淆,两者都内置了地理条件:计算机位于边缘,或者计算机位于云中。 理解雾的独特之处的最简单方法是与位置无关。 雾化基础架构中的计算机可以在任何地方:从边缘到云,以及介于两者之间的任何地方。

    在雾中,您针对服务的功能而不是服务的位置进行编程。 因此,今天部署到云中的同一服务可以在明天的边缘部署。 将其视为支持广泛资源生态系统的框架。 它可以灵活地使用从本地到附近再到云的连续性的计算资源,每种资源都可以带来好处,例如速度,可用性,带宽,可伸缩性和成本。

    Fog使我们能够以不同的方式看待我们周围日常生活中的备用计算能力,并为无论身处何处都可以使用所有计算能力开辟了机会。 随着fog的明星不断上升,人们正在使用术语“ fog Computing”来营销各种产品,因此,如果您真的对它可以提供的好处感兴趣,请确保它满足以下两个主要标准:

    1.提供跨现场到云的连续计算能力

    在当前以云为中心的计算基础架构中,使用的许多处理能力都位于远程云中。 但是随着连接设备的数量猛增并在未来两年内达到200亿个,沿该距离传输的数据量正在急剧增加

    结果,通过边缘计算实现了对位于靠近需要它的设备的处理能力的需求激增。 Edge通常涉及将服务器(通常称为“边缘节点”)安装在更接近处理能力需求来源的位置,从而提供重要的好处,如减少延迟和减少带宽负担。

    由于雾计算可以在任何地方利用计算,包括在地理位置最合适的计算机上,因此雾计算还可以提供低延迟计算,因此出于与边缘计算相同的原因而经常被人们寻求。 结果,尽管边缘计算只是更全面的雾计算基础架构的一个方面,但术语“边缘”和“雾”通常被同义地使用。

    虽然边缘计算是减少诸如IoT之类的高流量技术的有效方法,可以减少延迟和带宽压力,但在给定企业或家庭中任何时间运行的服务对性能,可伸缩性,正常运行时间和成本的需求都各不相同,而单个“边缘节点” ”无法解决。

    有效的雾计算基础结构应在地理上足够多样,以允许在边缘进行适合边缘的计算,可以在云中进行适合云的计算,并且理想情况下,两者之间应具有一定的资源范围,以实现灵活性和弹性。

    除非涉及的硬件只是更广泛的资源范围的一个组成部分,否则就不是迷雾。

    2.按需动态使用最佳计算资源

    雾计算不仅包含比云或边缘更大的地理范围,而且该地理范围可以是动态的。 计算机处理数据的位置可以是任何地方,并且其位置可以定期更改(无论是进行缩放,优化位置以更好地满足需求,还是从故障中恢复)。 这是通过使用位置无关服务来实现的。

    对于部署软件服务的工程师而言,这意味着他们可以指定服务在部署到Fog体系结构时需要什么 ,而不是在何处运行。 例如,如果要求低延迟,则将自动将服务部署到最佳匹配状态,无论是同一房间中的服务器,区域数据中心,还是如果没有更快的速度,则可能是云数据中心。

    通过雾计算广泛指定业务需求的能力可以减轻工程师的配置,扩展和维护固定计算资源的负担,从而使工程师的工作变得更加简单。 通过某些雾计算平台,工程师只需为其服务的每个功能划分低延迟,低损失成本或绿色能源等功能,该平台就会自动将服务部署到最能满足需求的计算机上。

    总之,有效的雾计算体系结构应提供地理上不同的一组计算资源,以及一个平台,通过该平台,您可以根据自己的独特(和不断变化的)业务需求在任何给定时间轻松使用最优化的那些资源集。

    如果您确定雾计算是您一直在寻找的解决方案,请执行作业。 带有“雾”标签的产品的数量肯定会增加,因为它的好处越来越广为人知,但是在您自己开始采用雾计算基础架构之前,请确保这是真正的交易。

    翻译自: https://www.infoworld.com/article/3298440/be-careful-what-you-call-fog-computing.html

    云计算中所谓节点指什么

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  • 分布式计算框架(四) 计算节点模块

    千次阅读 2018-06-04 17:31:07
    四、计算节点模块 4.1 计算节点模块结构 计算节点模块主要功能为数据管理、日志管理、配置管理、处理线程管理、进程通信管理、TCP通信管理。计算节点模块类关系表如下:类名关系类 关系Managementhandle_manage...

    四、计算节点模块

        4.1 计算节点模块结构

          计算节点模块主要功能为数据管理、日志管理、配置管理、处理线程管理、进程通信管理、TCP通信管理。计算节点模块类关系表如下:

    类名

    关系类

        关系

    Management

    handle_manage

    聚合

    handle_manage

    Handle

    聚合

    Management

    Log

    聚合

    Management

    Setting

    聚合

    Management

    tcp_Socket

    聚合

    Management

    local_server

    聚合

    Local_server

    local_socket

    聚合

    Management:管理类,负责管理所有模块

    名称

    类型

    说明

    localServer_init

    方法

    初始化local服务器

    process_init

    方法

    初始化进程类

    localServer_start

    方法

    开启local服务器

    process_start

    方法

    开启进程

    Handle_Setcount

    方法

    设置计算线程数量

    Handle_Start

    方法

    开启计算线程

    StartLog

    方法

    启用日志

    Log_init

    方法

    初始化日志

    Configur_init

    方法

    配置初始化

    StartConfigur

    方法

    开启配置

    Handle_manage:处理管理类,负责管理处理线程

    名称

    类型

    说明

    Cl_SocketSendData

    方法

    转发来自处理线程的信息至LocalSocket

    Ct_SocketSendData

    方法

    转发来自处理线程的信息至TcpSosket

    Handle:处理类,负责处理任务

    名称

    类型

    说明

    handle_localSocket

    方法

    处理来自LocalSocket的任务

    handle_tcpSocket

    方法

    处理来自TcpSocket的任务

    Log:日志类,负责保存日志

    名称

    类型

    说明

    Init

    方法

    日志类初始化

    SaveLog

    方法

    保存日志

    Setting:配置类,负责保存读取程序配置

    名称

    类型

    说明

    Init

    方法

    初始化配置类

    Start

    方法

    开始读取配置

    tcp_socket

    tcpSocket类

    负责传输数据

    send_message

    方法

    发送数据

    Receive

    方法

    接收数据

    process_data

    方法

    数据反序列化

    connect_server

    方法

    连接服务器

    local_server:本地监听类,负责进程之间通信

    名称

    类型

    说明

    start_server

    方法

    始监听端口

    SaveLog

    方法

    保存日志

    local_socket

    localSocket类

    负责数据传输

    process_data

    方法

    数据反序列化

    Receive

    方法

    接收数据

        以下是计算节点模块类图

                                  

        4.2基本原理

        计算节点大致结构与服务器相似,主要为接收服务器任务、转发任务与计算结果、监控计算模块是否正常等。

        4.2.1 接收DLL

        计算节点在启动时会向服务器发送请求DLL的信息,服务器遍历文件夹中DLL信息并发送给计算节点。DLL信息包括DLL名称与MD5值,计算节点会遍历DLL信息并且对比MD5值,不同则替换DLL,以下是服务器传输DLL列表代码:

     QStringList dllinformation=data.split("@@");
            QStringList LackDLLname;
            //如果不存在文件夹则需要服务器传输所有DLL
            if(!isDirExist(QCoreApplication::applicationDirPath()+"\\"+"DLL"))
            {
                for(int a=0;a<dllinformation.size();a++)
                {
                    QStringList dlldata=dllinformation[a].split("$$");
                    if(dlldata.size()!=2)
                    {
                        qDebug()<<"DLL信息损坏!";
                        continue;
                    }
                    QString dllname=dlldata[0];
                    LackDLLname.append(dllname);
                }
    
            }
            else
            {
                for(int a=0;a<dllinformation.size();a++)
                {
                    QStringList dlldata=dllinformation[a].split("$$");
                    if(dlldata.size()!=2)
                    {
                        qDebug()<<"DLL信息损坏!";
                        continue;
                    }
                    QString dllname=dlldata[0];
                    QString dllmd5=dlldata[1];
                    QString file_path=QCoreApplication::applicationDirPath()+"\\"+"DLL"+"\\"+dllname;
                    if(!isFileExist(file_path))
                    {
                        LackDLLname.append(dllname);
                        continue;
                    }
                    QFile file(file_path);
                    if(!file.open(QIODevice::ReadOnly))
                    {
                        qDebug()<<"打开"<<dllname<<"失败!";
                        return;
                    }
                    QByteArray dllData= file.readAll();
                    file.close();
                    QString thismd5=GetMD5(dllData);
                    if(dllmd5!=thismd5)
                    {
                        LackDLLname.append(dllname);
                    }
                }
            }
            if(!LackDLLname.isEmpty())
            {
                emit this->t_SocketSendData(this->id,"缺失DLL",LackDLLname.join("@@"),t_socket,One,"");
            }
            else
            {
                emit this->t_SocketSendData(this->id,"DLL完整","",t_socket,One,"");
            }

    以下是服务器传输DLL至计算节点代码:

      QStringList  data1=data.split("&&@@");
            if(data1.size()<2)
            {
                qDebug()<<"传输DLL出错!";
                emit this->t_SocketSendData(this->id,"DLL传输出错","存在同名DLL!",t_socket,One,"");
                return;
            }
            QString dll_Name=data1[0];
            QString dll_Data=data1[1];
            QString file_path=QCoreApplication::applicationDirPath()+"\\"+"DLL"+"\\"+dll_Name;
            isDirExist(QCoreApplication::applicationDirPath()+"\\"+"DLL");
            if(isFileExist(file_path))
            {
                qDebug()<<"存在同名DLL!!";
                QString dllmd5=GetMD5(QByteArray::fromBase64(dll_Data.toLatin1()));
                QFile file(file_path);
                if(!file.open(QIODevice::ReadOnly))
                {
                    return;
                }
                QByteArray dllData= file.readAll();
                file.close();
                QString thismd5=GetMD5(dllData);
                //当MD5相同则不替换
                if(thismd5==dllmd5)
                {
                    emit this->t_SocketSendData(id,type,data,t_socket,All,"计算节点");
                }
                else
                {
                    QFile  file(file_path);
                    if (file.open(QFile::WriteOnly|QFile::Truncate))
                    {
                        QByteArray data1=QByteArray::fromBase64(dll_Data.toLatin1());
                        file.write(data1);
                        file.close();
                    }
                    else
                    {
                        qDebug()<<"写入DLL失败!!";
                        emit this->t_SocketSendData(id,type,"写入Dll失败",t_socket,One,"");
                        return ;
                    }
                }
                return ;
            }
            QFile  file(file_path);
            if (file.open(QIODevice::Append))
            {
                QByteArray data1=QByteArray::fromBase64(dll_Data.toLatin1());
                file.write(data1);
                file.close();
            }
            else
            {
                qDebug()<<"写入DLL失败!!";
                emit this->t_SocketSendData(this->id,"DLL传输出错","写入Dll失败",t_socket,One,"");
                return ;
            }
            qDebug()<<"接受DLL成功!DLL名称:"<<dll_Name;

        4.2.2 接收任务

        当计算节点接收任务时会将任务通过本地socket传送至计算模块。以下是对应代码:

            M_Socket *localsocket=Common::GetLocal_Socket();
            if(localsocket==NULL)
            {
                qDebug()<<"计算模块未连接!";
                LocalSocket_SetUnfinshsenddata("计算节点","handle",data,One,"");
                return;
            }
    
            QStringList taskdata=data.split("**&&##");
            if(data.size()<3)
            {
                qDebug()<<"任务解析出错!";
                return;
            }
            QString id=taskdata[0];
            LocalSocket_SendData Caclate_Task={id,"handle",data,One,""};
            Common::Localsocket_CaculatedataLock.lockForWrite();
            Common::Localsocket_Caculatedata[id]= Caclate_Task;
            Common::Localsocket_CaculatedataLock.unlock();
    
            emit this->l_SocketSendData("计算节点","handle",data,localsocket->l_socket,One,"");

        4.2.3 计算模块崩溃处理

        当计算模块应错误崩溃时,计算节点能实时捕捉并重启计算模块,随后将计算节点未完成任务发送至计算模块。以下是对应代码:

        

      qDebug()<<"本地计算模块断开连接";
         QList<LocalSocket_SendData>  data;
    
        QMap  <QString,LocalSocket_SendData>::const_iterator i;
        Common::Localsocket_CaculatedataLock.lockForWrite();
        for (i = Common::Localsocket_Caculatedata.constBegin(); i != Common::Localsocket_Caculatedata.constEnd(); ++i) {    //对QMAP进行遍历
              data.append(i.value());
        }
        Common::Localsocket_Caculatedata.clear();
        Common::Localsocket_CaculatedataLock.unlock();
    
        Common::Localsocket_unsenddataLock.lockForWrite();
        Common::Localsocket_unsenddata.append(data);
        Common::Localsocket_unsenddataLock.unlock();
        qDebug()<<QString("将未处理完的计算任务放入队列中,数量:%1").arg(data.size());
        local_socket *socket=qobject_cast<local_socket*>(sender());
        Common::localSocket_MapLock.lockForWrite();
        if(Common::localSocket_Map.remove(socket)==0)
        {
            qDebug()<<"没有在map中找到localsocket!!";
        }
        Common::localSocket_MapLock.unlock();
        qDebug()<<"重启本地计算模块";
        emit this->restart_localcaculate();

        4.2.4 计算节点模块小结

        计算节点主要在于监控与转发数据,需要考虑极端情况。

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    openstack创建实例计算节点报错,compute的nova-compute.log如下 403 Forbidden, You don't have permission to access /resource_providers on this server Failed to retrieve resource provider tree from ...
  • 【OpenStack】计算节点上的存储

    千次阅读 2013-08-14 10:53:49
    声明: 本博客欢迎转发,但请保留原...计算节点上的存储主要用来给虚拟机提供系统盘空间(注意要跟Cinder的后端存储区分),所以我们一般会把虚拟机的磁盘目录(默认是/var/lib/nova/instances)作为单独的挂载点,
  • 节点、子节点、叶子节点什么

    万次阅读 多人点赞 2020-11-25 00:12:09
    下面给个例子图解释(根节点、子节点、叶子节点)。 上图数字 1、3、7是叶子节点;(因为他们下面没有分叉出子节点,所以称为:叶子节点)【度为0】 数字2、8是子节点; (除了根节点、叶子节点之外的,都称为:...
  • 节点相似度的计算

    千次阅读 2019-05-06 11:47:41
    参考http://www.docin.com/p-1529295697.html
  • openstack 计算节点重启后恢复

    千次阅读 2013-11-22 14:19:16
    计算节点断电意外重启后,nova-compute 服务无法启动,查看日志信息,报错如下: 20b8b6c4e48a08508349b69dbef0f] [instance: d3a92cf7-9852-47a9-add3-ba18e837a15a] Ensuring static filters 2013-11-20 11:14:17....
  • 使用HPC运算等相关知识总结

    千次阅读 2018-11-12 04:25:54
    最近,在做轨迹数据的深度学习工作,在处理轨迹数据中...由于HPC采取的是计算节点和登陆节点是分开的模式,要想充分发挥HPC的运算能力,HPC采取的是资源请求的方式。事先需要对请求多少节点,每个节点的CPU,以及内...
  • 部署OpenStack Mitaka版时,计算节点openstack-nova-compute.service 服务一直夯着无法启动,libvirtd 服务启动正常: [root@compute1 ~]$ systemctl status openstack-nova-compute.service ● openstack-nova-...
  • 普通用户登不进计算节点 [root@node1 ~]# su hx do_ypcall: clnt_call:RPC: Unable to receive; errno = No route to host YPBINDPROC_DOMAIN:Domain not bound su: user hx does notexist 解决:root目录下...
  • SLURM提供了通过PAM插件限制普通用户随意登陆计算节点的功能。 (一)配置过程 (1)编译Slurm时指定编译参数--enable-pam。 (2)在slurm源码安装目录contribs/pam_slurm_adopt/目录下make && make ...
  • 近年来,基于CPU+GPU的混合异构计算系统开始逐渐成为国内外高性能计算领域的热点研究方向。在实际应用中,许多基于 CPU+GPU 的混合异构计算机系统表现出了良好的性能。但是,由于各种历史和现实原因的制约,异构计算...
  • OpenStack-ocata部署时计算节点无法启动,这个问题困扰了我好久,查过各种CSDN文档,都没有有效的解决方案。具体报错如下:#systemctl start openstack-nova-compute.serviceJob for openstack-nova-compute.service...
  • 潮流计算的matlab程序实现方法

    万次阅读 多人点赞 2018-06-17 22:25:18
    这是一个电气狗熬两个礼拜图书馆的成果,根据华中科技大学《电力系统分析》中原理编写,可用牛顿-拉夫逊和PQ分解法计算给定标幺值条件的潮流。本人水平有限,仅供参考,欢迎一起找Bug。 2019/11/17 添加算例系统图...

空空如也

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