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  • 返回索引值

    2019-03-19 20:45:00
    // char charAt(int index): 返回索引上的字符  public class Char { public static void main(String[] args) { //定义字符串  String s="Holle";  // 定字符串定义字符串的下标 char ...

     // char charAt(int index): 返回索引上的字符

      public class Char {
          public static void main(String[] args) {
                //定义字符串

           String s="Holle";

          //     定字符串定义字符串的下标
                char s1=s.charAt(1);
                  System.out.println(s1);    //打印
            
        }
    }

    转载于:https://www.cnblogs.com/hph1728390/p/10561199.html

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  • findIndex方法的使用,返回索引值 const arr2 = [{ "corrected": [1, 2, 3, 4], "piece": 11, "pieceName": "数据1", "uncorrected": [10, 2, 3, 4] }, { "corrected": [1, 2, 3, 4], "piece": 22, ...

    findIndex方法的使用,返回索引值

        const arr2 = [{
          "corrected": [1, 2, 3, 4],
          "piece": 11,
          "pieceName": "数据1",
          "uncorrected": [10, 2, 3, 4]
        }, {
          "corrected": [1, 2, 3, 4],
          "piece": 22,
          "pieceName": "数据2",
          "uncorrected": [55, 6, 7, 8]
        }, {
          "corrected": [1, 2, 3, 4],
          "piece": 33,
          "pieceName": "数据3",
          "uncorrected": [99, 10, 11, 12]
        }];
        var piece = 33;
        var rsIndex = arr2.findIndex((value) => Object.is(piece, value.piece))
        console.log(rsIndex); // 2

     

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  • python 对一组list数据,进行区间划分,按照大小排序并返回索引值:一、对一组纬度数据进行排序:二、将lat数据按照10为区间进行排序并统计每个区间存在的个数: 最近在对海洋数据进行处理时,对数据需要进行一些...

    python 对一组list数据,进行区间划分,按照大小排序并返回索引值:


    最近在对海洋数据进行处理时,对数据需要进行一些排序,数据匹配等操作;
    现对我所希望实现的一些函数进行总结:

    一、对一组纬度数据进行排序:

    现有4000多个纬度数据,从第0个至最后一个从-90°~90°随机分布。

    在这里插入图片描述

    想要实现从-90°依次从到小排至90°,既升序排列,同时返回其下标
    这里引用两个函数sorted 、enumerate
    第一个函数:sorted 用法说明如下
    list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)
    如果只想实现升序排列,直接进行如下操作即可

    lat_sort=sorted(lat)
    

    得到:
    在这里插入图片描述但是我们想同时返回其在原来列表中的下标,既需要enumerate函数的帮忙
    其使用方法如下:
    enumerate(iterable, start=0)
    Parameters:
    Iterable: any object that supports iteration
    Start: the index value from which the counter is
    to be started, by default it is 0
    我们先对lat数据直接进行使用看看返回了什么:

    a=enumerate[lat]
    

    在这里插入图片描述发现无法查看其具体结果,所以再将其转换为list格式,以便浏览

    a=list(enumerate(lat))
    

    在这里插入图片描述
    很明显,上述操作,将每个原始lat中数据的值及其下标返回了,因此再次进行sorted排序是即可查看它对应的下标啦~

    但是!!!,因为此时list中既有下标、又有数值,在进行排序时是按照下标还是数值呢,所以需要增加一个维度设定,既

    对于sorted(iterable, key=None, reverse=False)中的key进行设定,使其按照所需纬度进行排序。

    这里我需要的是根据数值排序,所以进行如下操作:

        
    a=sorted(list(enumerate(lat)),key=lambda dimension: dimension[1])
    

    。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
    补充一下:

    lambda 函数是一种小的匿名函数,可接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。
    比如:对于想要传入的参数使其加上6,即可设置为:

    x= lambda a : a + 10
    

    。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
    回到正题
    我们运行上述代码会得到:
    在这里插入图片描述果然!!!不出所料按照我们想要的结果实现啦~

    下面,是提取对应的维度结果,比如我们想要将下标和数值分别放置在一个list中,只要这样即可:

    index = [i[0] for i in a]
    lat_sort = [i[1] for i in a]    
        
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    不出所料,是不是很easy呐!
    如果想要按照原始lat中,不同数值按照不同颜色排列,只需将list转为array即可

    lat_sort=np.array(lat_sort)    
    

    在这里插入图片描述

    二、将lat数据按照10为区间进行排序并统计每个区间存在的个数:

    首先整理一下思路,我们要进行排序,然后区间进行分割。
    这里引出一个新的函数:groupby(),其参数属性如下所示:

    DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=, observed=False, dropna=True)
    感兴趣的小伙伴们可以去点击下方中进行仔细浏览:

    groupby参数引用

    总之,我们可以通过groupby,达到分割数据的目的,
    进行如下操作:

        
    lat_sort=[]
    for k, g in groupby(sorted(lat), key=lambda x:x//10):
         #x//10:对x取整除 - 返回商的整数部分
        print('{}-{}:{}'.format(k*10, (k+1)*10-1,len(list(g))))
    
    
    

    在这里插入图片描述
    完美!!!

    		                            一个努力学习python的海洋小白
    		                            水平有限,欢迎指正!!!
    		                            欢迎评论、收藏。
    
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  • Python自带的index函数 参考链接1

    在这里插入图片描述

    Python自带的index函数
    在这里插入图片描述

    参考链接1
    在这里插入图片描述

    用numpy的where函数也很不错
    在这里插入图片描述

    最后这种方法,纯属娱乐,不用考虑

    在这里插入图片描述

    参考链接2

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