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  • 这是我上学期做网站的时候所写的心得和web程序设计的报告。
  • 语言程序设计论文参考文献:摘 要:Python是目前最热门的程序设计语言之一,可以应用在系统运维、Web编程、网络爬虫、机器学习、数据分析、人工智能等领域.面对国内外很多大学相继开设了Python语言程序设计课程的趋势...

    Python语言程序设计课程建设,本论文主要论述了语言程序设计论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

    语言程序设计论文参考文献:

    摘 要:Python是目前最热门的程序设计语言之一,可以应用在系统运维、Web编程、网络爬虫、机器学习、数据分析、人工智能等领域.面对国内外很多大学相继开设了Python语言程序设计课程的趋势,针对计算机专业应用能力培养的要求,分析Python语言的发展方向,并探讨Python课程的后续课程建设.

    关键词:Python语言;程序设计;计算机专业;课程建设

    中图分类号:G640;TP312 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)14-0135-01

    1 Python语言发展现状

    根据TIOBE最新排名,Python语言超越C#,与Ja,C,C++成为全球前5大流行编程语言之一.在2017年世界脚本语言排行榜中,Python排名第1,也是多领域首选语言.从云端、客户端,到物联网终端,Python应用无处不在.

    Python语言已经走进了中小学生的课堂,它是计算机二级考试的自选项目.国内许多高校非计算机专业开设Python 语言课程.Python被称为万能的“胶水语言”,人才缺口高达60万.对于以应用为主的计算机专业本科高校,更建议将Python 语言作為首门程序设计语言[1].

    Python是一门免费、开源的跨平台高级动态编程语言,具有简洁性、易读性以及可扩展性,拥有大量功能强大的内置对象、标准库和扩展库,简化了开发的复杂度.Python可以让初学者把精力集中在编程对象和思维方法上,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上.各领域的人员可以更多地将Python语言作为一个解决应用问题的工具,而把主要精力放在业务逻辑的设计与实现上,在开发速度与运行效率之间达到平衡.

    2基于Python语言的课程建设

    由于以上这些现状,使用 Python语言讲授程序设计课程正成为一种趋势,计算机专业拟定将Python课程引入到培养方案中来,则必须考虑后续课程的衔接问题.既要突出应用能力的培养,又要保证在未来5年内仍是前沿方向,突出专业的核心竞争力.

    Python的发展前景有如下几个方面:

    1)Web应用开发

    Web应用开发可以说是目前软件开发中最重要的部分.有众多优秀的Web框架,利用Python的框架可以做网站,做一些精美的前端界面.众多大型网站均为Python开发,像Youtube、Dropbox、豆瓣、知乎、果壳、饿了么、搜狐等都是Python应用的典型.比较典型的Python Web框架有Django,支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask.

    2)网络爬虫

    在爬虫领域,Python的地位是不言而喻的.爬虫的本质就是抓取网页、分析内容,把想要的部分提取出来.Python 语法简洁、开发效率高、支持的模块多,相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富.还有强大的爬虫Scrapy,以及成熟高效的 scrapy-redis分布式策略,调用其他接口也非常方便.

    3)云计算

    云计算近几年是非常火热的一个技术.目前最知名的云计算框架就是OpenStack,它是最近几年学习Python的人最值得学习的一个云计算框架.它是通过Python语言开发的,因此Python在编程语言方面拥有先天的优势,通过深入研究Nova和Swift模块,能够快速地搭建私有云、公有云、企业云.

    4)人工智能

    人工智能涉及大量的数据计算,用Python简单高效.Python有非常多优秀的深度学习库可用,而且现在大部分深度学习框架都支持Python.

    5)科学运算

    随着NumPy等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像.与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛.

    6)游戏开发

    Python有较高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,更适合作为一种 Host 语言,可以在必要的时候用C/C++写一些扩展.

    7)自动化运维

    对于运维工程师而言,因为几乎所有 Linux 系统都内置 Python 解释器,所以用 Python 做自动化,不需要系统预安装什么软件.Shell 虽然功能强大,但毕竟语法不够优雅,写比较复杂的任务会很痛苦.用 Python 替代 Shell,做一些复杂的任务,对运维人员来说,是一次解放.

    通过以上分析,结合本校应用性本科人才面向能力导出的培养目标,笔者认为可以在Python的后续课程中选定两个主要方向:

    1)Web应用开发技术是传统开发内容.有越来越多的项目使用 Python 语言开发,同时也有越来越多的 Python 类库被开发出来,这使得 Python 语言变得更加易用,尤其适合 web 应用程序开发[2].有人预测5年之内,Python会取代PHP,成为最受欢迎的Web开发语言.Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快.三大Python后端框架,解决一切前后端Web开发问题.Flask是一个Web微框架,适合新手入门.Django是一个全能型框架.Tornado支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持.

    那么,在课程设置上应融会贯通前端和后台所学知识,让学生掌握Web框架,提升开发效率,可进行前后端全栈Web开发.使用Python做Web开发的好处是开发、部署都很快,相比较Ja程序,Python变更起来很容易,代码量小所以抛弃起来也很容易,不容易背上历史的负担.

    Python的缺点是运行起来相对Ja来说慢得多,性能有瓶颈的时候,Ja等语言具有优势.如果业务本身比较繁杂、变更比较频繁,那么用Python这样的脚本语言就比较合适.

    2)大数据分析是热门方向.如今是一个大数据时代,通过数据分析,我们可以充分挖掘数据的价值.大数据的数据需要靠爬虫来抓取互联网数据来做分析.而网络爬虫是Python的传统强势领域,在大数据的抓取方面具有先天优势,最流行的爬虫框架Scrapy和scrapy-redis分布式框架.Python有很多的数据分析、机器学习模块库,而且大部分是开源的.NumPy和Scipy,Pandas都是重要的Python数据分析、处理库,可以快速地进行数据的读取、分析等操作.Python语言成了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率.

    3结束语

    对计算机类专业以C语言作为程序设计入门课程,在低年级课程里引入Python语言程序设计,进行单纯的语法讲解,这对于已经学过C语言的学生来说,并不难,可以快速掌握.之后,可以用Python讲授数据结构课程,建立思维模式,对问题进行抽象归类;在Web应用开发技术课程中综合前端和后台所学知识,学习掌握Django web框架,进行前后端全栈web开发;在大数据分析课程中掌握爬虫工作原理,学习scrapy框架,对网站数据进行采集分析.如何完善基于Python的课程体系、形成系统化教学方案,还需要根据培养计划和教学效果不断进行改进.

    参考文献:

    [1]嵩天,黄天羽,礼欣.Python语言:程序设计课程教学改革的理想选择[J].中国大学教学,2016(2):42-47.

    [2] 车万翔,苏小红,袁永峰,叶麟.计算机专业高级语言程序设计课程改革探索[J].计算机教育,2014(13):56-63.

    结论:适合不知如何写语言程序设计方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于语言程序设计论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

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