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  • Win10内存加速.reg

    2019-12-13 16:06:08
    文件针对win10系统编写的一个简易的清理内存的小程序,双击运行即可,可以解决电脑未知情况下高内存运行情况。
  • 本教程基于win10系统,所用到的工具为Anaconda3,PyCharm 你需要已经安装好以上工具,具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速,可在nvidia官网查看是否有你的显卡所对应的算力,如图。 为了不影响其他的工作...
  • 大家知道最近Win10 2004正式版已经推送,相信玩电脑比较关注这个硬件加速功能,但是更新到2004以后还是无法开启硬件加速GPU计划主要是因为显卡驱动的原因(a卡没测试,需要10以上n卡)英伟达官方放出来的驱动程序...

    大家知道最近Win10 2004正式版已经推送,相信玩电脑比较关注这个硬件加速功能,但是更新到2004以后还是无法开启硬件加速GPU计划主要是因为显卡驱动的原因(a卡没测试,需要10以上n卡)英伟达官方放出来的驱动程序模型是WDDM2.6这里需要升级到2.7才能开启
    细节讲解请移步:http://www.hybase.com/jishu/3.html

    展开全文
  • Win10下Gensim 3.8编译包,能大大提高词向量训练速度。 Python3.7 64位,VS2015编译。 解压后,用python setup.py install命令安装。 多台电脑测试可用。
  • GPU加速xgboost——win10下配置

    万次阅读 2017-10-25 10:53:40
    xgboost是一个非常好的模型工具,但是当遇到数据量比较大的时候迭代的速度会很慢(博主打比赛的时候简直想砸电脑啊),因此就找了点资料配置了GPU加速。 这里面遇到很多坑。 1.使用官网的配置方案 反正这个我从来没...

    xgboost是一个非常好的模型工具,但是当遇到数据量比较大的时候迭代的速度会很慢(博主打比赛的时候简直想砸电脑啊),因此就找了点资料配置了GPU加速。

    这里面遇到很多坑。

    1.使用官网的配置方案

    反正这个我从来没成功了,试了n次。我这里就不写了,贴出来链接:

    http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html#building-with-gpu-support


    2.使用知乎大佬的方法

    先用cmake生成文件,然后用vs编译,我同样没成功。贴出来链接:

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/29904369


    3.使用别人编译好的xgboost,我这个成功了。

    3.1第一步安装vs,我装的是vs14-2015,如果你想装这个版本的话,请确保你把之前的版本卸载干净再装,不然可能出现未知错误,那么坑就多了。

    可以从这里找到vs的对应下载链接:https://msdn.itellyou.cn/

    3.2安装配置cuda,这个我装的是cuda8,直接到官网下然后安装就可以了,具体可以参考我的另外一篇博文http://blog.csdn.net/voidfaceless/article/details/53711550

    3.3下载别人配置好的xgboost

    国外有个好心人把配置好的xgboost上传了,几乎每天的版本都会有,链接:http://ssl.picnet.com.au/xgboost/。左边是cpu版,右边是支持gpu加速版。点击需要的版本下载xgboost.dll就可以了

    3.3安装xgboost

    由于是别人配置好的,安装起来特别简单了。首先下载xgboost源码(其实这里我们不需要用git clone --recursive,因为用的是编译好的dll,因此不需要下载那么完整,只需要python-package完整即可)

    git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

    之后将下载的xgboost.dll库文件放入到master\python-package\xgboost目录,进入master\python-package目录,执行以下命令行

    python setup.py install

    3.4尽情地享受gpu加速吧

    另外,官方提供了一个基准(Benchmarks)

    Training time time on 1,000,000 rows x 50 columns with 500 boosting iterations and 0.25/0.75 test/train split on i7-6700K CPU @ 4.00GHz and Pascal Titan X.

    i7-6700K的CPU(4.00GHz)和Pascal Titan X,数据集大小为 1,000,000行 x 50列,按0.25/0.75划分测试集和训练集,训练时间如下


    tests\benchmark目录下
    分别执行

    python benchmark.py --tree_method gpu_hist
    python benchmark.py --tree_method hist
    python benchmark.py --tree_method gpu_exact
    python benchmark.py --tree_method exact
    我只执行了上面两个,分别是45秒和147秒.

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  • win10解决vscode电脑卡顿问题

    千次阅读 2019-02-21 15:04:49
    在安装了vscode之后,发现电脑很卡,cpu使用率高达100%。 解决方法1: 打开vscode之后,点击文件==>首选项==>设置 搜索设置 search.followSymlinks 然后在右侧用户自定义设置中将这个值改为 ...

    在安装了vscode之后,发现电脑很卡,cpu使用率高达100%。

    解决方法1:

    • 打开vscode之后,点击文件==>首选项==>设置
    • 搜索设置
      search.followSymlinks
    • 然后在右侧用户自定义设置中将这个值改为 false
      search.followSymlinks = false,
      在这里插入图片描述
      解决方法2:
    • 谷歌浏览器的硬件加速更改
    • 解决步骤:打开Chorme -> 设置 -> 高级 -> 【系统】 -> 将【启用硬件加速模式】取消勾选即可
      在这里插入图片描述

    解决自动保存格式化问题

    找到设置,搜索关键字:“格式化”或者“保存”,然后配置了两个参数, “editor.formatOnType”: false,和"editor.formatOnSave": false 重启,发现不管用,依然会自动格式化。
    **解决方法:**找到VScode扩展,可以按ctrl+shift+X调出扩展,然后把JS-CS-HTML Formatter这个插件禁用即可。

    展开全文
  • 因为我的笔记本被我优化了很多,导致某一天我不小心把我桌面上的此电脑删除了 然后,我寻找了各种方法都没有解决该问题.(主要是有些组件删了,界面跳转不进去) 故最后找到了如下代码,调出了梦寐以求的桌面图标设置 ...

    因为我的笔记本被我优化了很多,导致某一天我不小心把我桌面上的此电脑删除了

    然后,我寻找了各种方法都没有解决该问题.(主要是有些组件删了,界面跳转不进去)

    故最后找到了如下代码,调出了梦寐以求的桌面图标设置

    代码如下(需要win+r进入cmd)

    rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL desk.cpl,,0

    此图像的alt属性为空;文件名为desktop_icon.jpg

    PS:jsDelivr加速的图片还是很快的嘛 ! 哈哈哈 ! 七牛云我都要抛弃了...

     

    展开全文
  • 标题win10+NVIDIA的cuda+vs2017配置GPU矩阵加速运算环境的技术总结(遇到的坑) 电脑是双显卡,一个是Intel的集显,一个是NVIDIA的1050独显,若运行GPU运算程序时,要将独显设置为默认使用,否则会出现如下的错误...
  • 一、前言 之前接触过深度学习,由于实验室台式电脑是32位且没有独显,跑深度学习这样层次复杂的模型,运算时间上非常漫长(干着急…)。... 【1】操作系统:Win10 64bit 【2】Python环境及相关依赖包:Anaconda-2.1
  • 深度学习的常用框架tensorflow、keras、pytorch都可以使用GPU加速 先放出配置成功的效果图,可以看到GPU已经调用起来了。 接下来是配置方法 一、确定电脑所需的CUDA版本 打开NVIDIA控制面板 -> 帮助 -> ...
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  • WIN10配置Tensorflow-GPU

    2019-05-31 17:56:59
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    2019-12-11 11:48:29
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  • win10一键重装系统​

    2021-04-22 14:36:50
    今天小编要给大家介绍的是云骑士装机大师win10一键重装系统,一键系统重装,无需电脑技术,小白在家也可自己完成安装,三步到位,安全简单!一键系统重装,0费用,0丢包,极加速!一起来看看吧。 1 第一步 首先到云骑士官网...

空空如也

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