精华内容
下载资源
问答
  • 递归和嵌套循环的区别 亲,不要误以为自己调用自己就等于递归了! using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using ...

    递归和嵌套循环的区别

    亲,不要误以为自己调用自己就等于递归了!

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.ComponentModel;
    using System.Data;
    using System.Drawing;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Windows.Forms;
    
    namespace TreeSearch
    {
        public partial class Form1 : Form
        {
            public Form1()
            {
                InitializeComponent();
            }
    
            private void btnSearch_Click(object sender, EventArgs e)
            {
                //查询前折叠所有
                trv.CollapseAll();
    
                //关键字
                string keyStr = txtKey.Text.Trim();
    
                //遍历根节点
                foreach (TreeNode tn in trv.Nodes)
                {
                    CheckNode(tn, keyStr);
                    FindChildNode(tn, keyStr);
                }
            }
    
            /// <summary>
            /// 遍历子节点
            /// </summary>
            /// <param name="tnParent">当前节点</param>
            /// <param name="keyStr">关键字</param>
            void FindChildNode(TreeNode tnParent, string keyStr)
            {
                foreach (TreeNode tn in tnParent.Nodes)
                {
                    CheckNode(tn, keyStr);
    
                    //递归检查当前节点的子节点
                    FindChildNode(tn, keyStr);
                }
            }
    
            /// <summary>
            /// 展示符合条件的节点
            /// </summary>
            /// <param name="tn"></param>
            void DisplayNode(TreeNode tn)
            {
                if (tn.Parent != null)
                {
                    tn.Parent.Expand();
                    DisplayNode(tn.Parent);
                }
            }
    
            /// <summary>
            /// 检测当前节点
            /// </summary>
            /// <param name="tn"></param>
            /// <param name="keyStr"></param>
            void CheckNode(TreeNode tn, string keyStr)
            {
                //包含关键字,变红并展示节点
                if (tn.Text.Contains(keyStr))
                {
                    tn.ForeColor = Color.Red;
                    DisplayNode(tn);
                }
                else
                {
                    //代替初始化的操作方法
                    tn.ForeColor = Color.Black;
                }
            }
    
    
            //从低往高加
            public int sum23(int param)
            {
                int sum = 0;
                for (int i = 0; i < param; i++)
                {
                    sum += 1;
                }
                return sum;
            }
    
            //从高往第加
            public int sum1(int param)
            {
                int sum = 0;
                for (int i = param; i >= 0; i--)
                {
                    sum += i;
                }
                return sum;
            }
    
    
            public int sum(int param)
            {
                if (param == 0) { return 0; }
                else
                {
                   return  param += sum(param-1);
                }
            }
    
            public long Fac(int n)
            {
                if (n == 0)
                {
                    return 1;
                }
                else
                {   //用for循环来不断的叠乘
                    long value = 1;
                    for (int i = n; i > 0; i--)
                    {
                        value *= 1;
                    }
                    return value;
                }
    
            }
    
    
        }
    }

     其实,我也不知道第一种情况算不算严格意义上滴递归滴呀;

    下面的方法是另外的一种方式来实现滴呀;

     void FindChildNode2(TreeNode tnParetn, string KeyStr)
            {
                int len = tnParetn.Nodes.Count;
                for (int i = 0; i < len; i++)
                {
                   TreeNode tn= tnParetn.Nodes[i];
                   if (tn == null)
                   {
                       break;   //种方式也是也已滴一  //这个就算是遍历了一颗节点数滴呀;
                                //这种到底算不算是递归呢?
                   }
                   else
                   {
                       CheckNode(tn, KeyStr);
                       FindChildNode2(tn, KeyStr); //就等于这样一种形式滴呀;
                   }
                }
            }

    后面,我对递归由进一步的研究了,然后发现,我的结论可能是错的;!!!

    我们来看两种递归的执行情况;

    没有返回值,仅仅是又我们的临界值;

            /// <summary>
            ///  相当于一个进栈和出栈的过程;当达到临界值之后,就会回到开始点;
            ///  进行出栈;
            /// </summary>
            /// <param name="n"></param>
            public static  void CallSelf(int n)
            {
                if (n > 0)
                {
                    Console.WriteLine(n+" in");
                    CallSelf(--n); 
                    Console.WriteLine(n+" out");
                }
    
            }

     

     它的执行过程,可以这么理解:

     

     

    或者,你可以这么理解它;

     

    我擦,流程有够丑的,不过相当直观了,如果还不太清楚,你可以自己调试一哈,跟着走一遍,就会有较为深刻的理解了;

     

    这里再贴出一个fibo数的实现过程;

     

     

     

     

     然后,我们来看一个,有返回值的递归;

            /// <summary>
            /// call themself with return
            /// </summary>
            /// <param name="n"></param>
            /// <returns></returns>
            public static int CallSelfWithReturn(int n)
            {
                if (n == 0)
                {
                    return 0;
                }
                Console.WriteLine(n);
                return CallSelfWithReturn(--n);//又重新回到这个点;
    
            }

     

    对这里个理解,我们就可以使用,可以用第一个图来进行解释,因为,这里有一个关键点;就是它会保存,当时执行时的一些变量信息;当回到递归的开始点时,又你能用到但是的些变量值;(这个是非常重要的点;)

    我们再来看他隐身出的一些列的问题:

            //总的来说,它是利用了大顶堆的特性;
            //一个完整的堆定二叉树,堆定都是一个最大的数据;
            //每次从堆定取出一个数,然后此时堆,新的堆序列又乱了,然后有开始进行重新调整;然后
            //堆栈,它每次回记得调用后的,当时的数据,以便在回到这个点的时候,继续进行;
    
           //而同样的方法,我们可以使用for循环来实现;
           public static void ForEachImple(int n)
            {
                int loopTimes = n;
                for(int i = 0; i <= loopTimes; i++)
                {
                    Console.WriteLine(n);
    
                    n = n - 1;
                }
    
            }
    
            /// <summary>
            /// 其实,我们的递归方式,更像这种方式来执行的;
            /// </summary>
            /// <param name="n"></param>
            public static void ForEachImple2(int n)
            {
                //同样的方式,我们也可以这样来实现;
                for(int i = 0; i < 1; i++)
                {
                    int loop0 = n; //当前栈的变量值
                    Console.WriteLine(loop0);
                    n = n - 1;
                    for (int j = 0; j < 1; j++)
                    {
                        int loop1 = n;//当前栈的变量值
                        Console.WriteLine(loop1);
                        n = n - 1;
                        for (int k = 0; k < 1; k++)
                        {
    
                            int loop2 = n;//当前栈的变量值
                            Console.WriteLine(loop2);
                            n = n - 1;
                        }
    
                    }
    
                }
            }
    
            //所以我们再遍历,node的时候,常常会写出这样的代码;
            //我想看他是如何如构造一颗树滴呀;
    
            public static List<Node> CreateNodes()
            {
    
                Node node0 = new Node()
                {
                    Id = 1,
                    PId = 0,
                    Name = "Nike",
                    Childrends = new List<Node>()
                    {
                        new Node() {
                        Id = 2,
                        PId =1,
                        Name = "air jordan1"
                        },
                        new Node() {
                        Id = 3,
                        PId =1,
                        Name = "air jordan2"
                        }
    
                    }
                };
    
                Node node1 = new Node()
                {
                    Id = 4,
                    PId = 0,
                    Name = "Adidas",
                };
    
    
                Node nodeTop = new Node()
                {
                    Id = 5,
                    PId = -1,  //顶级top 节点;
                    Name = "sport brand",
                    Childrends = new List<Node>() { node0, node1 }
                };
    
    
                List<Node> list = new List<Node>();
                list.Add(nodeTop);
    
    
                return list;
    
    
            }
    
            public static void Iteori()
            {
    
    
    
    
    
                //然后当我们去遍历一个可树的时候,通常我们会这样写;
    
                //先遍历第一节;
                //然后再遍历第二节
                //然后遍历第三节;
                //这样,我们就可能写出三个嵌套的for循环;每个循环负责遍历一个节点;
                List<Node> list = CreateNodes();
    
    
    
                //foreach(var TopNode in list)
                //{
    
                //    foreach(var SecondeNode in TopNode.Childrends)
                //    {
    
                //        foreach(var thirdNode in SecondeNode.Childrends)
                //        {
    
                //            //如果这样的写的话,我们是先从叶子节点,开始遍历的,当叶子节点遍历完之后,又开始上一级的比那里;
                //            //Console.WriteLine(thirdNode.Name);
    
                //            //还不能这么写,如果这么写的,话 里面的执行次数,将是TopNode.length*SecondeNode.length*thirdNode.length
                //            //所以这样遍历是错误的;
    
                //        }
    
                //    }
                //}
    
    
                ///有节点,我们才进入我们的子节点中去进行遍历,这个相当于我们的左节点遍历;
                //然后,我们就就有了下面的遍历方式:遍历的深度,无法动态的扩展
    
                foreach (var TopNode in list)
                {
                    Console.WriteLine(TopNode.Name);
                    if (TopNode.Childrends!=null && TopNode.Childrends.Any())
                    {
                        foreach (var SecondeNode in TopNode.Childrends)
                        {
                             Console.WriteLine("  " + SecondeNode.Name);
    
                            if (SecondeNode.Childrends!=null && SecondeNode.Childrends.Any())
                            {
                                foreach (var thirdNode in SecondeNode.Childrends)
                                {
                                    Console.WriteLine("      "+thirdNode.Name);
    
                                }
                            }
    
                        }
                    }
                }
    
    
    
                //那么还有没有更好的方式去进行遍历呢; 
          }
    
        //就这样简单的试炼我们 节点的遍历;(其实,这个就是我们的前序遍历的实现)
        public  static void NodeItmeor(List<Node> nodes)
            {
                foreach (var topNode in nodes)
                {
                    //第一季,也就是我们的顶级;
                    Console.WriteLine(topNode.Name);
                    if(topNode.Childrends!=null && topNode.Childrends.Any())
                    {
                        NodeItmeor(topNode.Childrends);   //这样就形成了我们的迭代;遍历;
                    }
    
                }
    
            }

     其实,在开发中,我们常常遇到这样的场景;具有父子节点的集合(类似tree的结构);这个时候,我们需要把它组装成符合tree nodes(能体现出层级关系的nodes关系图);

    下面我们看具体的实例;

      /// <summary>
            /// 实际的测试方法;
            /// 相当管用滴呀;
            /// </summary>
            public static void Test()
            {
                List<Node> listNodes = new List<Node>()
                 {
                 new Node() { Id = 1, PId=0,Name="Nike" },
                 new Node() { Id = 2, PId = 1, Name = "Air Jordan系列" },
                 new Node() { Id = 3, PId = 2, Name = "Air Jordan 1" },
                 new Node() { Id = 4, PId = 2, Name = "Air Jordan 2" },
                 new Node() { Id = 5, PId = 1, Name = "Air Force系列" },
                 new Node() { Id = 6, PId = 5, Name = "Air Force 1" },
                 new Node() { Id = 7, PId = 0, Name = "Adidas" }
                };
    
                var pNodes = listNodes.Where(o=>o.PId==0).ToList();
                var Childrends = listNodes.Where(o=>o.PId!=0).ToList();
                foreach (var topNode in pNodes)
                {
                    FindChild(topNode, Childrends);
                }
              
            }
    
            /// <summary>
            /// /
            /// </summary>
            /// <param name="parentNode"></param>
            /// <param name="nodes"></param>
           public static void  FindChild(Node parentNode, List<Node> nodes)
            {
                //在集合中去寻找自己的子节点;
               var childs=nodes.Where(o=>o.PId==parentNode.Id).ToList();
                if(childs!=null && childs.Any())
                {
                    parentNode.Childrends = new List<Node>();
                    parentNode.Childrends.AddRange(childs);
                    foreach (var p in childs)  //继续查找,孩子节点的,子节点;
                    {
                        FindChild(p, nodes);
                    }
    
                }
            }

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/mc67/p/5114008.html

    展开全文
  • JavaScript递归理解 函数自己调用自己。 递归中有调用结束的条件,当达到调用结束的条件后,会在一层一层向上返回。 循环递归的区别 Js递归调用方法 Js递归调用例子

    ※递归理解:

    递归:函数自己调用自己。
    递归若有结束的条件,则会一直调用自己,直到满足调用结束条件后,再一层一层向上返回
    若没有结束条件,则会一直调用下去,即无限递归。

    • 循环和递归的区别

    循环:是有去无回,整个循环部分一直执行;
    递归:是有去有回,自己调用自己后,递归语句后面的内容也会继续执行,还会一层层向上返回执行。

    看到别人的blog的例子,或许能好理解些:

    举个栗子,你用你手中的钥匙打开一扇门,结果去发现前方还有一扇门,紧接着你又用钥匙打开了这扇门,然后你又看到一扇们…但是当你开到某扇门时,发现前方是一堵墙无路可走了,你选择原路返回——这就是递归;

    但是如果你打开一扇门后,同样发现前方也有一扇们,紧接着你又打开下一扇门…到了尽头但不会再原路返回就停在那——这就是循环。

    看个代码例子,我觉得更容易理解递归的特点:

    	<div class="block">
            <button onclick="baoliyu(3)">抱鲤鱼</button>
            <div id="liyuResult"></div>
        </div>
        <script>
    		function baoliyu(depth,type){
                type = type?type:'liyuResult';
                console.log('抱着');
                document.getElementById(type).innerHTML += '\n抱着';
                if(!depth){
                    console.log('我的小鲤鱼');
                    document.getElementById(type).innerHTML += '\n我的小鲤鱼';
                }else{
                    baoliyu(--depth,type);
                }
                console.log('啦='+depth);
                document.getElementById(type).innerHTML += '\n啦;depth='+depth;
            }pt>
    

    执行结果:
    后面的啦啦啦,也就是递归后,一层一层向上返回的表象。
    在这里插入图片描述
    第一个depth=0 是进入if后,没有再递归,顺序执行下去的。
    第二个depth=0 及后面的depth=1和2,都是递归回归的执行。



    ※Js递归调用方式:

    1.通过函数名递归调用

    最简单的方式就是直接通过函数名调用即可,其实适合大部分简单应用场景。
    例子如上:

    // 调用递归函数begin
    baoliyu(2)
    // 调用递归函数end
    

    缺点:
    函数名是指向函数对象的指针,如果把函数的名与函数对象本身的指向关系断开,此方式将无法找到正确的指向。使用时会很脆弱。
    例:
    如下代码,将递归函数重新赋值给一个新的变量后,再调用。
    就会出现调用自己时找不到原函数名的问题。

    	<div class="block">
            <button onclick="baoliyuNew(2)">抱鲤鱼New</button>
        </div>
    	<script>
    		//切断函数名关联test
    		var baoliyuNew = baoliyu;
            baoliyu = null;
         </script>
    

    执行结果:
    在这里插入图片描述

    2.通过arguments.callee调用

    例:

    	<div class="block">
            <button onclick="baoliyuCallee(2)">抱鲤鱼callee</button>
            <div id="liyuResultCallee"></div>
        </div>
    	<div class="block">
            <button onclick="baoliyuNew(2)">抱鲤鱼New</button>
        </div>
    	<script>
    		function baoliyuCallee(depth){
                console.log('抱着');
                document.getElementById('liyuResultCallee').innerHTML += '\n抱着';
                if(!depth){
                    console.log('我的小鲤鱼');
                    document.getElementById('liyuResultCallee').innerHTML += '\n我的小鲤鱼';
                }else{
                	// 调用递归函数begin
                    arguments.callee(--depth);
                    // 调用递归函数end
                }
                console.log('啦');
                document.getElementById('liyuResultCallee').innerHTML += '\n啦';
            }
    
    		//切断函数名关联test
    		var baoliyuNew = baoliyuCallee;
            baoliyuCallee = null;
         </script>
    

    结果:
    在这里插入图片描述
    缺点:
    虽没有上面不会被函数名的限制问题,但,
    严格模式下是禁止使用arguments.callee

    3.通过闭包实现

    在第一个例子的基础上,加上一层闭包封装。这个方法是综合简单又好用的方式。

    		// 调用递归函数begin
    		function baoliyuMult(dept){
                return baoliyu(dept,'liyuResultMult');
            }
            // 调用递归函数end
            //切断函数名关联test
    		var baoliyuNew = baoliyuMult;
            baoliyuMult = null;
    

    结果:
    在这里插入图片描述



    ※Js递归 常用的几个例子

    • 斐波那契数列
      1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, … 求第n个数是多少。
    		function fibonacci(n){
                if(n<=0){
                    return 0;
                }
                if(n<=2){
                    return 1;
                }
                return arguments.callee(n-1) + arguments.callee(n-2);
            }
            console.log('fibonacci(5)='+fibonacci(6));
    

    在这里插入图片描述

    • 汉诺塔
      有三根相邻的柱子,标号为A,B,C,A柱子上从下到上按金字塔状叠放着n个不同大小的圆盘,要把所有盘子一个一个移动到柱子B上,并且每次移动同一根柱子上都不能出现大盘子在小盘子上方。
    		function hanoi(n,from,ass,to){
                if(n>0){
                    hanoi(n-1,from,to,ass);
                    console.log("移动第"+n+"个从"+from+"到"+to);
                    hanoi(n-1,ass,from,to);
                }
            }
            hanoi(3,"A","B","C");
    

    在这里插入图片描述

    • 最大公约数
      指两个或多个整数共有约数中最大的一个。
    		// 最大公约数【辗转相除】
            function getGCD(a,b){
                var c = a%b;
                if(c!==0){
                    return arguments.callee(b,c);
                }else{
                    return b;
                }
            }
            console.log('getGCD='+getGCD(319,377));
    

    在这里插入图片描述

    附:
    所有的demo:

    https://github.com/SummerOrange/JSDemos/blob/master/recursive.html

    ※【实际应用】组装无限嵌套循环的值

    待组装的无限循环的JSON格式如下:
    就是第一层数据嵌套一个对象数组comment,第二层嵌套第三层对象数组comment。。。以此类推,无限循环。总层级数未知。

    目标需求:
    希望将第三层及以上的comment的数据都追加到第二层comment中。(聊天列表展示)
    源JSON数据:

    {
        "comment":[
            {
                "id":"1.1",
                "comment":[
                    {
                        "id":"1.1.1",
                        "comment":[
                            {
                                "id":"1.1.1.1",
                                "comment":[
                                    {
                                        "id":"1.1.1.1.1",
                                        "comment":[
    
                                        ]
                                    }
                                ]
                            },
                            {
                                "id":"1.1.1.2",
                                "comment":[
    
                                ]
                            }
                        ]
                    },
                    {
                        "id":"1.1.2",
                        "comment":[
    
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "id":"1.2",
                "comment":[
    
                ]
            }
        ]
    }
    

    目标JSON数据:

    {
        "comment":[
            {
                "id":"1.1",
                "comment":[
                    {
                        "id":"1.1.1",
                        "comment":[
    
                        ]
                    },
                    {
                        "id":"1.1.2",
                        "comment":[
    
                        ]
                    },
                    {
                        "id":"1.1.1.2",
                        "comment":[
    
                        ]
                    },
                    {
                        "id":"1.1.1.1",
                        "comment":[
    
                        ]
                    },
                    {
                        "id":"1.1.1.1.1",
                        "comment":[
    
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "id":"1.2",
                "comment":[
    
                ]
            }
        ]
    }
    

    解析方法:

    		// 调用
            let list = data //总数据源
            // 循环,为了将第二层单独剥离
              for (let i = 0; i < list.length; i++) {
                let secondList = []  //定义一个新数据,存放第三、第四。。的comment数据
                this.dealCommentSecond(list[i], secondList)  //递归调用
                list[i].comment = secondList  //将组装好的数据赋值给第二层的comment
              }
              
    	  //递归方法
    	  dealCommentSecond (data, secondList) {
          let rec = data.comment
          for (let i = 0; i < rec.length; i++) {
            if (rec[i] && rec[i].comment && rec[i].comment.length > 0) {
              secondList.push(rec[i])
              this.dealCommentSecond(rec[i], secondList)
            } else {
              secondList.push(rec[i])
            }
          }
        }
    
    展开全文
  • JAVA中的方法通俗来讲,方法就是对一段代码包装起来,并给她起上一个名字。等你需要用到的时候,只需要调用这个名字就可以调用到这一段代码了。注:1.方法必须申请在类中2....注意按值传递按引用传递的区别:...

    JAVA中的方法

    通俗来讲,方法就是对一段代码包装起来,并给她起上一个名字。等你需要用到的时候,只需要调用这个名字就可以调用到这一段代码了。

    注:

    1.方法必须申请在类中

    2.方法中除了不能写方法和类,其他什么都可以写。

    3.方法中可以调用其他的方法,但不要互调哦,会出现无限的调用循环导致发生方法嵌套调用溢出异常“java.lang.StackOverflowError

    4.注意按值传递和按引用传递的区别:


    5.数组参数的特殊写法

    一个数据类型加上三个点再加上一个变量名

    static void a1  (int…b ){ }

    static void a2( int [] b ){ }

    这两种写法是一样的意思的。

    方法重载

    方法名一样,参数类型后者参数的个数不一样的多个方法,就是方法重载。

    她会根据传进来的参数去调用相应的参数类型的方法哦。

    例如:

    public class Test6 {
    
    	static void method(int a) {
    		System.out.println("int");
    	}
    
    	static void method(byte a) {
    		System.out.println("byte");
    	}
    
    	static void method(short a) {
    		System.out.println("short");
    	}
    
    	static void method(float a) {
    		System.out.println("float");
    	}
    
    	static void method(double a) {
    		System.out.println("double");
    	}
    
    	static void method(char a) {
    		System.out.println("char");
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		byte b = 100;
    		method('A');
    
    	}
    }

    方法的返回值

    顾名思义就是方法执行完成后返回出去的值,只能返回任意一种数据类型。

    关键字 return;在没有返回值的方法中则是结束方法的意思。

    //返回值类型是int类型的a1方法
    static int a1(){
        return 0; //返回出去了一个零的值
    }

    方法的递归

    是一种自己嵌套自己的算法,比如找文件夹或找文件,打开一个文件夹里面又有文件夹,又继续打开,直到找到目标文件或文件夹。

    例如:

    static int method(int i) {
    	if (i == 1) {
    		return 1;
    	}
    		return  i + method(i - 1);
    }

    意思是:请问一下i是否1,如果等于1就返回1,如果不等于1就返回 i 加上调用自己方法并参入参数(i-1)的返回值。

    就这样一直循环下去,直到i等于1,然后才一层一层的把值返回上来,得出最终的返回值。

    比方说,我们调用她并传入参数3给她看看运行的结果

    ```
    method(3);
    ```

    分解:

    return  i + method(3- 1);  //3+(2+1)

                               ↑ return  i + method(2 - 1);   //2+1上去

    结果等于6.

    展开全文
  • 递归和迭代的区别

    2020-12-18 21:10:48
    递归和迭代在时间复杂度方面是等价(在不考虑函数调用开销函数调用产生堆栈开销) 但实际上递归确实效率比迭代低 采用递归算法需要前提条件是,当且仅当一个存在预期收敛时,才可采用递归算法,否则,就不...

    递归:函数自身调用自身
    迭代:把输出的结果作为输入

    递归和迭代在时间复杂度方面是等价的(在不考虑函数调用开销和函数调用产生的堆栈开销)

    但实际上递归确实效率比迭代低

    采用递归算法需要的前提条件是,当且仅当一个存在预期的收敛时,才可采用递归算法,否则,就不能使用递归算法。

    递归其实是方便了程序员难为了机器,递归可以通过数学公式很方便的转换为程序。其优点就是易理解,容易编程。但递归是用栈机制实现的,每深入一层,都要占去一块栈数据区域,对嵌套层数深的一些算法,递归会力不从心,空间上会以内存崩溃而告终,而且递归也带来了大量的函数调用,这也有许多额外的时间开销。所以在深度大时,它的时空性就不好了。而迭代虽然效率高,运行时间只因循环次数增加而增加,没什么额外开销,空间上也没有什么增加,但缺点就是不容易理解,编写复杂问题时困难。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 递归的二分查找方法,会调用一系列函数,并且会涉及到返回中参数传递返回值额外开销,在一些嵌套层数深算法中,递归会力不从心,空间上会以内存崩溃而告终。 但是递归也是有优势递归的代码可读性强,...
  • 函数的递归

    2017-07-05 16:51:00
    函数不能嵌套定义 所有函数一律平等 函数可以嵌套调用 无论嵌套多少层,原理都是一样 递归调用和普通调用没有区别 转载于:https://www.cnblogs.com/cmycoder/p/7122273.html...
  • 1-n整数 猴子吃桃 创建函数 //函数申明 function fn(){ } //函数表达式 var fun = function(){ console.log(1); } fun(); 函数名称函数名称()区别 函数名称本质上是一个变量,保存了一个函数 ...
  • 第8章函数 主要内容: 1函数定义 函数调用(包括嵌套调用和递归调用) 局部变量和全局变量 变量存储类别 重点 1)如何定义函数(即如何编写函数) 2)如何调用函数(包括库函数和自定义函 函数引入 函数:函数是完成...
  • 递归

    2021-01-04 20:34:36
    也是循环基本思想 所以递归和迭代是等价(迭代就是循环) 区别:循环是重复执行循环体,而递归是重复执行方法体 递归的应用场景 一般树状结构都可以使用递归查询 比如 文件目录,因为不清楚到底有多少子目录,所以...
  • C程序设计进阶第3周函数的递归递归调用的过程切饼 等用递归解决递推递归应用 第3周 函数的递归 函数的嵌套调用: 函数不能嵌套定义,但是能嵌套调用 fact里面嵌套了自己; 每次调用都会开出新的...
  • java版的递归算法

    2018-12-25 15:23:06
    循环和递归的区别:  当我们知道了要循环的次数,此种情况下我们使用循环操作,但是有些时候我们并不清楚要循环的次数,在这种情况下我们就要使用到递归了 2、递归使用中需要注意的事项 1、递归一定要有出口,...
  • 事实上,这一种递归调用和普通调用没有区别。fact函数中这个被递归调用的fact函数可以理解为只是另外一个函数,而这个函数恰好是原函数的拷贝。 二、递归的过程 在学习C++函数的时候我们知道,在main函数里调用子...
  • StackOverflowOOM的区别

    千次阅读 2019-11-19 10:00:07
    1 StackOverflow 每当java程序启动一个新线程时,java虚拟...如果方法的嵌套调用层次太多(如递归调用),随着java栈中增多,最终导致这个线程栈中所有栈帧大小总和大于-Xss设置值,而产生StackOver...
  • 1、stackoverflow: 每当java程序启动一个新线程时,java虚拟...如果方法的嵌套调用层次太多(如递归调用),随着java栈中增多,最终导致这个线程栈中所有栈帧大小总和大于-Xss设置值,而产生生Stack...
  • 浅谈递归

    2019-08-09 15:12:00
    递归和循环的区别 函数为我们提供了方法 用户为了达到目的 为写出函数 函数表达了方法 而递归就像是方法的循环 也便是递归用在那些重复的方法 递归的看法 我认为我们在看事情的时候 要更加的抽象 不如 放弃关注数据...
  • 什么是递归(毕竟自己调用自己这样解释太抽象了) 先以书中例子介绍递归,然后用自己理解来描述递归 上述是一个盒子嵌套这一个盒子问题,类似套娃,找钥匙过程有两种方法:第一可以使用for循环,第二...
  • 如果方法的嵌套调用层次太多(如递归调用),随着java栈中增多,最终导致这个线程栈中所有栈帧大小总和大于-Xss设置值,而产生生StackOverflowError溢出异常。 2.outofmemory: 2.1 栈内存溢出 java...
  • StackOverFlowError:当启动一个新线程是虚拟机会为其分配一个新栈空间,Java...所以方法的嵌套调用太多(如递归调用),随着栈帧增加导致总和大于JVM设置-Xss值就会抛出StackOverFlowError异常OutOfMemoryEr...
  • ·break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没有被递归调用完,也要停止执行循环语句; ·break语句用在whilefor循环中; ·如果使用嵌套循环,break语句将停止执行最深层循环,并开始执行...
  • 函数指针作为另一函数的参数函数的嵌套的区别,感觉都是调用,有什么不一样呢?他们都适用在什么情况下!(我是在学非递归遍历二叉树时看到的) Status Visit(TElemType e){ printf("%c\n",e); return OK; ...
  • 如果方法的嵌套调用层次太多(如递归调用),随着java栈中增多,最终导致这个线程栈中所有栈帧大小总和大于-Xss设置值,而产生StackOverflowError溢出异常。 2 OutOfMemory 2.1 堆内存溢出 java堆用于...
  • stackoverflowoutofmemory区别

    千次阅读 2018-08-15 14:00:25
    1、stackoverflow: 每当java程序启动一个新线程时,java虚拟... 如果方法的嵌套调用层次太多(如递归调用),随着java栈中增多,最终导致这个线程栈中所有栈帧大小总和大于-Xss设置值,而产生生S...
  • 套娃是有限,同样,递归也是有限,这我们经常在影视作品中看到“无限嵌套循环”是有很大区别的递归一定存在某个可以返回节点或条件,否则就会出现栈溢出错误(StackOverflowError)。 其实“套娃”这个...
  • java实现二叉树Node节点定义,并实现了多种遍历 ...递归调用是一种特殊的嵌套调用,是某个函数调用自己或者是调用其他函数后再次调用自己,只要函数之间互相调用能产生循环则一定是递归调用,递归调...
  • 本节目录函数参数的默认值基本用法与解构赋值默认值结合使用两种写法的区别参数默认值的位置函数的 length 属性作用域应用rest 参数严格模式name 属性箭头函数基本用法使用注意点不适用场合嵌套的箭头函数尾调用优化...
  • 基本指令和指令类型 ...程序控制指令之子程序调用和返回指令 示例:调用程序和子程序的转返(转入和返回) 子程序调用与转移指令的区别 程序再入的形式:嵌套递归 (调用程序与子...
  • C语言科学艺术.pdf

    热门讨论 2012-01-19 14:09:05
    13.3.3 过度使用引用调用的危险 364 13.4 指针数组 364 13.4.1 指针运算 365 13.4.2 运算符++--的新作用 367 13.4.3 指针的自增自减 369 13.4.4 指针数组的关系 369 13.5 动态分配 371 13.5.1 ...
  • Oraclet中触发器

    2011-06-04 21:58:17
    行触发器语句触发器的区别表现在:行触发器要求当一个DML语句操走影响数据库中的多行数据时,对于其中的每个数据行,只要它们符合触发约束条件,均激活一次触发器;而语句触发器将整个语句操作作为触发事件,当它...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 7
收藏数 135
精华内容 54
关键字:

递归调用和嵌套调用的区别