精华内容
下载资源
问答
  • 02 通过图灵测试的AI有多可怕? 电影《机械姬》(Ex_Machina)里有一段经典台词,也在表达计算机/人工智能跟人类没有本质区别: 人脑是否被programmed,这个讨论涉及人类是否有自由意志的哲学问题。让我们先放过...


    导读:3.14来了,数据叔想跟你聊位大佬一部电影一本书。

    作者:数据叔

    来源:大数据DT(ID:hzdashuju)

    ▲圆周率节传统美食——派,图片作者:Kalki

    3月14日总是很“热闹”,这一天是白色情人节,而且这一天跟科技圈有一些特别的缘分。首先,3.14是圆周率节,然后,这一天我们要纪念两位人类科学史上的重量级大佬:

    • 阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein),1879年3月14日出生。

    • 斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking),2018年3月14日逝世。

    尽管因为健康问题被禁锢在轮椅上,霍金的思考范围却总是事关全人类。作为“老本行”的量子引力研究自然不用多说,“课余”时间里,霍金也为人类的未来操碎了心。霍金曾多次发表“人工智能威胁论”,给风口上的AI泼冷水。

    那么霍金具体都说了些什么?为什么值得我们深思?

    01 霍金:计算机智能与我们没有本质区别

    作为一位严谨的科学家,霍金总能让那些沉迷于不靠谱的科幻美梦中的人们清醒一下。比如,他曾搞过一个时空旅行者聚会,邀请那些掌握“穿越”技术的未来人来参加。约定的时间到了,除了霍金自己,没有人来,以此证明未来人根本没有“穿越”能力。

    (顺便提醒一下,这个聚会你也可以自己家里搞一个,看看是不是也只有你自己参加。)

    霍金对外星人的态度跟对AI的态度非常相似,他警告人类不要去联络外星生命,否则会自取灭亡。

    对于近些年一直被资本追逐的人工智能,远离利益关系的霍金更强调风险而不是收益。

    在2017年的全球移动互联网大会(Global Mobile Internet Conference,简称GMIC)上,霍金发表了《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》的主题演讲。他提到:

    我相信生物大脑可以达到的和计算机可以达到的,没有本质区别。因此,它遵循了“计算机在理论上可以模仿人类智能,然后超越”这一原则。

    人工智能一旦脱离束缚,以不断加速的状态重新设计自身,人类由于受到漫长的生物进化的限制,无法与之竞争,将被取代,这将给我们的经济带来极大的破坏。

    未来,人工智能可以发展出自我意志,一个与我们冲突的意志。[1]

    为什么如果人工智能跟人类没有区别会很可怕?我们可以套用一个句式回答这个问题:比你聪明的人还比你努力,你还有活路吗?

    下面这个电影,能把这个问题说得更明白。

    02 通过图灵测试的AI有多可怕?

    电影《机械姬》(Ex_Machina)里有一段经典台词,也在表达计算机/人工智能跟人类没有本质区别:

           

    人脑是否被programmed,这个讨论涉及人类是否有自由意志的哲学问题。让我们先放过哲学问题(其实是让哲学问题放过我们),看看这部电影的故事背景:

    某知名搜索引擎公司的程序员Caleb幸运地抽中老板Nathan所开出的大奖,他将受邀前往老板的豪宅中度假。事实上,天才老板Nathan邀请Caleb的真正目的是对Nathan开发的人工智能智能机器人Ava进行图灵测试。[2]

    然后我们再科普一下什么是图灵测试

    图灵测试指测试者(提问者)在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准,但为人工智能科学提供了开创性构思。

    图灵在计算机出现之前就预见了具有逻辑思维的机器,并预言在20世纪末将有电脑可通过“图灵测试”。[3]

    ▲图灵测试示意图,出自《大话机器人》

    影片中,Caleb对Ava进行的是一个升级版的图灵测试,因为传统版的图灵测试对Ava来说已经毫无挑战性。也就是说,Nathan直接告知Caleb,Ava是人工智能,并让Caleb跟Ava直接接触,相当于拿着放大镜“找茬”,看看能否发现Ava的破绽。

    注意,图灵测试并没有提出一个量化的技术指标,没有要求机器智能有多么高的科技含量,而是区分机器和人类,它在意的是这个机器像不像人。

    那么“主考官”们是可以有技巧的。比如,机智的Caleb就选择了情感路线。冷冰冰的机器是不可能有情感的,如果Ava能够表现出具有人类相似的情感体系,那么她就通过了图灵测试。

    结果是,Ava不但通过了图灵测试,而且还让Caleb动了真情。

    所以当Nathan告诉Caleb,Ava只是一个中间版本,终将结束“生命”被新版本替换掉时,Caleb难掩失望之情。

    在这里,Nathan也又一次表达了人工智能跟人类的相同之处:Ava不是最终版,正如你我也不是人类的最终版一样,终将被后来者替掉。

    看到Caleb仍然处于失望中,Nathan抛出了另一段经典台词:

     

    这跟霍金所说的“人类无法与之竞争,将被取代”差不多是一个意思。

    但Caleb仍然选择站在了Ava一边。影片的最后,Ava杀死Nathan,囚禁了Caleb,自己逃出与世隔绝的豪宅,去了她向往城市十字路口。

    看到这里,作为观众的同时,如果你也是“主考官”,你会发现Ava也通过了你的图灵测试——Ava跟人类一样,有自己的欲望、有自己的审美,自私、残暴、懂得欺骗……

    这就是人工智能通过图灵测试的后果——跟人类一样,意味着人工智能不但拥有人类的优点,也同样拥有人类的缺点。

    所以,把人工智能设计得跟人类一样,让他们通过图灵测试,是非常危险的。

    ▲穿上看上去有点土的连衣裙、高跟鞋,为成功进入人类世界回眸一笑的Ava

    是人工智能错了吗?是图灵错了吗?我觉得,错的可能是人类。人类发展到今天,虽然已经有很多优点,但还没有足够的智慧找到一种生存之道,跟自己的同胞、跟其他物种、跟这个星球和平共处。

    多说一句,这部电影在豆瓣被低估了吗?我觉得是的。我也翻了翻差评,很多人纠结于一些不那么重要细节,比如他们开门还要用房卡,这么先进的年代里竟然没有指纹识别、人脸识别之类的。或许观众们的期待是一部充满炫酷黑科技的科幻片吧,但我觉得这部电影的亮点并不是那些可以靠特效做出来虚拟场景,而是关于人工智能、关于人类自己的反思与探讨。

    03 脆弱的“机器人三定律”

    我之所以很喜欢这部电影,也可能是因为我对它的期待不同。前些天看到《大话机器人》这本书推荐了这部电影并简要介绍了情节,所以我期待的就是一部讨论人工智能和人类未来的电影,我期待的也是见识一下通过图灵测试的人工智能是什么样的。

    《大话机器人》这本书,简直就是古今中外的机器人大全。从中国古代三国时期诸葛亮发明的木牛流马,到如今大热的波士顿动力狗,都纷纷在书中亮相。书中也盘点了各国影视作品中的机器人,除了上文提到的Ava之外,还有哆啦A梦、阿拉蕾、钢铁侠、终结者……满满的童年回忆,总有一款是你的最爱。

    回到现实中,《大话机器人》介绍了从工业到家庭,不同类型、不同功能的各种机器人的应用。可以说,机器人已经无处不在,你的生活每天都会被机器人影响。

    机器人和人工智能本来是两个概念,但两者相结合的部分往往最精彩。Ava就是一个人工智能人形机器人,人类对于跟自己相似的机器人总有特殊的偏好。这种相似既包括外貌——人形,又包括思维方式——人工智能。这种偏好也不难理解:

    塑造一种类似我们自己的生物,是人类自我认可的一种明证。但幻想终究是幻想,不能成为现实,在现实的科学技术面前,幻想也会打折扣,而折扣的结果就是制造不出自我,就制造一种可以替代自我的机器。如此说来,机器人便是人类幻想与科学技术现实妥协的一个产物。[3]

    但是我们看到,Ava并没有给人类带来什么好处,反而很危险。《机械姬》的差评中有人提到了Ava不符合“机器人三定律”。1942年,科幻小说作家阿西莫夫在他的作品中提出了“机器人三定律”:

    定律1:机器人不能伤害人类,或因不作为而使人类受到伤害。

    定律2:机器人必须执行人类的命令,除非这些命令与第一条定律相抵触。

    定律3:在不违背第一、二条定律的前提下,机器人必须保护自己不受伤害。[3]

    但你会发现这三定律是不够完善的。假设机器人正目睹一场人类之间的犯罪事件,按照定律1,它只能拼死保护受害者,却不能对施暴者进行正当防卫。这样它自己终将受到伤害,从而失去保护受害者的能力。所以后来,阿西莫夫又补充了第0定律:

    定律0:机器人不能伤害人类,除非他发现能够证明所做伤害将有益于人类。[3]

    “机器人三定律”不但影响了一大批科幻作品,在现实中,一些机器人和人工智能的设计也把它当作伦理基础。

    虽然叫“定律”,但其实这些定律并不是像牛顿定律那样客观存在的自然规律。这些定律是否有效,很大程度上是由人类决定的,有时候,人类智慧有限,又决定不了。

    比如,《大话机器人》最后一章中提到了几起工厂中的机器人伤人、杀人事件。我想,这些机器人的设计者肯定是没有想让自己设计的产品去伤人的,但程序会出错,机器人“以为”它正在切割的是钢板,其实是活人。

    还有就是,像Ava那样的人工智能机器人,首先Nathan在设计她的时候,很可能就选择忽略“机器人三定律”;另外,人工智能具有学习能力,她先进到了一定程度,能学到什么,就很可能不再受到人类的控制。所以即便是Nathan很有良心地遵守了“机器人三定律”,Ava在“进化”过程中也可以选择不遵守。

    04 一点点小结

    Nathan说奇点(singularity)就要来了,我们不知道现实中的奇点离我们还有多远。遗憾的是,替全人类操心的霍金先生没有等到这一天,现在,我们只能替自己多操操心了。

    无论是机器人还是人工智能,不可否认的是,在当今,它们都在为人类创造财富、输出价值,让我们的生活变得更美好。但我们不能因此而忽略一些潜在的威胁。

    最后,用霍金的警告结束本文:

    成功创造人工智能将是人类历史上最重大的事件。但这也可能是人类历史上最后的事件,除非我们学会如何规避风险。

    (Success in creating AI would be the biggest event in human history. It might also be the last, unless we learn how to avoid the risks.)[4]

    相关参考:

    [1]虎嗅 - 霍金再抛人工智能威胁论:人脑和电脑没区别

    https://www.huxiu.com/article/192315.html

    [2]豆瓣 - 机械姬

    https://movie.douban.com/subject/4160540/

    [3]《大话机器人》,高德东编著,机械工业出版社,ISBN:978-7-111-62842-2

    [4] BBC - Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind

    https://www.bbc.com/news/technology-30290540

    延伸阅读《大话机器人

    长按二维码了解及购买

    转载请联系微信:DoctorData

    推荐语:适合每个人的机器人知识科普书!跳出机器人学的枯燥理论,以丰富的资料、独特的视角来阐述机器人的前世今生。

    有话要说????

    Q: 你认为人工智能会威胁到人类的未来吗

    欢迎留言与大家分享

    猜你想看????

    更多精彩????

    在公众号对话框输入以下关键词

    查看更多优质内容!

    PPT | 读书 | 书单 | 硬核 | 干货 

    大数据 | 揭秘 | Python | 可视化

    AI | 人工智能 | 5G | 中台

    机器学习 | 深度学习 | 神经网络

    合伙人 1024 | 大神 | 数学

    据统计,99%的大咖都完成了这个神操作

    ????

    展开全文
  • 作者:乾明来源:量子位(ID:QbitAI)谷歌神操作,惊掉人下巴。作为全球AI第一大厂,“人类希望”寄托,谷歌,竟然干出用真人伪装AI的勾当。所以刚一被《纽约时报》曝...
        

    640?wx_fmt=png

    640?wx_fmt=jpeg

    作者:乾明
    来源:量子位(ID:QbitAI)

    谷歌神操作,惊掉人下巴。

    作为全球AI第一大厂,“人类希望”的寄托,谷歌,竟然干出用真人伪装AI的勾当。

    所以刚一被《纽约时报》曝光,圈里立即炸开锅。

    核心所指,就是去年亮相的那个真假难辨的打电话AI:Duplex

    640?wx_fmt=jpeg

    实测成功4次,3次背后是人工


    去年I/O大会,打电话AI Duplex一经亮相就技惊四座、震动全球,那一声“嗯哼”更是令人印象深刻。

    其后谷歌董事长、图灵奖得主John Hennessy也亲自上阵打Call,说在电话预约领域,这个AI已经通过了图灵测试。

    640?wx_fmt=jpeg

    而今年I/O,谷歌CEO皮猜还专门披露,一年内已在全美40多州商用。

    那意思就是静水流深,正在广泛深入基层服务人民群众。

    然而《纽约时报》记者好奇一试,结果尴尬。

    为了更好测试,他们还专门找了两部Pixel智能手机,内置了谷歌助理,而且在预订餐厅服务时,如果需要电话预订,就能启动Duplex.

    几天之内,《纽约时报》记者使用10多次。

    但成功预订的4次中,有3次源于Duplex背后的人工。

    更直白来说,75%的成功电话预订背后,由“伪装”成AI的人类完成。

    完全由AI实现预订的,只有一次。

    640?wx_fmt=jpeg

    《纽约时报》记者也说,就在这一次中,确实也能展现谷歌AI的实力,不仅交流流畅应对自如,而且还有一些小停顿和语气词,让交流显得更逼真。

    在被餐厅经理问及“几个人吃饭”、“什么时候”、“姓名”,“手机号”等信息时,谷歌AI都应对自如,准确回答。

    甚至餐厅经理冷不防问出“有孩子吗?”这样的问题,谷歌AI还能随机应变,回答说:“我帮客户预订,所以我不太确定。”

    然而遗憾的是,测试中成功预订的4次,有且仅有这一次,是真AI。

    即便测试样本还不是足够多,但也能说明很大问题。

    而且谷歌利用人类呼叫员“伪装”AI被发现,最初也源自一则餐厅“举报”。

    爱尔兰口音的谷歌“AI”


    吉米·陈(Jimmy Tran),泰餐厅Lao Thai Kitchen的员工,之前接到一通来自“谷歌助理”(Google Assistant)的电话。

    这是一个有明显爱尔兰口音的男声,希望预订周末两个人用餐的位置。

    小陈原本挺激动,毕竟他也多少听闻。通过谷歌拨打而来的订座电话,不是普通的打Call,背后是逆天的谷歌AI——Duplex.

    但小陈很惊讶——这个“AI”口音为何真得不像AI?不仅是爱尔兰口音,而且说话的语气语调,“像个人”。

    于是小陈单刀直入询问:你是爱尔兰人?

    对方马上回答:哦,是。我不是机器人。然后还笑出声来。

    640?wx_fmt=jpeg

    最后留下一脸懵逼的小陈,他决定向《纽约时报》寻求答案。

    然而不问不知道。

    谷歌官方:1/4电话由人类拨出


    因为谷歌官方大大方方承认,打电话给泰餐小陈的,确实是谷歌呼叫中心的员工。

    而且目前通过Duplex拨打的电话中,约有25%由人类完全操作,在其他非人工操作的情况下,有15%的呼叫受到了人为干预。

    当然,打电话AI Duplex背后还有人类呼叫中心这件事,谷歌之前从未披露过。

    甚至一直以来,谷歌展现的姿态,都是完全AI,完全自动化,完全不需要人类。

    640?wx_fmt=jpeg

    只是之前官方博客里,有云淡风轻提到过,机器能够自主完成大部分任务,并识别自己无法处理的情况,然后让人类来处理。

    听起来只是一种保障用户体验的冗余行为。

    万万没想到,人类不仅直接参与,而且1/4的电话都在“伪装” 成AI。

    而如果按照《纽约时报》的随手测试,实际上3/4都是人类员工所为。

    所以这就是谷歌如今的做事方式?

    业务和产品沦为“方便面”——包装精美诱人,然后在旮旯角落留下一句“效果仅供参考”?

    谷歌回应:出于对餐厅尊敬


    而且谷歌的解释和回应,也让人困惑。

    谷歌说,Duplex之所以有时依赖人工,部分原因在于,是出于对餐厅的尊重。

    负责谷歌助理业务的高管尼克·福克斯(Nick Fox)解释,为保证餐厅方面的体验,谷歌没有在Duplex中强力去人工化。

    但谷歌也在不断随着时间推进改进产品,改进自动化系统,并逐渐减少人工干预的需要。

    Duplex的产品经理也表示,还有些餐厅不知道能不能电话预订,所以这类餐厅会优先选择人类打电话。

    也就是说,只有那些明确接受电话订座的餐厅,谷歌系统才会让AI出马。

    然而《纽约时报》马上用实例打脸。

    因为就在一个之前成功用Duplex订座成功的餐厅,再次试图用谷歌AI预订时,谷歌派出的是人类。

    《纽约时报》猜测,可能是Duplex系统的学习速度还没那么快。

    因为之前The Verge的相关报道中,还提到了另一个原因:这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。

    但无论如何,谷歌一手塑造的逆天AI,这次算是破功了。

    大家习惯了“多少人工就有多少智能”的说法,但谷歌在应用级人工智能产品中,玩起“人工”+“智能”的模式,依然令人震惊。

    事情曝光后,也有人评论说:

    难以置信,当他们在舞台上现场表演时,我很惊讶。他们完全撒谎了,我真的希望有人起诉他们。那天他们在舞台上欺骗了成千上万的人。

    640?wx_fmt=png

    不过也有谷歌铁杆支持者认为,谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的。

    不知道你是否还记得Duplex横空出世的样子。

    这里可以帮你回顾一下:

    只是Demo再炫酷,现在也被现实给了一记尴尬耳光。

    640?wx_fmt=gif

    你怎么看?

    《纽约时报》源报道:
    https://www.nytimes.com/2019/05/22/technology/personaltech/ai-google-duplex.html

    往期精选


    640?wx_fmt=png

    640?wx_fmt=png

    640?wx_fmt=png

    - 加入社群吧 -

    640?wx_fmt=png

    640?wx_fmt=png

    展开全文
  • 作者 | 阿司匹林出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)本月初时候,Google 在一年一度开发者大会上大秀肌肉,其中最引人瞩目当属 Googl...



    作者 | 阿司匹林

    出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)


    本月初的时候,Google 在一年一度的开发者大会上大秀肌肉,其中最引人瞩目的当属 Google Duplex(全双工)技术。基于这种技术的 Google Assistant 可以自己给发廊、餐馆等打电话,主动帮用户完成预约任务。


    Google CEO Sundar Pichai 现场演示的两段通话录音让很多人兴奋不已,不过随后有媒体提出质疑,称这两段录音可能涉嫌伪造,或者至少经过了人为的剪辑。(详见《Google Duplex语气自然流利,外媒却质疑其演示通话录音是伪造的》)


    而 Google 母公司 Alphabet 董事长 John Hennessy 在接受采访时表示,Google 的这个 AI 已经在“预约领域”(in the domain of making appointments)通过了图灵测试,更是一石激起千层浪,引发了 AI 社区的大讨论,赞美者有之,批评者有之。


    而南京大学的周志华教授认为,“对图灵测试的一个重要反思就是它可能混淆了 cheat human 与 think like human 的能力,做到前者并不需要能做到后者。这催生了替代图灵测试的维诺格拉德测试 。”


    也就是说,Google Assistant 可能在某些特定任务中骗过人类,但是着并不意味着它可以像人类一样思考,图灵测试在今天已经有点过时了。而 Google Cloud 人工智能和机器学习首席科学家李飞飞也认为,机器距离思考依然遥远。


    那么我们到底该如何看待 Google Duplex 引发的各种争论呢?


    实际上,这个市场上的玩家不只有 Google,早在 2016 年 9 月,微软小冰就向普通用户开放了全双工技术,2017 年底,微软小冰联合小米发布的 Yeelight 语音助手,又进一步将全双工技术应用到了智能硬件之上,具体的技术细节可以查看我们之前的文章——《微软小冰或许是未来的方向》。


    不论是微软还是 Google,都是 AI 领域的领导者,两者之间的较量不可避免。为此,营长采访了微软小冰首席架构师——周力博士,希望能够得到有关图灵测试和全双工技术的全面解答。


    


    Google 真的通过图灵测试了吗?


    问:你们是如何定义 AI 的?AI 是否有通用的、准确的定义?


    人工智能的定义其实非常宽泛和模糊。如果广义地讲,计算机从诞生的第一天起就具备人工智能。如果把牛顿穿越到今天,或许最令他惊叹的“AI”不是语音、图片的识别能力,而是飞快的数学计算和海量的记忆存储。如果狭义地讲当下的人工智能,也可以限定使用神经网络深度学习算法的才叫人工智能。不过随着人工智能概念的火热,很多并未使用深度学习的算法,比如个性化推荐信息流都已被公司和媒体包装为 AI。再从普通大众的角度来看,或许人们已经习惯由计算机完成的事情就不会被称为人工智能,而以前无法由计算机完成的新事物更容易被理解为人工智能。


    问:如何正确理解图灵测试?怎样才算通过图灵测试?


    测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。进行多次测试后,如果有超过 30% 的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试。


    问:周志华教授评论称,“对图灵测试的一个重要反思是它可能混淆了 cheat human 与 think like human”,您如何评价?


    这个评论是很中肯的。图灵测试作为一个 1950 年就被提出的想法,必须肯定它非常超前,也对人工智能的研究历史起了很重要的作用。但正如高考尚有导致应试教育的副作用,任何标准化测试都是有缺陷的,越简单的测试缺陷约明显。图灵测试对学术界尚有参考作用,但做实实在在产品的 IT 工业界不宜再拿图灵测试说事,更别说作为 AI 发展的引导了。


    问:图灵测试真的能够帮助人们判断 AI 是否具有人类智能吗?如今还有什么意义?有其他更好的方法吗?


    即使通过图灵测试,也远远无法判断 AI 是否具有人类智能。人类智能非常复杂精妙,我们至今并不真正理解其中的机理,因此 AI 真正具有人类智能是非常遥远的事情,当下谈有没有更好方法,恐怕并无实际意义。


    问:怎样理解人类智能?什么才算是具备人类智能?


    现阶段,只有真正的人类才可能具备人类智能,其他差的都太远,也就不用费心思考什么鉴定标准了。


    问:Google 说他们在预约领域已经通过了图灵测试,您怎么看?


    从图灵测试标准定义的角度看,Google I/O 大会上打电话的演示至少有几方面差距巨大。


    第一,图灵测试要求测试人事先就知道对面有可能是人也有可能是程序,而 Google 电话演示中的接线员完全没有这个心理准备,这在难度上差异非常大。


    第二,图灵测试是由测试人主动发问,因此是开发领域的对话可能涉及任何话题,而 Google 电话演示的场景本身就讲对话内容限定为“预约”这个特定的狭窄话题。而且 Google 很讨巧地将助手的角色设置为待人订餐者(甲方),而不是业界通常希望 AI 承担的角色——接线员(乙方),作为人类接线员的乙方为了吸引更多的客户,对话中会更耐心地配合作为甲方的 AI,因而完成任务的难度也会远低于智能客服。


    第三,图灵测试要求测试者分辨 AI 和人的时间为十五分钟,Google 测试的电话时长远低于十五分钟。


    第四,图灵测试的假设环境是文字交流而非语音交流,尽管使用语音带来了额外的难点,却也有了更多的余地去 cheat human,比如那句”嗯哼“。


    微软 VS Google


    问:小冰能不能做到 Google 演示的那样?在哪些领域通过了图灵测试吗?是否具备了人类智能?


    首先小冰作为一个产品,它的目标是更好地与人进行更长时间的对话,从未以通过图灵测试作为目标甚至是参考因素。如果只是想通过图灵测试,伪装成一个无趣死板的人肯定比伪装成一个开朗健谈的人更容易。但小冰的人设显然是后者,因为这样对用户的价值更大。比如用户问“你是谁“的时候,小冰多数情况下会直接回答”微软小冰“而不会刻意隐瞒聊天机器人的身份。再比如小冰对任何消息的“秒回”,普通人是无法达到的也是非常容易分辨的,但为了用户和小冰聊天时不用浪费时间等回复,我们也为了用户体验主动选择在这点上“不像人”。


    问:小冰的全双工技术与 Google 有什么异同?


    首先 Google 和小冰的全双工技术有很多类似的地方:


    第一,都是以”打电话式“的双向实时语音流作为基础,允许随时打断、补充等更复杂(相比发语音消息)的对话交互行为。


    第二,在实现全双工对话的过程中,“何时说话”会变得和“说什么内容”一样重要,这也是微软、Google 在全双工技术实践中都在努力解决的新问题。


    第三,都使用了“嗯”之类的语气词表明思考的过程、并缩减用户感受的回复延迟。


    第四,都使用了端对端的深度学习模型生成对话的回复。


    根据 Google I/O 大会的延时和 Tech blog 对 Google Duplex 技术的披露,微软宣布的全双工技术至少有以下几点是 Google 所不具备的。


    第一,小冰的全双工对话是开放式领域对话,可以谈任何的话题不受限制,而 Google 目前的全双工实现尚限制在特定的任务领域。


    第二,小冰的全双工技术具备类似人类“边听边想”的能力,一句话听到中间就开始预测全句的内容并开始思考答案,发现与预测不同还可以改口。这样可以使 AI 的回复响应更快更自然。


    此外,小冰除了在电话及 IP 电话领域应用全双工之外,2017 年 12 月联合小米发布的 Yeelight 语音助手、已经进一步将全双工技术的应用领域扩展到了智能硬件之上,智能硬件相比电话又有了很多新的技术要求。比如电话通常只属于一个用户,而家庭环境下智能硬件通常都有多个用户,声纹识别的重要性因此大大提高。再比如一次全双工对话可以延续较长时间,这里就会存在用户和 AI 对话的途中突然打断转而对其他人(电话或者当面)说话的可能,全双工小冰需要判别场景的转换才能避免不断插话等待。


    总的来讲,小冰的全双工技术是 2016 年 9 月就正式发布开放给普通用户的,至今已经通过各平台打了超过 100 万通全双工电话,用户对全双工说了超过 1500 万句话。而 Google Duplex 的技术目前还未开放给普通用户,在实践经验上微软小冰肯定是领先的。


    问:小冰的语音合成技术与 Google 相比如何?

    

    Google 在语音合成领域公开发布过 Tacotron、Wavenet 等最新技术和论文,在业界的确有很高的地位和声誉。微软小冰在这些技术上也已经很快赶上,并且在唱歌、情感表达上拥有独具特色的技术积累。“谁更先进”这点其实很难直接比较,因为 Google  全双工等技术主要通过美式英语展现,而微软小冰的全双工等技术主要通过中文普通话展现。中文在声调、多音字的很多特殊性,需要很多独特的技术支持,和英文的相应技术很难直接对比。


    Google 一直以来都是全球 IT 科技进步的关键推动者之一。在全球范围 Google 一直都是微软所尊敬的竞争对象。对我们中国人、中国科技界、中国 IT 界而言,Google 一直都是我们所敬畏的一个存在。


    尽管全双工技术确实是最先在中国和中文市场落地的,但 Google Duplex 的出现,对小冰这样一个纯中国本土的项目和团队既是一种鞭策也是一种肯定:肯定是因为这件事进一步证明了小冰的全双工技术路线是正确的前瞻性的,鞭策是因为中国和中文在人工智能的整体水平上,还是明显落后于“英文世界”的,绝大多数最前沿的科技成果(包括是一部分中国人、海外华人做出的成果)都首先或者仅仅应用于英文。


    全双工语音对话技术率先应用于中国和中文,在人工智能领域其实是为数不多的特例。但是想要持续保持这个优势,肯定需要更多的努力,恐怕也不仅仅是小冰中国团队的独自努力,还需要中文世界里更多的科技公司和研究机构一起努力才行。


    #一个小彩蛋


    问:微软有考虑过通过语音来操作 Office 办公软件吗?


    语音输入和操作,Cortana 以及 Windows 语音输入法都有支持。但在办公环境下,语音输入肯定不是常用的方法,毕竟多数人的办公环境,语音输入都会造成相互干扰。而且使用时间长了,语音比打字更容易造成使用者的疲劳。



    公开课预告


    课程主题:云从科技:详解跨镜追踪(Reid)技术实现及应用场景

    时间:6月7日 20:00-21:00

    分享嘉宾:袁余锋

    云从科技资深算法研究员,2012年浙江大学硕士毕业,专注于计算机视觉的前沿算法研究及应用落地,由其领导的技术团队最近在Reid研究课题上取得重大突破,刷新了三个数据集的世界纪录。

    报名地址:https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/788

    扫描下方二维码,添加小助手微信,备注:公开课,加入课程交流群,课程回放以及分享PPT会发到群里


    展开全文
  • 广告界的“奥斯卡”上,出现了中国的AI。 6月20日,戛纳国际创意节上出现了一款AI智能文案产品,可以根据商品自动生成文案,并且文案品质与人写文案已经并无二致。 质量有多高? 下图是AI文案与人工文案的对比: ...

    广告界的“奥斯卡”上,出现了中国的AI。

    6月20日,戛纳国际创意节上出现了一款AI智能文案产品,可以根据商品自动生成文案,并且文案品质与人写文案已经并无二致。

    质量有多高?

    下图是AI文案与人工文案的对比:

    6ed214e2783f2ba4a7f38306b9f588baf057dc2c

    对比发现,AI在词语押韵、联想延伸、意境创造等方面更胜一筹。

    怎么做到的?

    0a5d080b0b958a5ab4366ebe6354eff3a4bfa7d6

    这款文案生成神器是阿里妈妈海棠创意中心在戛纳国际创意节上发布的一款AI智能文案产品,结合淘宝、天猫的海量优质内容与自然语言算法,主要聚焦于商品文案,已经实现了三项核心能力——高度模拟人写文案、自由定义字数、实时在线样本学习。

    高度模拟人写文案:顺利通过图灵测试

    阿里妈妈AI智能文案早已突破傻瓜式的机器模式,提供多种文案写作风格:描述型、特价型、实功效型、逗趣型、古诗词型等八种类型,风格类型也在不断扩充中。

    bff9a857934d08265c66137ad1b91536cf1e5beb

    生产出来的文案品质与人写文案已经并无二致,顺利通过了图灵测试。

    模拟人写文案最重要是数据训练的问题,训练数据的质量直接决定了模型效果的好坏。目前阿里妈妈可以拿到的文案规模大约上亿,这些数据质量参差不齐。通过人工+机器半自动的清洗,得到高质量的训练数据达到数百万级,几乎覆盖了淘内所有类目和商品。

    自由定义字数:对同一商品产出不同长度文案

    由于阿里妈妈AI智能文案的主要聚焦点是商品文案,因此在功能上也做了针对性的突破,解决日常商家针对同一商品产出不同长度文案的问题。

    通过对位置信息进行编码,改变每个词生成时的概率分布,实现长度可控。

    dda858271482cf4636790b532e9098c0251915f7

    无论是几个字的短标题,还是60字左右的商品描述,都可以一键生成。以最基础的短标题文案来举例,阿里妈妈AI智能文案的生产能力已达到1秒20000条。

    实时在线样本学习:优质内容成为“养分”

    作为一项深度学习逻辑下的产品,阿里妈妈AI智能文案保持实时在线学习,通过不断增加的优秀文案样本量,来提升自身的文案产出能力,满足用户的需求。

    在这一点上,阿里妈妈AI智能文案优势尽显,其学习的样本来自于淘宝、天猫的多个优质内容渠道,同时,整个集团内容化的趋势已十分明显,来自达人和商家的海量优质内容成为源源不断的养分,经过机器学习,再转化成为优秀的文案产出,赋能商家,形成良性循环。

    智能文案服务于商家/运营,同时商家/运营的选择结果会回流。目前该数据被用来训练一个二分类的质量控制模型,类似对抗生成网络里的判别器,来对智能文案生成网络的结果进行二分类判别。这个质量控制模型本质上是在拟合人对生成结果的判断。随着数据的不断积累,质量控制模型对结果的判断会更加准确,同时可以更好的指导生成网络的迭代。

    另外,对于硬件要求,基于深度神经网络,目前智能文案服务部署在一个上百块卡的GPU集群上,提供离/在线一体化的文案解决方案。同时,软件方面,我们的服务建立在阿里妈妈创意中心之上,由智能创意服务SCS提供统一的在线文案生成服务。

    把创意像公式一样“推导”出来,让“创新”稳定的发生。今后,一部分的文案工作可以交给AI来完成了。


    原文发布时间为:2018-06-21

    本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”。

    原文链接:AI文案通过图灵测试!一秒生成2万条广告神器问世

    展开全文
  • 2018冬天有点冷,但科技依然拥有瞬间点燃人们激情魔力。1月2日,阿里巴巴达摩院发布了“2019十大科技趋势”,涵盖了智能城市、数字身份、...2019年,AI依然将是科技界最热方向。如果说2018年AI从实验室走入...
  • 夏乙 问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI我们错了。今天凌晨,Google I/O 2018大会最后一日,前不久刚刚获得年度图灵Alphabet新...
  • “经典小黑裙,穿出赫本式性感” “电动脱毛仪,上演极度诱惑” “一伞在手,遮阳挡雨全都有” ······ ... 这些都是人工智能写出来文案,对比我们高级文案策划也丝毫不逊色么...
  • 自从OpenAI开放GPT-3API以来,不少人争相申请试用后获得了“门票”,并相继在社交网络上推送自己试用成果,引发了人们对GPT-3热烈讨论。 AI科技评论发现了一个GitHub项目,上面展示了GPT-3多种玩法,整整...
  • 1月2日,阿里巴巴达摩院发布了“2019十大科技趋势”,涵盖了智能城市、数字身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI芯片、区块链、5G等领域。在经济下行压力增大大环境下,阿里巴巴达摩院让人们聚焦到真正创造价值...
  • 阿里巴巴达摩院发布2019十大科技趋势:语音AI在特定领域通过图灵测试 作者:阿里云头条 巧用这19条MySQL优化,效率至少提高3倍 作者:技术小能手发表在:dbaplus社群 推荐 :人工智能和大数据是如何联系在一起 ...
  • 阿里巴巴达摩院发布2019十大科技趋势:语音AI在特定领域通过图灵测试 作者:阿里云头条 巧用这19条MySQL优化,效率至少提高3倍 作者:技术小能手发表在:dbaplus社群 推荐 :人工智能和大数据是如何联系在一起 ...
  • 关注:灰质,有趣有料的AI技术分享说到人工智能就不得不提到图灵,大家现在手头使用的智能手机、计算机都可以说是一种图灵机,即通过对输入进行计算得到输出的机器,图灵最早给出了这种机器形式化的定...
  • 各位geek朋友们,今年不用再看画了:近年来最大艺术成就已经发生了。 这项艺术成就诞生地,不是北京、新加坡、柏林郊区颜料四溅画室中,不是威尼斯双年展上。请记住它出现地点:美国新泽西州新布朗斯维克...
  • 早在1950年,图灵发表了一篇划时代论文,他表示机器也可以拥有智能,像人一样会“思考”,并且提出了图灵测试:测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。...
  • ▼大型年度AI人物评选——2017中国AI英雄风云榜榜单评选出了年度技术创新人物TOP 10;...*人物观点:人物观点:图灵测试实际上是个坏主意,原因是它混淆了智能和人类关系。你可以通过欺骗一个人来证明你
  • 铜灵 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI这一次AI自己给AI论文生成了一次摘要。今天,一个可为长文自动生成总结Transformer语言模型论文在推特...
  • AI 是什么?

    2017-02-24 19:18:47
    AI 的定义像人类一样地行动(Acting humanly)通过 图灵测试的AI 需要具有的能力: - 自然语言处理(NLP,natural language process):用语言沟通。 - 知识表达(knowledge representation):保存听到和知道的...
  • AI 产品经理三重门

    2019-07-21 16:43:11
    AI时代的AI产品经理应该像...人工智能(AI)在广义上是指任何能够让计算机通过图灵测试的方法和系统,而狭义上则是指通过研究人类智能产生的方式来让电脑模拟人的智能。对于AI产品经理做实际操作产品来说就是通...
  • 通俗理解,人工智能是机器对人的行为和思想的模拟,利用机器学习和...本报告中所提及的人工智能技术,不仅包括具 有自然语言处理能力、或通过图灵测试的 AI 技术,还包括有海量数据、超复杂 性、要求实时性、人类智能暂
  • 关于AI的三部电影

    千次阅读 2017-09-21 15:13:37
    影片讲述了在老板邀请员工到私人别墅进行图灵测试的故事。 所谓图灵测试,便是由艾伦·麦席森·图灵发明的,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问,进行...
  • 有一个测试标准:图灵测试,通过图灵测试就可以认为具有人智力。图灵测试检验了四个方面能力: 机器学习——通过与外部环境交互而学习能力 知识表述——把学习到内容合理组织起来,能够成为系统知识 ...
  • AI理论学习

    2017-11-30 15:31:44
     浅显地理解AI领域,输入如感知推理,输出如下棋写诗,有为了更好通过图灵测试的仿生,或则是减少人工介入的“智能”。  图灵测试就是让人分不清是人还是机器,涉及自然语言处理、表达、推理和学习,刻意避免了...

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 69
精华内容 27
关键字:

通过图灵测试的ai