粒子群优化优点参数少、算法容易实现、运行速度快 量子粒子群使用了量子物理学思想来修改pso中的进化方法

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航空发动机性能仿真的分群量子粒子群算法

量子粒子群优化算法计算sphere函数，python程序。

量子粒子群改进算法TPHQPSO，杨传将，刘清，量子粒子群算法（QPSO）是最近提出的基于量子行为的粒子群优化算法,该算法的收敛性能远远优于标准粒子群算法。本文针对量子粒子群�

量子粒子群算法探究

基于Bloch球面搜索的量子粒子群优化算法

基于量子粒子群算法的多目标无功优化，瞿苏寒，马平，针对电力系统多目标无功优化问题，本文首次引入了量子粒子群优化（QPSO）算法，该方法中的粒子具有量子行为，它可以在整个可行域�

基于Bloch坐标的量子粒子群优化算法及其应用

量子粒子群算法在求解车辆路径问题时一定程度上解决了基本粒子群算法收敛速度不够快的缺点，但是量子粒子群算法仍然存在容易陷入局部最优的缺点。利用混合量子粒子群算法对车辆路径问题进行求解，运用量子粒子群算法...

针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群...

基于改进量子粒子群算法的配电网络优化重构

在MATLAB环境下的量子粒子群

提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示，再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索。以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤...

为了克服标准量子粒子群优化( SQPSO) 算法易陷入局部最优的缺点，引入变异机制，基于进化阶段的 概念，提出了自适应阶段变异量子粒子群优化( APMQPSO) 算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地对 QPSO ...

通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现变异,从而提高种群多样性。由于每个量子都有两个概率幅,因此每个粒子实际占据两个...

38 计算机与数字工程 第35卷 基于MATLAB的量子粒子群优化算法及其应用 余 健 郭 平 1) 2) ) (韩山师范学院数信学院1) 潮州 521041(北京师范大学信息科学学院2 北京 100875) 3 摘 要 量子粒子群优化(QPSO)算法是在...

基于Bloch球面坐标编码的量子粒子群算法及应用

通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合，提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法，用于解决复杂函数问题。将佳点集融合到量子粒子群算法中，以提高解空间的遍历性，对函数实现全局寻优。用混沌序列改变惯性权重w...

提出一种基于量子粒子群算法的摄像机标定优化方法。通过MATLAB软件的标定程序快速获得摄像机的内外参数; 利用量子粒子群优化算法, 建立了目标函数, 进一步优化摄像机参数。实验结果表明, 所提优化算法收敛快, 精度高...

为提高量子粒子群算法的寻优能力，文中提出一种新的正态云模型自适应变异量子粒子群算法。该方法采用正态云模型优化策略，引入自身最差粒子和全局最差粒子，结合自身最优粒子和全局最优粒子自适应调整势阱中心位置与...

为了克服支持向量机进行网页分类时存在训练收敛较慢和分类精度不高的缺点，将改进的量子粒子群优化算法与支持向量机相结合，提出了一种融合改进量子粒子群算法和支持向量机的网页分类方法．首先引入柯西分布改进量子...

基于改进量子粒子群算法的天线阵综合，董健，钱婷婷，为了解决基本量子粒子群优化算法(QPSO)在全局搜索能力上的缺陷和易陷入局部最优的问题，本文提出一种改进的量子粒子群优化算法(MQPSO