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  • 4)采用固定长度的指令格式。 除此外,还采用了保证高性能的同时,尽量减小芯片体积,减低芯片的功耗。这些技术包括: 1)同一条数据处理指令中包含算数逻辑处理单元处理和移位处理。 2)使用地址自动增加(减少)来...

    第一章ARM笔记:
    ARM芯片具有RISC体系的一般特点。例如:
    1)具有大量的寄存器
    2)绝大多数操作都在寄存器中进行,通过Load/Store的体系结构在内存和寄存器之间传递数据。
    3)寻址方式简单。
    4)采用固定长度的指令格式。
    除此外,还采用了保证高性能的同时,尽量减小芯片体积,减低芯片的功耗。这些技术包括:
    1)同一条数据处理指令中包含算数逻辑处理单元处理和移位处理。
    2)使用地址自动增加(减少)来优化程序中的循环处理。
    3)Load/Store指令可以批量传输数据,从而提高了数据传输效率。
    4)所有指令都可以根据前面指令执行的结果,来决定是否执行,以提高指令执行的效率。
    ARM体系的异常中断:
    通过三种方式控制程序的执行流程:
    1)正常下,每一条ARM指令,程序计数寄存器R15(PC)加四个字节;Thumb下加两个字节。
    2)通过跳转指令,程序跳到特定的地址标号处执行,或跳到特定的子程序处执行。B跳转,BL跳转同时保存子程序返回地址,BX根据目标地址的最低位将程序状态切换到Thumb;BLX执行三个,跳转,保存子程序返回地址,根据最低位切换Thumb。
    3)但异常中断发生时,系统执行完当前指令后,将跳转到相应的异常中断处理程序处执行。完成异常处理程序后回到发生中断的指令的下一条;进中断处理函数前保存执行现场,退出后要恢复现场。
    异常中断的种类:
    第三章ARM指令笔记:
    数据处理指令的操作数的寻址方式:立即数方式、寄存器、寄存器移位
    字及无符号的Load/Store指令的寻址方式:Load从内存读数据到寄存器、Store将寄存器数据保存到内存。
    杂类Load/Store指令的寻址方式
    批量Load/Store指令的寻址方式
    协处理器Load/Store指令的寻址方式
    ARM指令集分为6类:跳转指令、数据处理指令、程序状态寄存器(PSR)传输指令、Load/Store指令、协处理器指令和异常中断产生指令。
    1)跳转指令:B、BL(带返回的跳转指令R14)、BLX、BX(带状态切换)
    2)数据处理指令:MOV、MVN(求反传送)、CMP、CMN(基于相反数比较)、TST(位测试)、TEQ(相等测试)、ADD、SUB、RSB(逆向减法)、ADC(带位加法)、SBC、RSC(带位逆向减法)、AND、BIC(位清除 )、EOC、ORR
    https://blog.csdn.net/zjy900507/article/details/79487583添加链接描述

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    周二去中兴面试的,笔试题做的是选择填空,加一道编程题。

    编程题求得是数组中两个元素,求和等于固定值sum。

    这题最简单的方法当然是采用双重循环,进行遍历。但是这种方法的效率无疑是比较低的。复杂度是O(n^2)。

    所以我就从另外一个角度进行分析:1. 先对数组进行排序;2. 在排序数组的基础之上,对数组进行遍历。通过分步的方法,可以有效地提高效率。下面进行详细分析。


    一,首先讲得是排序算法,有很多种,当然我们要找效率最高的一种,最有效的排序算法可以将复杂度降到O(n),但是需要O(n)的辅助空间,这种算法在数组很大的时候,不适合使用;另外就考虑比较好的排序算法,如快速排序,复杂度可以降低到O(nlogn)。

    二、其次就是在数组排序之后,如何找到和为固定值sum的两个数。通过分析,可以仅通过遍历一次排序后的数组,即可找到所有可能的组合。下面,上代码……


    #include <iostream>
    using namespace std;
    
    int arrPartition(int arr[], int low, int high)
    {
        int pivotValue = arr[low];
        while(low<high)
        {
            while(low<high && arr[high]>=pivotValue)
                high--;
            swap(arr[low],arr[high]);
            while(low<high && arr[low]<=pivotValue)
                low++;
            swap(arr[low],arr[high]);
        }
        return low;
    }
    
    void quickSort(int arr[], int low, int high)
    {
        if(low<high)
        {
            int pivotIndex = arrPartition(arr,low,high);
            quickSort(arr,low,pivotIndex-1);
            quickSort(arr,pivotIndex+1,high);
        }
    }
    
    void dualSum(int arr[], int len, int sum)
    {
        int low=0;
        int high=len-1;
    
        while(low<high)
        {
            while(arr[high]>=sum)
            {
                high--;
            }
    
            if(arr[low]+arr[high]>sum)
                return;
            else if(arr[low]+arr[high]<sum)
                low++;
            else
            {
                cout << arr[low] << " + " << arr[high] << " = " << sum << endl;
                high--;low++;
            }
        }
    }
    
    int main()
    {
        int arr[] = {5,2,7,4,21,6,14,12,11,24,26,13,30};
        int arr2[] = {2,4,5,6,7,11,12,13,14,21,24,26,30};
    
        quickSort(arr,0,12);
        for(int i=0;i<13;i++)
            cout << arr2[i] << " ";
        cout << endl;
    
        dualSum(arr2,13,28);
        dualSum(arr,13,28);
    
        return 0;
    }
    

    通过对以上代码分析,可以计算出整个算法的复杂度:

    排序算法的复杂度是O(nlogn),dualSum()函数的代码虽然有两个while循环,但对数组仅进行了一次遍历,其复杂度为O(n)。

    由此可见,复杂度为O(nlogn)。

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