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  • 间隔时间计算公式_间隔

    千次阅读 2020-09-28 07:55:35
    间隔多选快捷键Here's my new tool called intervals 这是我称为间隔的新工具 Play with it here. 在这里玩 。 Learn about the theory behind it here. 在这里了解背后的理论 。 The code for the tool. 该...
    间隔时间计算公式

    间隔时间计算公式

    Here's my new tool called intervals

    这是我称为间隔的新工具

    intervalsui

    Play with it here.

    在这里玩

    Learn about the theory behind it here.

    在这里了解背后的理论

    The code for the tool.

    工具代码

    它有什么作用? (What does it do?)

    Generates a random music interval, shows it on the musical staff. You try to guess it. Clicking on the staff reveals the answer. You can also play the interval.

    生成一个随机的音乐间隔,并在乐谱上显示出来。 您尝试猜测。 单击人员即可显示答案。 您也可以播放间隔。

    它是如何建造的? (How was it built?)

    It's a React app. What's React? Get the best React book and find out 🙂

    这是一个React应用。 什么React? 获得最好的React书并找出🙂

    But these days you don't need to start a React app from scratch (as described in the book), you have create-react-app which generates a new app and sets up all auxiliary tools you need. Furthermore, you don't need to start a new app from an empty canvas, you can start building off of a template, thanks to CRAFT.

    但是如今,您无需从头开始启动React应用程序(如书中所述),您可以使用create-react-app生成一个新应用程序并设置所需的所有辅助工具。 此外,由于CRAFT ,您无需从空白画布上启动新应用程序,就可以从模板开始构建。

    The template used is flashcards.

    使用的模板是抽认卡

    So to get an app like this off the ground you go:

    因此,要想获得这样的应用程序,您可以:

    $ npm i -g create-react-app
    $ npm i -g craftool
    $ craft intervals https://github.com/stoyan/flashcards/archive/master.zip
    $ cd intervals
    $ npm install .
    $ npm start
    
    

    Tada! Sudden flashcard app, ready to go. All you need to do is implement the functions getAnswer() and getQuestion().

    多田突发的抽认卡应用程序,随时可以使用。 您需要做的就是实现功能getAnswer()getQuestion()

    This is a bit of a specialized app, so no need to go into the gory details of the Questions and Answers. But overall:

    这是一个专门的应用程序,因此无需深入研究“问题与解答”的详细内容。 但总体而言:

    1. generate a random first note. e.g. F♯ on the third octave

      生成随机的第一音符。 例如在第三个八度音阶上的F♯
    2. generate a random interval, e.g. a perfect forth

      产生一个随机间隔,例如一个完美的第四
    3. use teoria to give you the correct second note, given a start note and an interval

      给定开始音符和间隔,使用teoria给您正确的第二音符

    4. draw the two on the staff using Vex

      使用Vex在工作人员上绘制两个

    5. play the notes

      弹奏音符
    6. random pretty-printing and conversion from my note conventions to teoria to vex

      从我的音符约定到teoria到vex的随机漂亮打印和转换

    古怪与骇客(Weirdness and hacks)

    危险(danger)

    Vex wants to draw an SVG inside a DOM element. (AFAIK. There may be better APIs I did not uncover.)

    Vex希望在DOM元素内绘制SVG。 (AFAIK。也许我没有发现更好的API。)

    So I draw the SVG in a hidden div then copy it over to React, like so:

    所以我在一个隐藏的div中绘制了SVG,然后将其复制到React,如下所示:

      <div dangerouslySetInnerHTML={{__html: someSVG.outerHTML}} />
    
    

    Ooooh, danger!

    哦,危险!

    试着抓 (try-catch)

    Sometimes (rarely!) in all this randomness either teoria or vex deserts me. I think I worked out most of the kinks but still... I have a try-catch that simply generates another random question. This is pretty bad as it can theoretically freeze the browser if it fails to generate a valid question but in my testing it hasn't happened. And sometimes you gotta do what you gotta do 🙂

    有时(很少!)在这种随机性中, teoriavexteoria 。 我想我已经解决了大多数问题,但仍然...我有一个尝试捕获,仅产生了另一个随机问题。 这非常糟糕,因为如果无法生成有效问题,理论上它可以冻结浏览器,但在我的测试中却没有发生。 有时你必须要做的事🙂

    播放音讯 (Playing audio)

    No WebAudio, just the ole new Audio(url).play(). I play the first note, subscribe to its ended event, play the second, subscribe to its ended and play both. Awesome. Here it goes.

    没有WebAudio,只有new Audio(url).play() 。 我玩的第一个音符,订阅其ended事件,起到第二,订阅它的ended并同时播放。 太棒了来了

    Except iPhone still refuses to play without human intervention, so I just play both together when iPhone is detected.

    除了iPhone仍然在没有人为干预的情况下拒绝播放外,因此当检测到iPhone时,我只会一起玩。

    谢谢阅读! (Thanks for reading!)

    I hope you learned a quick and easy way to create quiz apps. And also learned there's a place you can go to practice them intervals.

    希望您学习了一种快速轻松的方法来创建测验应用程序。 而且还了解到有一个可以练习间歇运动的地方

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    翻译自: https://www.phpied.com/intervals/

    间隔时间计算公式

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  • 通过分析机动车的制动特性以及驾驶员的驾驶行为,结合交叉口的实际情况,分别给出了未安装交通信号倒计时装置与安装了交通信号倒计时装置这两种情况下信号控制交叉口的绿灯间隔时间计算公式,以确保两相邻相位通过信号...
  • dataframe中有两列数据'begin_date'和'end_date',现在通过这两列计算新的一列'work_days'。'begin_date'和'end_date'的数据格式均为:Timestamp需求:1.如果'end_date'为空,则用当前日期 - 'begin_date';2.如果''...

    5uMxPD7Lx3iyPCTzUqZ8FGWwwwrf6+GwwgzIB45KjnRUclLkA5APoJN8AFHIByAfQCf5AKKQD0A+gE7yAUQhH4B8AJ2GzEdND00Fd01dIPnoQz+4a4qMR13fAKVq+SzDsH+QAAAAAElFTkSuQmCC

    dataframe中有两列数据'begin_date'和'end_date',现在通过这两列计算新的一列'work_days'。

    'begin_date'和'end_date'的数据格式均为:Timestamp

    需求:

    1.如果'end_date'为空,则用当前日期 - 'begin_date';

    2.如果''end_date'不为空,则'end_date' - 'begin_date'。

    我的方法:date_today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

    date_today = pd.to_datetime(date_today)

    a = map(lambda x, y: date_today - x if y == 'NaT' else y - x, df['begin_date'], df['end_date'])

    df['work_days'] = list(a)

    运行结果:

    如上图所示,'end_date'不为空计算正常,'end_date'为空,就是结果仍然是'NaT'。

    本人新手,求大佬们指点!!

    展开全文
  • 性能计算公式

    2013-02-05 10:05:59
    术语及缩写词l 测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间 l 并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程...l 每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。 l
    术语及缩写词l        测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间

    l        并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。

    l        每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。

    l        平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。

    l        处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。

    l        cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。

    l        用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。

    l        预期平均响应时间:由用户提出的,希望系统在多长时间内响应。注意,这个值并不是某一次访问的时间,而是一段时间多次访问后的平均值。

    l        最大并发用户数:在给定的预期平均响应时间下,系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。

    1.7 计算公式l        成功率=成功次数÷(成功次数+失败次数)

    l        处理能力=成功次数÷测试时间

    l        最短平均响应时间=MIN(平均响应时间)

    l        最高处理能力=MAX(处理能力)×(1-cache影响系数)

    l        最大并发用户数=(最高处理能力-1÷(预期平均响应时间-最短平均响应时间+(1÷最高处理能力)))÷用户习惯操作频率,
    展开全文
  • 软件性能测试计算公式(整理)术语及缩写词测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有...
  • 术语及缩写词l测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间l并发线程数:测试时同时访问被...  l每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。  l平均响应时间:测试线
  •  D(间隔时间)=块间隔总长/带速=[(N/块化因子)*(块间间隔)]/带速  每块容量=记录长度*块化系数  每块长度=容量/(记录密度)  存储记录的块数=磁带总带长/(每块长度+每块容量)  磁带容量=每块容量*块数    磁盘...
  • 测试时间:一轮测试从开始到...每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。 处理能力:在

    测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间
    并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数。注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以,此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
    每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。
    平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应时间的平均值。
    处理能力:在某一特定环境下,系统处理请求的速度。
    cache影响系数:测试数据未必如实际使用时分散,cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用,从而使测试出的最高处理能力偏高,考虑到这个因素而引入的系数。
    用户习惯操作频率:根据用户使用习惯估算出来的,单个用户在一段时间内,使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计,如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间,则以一天的工作时间来统计。
    预期平均响应时间:由用户提出的,希望系统在多长时间内响应。注意,这个值并不是某一次访问的时间,而是一段时间多次访问后的平均值。
    最大并发用户数:在给定的预期平均响应时间下,系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。


    计算公式:      

    成功率=成功次数÷(成功次数+失败次数)
    处理能力=成功次数÷测试时间
    最短平均响应时间=MIN(平均响应时间)
    最高处理能力=MAX(处理能力)×(1-cache影响系数)
    最大并发用户数=(最高处理能力-1÷(预期平均响应时间-最短平均响应时间+(1÷最高处理能力)))÷用户习惯操作频率,

    此公式要注意各时间单位的不同和转换 
    展开全文
  • Unity 中FPS的计算公式

    2018-08-07 13:04:00
    代码如下,只是用到OnGUI和帧运算: using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class FPSShow : MonoBehaviour ... /// 刷新的时间间隔 /// </s...
  • 术语及缩写词 测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的...每次时间间隔:测试线程发出一个请求,并得到被测系统的响应后,间隔多少时间发出下一次请求。 平均响应时间:测试线程向被测系统发请求,所有请求的响应...
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  • java 计算PMT公式

    千次阅读 2012-08-13 14:39:29
    /** * 计算还款本金和利息 * @param amortizingmode 还款类型 * @param amount 贷款金额 ... * @param period 时间间隔 1次 / 2次 /n次 * @param repaytype 还款间隔类型 年 月 日 * @param r...
  • 音频中文件大小计算公式(转)

    千次阅读 2019-10-03 15:24:49
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空空如也

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