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  • 数据备份与还原第二篇,具体如下 ...备份方法:从表中选出一部分数据保存到外部的文件中, select */字段列表 + into outfile + ‘文件存储路径’ + from 数据源; 在这里,使用单表数据备份一个前提,那就是
  • 防止数据丢失;保护数据记录。数据备份与还原方式很多种,具体可以分为:数据表备份、单表数据备份、SQL备份和增量备份。单表数据备份单表数据备份,每次只能备份一张表,而且只能备份数据,不能备份表结构。...

    数据备份与还原

    基础概念:

    • 备份,将当前已有的数据或记录另存一份;

    • 还原,将数据恢复到备份时的状态。

    为什么要进行数据的备份与还原?

    • 防止数据丢失;
    • 保护数据记录。

    数据备份与还原的方式有很多种,具体可以分为:数据表备份、单表数据备份、SQL备份和增量备份。

    单表数据备份

    单表数据备份,每次只能备份一张表,而且只能备份数据,不能备份表结构。

    通常的使用场景为:将表中的数据导出到文件。

    备份方法:从表中选出一部分数据保存到外部的文件中,

    • select */字段列表 + into outfile + '文件存储路径' + from 数据源;

    在这里,使用单表数据备份有一个前提,那就是:导出的外部文件不存在,即文件存储路径下的文件不存在

    执行如下 SQL 语句,进行测试:

    -- 单表数据备份
    select * into outfile 'D:/CoderLife/testMySQL/class.txt' from class;
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    如上图所示,SQL 语句已经执行成功。在这里,如果我们遇到:

    ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the –secure-file-priv option so it cannot execute this statement.

    这个错误,可以通过查看「详述 MySQL 导出数据遇到 secure-file-priv 的问题」进行解决。

    为了验证是否真的将class表中的数据导出到指定位置,我们可以到该路径下进行确认:

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    如上图所示,显然我们已经将class表中的数据导出到本地啦!不过在这里,有一点需要我们特别注意,那就是:对于从数据库导出的文件,我们最好用EditPlus等编辑工具打开,防止乱码

    此外,对于上述用于导出表中数据的 SQL 语法,其实我们可以颠倒书写顺序,也没有问题,例如:

    • select */字段列表 + from 数据源 + into outfile + '文件存储路径';

    执行如下 SQL 语句,进行测试:

    -- 单表数据备份
    select * from class into outfile 'D:/CoderLife/testMySQL/class2.txt';
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    接下来,我们学习一些用于单表数据备份的高级操作,即自己指定字段和行的处理方式

    • 基本语法select */字段列表 + into outfile + '文件存储路径' + fields + 字段处理 + lines + 行处理 + from 数据源;

    字段处理:

    • enclosed by:指定字段用什么内容包裹,默认是,空字符串;
    • terminated by:指定字段以什么结束,默认是\tTab键;
    • escaped by:指定特殊符号用什么方式处理,默认是\\,反斜线转义。

    行处理:

    • starting by:指定每行以什么开始,默认是,空字符串;
    • terminated by:指定每行以什么结束,默认是\r\n,换行符。

    执行如下 SQL 语句,进行测试:

    -- 指定单表数据备份处理方式
    select * into outfile 'D:/CoderLife/testMySQL/class3.txt'
    -- 字段处理
    fields
    enclosed by '"'
    terminated by '|'
    lines
    starting by 'START:'
    from class ;
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    如上图所示,显然导出文件class3.txt按照我们指定的格式进行输出啦!在前面,我们已经测试了各种单表数据备份的方式,现在我们删除数据,并尝试还原数据,即将保持在外部的数据重新恢复到数据表中。But,由于单表数据备份仅能备份数据,因此如果表结构不存在,则不能进行还原。

    • 基本语法load data infile + '文件存储路径' + into table + 表名 + [字段列表] + fields + 字段处理 + lines + 行处理;

    执行如下 SQL 语句,进行测试:

    -- 删除表 class 中的数据
    delete from class;
    
    -- 查看表 class 中的数据
    select * from class;
    
    -- 还原表 class 中的数据
    load  data infile 'D:/CoderLife/testMySQL/class3.txt'
    into table class
    -- 字段处理
    fields
    enclosed by '"'
    terminated by '|'
    lines
    starting by 'START:';
    
    -- 查看表 class 中的数据
    select * from class;
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    如上图所示,显然在我们删除表class中的数据之后,还原数据成功。


    温馨提示:符号[]括起来的内容,表示可选项;符号+,则表示连接的意思.

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  • MyBatis之入门介绍

    2020-12-05 14:33:17
    MyBatis是最优秀持久层框架:将内存中数据保存到数据库中,以防止重启后数据丢失. MyBatis使用XML将SQL与程序解耦,便于维护:用XML文件保存应用程序中使用到SQL语句,SQL是单独被维护和管理。通过MyBatis...

    1. 什么是MyBatis

    MyBatis是最优秀的持久层框架:将内存中的数据保存到数据库中,以防止重启后数据丢失.
    MyBatis使用XML将SQL与程序解耦,便于维护:用XML文件保存应用程序中使用到的SQL语句,SQL是单独被维护和管理的。通过MyBatis提供的方法来完成与SQL的交互工作。有问题时只需要打开XML文件进行修改
    MyBatis学习简单,执行高效,是JDBC的延伸

    2. MyBatis开发流程

    1. 引入MyBatis依赖
    2. 创建核心配置文件
    3. 创建实体(Entity)类,把底层数据表和java类来进行一一对应,类中的属性和表中的字段一一对应,那么这些对应的称为Entity,实体类
    4. 创建Mapper映射文件:Mapper是把实体和数据表进行映射的关键所在,通过Mapper文件,设置哪个表对应哪个类,这个表中的每个字段和类中的那个属性是对应的…这些都要通过Mapper文件进行说明。
    5. 初始换SessionFactory:(编码阶段)会话工厂,(最核心的步骤):读取配置文件,加载Mapper映射,同时为后续工作做好前期的准备。
    6. 利用SqlSession对象操作数据:如果要对某一个数据表或数据的增删改查操作,是由SessionFactory创建的,每一个SqlSession我们可以形象的把他看作一个数据库连接Connection, 只是在connection上进行了很多方法的扩展。
    展开全文
  • 防止因OPTIMIZE操作丢失最大ID的方法,我写了一篇博客,请参看http://ilgnep.iteye.com/blog/317343) 个人感觉,使用的InnoDB的多一些。 MyISAM表和InnoDB表怎么创建,怎么看表是InnoDB还是MyISAM [b...
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  • redis数据库

    2020-01-06 09:51:44
    redis支持数据类型 String hash list set:无序集合 zset:有序集合 什么是redis持久化,持久化方式有哪些?...主要方法有rdbSave(生成rdb文件)和rdbload(加载数据) aof:日志存储 每当服务器执...

    redis支持的数据类型

    String
    hash
    list
    set:无序集合
    zset:有序集合

    什么是redis的持久化,持久化方式有哪些?优缺点分别是什么?

    持久化就是将数据写到磁盘中,防止redis宕机导致数据丢失。

    持久化方式有,rdb和aof
    rdb是redis Date Base缩写
    主要方法有rdbSave(生成rdb文件)和rdbload(加载数据)

    aof:日志存储
    每当服务器执行时,函数flushAppendOnlyFile就会调用

    存储结构

    内容是redis通讯协议格式的命令文本存储(resp)

    比较:
    aof文件比edb更新频率高,优先使用aof还原数据;
    aof比rdb更安全也更大;
    rdb性能比aof好;
    如果两个都配置了优先加载aof

    redis有哪些架构模式?讲讲各自的特点

    单机版:
    特点:简单
    问题:
    内存容量有限
    处理能力有限
    无法高可用

    主从复制:
    redis的复制功能 允许用户根据一个redis服务器来创建任意多个服务器的复制品,其中被复制的服务器为主服务器,而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器。只要主从服务器之间的网络连接正常,主从服务器两者会具有相同的数据,主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步给从服务器,从而一直保证主从服务器的数据相同

    特点:
    master/slave 主从服务器
    master/slave 数据相同
    降低master读压力在转交给从库

    问题:
    无法保证高可用
    没有解决主服务器写的压力

    哨兵

    redis中哨兵的主要作用就是监控与提醒;
    哨兵会定时给reids主服务器发送消息,然后主服务会回一个消息,这个操作是来保证主服务器是在运行中的,当主服务器宕机了,这个哨兵收不到主服务器的消息,就知道主服务器挂掉了,就会通知一台从服务器开启,保证了数据不会大量丢失;
    主从模式切换需要时间,这个时间内数据不能被加载;

    集群(直连型)

    从redis3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。
    特点:
    无中心架构,不存在哪个节点影响了性能
    数据按照slot存储分布在多个节点,节点之间数据共享,可动态调整数据分布
    可扩展,可线性扩展到1000个节点
    高可用,部分节点不可用时,集群仍可用,通过增加slave做备份数据副本
    实现故障自动failover,通过投票机制完成slave到master角色的转换

    缺点:
    资源隔离性较差,容易出现相互影响的情况;
    数据通过异步复制,不保证数据的强一致性;

    Redis分布锁,怎么实现?

    先拿sernx来争抢锁,抢到之后,再用expire给锁加一个过期时间,防止锁忘记了释放;

    什么是缓存穿透,如何避免

    一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的key,就应该去后端数据库中查找,一般恶意的请求都会故意查询不存在的key,而且请求量很大,当过多的请求访问到了数据库,就会导致数据库崩溃,这就叫做缓存穿透;
    如何避免:
    1、对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该key对应的数据insert之后情况缓存;
    2、对一定不存在的数据进行过滤,可以把所有可能存在的key放到一个大的bitmap中,查询时通过该bitmap进行过滤;

    什么是缓存雪崩,如何避免?

    当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,也是会访问后端服务器,这时对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。

    1:在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

    2:做二级缓存,A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期

    3:不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。

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