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  • 支持无符号和可空类型另一个Java原语集合 采纳了最好主意 即将到来AdHoc协议解析器代码生成器将需要添加新功能,即无符号和可为空原始类型。 首先,我对性能和内存效率感兴趣。我最感兴趣现有Java ...
  • 字符集(Character set)是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含字符个数不同,常见字符集名称:ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。 计算机要准确处理各种...

    想要过滤一个文本中的标点符号。

    • 对英文标点符号可以使用cctype中的ispunct方法来识别
    • 而对于中文标点符号,则需要一定的转换:

    C++用string来处理字符串。

    • string是窄字符串ASCII
    • 而很多Windows API函数用的是宽字符Unicode。

    所以遇到中文字符问题,需要经常在ASCII字符串和Unicode字符串转换。而C++的string并么有很好的去支持这么一个转换,所以还需要我们自己去写代码转换:

    string和wstring相互转换以及wstring显示中文问题传送门

    这里直接上答案,方便大家直接借用,看不懂的再看后续的解说:

    #include<iostream>
    #include<string>
    #include<cctype>
    #include <comdef.h>
    using namespace std;
    string wstring2string(wstring wstr);
    wstring string2wstring(string str);
    
    int main()
    {
    	
    	//去标点
    	string str01("a,2.ch、,。1"),str02("");
    	//转为w
    	//wstring_convert<codecvt_utf8<wchar_t>> conv;
    	//wstring wstr01 = conv.from_bytes(str01);
    	wstring wstr01=string2wstring(str01);
    	wstring wstr02;
    	//识别标点
    	for (auto  temp_c :wstr01)
    	{
    		if (! iswpunct(temp_c))
    		{
    			wstr02.push_back(temp_c);
    		}
    		
    	}
    	//转回
    	//str02 = conv.to_bytes(wstr02);
    	str02 = wstring2string(wstr02);
    	
    	cout << str02;
    	return 0;
    }
    string wstring2string(wstring wstr)
    {
    	string result;
    	int len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wstr.c_str(), wstr.size(), NULL, 0, NULL, NULL);
    	if (len <= 0)return result;
    	char* buffer = new char[len + 1];
    	if (buffer == NULL)return result;
    	WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wstr.c_str(), wstr.size(), buffer, len, NULL, NULL);
    	buffer[len] = '\0';
    	result.append(buffer);
    	delete[] buffer;
    	return result;
    }
    wstring string2wstring(string str)
    {
    	wstring result;
    	int len = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c_str(), str.size(), NULL, 0);
    	if (len < 0)return result;
    	wchar_t* buffer = new wchar_t[len + 1];
    	if (buffer == NULL)return result;
    	MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c_str(), str.size(), buffer, len);
    	buffer[len] = '\0';
    	result.append(buffer);
    	delete[] buffer;
    	return result;
    }
    

    基础知识:

    字符(Character)是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。

    字符集(Character set)是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数不同,常见字符集名称:ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。

    计算机要准确的处理各种字符集文字,就需要进行字符编码,以便计算机能够识别和存储各种文字。

    中文文字数目大,而且还分为简体中文和繁体中文两种不同书写规则的文字,而计算机最初是按英语单字节字符设计的,因此,对中文字符进行编码,是中文信息交流的技术基础。

    常用的汉字字符编码有以下几种:

    1. GB2312。

    是中国国家标准的简体中文字符集。它所收录的汉字已经覆盖99.75%的使用频率,基本满足了汉字的计算机处理需要。

    1. BIG5 。

    该字符集在中国台湾使用,又称大五码或五大码,1984年由台湾财团法人信息工业策进会和五家软件公司宏碁 (Acer)、神通
    (MiTAC)、佳佳、零壹 (Zero One)、大众 (FIC)创立,故称大五码。

    1. UNICODE 。

    支持现今世界各种不同语言的书面文本的交换、处理及显示。,英文和中文都需要两个字节。最新版本是2019年5月7日的Unicode
    12.1.0。

    1. UTF-8。

    是Unicode的其中一个使用方式。 UTF是 Unicode Tranformation Format,即把Unicode转做某种格式的意思。
    UTF-8便于不同的计算机之间使用网络传输不同语言和编码的文字,使得双字节的Unicode能够在现存的处理单字节的系统上正确传输。

    1. GB18030。

    在中国市场上发布的软件必须符合本标准,与Unicode
    3.0版本兼容,填补Unicode扩展字符字汇“统一汉字扩展A”的内容。并且与以前的国家字符编码标准(GB2312,GB13000.1)兼容。

    过滤英文标点实现:

    #include<iostream>
    #include<string>
    #include<cctype>
    using namespace std;
    int main()
    {
    	//去标点
    	string str01,str02("");
    	getline(cin, str01) ;
    	for (auto & temp_c :str01)
    	{
    		if (! ispunct(temp_c))//判断是否是英文标点
    		{
    			str02 += temp_c;
    		}
    		
    	}
    	cout << str02;
    	return 0;
    }
    

    找出UTF-8字符串中全部的标点(包括中英文标点)可以参考以下方法:

    方法一:

    1.使用codecvt中的函数,先将UTF-8编码的字符串转换成宽字节wchar_t类型的wstring
    2.然后使用宽字符处理函数iswpunct和iswspace(如果把空格也当做标点)做识别

    具体的代码示例,主要功能是读取in.txt中保存的原始UTF-8编码的文本,过滤掉标点和空格后,重新存入out.txt:

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <codecvt>
    #include <fstream>
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        //原始的UTF-8文本存放在in.txt中
        ifstream infile("in.txt");
        //将过滤掉标点符号的文本重新存入到out.txt中
        ofstream outfile("out.txt");
        //检查文件是否打开
        if (!infile)
        {
            cout << "Can not open file in.txt" << endl;
            return -1;
        }
        if (!outfile){
            cout << "Can not open file out.txt" << endl;
            return -1;
        }
        //定义转换对象
        wstring_convert<codecvt_utf8<wchar_t>> conv;
        //按行读取文件
        while (!infile.eof())
        {
            string s;
            getline(infile, s);
            //转换成宽字节类型
            wstring ws = conv.from_bytes(s);
            wstring nws;
            //过滤每一行中的标点和空格
            for (wchar_t ch : ws){
                //检查是否是标点和空格
                if (!iswpunct(ch) && !iswspace(ch)){
                    nws.push_back(ch);
                }
            }
            //将过滤后的文本重新转换成UTF-8编码的多字节类型
            string ns = conv.to_bytes(nws);
            //重新写回文件
            outfile << ns;
        }
        //关闭文件
        infile.close();
        outfile.close();
        return 0;
    }  
    

    方法二:

    1.先将UTF8 string转为wchar_t字符类型的wstring。

    • 可借助windows的MultiByteToWideChar
    • C++11的codecvt等方法实现。

    实现string转wstring与wstring转string函数:`

    #include <comdef.h>
    string wstring2string(wstring wstr)
    {
        string result;
        int len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wstr.c_str(), wstr.size(), NULL, 0, NULL, NULL);
        if( len <= 0 )return result;
        char* buffer = new char[len + 1];
        if(buffer == NULL )return result;
        WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wstr.c_str(), wstr.size(), buffer, len, NULL, NULL);
        buffer[len] = '\0';
        result.append(buffer);
        delete[] buffer;
        return result;
    }
    wstring string2wstring(string str)
    {
        wstring result;
        int len = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c_str(), str.size(), NULL, 0);
        if( len < 0 )return result;
        wchar_t* buffer = new wchar_t[len + 1];
        if( buffer == NULL )return result;
        MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, str.c_str(), str.size(), buffer, len);
        buffer[len] = '\0';
        result.append(buffer);
        delete[] buffer;
        return result;
    }
    

    2.之后用库的ispunct模板函数来识别标点符号。

    • 这个函数用法和C版本的ispunct差不多
    • 只是多了字符类型模板参数和一个本地环境locale参数
    • 因此可以根据locale判断出英文字符以外的符号。

    在中文系统语言的windows下一般不显式设置locale就可以工作:

    locale loc;
    wchar_t c = L'。';
    cout << boolalpha << ispunct(c, loc) << endl;  // true
    

    而linux环境下如果要识别英文以外的标点可能需要指定locale:

    locale loc("en_US.UTF-8");
    wchar_t c = L'。';
    cout << boolalpha << ispunct(c, loc) << endl;  // true
    

    由于各系统平台下locale配置都不同(有些环境下甚至没有可用的locale),所以如果对移植兼容性要求比较高的话,建议还是采用先转为UTF-16/UTF-32再正则表达式过滤的手段。

    展开全文
  • 集合

    2016-01-17 20:55:00
    于集合和集合之间,表明集合与集合之间的关系。其符号是大写字母U放倒, 使U的圆头指向子集A。2、空集属于任何集合吗?你这句话是错误的,空集也是集合,而集合跟集合之间的关系只能是包含和被包 含的关系.只有集合里...

    集合:
    注意:
    一、“属于”是说某一个事物x是某一个集合A的元素。只能用于元素和集合之
    间,表明元素与集合之间的关系
    “包含于”是说某一个集合A的所有元素都是另外的一个集合的元素B。只能用
    于集合和集合之间,表明集合与集合之间的关系。其符号是大写字母U放倒,
    使U的圆头指向子集A。
    2、空集属于任何集合吗?
    你这句话是错误的,空集也是集合,而集合跟集合之间的关系只能是包含和被包
    含的关系.只有集合里的元素与集合间的关系才是属于关系
    但是如果你把“属于”改成“包含于”就对了.
    3.
    A={1},B={{1}},A属于B,但A不包含于B


    φ:空集
    所有元素的集合是U(全集)
    常用数集:
    N(自然数集)
    N+(正整数集)
    Z(整数集)
    Q(有理数集)
    R(实数集)

    集合交换律

    A∩B=B∩A

    A∪B=B∪A

    集合结合律

    (A∩B)∩C=A∩(B∩C)

    (A∪B)∪C=A∪(B∪C)

    集合分配律

    A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C)

    A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)

    集合德.摩根律

    Cu(A∩B)=CuA∪CuB

    Cu(A∪B)=CuA∩CuB

    集合A中不同元素的数目称为集合A的基数,
    无限集:定义:集合里含有无限个元素的集合叫做无限集。

    定义:设有集合A,由集合A所有子集组成的集合,称为集合A的幂集。(P(A)


    定理:有限集A的幂集的基数等于2的有限集A的基数次幂。

    x∈U,且x不属于A,则,x组成的集合是A相对于U的补集(CuA)(U-A)(~A)
    x∈A,且x 不属于B,则,x组成的集合是A与B的差集。(A/B)(A-B)

    A={1,2,3},B={1,2},C={1,2,3}
    B包含于A,C,B是A,C的真子集,也是A,C的子集。
    A=C

    A与B的对称差:(A-B)U(B-A)

     

     

    笛卡尔积:

    笛卡尔积不满足交换律,结合律
    A={1,2},B={a,b}
    A,B两个集合构成的有序对是直乘积,或笛卡尔积。
    A ×B={<1,a>,<1,b>,<2,a>,<2,b>}
    A×B 与B×A 不相等
    有序对x不等于y ,则<x,y>不等于<y,x>

    设有序对的二元关系记作R。
    二元关系:有序对构成的集合。
    a,b是集合
    if(<a,b>∈R),则aRb,R:从a到b的二元关系(a ×b的子集),if(a=b),R:a
    上的二元关系。
    if(<a,b>不属于R),则<a,b>不是R关系中的元素。

    R={<a,b><b,c>}
    Dom(R)(R的定义域)={a,b}
    Ran(R)(R的值域)={b,c}sdf
    R={<a,b>|a∈A,b∈A }=A×A,:A上的全关系
    空集是A上的空关系。
    R={<a,b>|a∈A}:A上的恒等关系。

    R*S={<a,c>|a∈A,c∈C,且存在b∈B,使<a,b>∈R,<b,c>∈S}

    关系矩阵:
    R是A到B的关系
    Mr=(rij)m×n(rij={1,<ai,bj>在关系中;0,<ai,bj>不在关系中},
    i=1,2..m;j=1,2..n)


    自反关系:
    R={}任意x∈A<x,x>∈R,
    反自反关系:
    R={}任意x∈A<x,x>不属于R,
    对称关系:
    任意a,b属于A,<a,b>∈R,则<b,a>∈R,
    反对称关系:
    任意<a,b>∈R,<b,a>∈R,则b=a;
    等价关系:R是对称关系,自反关系,传递关系(<a,b>a~b(a等价于b))
    等价类:[a]={b|b∈A,且aRb}
    偏序关系:>=


    闭包:(自反闭包(r(R)=R U IA),对称闭包(s(R)=R U R 的逆关系),传递
    闭包(t(R)=R U R2 U R3 .....Rn(n个元素)))R2:R的平方


    设<A,<=>为偏序集,集合B包含于A,存在元素b∈A,
    1,若对任意a∈B,都有a<=b,则称b为B的上界。
    2,若对任意a∈B,都有a>=b,则称b为B的下界。
    3,若集合C={b|b为B的上界},则C的的最小元称为B的最小上界或上确界。
    4,若集合D={b|b为B的下界},则D的的最大元称为B的最大下界或下确界。

    集合B的最大(小)元一定是B的上(下)界(最小上(大下)界)


    函数:
    设f是从集合A到B的函数,
    1,若Ran(f)(值域)=B,则称f为从A到B的满射;
    2,若对任意的b∈Ran(f),都存在唯一的a∈Dom(f),使得f(a)=b,则称f为从A到
    B的单射,或:一对一的;
    3,若f是从A到B既满足满射又是单射,则f为从A到B的双射


    4,设A为集合,对任意子集A'包含于A,A'的特征函数Xa':E->{0,1}定义为:
    Xa'(a)={1,a∈A';0,a∈A-A'}

    5,设函数f:A->B,g:B->C,g*f={<a,c>|a∈A,c∈C,且存在b∈B,使f(a)=b,g(b)
    =c}为f和g的复合函数。
    Ran(f)包含于Dom(g)保证复合函数g*f是非空的。
    函数f:A->B,g:B->C,那么复合函数g*f是一个从A到C的函数,而且,对任意一
    个a∈A,都有:(g*f)(a)=g(f(a))

    if函数f:A->B是双射的,则有
    1.f-1*f=Ia,f*f-1=Ib,(f-1)-1=f(f-1为f的反函数表示)

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zhubenxi/articles/5137793.html

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  •  类是对象的集合,展示了对象结构以及系统交互行为。类主要有属性(Attribute)和方法(Method)构成,属性代表对象状态,如果属性被保存到数据库,此称之为“持久化”;方法代表对象操作行为,类具有继承...

    一、简介

           类是对象的集合,展示了对象的结构以及与系统的交互行为。类主要有属性(Attribute)和方法(Method)构成,属性代表对象的状态,如果属性被保存到数据库,此称之为“持久化”;方法代表对象的操作行为,类具有继承关系,可以继承于父类,也可以与其他的Class进行交互。

           类图展示了系统的逻辑结构,类和接口的关系。 类图表示不同的实体(人、事物和数据)如何彼此相关,显示了系统的静态结构。类图可用于表示逻辑类,逻辑类通常就是业务人员所谈及的事物种类,比如摇滚乐队、CD、广播剧,或者贷款、住房抵押、汽车信贷及利率的抽象描述。类图还可用于表示实现类,实现类就是程序员要编写的类。实现类图与逻辑类图可能会用来描述一些相同的类。然而,实现类图与逻辑类图不会使用相同的描述属性。

    类图是一个分为三个部分的矩形。最上面的部分显示类的名称,中间部分显示类的属性,最下面的部分显示类的操作(或者说“方法”)。实际上,最常用、最简单的类图就是一个在里面显示了类名的长方形,因为在UML中,大多数类只要有一个能够清楚表达的命名就可以了。

    在类名部分还可以显示类的构造类型。类的构造型显示在一对双角括符号“« »”之间,经常放在类的名称上面。常见的构造类型包括实现类(直接显示类名)、接口(在类名上面显示 «interface»),以及工具类(在类名上面显示 «utility»)。如果类名用斜体表示,或者在类名下面标上{abstract},就表示这个类是一个抽象类。

    在属性和方法的前面有一个字符用来表示属性或方法的作用域,它们的意义如下:

    —“-”表示属性或方法是私有的(private);

    —“#”表示属性或方法是保护的(protected);

    —“+”表示属性或方法是公用的(public)。

    紧接在属性或方法的参数名称的冒号(:)号之后,显示了属性的类型或方法的参数的类型。方法的返回值类型显示在方法后面的冒号之后。

    二、类的构成

    类主要有属性和方法构成。比如商品属性有:名称、价格、高度、宽度等;商品的方法有:计算税率,获得商品的评价等等。如下图

    三、类之间的关系(Relationship)

    关联(Association)

    两个相对独立的对象,当一个对象的实例与另外一个对象的特定实例存在固定关系时,这两个对象之间就存在关联关系。

    1、单向关联

    A1->A2: 表示A1认识A2,A1知道A2的存在,A1可以调用A2中的方法和属性

    场景:订单和商品,订单中包括商品,但是商品并不了解订单的存在。

    类与类之间的单向关联图:

    C#代码:

    Public class Order

    {

           Public List<Product> order;

    Public void AddOrder(Product product )

           {

                  order.Add(product);

    }            

    }

    Public Class Product

    {

    }

    代码表现为:Order(A1)中有Product(A2)的变量或者引用

    2、双向关联

    B1-B2: 表示B1认识B2,B1知道B2的存在,B1可以调用B2中的方法和属性;同样B2也知道B1的存在,B2也可以调用B1的方法和属性。

    场景:订单和客户,订单属于客户,客户拥有一些特定的订单

    类与类之间的双向关联图

    C#代码

    Public class User

    {

           Public List<Order> GetOrder()

           {

    }      return new List<Order>();

    }

    Public Class Order

    {

           Public User GetUserByOrderID(string OrderId )

           {

                  Return new User();

    }

    }

    3、自身关联

    同一个类对象之间的关联。

    类与类之间自身关联图:

    4、多维关联(N-ary Association)

    多个对象之间存在关联

    场景:公司雇用员工,同时公司需要支付工资给员工

    类与类之间的多维关联图:

    5、泛化(Generalization)

    类与类的继承关系,类与接口的实现关系。

    场景:父与子、动物与人、植物与树、系统使用者与B2C会员和B2E会员的关系

    类与类之间的泛化图:

    系统的使用者包括:B2C会员、B2B会员和B2E会员。

    接口的实现,动物都有吃的行为,而人是动物的一个具体实例,实现具体Eat的动作

    6、依赖(Dependency)

    类A要完成某个功能必须引用类B,则A与B存在依赖关系,依赖关系是弱的关联关系。C#不建议双相依赖,也就是相互引用

    场景:本来人与电脑没有关系的,但由于偶然的机会,人需要用电脑写程序,这时候人就依赖于电脑。

    类与类的依赖关系图

     

    在程序中一般为 using 引用。

    7、聚合(Aggregation)

    当对象A被加入到对象B中,成为对象B的组成部分时,对象B和对象A之间为聚合关系。聚合是关联关系的一种,是较强的关联关系,强调的是整体与部分之间的关系。

    场景:商品和他的规格、样式就是聚合关系。

    类与类的聚合关系图

    8、组合(Composite)

    对象A包含对象B,对象B离开对象A没有实际意义。是一种更强的关联关系。人包含手,手离开人的躯体就失去了它应有的作用。

    场景: Window窗体由滑动条slider、头部Header 和工作区Panel组合而成。

    类与类的组合关系图

    展开全文
  • 集合是不同对象(称为成员)的无序聚集。 集合的两个重要特点:一、成员是无序的;二,每个成员都只在集合中出现一次。 集合是离散数学中的重要部分,离散数学计算机...集合的符号:∪ ∩ ∈ ⊆ ⊂ ⊇ ⊃ ∨ ∧...

    集合是不同对象(称为成员)的无序聚集。

    集合的两个重要特点:一、成员是无序的;二,每个成员都只在集合中出现一次。

    集合是离散数学中的重要部分,离散数学与计算机科学之间有着很深的渊源。

    在计算机科学中,我们使用集合来归类数据,尤其是当我们计划以后将其与其他数据相关联时。

    C语言并没有原生支持集合,而是作为一种抽象数据类型来实现。

    集合的定义

    集合的符号:∪ ∩ ∈ ⊆ ⊂ ⊇ ⊃ ∨ ∧ ∞ Φ。

    1、空集:没有包含任何成员的集合。

    全域:集合的所有可能成员(有时候比较难定义!)。

    以集合的写法可以表示为:

    S=U 表示全域  S=Φ表示空集

    2、集合相等:如果两个集合中所包含的成员完全一样,则称这两个集合相等。

    例如,如果S1={1,2,3},S2={1,2,3},S3={1,2,4},则S1等于S2,但S1不等于S3。以集合的写法表示为:

    S1=S2 表示S1和S2相等;S1≠S3表示S1和S3不相等。

    3、子集:如果集合S2包含另一个集合S1的所有成员,则S1是S2的子集。

    例如,S1={1,3},S2={1,2,3},S3={1,2},则S1是S2的子集,但S1不是S3的子集。以集合的写法表示为:

    S1⊂S2表示S1是S2的子集;

    集合的基本操作

    1、两个集合S1和S2的并集也是一个集合,记为Su ,它包含了S1和S2中的所有成员。

    例如,如果集合S1={1,2,3},S2={3,4},则Su={1,2,3,4}。以集合的写法表示为:

    Su=S1∪S2。

    2、两个集合S1和S2的交集也是一个集合,记为Si ,它只包含同时存在于S1和S2中的成员。

    例如,如果集合S1={1,2,3},S2={1,2},则Si={1,2}。以集合的写法表示为:

    Si=S1∩S2。

    3、两个集合的差集也是一个集合,记为Sd,它只包含在S1中出现过且不属于S2的成员。

    例如,如果集合S1={1,2,3},S2={3,4},则Sd={1,2}。以集合的写法表示为:

    Sd=S1-S2。

    集合的性质

    1、某个集合与空集的交集结果一定是空集。某个集合与空集的并集结果还是原来的集合本身。

    这些行为由 集合的空集律 表示为:

    S∩Φ=Φ

    S∪Φ=S

    2、与集合本身求交集结果还是集合本身。同样的,与集合本身求并集结果也还是集合本身。

    这种行为由 集合的幂等律 描述为:

    S∩S=S

    S∪S=S

    3、集合S1与集合S2的交集其结果等同于集合S2与集合S1的交集。同样的道理也适用于并集的情况。

    这种行为由 集合的交换律 描述为:

    S1∩S2 = S2∩S1

    S1∪S2 = S2∪S1

    4、一组集合的交集可以按照任意顺序来求解。同样的道理也适用于并集的情况。

    这种行为由 集合的结合律 表示为:

    S1∩(S2∩S3) = (S1∩S2)∩S3

    S1∪(S2∪S3) = (S1∪S2)∪S3

    5、某集合与其他两个集合的并集相交的结果可以按照一种分配的方式来解决。同样的道理也适用于求解某集合与其他两个集合的交集相合并的情况。

    这种行为由 集合的分配律 描述为:

    S1∪(S2∩S3) = (S1∩S2)∪(S1∩S3)

    S1∪(S2∪S3) = (S1∪S2)∪S3

    6、某集合与该集合和另一个集合的并集相交结果等于该集合本身。同样的道理也适用于求解某集合与该集合和另一个集合的交集相合并的结果。

    这种行为由 集合的合并律 描述为:

    S1∩(S1∪S2) = S1

    S1∪(S1∩S2) = S1

    7、求解一个集合与其他两个集合的交集或并集之差(德摩根定律):

    S1 - (S2 ∪ S3) = (S1 - S2) ∩ (S1 - S3)

    S1 - (S2 ∩ S3) = (S1 - S2) ∪ (S1 - S3)

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集合与集合之间的符号