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         并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。有一个联合-查找算法union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构:

    Find:确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。

    Union:将两个子集合并成同一个集合。

    为了更加精确的定义这些方法,需要定义如何表示集合。一种常用的策略是为每个集合选定一个固定的元素,称为代表,以表示整个集合。接着。Find(x)返回x所属集合的代表,而Union使用两个集合的代表作为参数。

    (1) 合并两个不相交集合 操作很简单:先设置一个数组Father[x],表示x的“父亲”的编号。 那么,合并两个不相交集合的方法就是,找到其中一个集合最父亲的父亲(也就是最久远的祖先),将另外一个集合的最久远的祖先的父亲指向它。

    主要代码

    inline void union(int x, int y)
    {
        // get_father 是下面将讲到的操作
        father[get_father(x)] = get_father(y); //指向最祖先的祖先
    }

    (2)判断两个元素是否属于同一集合 仍然使用上面的数组。则本操作即可转换为寻找两个元素的最久远祖先是否相同。可以采用递归实现。

    主要代码

    inline char is_same(int x, int y)
    {
        return get_father(x) == get_father(y);
    }


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集合常用的表示方法有哪两种