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  • 利用MATLAB实现了最优波束形成与常规波束形成对比,通过对比可以发现,最优波束形成能够在干扰方向形成
  • 为了抑制相干噪声源干扰,给出了一种Bartlett波束形成的波束限权矢量设计方法,可以形成单个或多个波束指向性零点。经过理论推导给出了权的解析形式,其形式只与干扰源方位有关。与传统的自适应方法相比,它的权值...
  • 基于协方差矩阵重构和相似约束的宽自适应波束形成
  • 针对干扰信号和期望信号相干导致“干扰欠相消”以及由于干扰扰动而无法去除的问题,提出了一种基于前后向空间平滑的陷加宽算法。该算法首先通过前后空间平滑方法去相干,并利用最佳下降的递推方法求得最优权矢量。...
  • GPS自适应天线阵多波束形成算法,GPS 天线阵列接收抗干扰技术多采用 PI 自适应调零算法,但其自由...分析了 PI 自适应陷技术和 MVDR 多波束形成技术的接收机结构、算法。仿真结果表明了多波束形成方法的有效性和稳健性
  • 数字波束形成技术充分利用阵列天线所获取的空间信息,通过信号处理技术使波束获得超分辨率和低副瓣的性能,实现了波束的扫描、目标的跟踪以及空间干扰信号的陷,因而数字波束形成技术在雷达信号处理
  • 自适应波束形成的PPT

    2017-09-22 10:56:48
    传统天线一般只考虑主瓣,不过有时也兼顾旁瓣要求,但是一般不... 自适应阵列除了能进行主波束控制、低旁瓣控制以外,更重要的是它能在空间来向未知的干扰方向自适应的形成零陷,从而达到抗干扰、保护有用信号的目的。
  • 针对已存在的各种二维capon波束形成器稳健算法性能单一,只能对1种或2种影响波束形成算法性能的因素具有稳健性,缺乏对多种情况都具有稳健性的缺点,提出一种基于空间谱估计的二维稳健自适应波束形成方案。首先,提出一...
  • 为了抑制L波段数字航空通信系统1正交频分复用接收机中的测距机脉冲干扰信号的影响,提出基于正交频分复用符号特征的盲波束形成方法.阵列天线接收的数据首先经正交投影抑制测距机干扰,然后根据正交频分复用符号中循环...
  • 提出一种相干干扰下自适应波束形成方法。该方法同时约束非相干干扰与相干干扰,更好地实现对此两类干扰方向的自适应陷滤波。采用变换预处理,避免抑制期望信号;恢复噪声特性并采用对角加载技术,增强算法稳健性;...
  • 该算法对主瓣有专门的控制,无需估计干扰方向,适用于发射方向图的自适应陷、和差自适应波束形成,仿真表明该算法对提高自适应波束形成主瓣保形、降低小方向图因快拍引起的副瓣电平抬高问题有较明显的效果。
  • 实现空时编码在空间分集上的技术优势与波束形成在加强期望信号和干扰抑制特性的最优组合,在获得空时编码空间分集增益与波束形成的阵列增益同时,实现对其它用户干扰的陷抑制。仿真结果表明,基于复合权的联合空时...
  • 针对已存在的各种二维capon波束形成器稳健算法性能单一,只能对1种或2种影响波束形成算法性能的因素具有稳健性,缺乏对多种情况都具有稳健性的缺点,提出一种基于空间谱估计的二维稳健自适应波束形成方案。...
  • 结合信号处理技术引入了哈密顿优化算法,将哈密顿算法(HA)作为解决电控寄生天线(ESPAR)的自适应波束形成技术非线性问题的工具.将描述粒子运动的哈密顿方程用来解决优化问题,势能作为波束形成的代价函数,动能由动量...
  • 针对传统自适应算法的不足,分析了基于子空间投影的抗干扰波束形成算法,先采用正交子空间投影技术消除接收信号中的强干扰信号,再通过一种加权准则提高信号质量,可避免传统自适应算法的缺点。仿真结果表明,与单一...
  • 而且得出了负加载可以获得最优的性能改善,而约束参数选择得越大,波束形成算法的性能越接近于最优,而解可以通过合理选择约束参数进行有效地避免。最后的仿真分析验证了理论分析的正确性和算法的有效性。
  • 基于Capon谱估计的干扰噪声协方差矩阵重构方法能够消除快拍数据中的期望信号,提高波束形成算法的稳健性,但是当快拍次数较少时Capon谱估计结果不准,重构矩阵存在较大误差而且算法计算量较大。针对上述问题,设计一...
  • closeall clear all clc c 1500; fs 10000; T 0.1; t 0:1/fs:T; L length(t; f 500; w 2*pi*f; k w/c; M 11%阵元个数 Nmid 1%参考点 d 3... yi zeros(M,1% 返回一个M*1维的矩阵 zi zeros(M,1; xi m*d; xi xi; %各阵元
  • 提出极化域-空域联合波束形成技术,推导了旁瓣极化与陷约束联合优化的最优极化波束形成的优化问题,将优化问题转换为SOCP(二阶锥规划)问题进行求解,最终得到具有旁瓣陷和极化约束的极化波束。仿真结果验证了算法的...
  • 通过带有主波束保形的调零算法来对多个干扰实现有效抑制的同时达到波束主瓣保形的目的,即保证在主瓣干扰处准确形成较深的陷时,主瓣内其他方向上波束方向图与静态方向图尽可能相似。这样可以保证通信时有效地抑制...
  • 摘要:将空分多址技术引入无线通信系统中,针对无线电信号普遍具有的循环平稳特性,提出了非线性条件下的改进盲波束形成算法。通过对算法的权向量进行再次优化,改善了方向图陷的位置和深度,提高了输出SINR。优化...
  • 当阵列误差存在时,Capon波束形成算法性能会急剧下降,特别是阵列输出信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)。对角加载可以减弱小特征值对应的噪声波束的影响,能有效改善阵列性能及方向图畸变,...
  • 有限快拍并在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的情况下,广义旁瓣对消器 (Generalized ...基于特征空间的波束形成技术将常规的权矢量向此信号子空间投影,解决了高SNR情况下信号容易被抑制的问题.本文根据输入SNR
  • 次要来源的预编码器和次要目的地的接收器以众所周知的过方式设计。 辅助继电器转发用于辅助源目的地的信号对通过波束成形。 具有干扰消除约束和单个发射功率约束的中继器提出了波束成形方案,以最大化次级的总...
  • 聚焦波束形成声图测量技术是一种近场高精度声被动定位技术.为了抑制近场声图测量过程中干扰声源对待检测声源定位的影响,给出了一种基于近场聚焦波束陷权的声源干扰抑制方法.经过理论推导分别给出了权在窄带信号...
  • 所提出的DLL-HPC向后兼容现有的波束形成协议,以及亚毫秒级的波束控制和自动移动目标跟踪,且通信开销为。 已经从市售组件构建了概念验证的DLL-HPC原型,以在5G NR-FR1频段中运行,这表明该技术可以很容易地与...
  • 实际卷积混合情况下,基于ICA的盲源分离算法快速收敛性能评估[1]。 提出了一种新的盲源分离算法,该算法将独立分量分析ICA和波束形成BF相结合,通过优化算法来解决盲...通过迭代优化,用基于零波束形成的矩阵代替IC...

    实际卷积混合情况下,基于ICA的盲源分离算法快速收敛性能评估[1]。

    提出了一种新的盲源分离算法,该算法将独立分量分析ICA和波束形成BF相结合,通过优化算法来解决盲源分离的低收敛问题。该方法由以下三部分组成:(1)基于到达方向(DOA)的频域ICA估计;(2)基于估计DOA的零波束形成;(3)基于迭代和频域算法多样性的(1)和(2)的集成。通过迭代优化,用基于零波束形成的矩阵代替ICA得到的混合矩阵的逆,ICA与波束形成的时间交替可以实现快速、高收敛的优化。实验结果表明,即使在混响条件下,该算法的信号分离性能也优于传统的基于ICA的BSS方法。

    信号建模

     如下图,信源数目L,阵元数目K,本文假设K=L=2。

    频域中,混合信号可以表示为:,其中为混合信号,为源信号向量。是复值的混合矩阵,因为存在到达时延以及混响。

    频域ICA中,采用逐帧处理,进行DFT时频转换。,假设长度为L的解混信号为,并且相互独立。在每个frequency bins都这样处理。最后对采用IDFT和overlap-add技术,在时域重建源信号。

    传统基于ICA的BSS方法中,采用下式迭代估计最优

    其中表示时间平均算子,第i次更新,非线性向量函数:

    其中分别表示实部和虚部。

    提出算法

    传统ICA算法有一个重要的缺陷,在非线性优化过程中low convergence。本文提出了一种基于ICA和波束形成学习时间交替的算法。解混矩阵的逆矩阵可以通过ICA获得,用null BF的矩阵代替。具体参见图2。

    文中算法在all frequency bins 并行地施行下述步骤:

    1、初始化:随机设置,开始i=0.

    2、一次ICA迭代:根绝下式优化分离矩阵

    3、DOA估计:根据阵列指向性模式估计DOA:

     

    其中的元素。在方向性图中,方向零点只在两种情况下存在。通过在所有频率仓的零点方向的估计,可以估计得到源信号的DOA。第l个源信号的方向估计为:,其中N是DFT的点数。而且表示第l个源信号在第m个频率仓的DOA。并有:

    4、波束形成:

    在观测方向为,方向零点为时:

     

    反之,观测方向为,方向零点指向时:

     

    5、代价函数的多样性:代价函数的多样性关系到分离算法的多样性,我们采用两种分离信号间的余弦距离,该距离分别由ICA和BF得到:

    其中是由ICA分离得到的信号,是通过BF分离得到的信号。

     

     如果i+1次更新达到收敛,去到步骤6;否则返回步骤2.

     6、排序和缩放:根据第3步得到的DOA估计,可以纠正分离信号的排序和增益不一致性。

    实验结果

    采用2元线阵,间距4cm。语音信号在-30°和40°两个方向。实验中,原始语音和不同混响RTs(150msec和300msec)的脉冲响应卷积混合。采样率8k,帧长128msec,帧移为2msec,步长参数设置为10-5

     

    结合ICA与BF的兄弟篇

    详细见参考文献[2]。同一团队于2003写的一篇,结合子带ICA以及null BF的盲源分离方法。主要内容如下:

              

    参考文献

    [1] Saruwatari H, Kawamura T, Sawai K, et al. Evaluation of fast-convergence algorithm for ICA-based blind source separation of real convolutive mixture[C]// Signal Processing Conference, 2002, European. IEEE, 2002:1-4.

    [2] Saruwatari H, Kurita S, Takeda K, et al. Blind Source Separation Combining Independent Component Analysis and Beamforming[J]. Eurasip Journal on Advances in Signal Processing, 2003, 2003(11):569270.

    转载于:https://www.cnblogs.com/ytxwzqin/p/9717884.html

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  • 数字波束合成也称为空域滤波,主要是根据信号环境的变化自适应地改变各阵元的加权因子,在期望信号方向形成波束,在干扰信号方向形成零陷,降低副瓣电平, 目的是在增强期望信号的同时最大程度的抑制无用的干扰和...
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